基于多变异分组遗传算法的多机协同作业静态任务分配 被引量：20

1

作者 王猛 赵博 +3 位作者 刘阳春 汪凤珠 伟利国 方宪法 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期19-28,共10页

为解决农业机械(简称农机)多机协同作业前的任务分配问题,提出了基于多变异分组遗传算法的同种农机多机协同作业静态任务分配方法。首先,根据农机合作社实际作业模式,基于农机性能参数和任务参数,综合考虑机群的作业时间、作业油耗和路... 为解决农业机械(简称农机)多机协同作业前的任务分配问题,提出了基于多变异分组遗传算法的同种农机多机协同作业静态任务分配方法。首先,根据农机合作社实际作业模式,基于农机性能参数和任务参数,综合考虑机群的作业时间、作业油耗和路程代价等因素,建立了多机协同代价函数;根据多机协同作业特点,构建了多变异分组遗传算法,设计了两段式编码、分组交叉算子和多种变异算子,并建立了农机多机协同作业静态任务分配模型;通过仿真试验对比分析了算法的性能,并采用不同的代价权重进行了任务分配仿真试验;最后,采用不同的权重对实际深松作业进行任务分配试验,对本文提出算法进行了验证。结果表明:在不同权重下,基于多变异分组遗传算法的多机协同静态任务分配的机群代价比实际作业代价降低了29.48%~55.00%,选取合理权重的静态任务分配具有较高的分配效率和分配性能,能够满足实际多机协同作业中任务分配的要求。 展开更多

关键词 农业机械 多机协同作业 静态任务分配 多变异分组遗传算法

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基于改进分组遗传算法的虚拟机放置研究 被引量：10

2

作者 李进超 陈静怡 +1 位作者 吴杰 梁瑾 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期2053-2056,2072,共5页

为了提高云计算的资源利用率以及减少能耗,采用改进的分组遗传算法来解决虚拟机放置的效率。通过对遗传算法的交配和突变等过程进行重新设计,提高遗传算法过程中优秀基因遗传给后代的几率,并提出了相应的算法,达到快速求解虚拟机放置问... 为了提高云计算的资源利用率以及减少能耗,采用改进的分组遗传算法来解决虚拟机放置的效率。通过对遗传算法的交配和突变等过程进行重新设计,提高遗传算法过程中优秀基因遗传给后代的几率,并提出了相应的算法,达到快速求解虚拟机放置问题的目的。实验结果表明,该算法可以快速采用最少的物理机来放置虚拟机,有效地提高了虚拟机放置问题的求解速度。 展开更多

关键词 云计算 虚拟机放置 分组遗传算法 装箱问题 能耗节约

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基于分组遗传算法的虚拟机放置方法 被引量：3

3

作者 李淑英 潘亚 +1 位作者 费薇 徐建 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期322-327,共6页

为解决现有的虚拟机(VM)初始放置目标较为片面,仅考虑1个或者2个方面的问题,该文提出了1种面向多目标优化的VM初始放置方法。综合考虑了资源利用率、功率以及温度3方面因素。基于改进的分组遗传算法生成候选的VM放置方案。采用多目标模... 为解决现有的虚拟机(VM)初始放置目标较为片面,仅考虑1个或者2个方面的问题,该文提出了1种面向多目标优化的VM初始放置方法。综合考虑了资源利用率、功率以及温度3方面因素。基于改进的分组遗传算法生成候选的VM放置方案。采用多目标模糊评估方法筛选出最佳放置方案。仿真实验结果表明,该文方法可以减少约44%的资源浪费、降低3 k W服务器运行功率。 展开更多

