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基于分组无关问题模型的隐私保护算法
被引量：
1
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作者
阚莹莹
曹天杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期79-80,83,共3页
针对分组无关问题模型存在隐私泄露的问题,提出一种改进的分组无关问题模型,采用随机响应的方法,通过对原始数据进行伪装变换处理,实现具有隐私保护的关联规则挖掘。实验结果表明,改进后的模型在伪装变换后的数据集上挖掘出的规则与原...
针对分组无关问题模型存在隐私泄露的问题,提出一种改进的分组无关问题模型,采用随机响应的方法,通过对原始数据进行伪装变换处理,实现具有隐私保护的关联规则挖掘。实验结果表明,改进后的模型在伪装变换后的数据集上挖掘出的规则与原始数据规则相比,保证了低误差,具有较好的隐私保护性。
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关键词
分组无关问题模型
随机响应
关联规则挖掘
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职称材料
题名
基于分组无关问题模型的隐私保护算法
被引量：
1
1
作者
阚莹莹
曹天杰
机构
中国矿业大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期79-80,83,共3页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2007035)
文摘
针对分组无关问题模型存在隐私泄露的问题,提出一种改进的分组无关问题模型,采用随机响应的方法,通过对原始数据进行伪装变换处理,实现具有隐私保护的关联规则挖掘。实验结果表明,改进后的模型在伪装变换后的数据集上挖掘出的规则与原始数据规则相比,保证了低误差,具有较好的隐私保护性。
关键词
分组无关问题模型
随机响应
关联规则挖掘
Keywords
grouping unrelated-question model
random response
association rules mining
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分组无关问题模型的隐私保护算法
阚莹莹
曹天杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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