期刊文献+
共找到250篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
基于分组数据处理神经网络气动人工肌肉迟滞特性 被引量:7
1
作者 崔霞 施光林 沈伟 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期931-935,共5页
气动人工肌肉的动态特性中存在着非常复杂的迟滞现象.目前对其迟滞特性的研究很不充分,甚至对其输入空间都难以确定.为此,建立了单自由度气动人工肌肉实验平台,利用分组数据处理神经网络独特的自组织特性,运用数据挖掘技术探索气动人工... 气动人工肌肉的动态特性中存在着非常复杂的迟滞现象.目前对其迟滞特性的研究很不充分,甚至对其输入空间都难以确定.为此,建立了单自由度气动人工肌肉实验平台,利用分组数据处理神经网络独特的自组织特性,运用数据挖掘技术探索气动人工肌肉迟滞特性的输入空间.将自适应模糊小脑模型神经网络引入滑模控制,基于已确定的输入空间,在每个采样周期逼近迟滞力不断变化的动态值,在线实时补偿迟滞力的影响.实验结果验证了输入空间选取的合理性和有效性. 展开更多
关键词 分组数据处理神经网络 气动人工肌肉 迟滞力 输入空间
在线阅读 下载PDF
基于云计算的人工神经网络图像处理技术研究
2
作者 姚建萍 《长江信息通信》 2025年第2期112-114,共3页
针对大规模图像数据处理的计算需求,提出了一种基于云计算的人工神经网络训练与优化方法。通过搭建Kubernetes集群和利用TensorFlow分布式计算模块,实现了高效的多节点协同计算,并结合Ceph分布式文件系统,以确保数据和模型权重的快速存... 针对大规模图像数据处理的计算需求,提出了一种基于云计算的人工神经网络训练与优化方法。通过搭建Kubernetes集群和利用TensorFlow分布式计算模块,实现了高效的多节点协同计算,并结合Ceph分布式文件系统,以确保数据和模型权重的快速存取。选用ResNet和GAN作为核心模型,分别应用于图像分类和生成任务,并在CIFAR-10数据集上进行实验验证。结果显示,该云计算分布式架构不仅显著提升了训练速度,同时优化了模型性能,证明其在大规模图像处理任务中的有效性和可扩展性。 展开更多
关键词 图像数据处理 云计算 人工神经网络
在线阅读 下载PDF
基于RBF神经网络模型的天然气储层测录井岩性识别方法
3
作者 冯昊楠 杨森 +3 位作者 王涛 王依言 曾星海 王方正 《录井工程》 2025年第1期63-69,76,共8页
准确确定储层中岩石的类型和特征,可以为天然气勘探和开发提供重要依据,为此研究基于RBF神经网络模型的天然气储层测录井岩性识别方法。该方法针对设备性能差异和人为操作误差等因素导致测录井数据存在的偏差,分别从数据参数转换、压力... 准确确定储层中岩石的类型和特征,可以为天然气勘探和开发提供重要依据,为此研究基于RBF神经网络模型的天然气储层测录井岩性识别方法。该方法针对设备性能差异和人为操作误差等因素导致测录井数据存在的偏差,分别从数据参数转换、压力平衡和钻井液流速影响3方面对测录井数据进行实时校正预处理,运用经验模态分解方法对校正后的测录井数据进行分解,得到低频、高频测录井数据分量,并计算测录井数据不同分量的状态特征谱熵,再将其输入RBF神经网络模型内,经过模型传输、映射和分类,输出天然气储层的岩性识别结果。实验结果表明,该方法可有效对测录井数据实施校正预处理,同时能从测录井数据内分解其高频分量,可准确识别天然气储层的岩性,应用效果较为显著。 展开更多
关键词 测录井数据 天然气储层 岩性识别 校正预处理 经验模态分解 RBF神经网络
在线阅读 下载PDF
基于LSTM神经网络的海量边缘计算数据处理方法
4
作者 姚文广 陈思宁 《数字通信世界》 2024年第7期70-72,共3页
传统海量边缘计算数据处理方法直接对海量边缘计算数据实施压缩,未对海量边缘计算数据进行动态合并处理,处理效果差。因此,该文提出基于LSTM神经网络的海量边缘计算数据处理方法,该方法对海量边缘计算数据进行动态合并处理,为决策和应... 传统海量边缘计算数据处理方法直接对海量边缘计算数据实施压缩,未对海量边缘计算数据进行动态合并处理,处理效果差。因此,该文提出基于LSTM神经网络的海量边缘计算数据处理方法,该方法对海量边缘计算数据进行动态合并处理,为决策和应用提供更全面和准确的信息支持;对合并的数据进行压缩,提高处理效率;最后基于LSTM神经网络,实现海量边缘计算数据的处理,实验结果表明该研究方法处理效果更好。 展开更多