关键词 云计算 虚拟化 虚拟机放置 分组遗传算法 多目标优化 资源利用率 功率 温度

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基于特征选择的智能化分组遗传算法 被引量：1

4

作者 洪留荣 张建成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期169-172,共4页

典型遗传算法在进化过程中易陷入局部收敛、过早收敛,效率低,针对这些问题,提出一种基于特征选择的智能化分组遗传算法,利用特征选择原理和分组优化思想对进化过程中的基因进行智能分组的遗传操作,在适应度函数中引入个体特征构建动态... 典型遗传算法在进化过程中易陷入局部收敛、过早收敛,效率低,针对这些问题,提出一种基于特征选择的智能化分组遗传算法,利用特征选择原理和分组优化思想对进化过程中的基因进行智能分组的遗传操作,在适应度函数中引入个体特征构建动态的环境适应度评价模型。算法通过分组的遗传操作,保证了父代的优秀模式遗传到下一代,加快了收敛速度,分组变异算子扩大了搜索范围,使结果容易走出局部最优解。应用实验验证表明,算法对局部最优解有较强的免疫能力,有效搜索到全局最优解的进化代数较典型遗传算法明显减少,收敛精度高,证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 分组遗传算法 智能化 特征选择 搜索空间

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求解装箱问题的一种混合分组遗传算法

5

作者 王秀清 邱洪泽 徐法升 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期172-175,共4页

通过设计一种适应度函数,利用分组遗传算法结合BF算法和FFD算法来对此适应度函数进行优化,从而求得一个优化的装箱结果。用C++实现该算法并对装箱实例进行仿真实验与比较,结果表明:在遗传算子的交叉操作过程中采用FFD+GGA的混合分组遗... 通过设计一种适应度函数,利用分组遗传算法结合BF算法和FFD算法来对此适应度函数进行优化,从而求得一个优化的装箱结果。用C++实现该算法并对装箱实例进行仿真实验与比较,结果表明:在遗传算子的交叉操作过程中采用FFD+GGA的混合分组遗传算法是一种解决装箱问题的有效方法,在大部分情况下用很短的时间都可求得最优解。 展开更多

关键词 装箱问题 近似算法 最佳适应算法 降序首次适应算法 分组遗传算法

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求解多旅行商问题的改进分组遗传算法 被引量：37

6

作者 王勇臻 陈燕 于莹莹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期198-205,共8页

该文针对总路径长度最小的多旅行商问题,提出一种改进分组遗传算法。在该算法中,设计了一种有序分组编码,采用新编码方式的个体与多旅行商问题有效解之间具有一一对应的关系。为了减少算法的运行时间,根据编码的特点构造了一种快速交叉... 该文针对总路径长度最小的多旅行商问题,提出一种改进分组遗传算法。在该算法中,设计了一种有序分组编码,采用新编码方式的个体与多旅行商问题有效解之间具有一一对应的关系。为了减少算法的运行时间,根据编码的特点构造了一种快速交叉算子。同时,结合贪婪算法和2-opt算法设计了一种新的局部搜索算子,以提高算法的收敛精度。实验结果分析表明,所提算法能够有效地解决多旅行商问题,具有可靠的全局收敛性,较高的计算效率。 展开更多

关键词 分组遗传算法 多旅行商问题 编码 2-opt算法

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分组遗传算法优化大学考试时间表 被引量：5

7

作者 张磊 张博锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期236-238,241,共4页

大学考试时间表是一个多约束条件下的优化问题。传统遗传算法寻优的计算量是指数级的规模,而寻优的操作有可能会破坏时间表的硬约束条件,从而最终得到的解并不一定理想甚至不可行。该文从某高校的实际应用出发,对用图着色模型得到的已... 大学考试时间表是一个多约束条件下的优化问题。传统遗传算法寻优的计算量是指数级的规模,而寻优的操作有可能会破坏时间表的硬约束条件,从而最终得到的解并不一定理想甚至不可行。该文从某高校的实际应用出发,对用图着色模型得到的已经满足了硬约束条件的初始考试时间表,用改进的分组遗传算法在既不破坏硬约束条件也不延长考试周的条件下扩大并平均分配了学生的复习时间,并且还大大减少了寻优的计算量。 展开更多

