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基于SVS算法优选整形正则化参数的WLSSI谱反演方法研究
被引量：
1
1
作者
乐友喜
付俊楠
葛传友
《石油地球物理勘探》
北大核心
2025年第2期440-451,共12页
谱反演方法是研究非平稳地震信号的有效手段,在地震信号处理、分析和综合解释领域发挥了重要的作用。文中提出一种基于分群涡流搜索(SVS)算法优选整形正则化参数的加权最小二乘谱反演(WLSSISVSOSR)方法。该方法从一般正问题的理论公式出...
谱反演方法是研究非平稳地震信号的有效手段,在地震信号处理、分析和综合解释领域发挥了重要的作用。文中提出一种基于分群涡流搜索(SVS)算法优选整形正则化参数的加权最小二乘谱反演(WLSSISVSOSR)方法。该方法从一般正问题的理论公式出发,反演得到地震信号的傅里叶级数系数,然后将整形正则化思想引入加权最小二乘谱反演中,基于谱反演方法构造了一种整形正则化算子;采用分群涡流搜索算法对整形正则化参数进行优选,较好地克服了反演过程中的收敛速度慢和稳定性差的问题,获得了地震信号较为稳定的时―频域分布特征。模型测试及实际资料处理结果表明:该方法具有很好的时频域分辨率及能量聚焦性,能够识别含油气储层的优势频率范围;利用优势频率的瞬时振幅特征,可以基本确定含油气储层的横向分布范围,从而实现对含油气储层的精细刻画和描述。
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关键词
谱反演
整形正则化
分群涡流搜索算法
加权最小二乘
时频谱
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职称材料
题名
基于SVS算法优选整形正则化参数的WLSSI谱反演方法研究
被引量：
1
1
作者
乐友喜
付俊楠
葛传友
机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
出处
《石油地球物理勘探》
北大核心
2025年第2期440-451,共12页
文摘
谱反演方法是研究非平稳地震信号的有效手段,在地震信号处理、分析和综合解释领域发挥了重要的作用。文中提出一种基于分群涡流搜索(SVS)算法优选整形正则化参数的加权最小二乘谱反演(WLSSISVSOSR)方法。该方法从一般正问题的理论公式出发,反演得到地震信号的傅里叶级数系数,然后将整形正则化思想引入加权最小二乘谱反演中,基于谱反演方法构造了一种整形正则化算子;采用分群涡流搜索算法对整形正则化参数进行优选,较好地克服了反演过程中的收敛速度慢和稳定性差的问题,获得了地震信号较为稳定的时―频域分布特征。模型测试及实际资料处理结果表明:该方法具有很好的时频域分辨率及能量聚焦性,能够识别含油气储层的优势频率范围;利用优势频率的瞬时振幅特征,可以基本确定含油气储层的横向分布范围,从而实现对含油气储层的精细刻画和描述。
关键词
谱反演
整形正则化
分群涡流搜索算法
加权最小二乘
时频谱
Keywords
spectrum inversion
shaping regularization
swarm vortex search(SVS)algorithm
weighted least square
time‑frequency spectrum
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVS算法优选整形正则化参数的WLSSI谱反演方法研究
乐友喜
付俊楠
葛传友
《石油地球物理勘探》
北大核心
2025
1
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参考文献
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