关键词 时间表问题 分组遗传算法 考试安排

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基于分组遗传算法的集成多样性增强及其应用

8

作者 陈双叶 赵荣 符寒光 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期886-894,共9页

为了解决复杂工业过程的概念漂移问题,提高集成学习模型的泛化性能,基于分组遗传算法,提出一种用于提升基学习器间多样性的建模方法.该方法以在线极限学习机作为基学习器,根据基学习器在滑动窗口上的性能对其进行分组,并执行进化操作,... 为了解决复杂工业过程的概念漂移问题,提高集成学习模型的泛化性能,基于分组遗传算法,提出一种用于提升基学习器间多样性的建模方法.该方法以在线极限学习机作为基学习器,根据基学习器在滑动窗口上的性能对其进行分组,并执行进化操作,同时引入基因流概念,增加了基学习器间的多样性,提高了集成算法在处理概念漂移数据流时的预测性能.最后使用合成数据集和真实数据集验证了所提算法的合理性与有效性. 展开更多

关键词 分组遗传算法 基因流 集成学习 在线极限学习机 准确性 多样性

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基于遗传算法和A^(*)算法的多农机协同作业优化方法

9

作者 于逸然 赖惠成 +4 位作者 高古学 张过 彭汪忆楠 杨龙飞 黄俊豪 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第9期2397-2408,共12页

针对多农业机械(简称农机)协同作业中的任务分配不均和农机转向路口较多导致时间成本较大问题,提出一种预热策略改进分组遗传算法(pre-heat multi grouped genetic algorithm,PHMGA)与转向约束A^(*)算法(turn A^(*),tA^(*))相结合的任... 针对多农业机械(简称农机)协同作业中的任务分配不均和农机转向路口较多导致时间成本较大问题,提出一种预热策略改进分组遗传算法(pre-heat multi grouped genetic algorithm,PHMGA)与转向约束A^(*)算法(turn A^(*),tA^(*))相结合的任务规划方法。PHMGA基于已知环境为每台农机分配任务,通过考虑行驶、作业及转向距离的代价目标函数确保任务量均衡,并设计多种算子和策略,以搜寻近似最优解。tA^(*)算法则用于选择田间路径,通过转向惩罚规避转向路口较多的复杂区域,进一步缩短作业时间。仿真结果表明:所提算法有效均衡了每台农机的工作量并显著降低了作业时间和等待时间,相比传统算法分别减少了5%和56%~67%。 展开更多

关键词 农业机械 改进分组遗传算法 改进A^(*)算法 多机协同作业规划 任务分配 路径规划

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云环境下基于改进遗传算法的虚拟机调度策略 被引量：10

10

作者 袁爱平 万灿军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期357-359,364,共4页

针对云环境下服务器内部多种资源间分配不均衡问题,提出了一种多维资源协同聚合的虚拟机调度算法MCCA。该算法在分组遗传算法的基础上,采用模糊逻辑及基于资源利用率多维方差的控制参量,设计适应度函数指导搜索解空间。算法使用基于轮... 针对云环境下服务器内部多种资源间分配不均衡问题,提出了一种多维资源协同聚合的虚拟机调度算法MCCA。该算法在分组遗传算法的基础上,采用模糊逻辑及基于资源利用率多维方差的控制参量,设计适应度函数指导搜索解空间。算法使用基于轮盘赌法的选择方法,并对交叉和变异等进行了优化,以实现快速有效地获取近似最优解。在CloudSim环境下进行了仿真,实验结果表明该算法对均衡多维资源分配和提高资源综合利用率具有一定的优势。 展开更多

关键词 云计算 虚拟机 多维均衡 分组遗传算法

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分组量子遗传算法在某翻转式弧形门水闸地基土层力学参数反演中的应用 被引量：1

11

作者 游健 金葵 《水电能源科学》 北大核心 2016年第2期129-132,共4页

复杂运行条件下水闸的材料力学参数随着服役时间的增长往往会发生变化,因而利用现场原型监测资料对水闸材料力学参数进行实时反演,对掌握水闸整体安全工作性态具有重要价值。基于分组量子遗传算法建立水闸地基土层力学参数有限元联合反... 复杂运行条件下水闸的材料力学参数随着服役时间的增长往往会发生变化,因而利用现场原型监测资料对水闸材料力学参数进行实时反演,对掌握水闸整体安全工作性态具有重要价值。基于分组量子遗传算法建立水闸地基土层力学参数有限元联合反演模型,通过Matlab编程建立有限元软件调用接口,利用工程实测值与有限元计算值确立误差适应度函数,并通过分组量子遗传算法进行智能寻优,实现水闸地基土层力学参数反演。实例应用表明,该方法反演精度及运行速度均高于传统遗传算法,具有一定的实践应用价值。 展开更多

关键词 分组量子遗传算法 弧形门水闸 ABAQUS 误差适应度函数

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基于支配强度的NSGA Ⅱ改进算法在研究生招生面试分组中的应用

12

作者 彭光彬 何静媛 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期127-132,共6页

针对研究生招生面试分组这一NP难问题,提出了一种以分组遗传算法(GGA)和基于支配强度的改进NSGAⅡ算法为基础的混合多目标分组遗传算法。通过基于矩阵编码的多交叉/多变异算子、次精英化的初始化种群策略以及改进的帕累托支配关系,解决... 针对研究生招生面试分组这一NP难问题,提出了一种以分组遗传算法(GGA)和基于支配强度的改进NSGAⅡ算法为基础的混合多目标分组遗传算法。通过基于矩阵编码的多交叉/多变异算子、次精英化的初始化种群策略以及改进的帕累托支配关系,解决了经典NSGAⅡ算法在该问题中的收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。仿真实验结果表明,该方法只需进行较少代数(不超过100代)的进化,即可获得最优解集,满足了快速分组的用户偏好。 展开更多

关键词 面试分组 多目标优化 NSGAⅡ 分组遗传算法

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改进的装炉组合问题建模与优化算法 被引量：6

13

作者 王志刚 刘全利 王伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第2期197-201,204,共6页

针对罩式炉退火生产中的钢卷组合堆垛优化问题,建立了以最小化钢卷组炉总加热时间为目标的数学模型。模型综合考虑了钢卷自身属性以及生产工艺约束条件等因素对钢卷组炉加热处理时间的影响。在分析罩式炉退火加热工艺规范的基础上,提出... 针对罩式炉退火生产中的钢卷组合堆垛优化问题,建立了以最小化钢卷组炉总加热时间为目标的数学模型。模型综合考虑了钢卷自身属性以及生产工艺约束条件等因素对钢卷组炉加热处理时间的影响。在分析罩式炉退火加热工艺规范的基础上,提出了一种改进自适应遗传算法对模型求解。算法首先类比装炉组合问题与一维装箱问题的相似点分组编码染色体,借鉴装箱问题的优化思想改善初始解种群质量;然后在工艺规则的指导下对遗传基因进行启发式交叉和变异,变异率和交叉率随种群收敛程度自适应调整以保证种群多样性和全局收敛性;最后结合局部穷举搜索方法实现了对上述模型的优化计算。仿真对比实验以及现场实际应用效果均表明该算法相对其他算法的优越性。 展开更多

关键词 罩式炉退火 组合优化 装箱问题 分组遗传算法

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面向云数据中心能效优化的虚拟机放置算法 被引量：2

14

作者 龚炳江 冯谦谦 赵晓峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第2期527-531,共5页

针对云数据中心能耗和服务器内部资源负载不均衡问题,提出一种面向云数据中心能效优化的虚拟机放置算法。建立多维资源模型、能耗模型和负载均衡度量指标,在分组遗传算法基础上,采用资源利用率多维标准差控制参量,设计适应度函数引导搜... 针对云数据中心能耗和服务器内部资源负载不均衡问题,提出一种面向云数据中心能效优化的虚拟机放置算法。建立多维资源模型、能耗模型和负载均衡度量指标,在分组遗传算法基础上,采用资源利用率多维标准差控制参量,设计适应度函数引导搜索解空间,通过定义基因评估参数并结合传统启发式算法对交叉、变异等方面进行优化,提高搜索最优解的效率。实验结果表明,该算法可以有效降低启用物理机的数目,最小化数据中心能耗,提高数据中心整体能效。 展开更多

关键词 云数据中心 虚拟机放置 分组遗传算法 负载均衡 能耗

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基于空间划分的分解算法

15

作者 高永超 刘丽梅 +2 位作者 韦新 李歧强 王玎 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期5013-5017,共5页

充分利用具体优化问题的模型空间结构或性质,往往可以减少搜索的不确定性,提高优化效率。多目的间歇生产调度形成的混合整数规划模型中只有0-1变量和连续变量,而且0-1变量和部分连续变量有对应关系。根据问题的特点将原模型分解为含有0-... 充分利用具体优化问题的模型空间结构或性质,往往可以减少搜索的不确定性,提高优化效率。多目的间歇生产调度形成的混合整数规划模型中只有0-1变量和连续变量,而且0-1变量和部分连续变量有对应关系。根据问题的特点将原模型分解为含有0-1变量的优化主问题和连续变量的子问题,并提出分解算法,降低了相应连续子规划的规模和复杂度。从计算复杂度的角度分析分解算法适用的问题情形,并用一个典型的批量生产调度问题进行分析实验,结果表明分解算法可以降低实际计算的复杂度,提高解的质量。 展开更多

关键词 混合整数规划模型 空间结构 分组遗传算法 计算复杂度

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基于加工资源的零件分类成组研究 被引量：2

16

作者 宋海草 易树平 +2 位作者 刘觅 秦高阳 郑文炜 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1460-1466,共7页

多品种、小批量生产模式导致频繁的切换,产生了大量作业切换时间并影响了生产效率.为了缩短作业切换时间,提出一种基于加工资源的零件聚类分组遗传算法.首先对加工零件所需资源进行分类,不同类别资源再划分子类,0-1整数编码表示加工是... 多品种、小批量生产模式导致频繁的切换,产生了大量作业切换时间并影响了生产效率.为了缩短作业切换时间,提出一种基于加工资源的零件聚类分组遗传算法.首先对加工零件所需资源进行分类,不同类别资源再划分子类,0-1整数编码表示加工是否需要该项资源;其次根据加工资源对于作业切换时间长短的不同影响,确定核心加工资源和一般加工资源的权重.采用Jaccard系数计算零件间相似度,应用分组遗传算法确定零件的分类成组.最后以M航空紧固件企业零件为例进行验证.结果显示,分组遗传算法比系统聚类极小值法和K-means聚类法更有效地缩短了作业切换时间和提高了生产效率,并减少了单位成本. 展开更多

关键词 作业切换时间 零件分类 加工资源 相似度 分组遗传算法

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基于负载分时分析的虚拟服务整合建模分析

17

作者 敬思远 佘堃 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期775-780,共6页

介绍了一种面向下一代绿色数据中心的虚拟服务整合方案。基于服务负载高峰处于不同时段的原理,提出了基于负载分时分析的建模方法,在保证QoS的前提下能够达到资源利用率最大化。考虑了服务之间的联系性和互斥性,以及服务与服务器之间的... 介绍了一种面向下一代绿色数据中心的虚拟服务整合方案。基于服务负载高峰处于不同时段的原理,提出了基于负载分时分析的建模方法,在保证QoS的前提下能够达到资源利用率最大化。考虑了服务之间的联系性和互斥性,以及服务与服务器之间的兼容性,提出了5项整合原则,使该方案具有更强的实际应用价值。将建立的模型看作是有约束的多维装箱问题,提出了基于分组遗传算法(GGA)的智能优化算法搜索全局最优解。通过实验表明,该方案与之前的模型相比具有更高的整合率。 展开更多

关键词 分组遗传算法 多维装箱问题 虚拟服务整合 负载分析

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基于Web应用前端行为模型的测试用例生成 被引量：5

18

作者 刘子文 虞莉娟 +2 位作者 苏义鑫 赵耀 石柱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第7期18-26,共9页

基于Web应用前端模型的测试用例生成是Web应用测试的重要过程,但现有的大多数针对Web应用的模型都只关注Web页面及其事件,忽略了事件触发条件和后续动作。为了更准确地描述现代Web应用程序的动态行为,文中定义了一种新的Web应用前端行... 基于Web应用前端模型的测试用例生成是Web应用测试的重要过程,但现有的大多数针对Web应用的模型都只关注Web页面及其事件,忽略了事件触发条件和后续动作。为了更准确地描述现代Web应用程序的动态行为,文中定义了一种新的Web应用前端行为模型(Front-end Behavior Model, FBM)。由于模型中迁移的触发条件可能存在内部变量,即迁移之间存在依赖关系,使得生成的测试用例不能按照输入序列执行,从而影响测试效果。为此,提出了一种优化分组遗传算法来实现可执行迁移路径FTP的自动生成,该算法考虑FTP生成问题的特点,对染色体初始化和适应度函数做出合理的设计,加入修补算子调整个体长度生成了满足迁移覆盖的FTP,并且通过引入自适应的遗传算子和模拟退火接收机制来减少迭代次数,从而加快求解速度。实验结果表明,该算法能够在更高的求解效率的基础上有效保证迁移路径的可行性以及覆盖率。 展开更多

关键词 WEB应用测试 前端行为模型 可执行测试用例生成 分组遗传算法

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基于社群负载感知的机床自组织策略

19

作者 张启万 鲍劲松 +4 位作者 王庆霞 郑小虎 郭东升 孙习武 翁海红 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期541-549,共9页

订单变化引起生产过程变化,为使得生产线上设备自组织在一起,实现高效柔性化生产模式,引入加工社群的概念,提出了一种基于社群负载感知的多层次结构,建立了以机床类型以及加工能力为标准对机床域进行机床社群划分的聚类模型;同时以负载... 订单变化引起生产过程变化,为使得生产线上设备自组织在一起,实现高效柔性化生产模式,引入加工社群的概念,提出了一种基于社群负载感知的多层次结构,建立了以机床类型以及加工能力为标准对机床域进行机床社群划分的聚类模型;同时以负载率和负载均衡状态为目标,提出了机床自组织动态形成机床社群的实现方案,实现社群负载波动的最小化。通过改进分组遗传算法(IGGA)对社群动态划分进行求解,实例分析表明,该方法在机床自组织形成机床社群过程中使得设备负载更加均衡。 展开更多

关键词 社群 负载感知 改进分组遗传算法 机床自组织

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基于状态图测试的迁移路径生成方法 被引量：4

20

作者 张毅伟 贲可荣 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第6期961-972,共12页

计算机软件在军用装备中所占比重越来越大,软件质量的好坏决定着装备质量的高低,而软件测试则是提高软件质量的重要手段。UML状态图是一种广泛用于基于模型测试的建模方法,迁移覆盖是其中重要的测试覆盖准则。状态图中迁移之间的依赖关... 计算机软件在军用装备中所占比重越来越大,软件质量的好坏决定着装备质量的高低,而软件测试则是提高软件质量的重要手段。UML状态图是一种广泛用于基于模型测试的建模方法,迁移覆盖是其中重要的测试覆盖准则。状态图中迁移之间的依赖关系会使得迁移路径不能按照输入序列来执行,从而导致覆盖率的下降,影响测试效果。为此,提出了一种改进的分组遗传算法来实现可执行迁移路径的自动生成,该算法通过合理设计编码方式和适应度函数来解决问题。算法在遗传操作中引入自适应的交叉和变异算子以及模拟退火机制来提高求解速度,加入修补算子对个体长度进行限制。实验结果表明,该方法能够在缩小遗传种群规模和减少遗传代数的基础上提高迁移覆盖率。 展开更多

关键词 软件测试 分组遗传算法 启发式信息 迁移路径生成

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