关键词 LSTM神经网络 海量边缘计算数据 海量数据 处理方法
在线阅读 下载PDF
基于卷积神经网络的变电站数据处理平台攻击检测技术
5
作者 赵国欣 胡青璞 《长江信息通信》 2024年第8期57-59,共3页
卷积神经网络是一种深度学习技术,根据模拟人类大脑处理信息的方式来分析和处理数据,特别适合于处理有着高复杂性和大数据量的问题,如变电站数据处理平台所面临的攻击检测。文章详细阐述了基于卷积神经网络的变电站数据处理平台攻击检... 卷积神经网络是一种深度学习技术,根据模拟人类大脑处理信息的方式来分析和处理数据,特别适合于处理有着高复杂性和大数据量的问题,如变电站数据处理平台所面临的攻击检测。文章详细阐述了基于卷积神经网络的变电站数据处理平台攻击检测技术,首先介绍了变电站数据处理平台的系统工作原理,随后详细描述了该技术的系统架构、维保平台优化方案、监督攻击检测方法,根据系统测试验证了所提方法的有效性,展示了其在提高变电站数据安全和降低潜在攻击风险方面的巨大潜力。 展开更多
关键词 数据处理 卷积神经网络 变电站 攻击检测技术
在线阅读 下载PDF
基于神经网络数据处理的配网实时参数辨识分析
6
作者 张宜 《数字技术与应用》 2024年第9期202-204,共3页
随着能源领域的快速发展和需求的迅速增加,电力系统的智能化与自动化成为重要的研究方向。配网作为电力系统的重要组成部分,实时参数辨识在其运行和管理中起着至关重要的作用。神经网络数据处理的方法因其强大的数据逼近能力和高效的计... 随着能源领域的快速发展和需求的迅速增加,电力系统的智能化与自动化成为重要的研究方向。配网作为电力系统的重要组成部分,实时参数辨识在其运行和管理中起着至关重要的作用。神经网络数据处理的方法因其强大的数据逼近能力和高效的计算力,成为配网实时参数辨识领域的研究热点。基于此,本文简单讨论了神经网络的基本原理和特点,深入探讨了基于神经网络数据处理的配网实时参数辨识价值和要点,以供参考。 展开更多
关键词 神经网络 实时参数 参数辨识 电力系统 计算力 网络数据处理 数据逼近 自动化
在线阅读 下载PDF
基于邻域粗集神经网络的大数据特征分类系统
7
作者 朱磊 凌嘉敏 《电子设计工程》 2024年第7期97-100,105,共5页
为提升主机元件对大数据的分类准确性,尽可能地避免数据误传,提出基于邻域粗集神经网络的大数据特征分类系统。在邻域粗集神经网络中,完成对邻域系数的粒化处理,通过逼近运算的方式,使神经网络模型快速趋于稳定。选取大数据特征调制信息... 为提升主机元件对大数据的分类准确性,尽可能地避免数据误传,提出基于邻域粗集神经网络的大数据特征分类系统。在邻域粗集神经网络中,完成对邻域系数的粒化处理,通过逼近运算的方式,使神经网络模型快速趋于稳定。选取大数据特征调制信息,借助调制识别器元件控制大数据特征的导出方向,结合关联信道组织完成数据特征的多标合并处理。实验表明,利用该系统可将大数据的单位召回率提升至65%,能够促进主机元件对大数据的准确分类。 展开更多
关键词 邻域粗集 神经网络 数据特征 粒化处理 调制识别器 多标合并
在线阅读 下载PDF
基于Markov-BP神经网络的短期电力负载预测研究
8
作者 袁靖 蒋志飞 +1 位作者 陈鸿飞 吴叙锐 《信息技术与信息化》 2025年第2期50-54,共5页
在电力系统中,电力负载受到多种复杂因素的综合影响,这些因素之间存在复杂的非线性相互作用,传统的线性模型难以准确地描述这种关系,当电力负载数据短期内出现一些突发变化或者波动时,无法提取出能够反映电力负载本质特征的信息,导致预... 在电力系统中,电力负载受到多种复杂因素的综合影响,这些因素之间存在复杂的非线性相互作用,传统的线性模型难以准确地描述这种关系,当电力负载数据短期内出现一些突发变化或者波动时,无法提取出能够反映电力负载本质特征的信息,导致预测准确性和稳定性欠佳。为此,提出一种基于Markov-BP神经网络的短期电力负载预测方法。通过对电力负载数据进行预处理,包括数据清洗、缺失值的填补以及执行归一化操作,以确保数据的质量和一致性。将预处理后的电力负载数据作为输入,运用时间序列分析和信号处理技术构建电力负载时间序列模型,对数据进行时序分析与特征筛选。基于Markov-BP神经网络,利用由时间序列模型按时间组织的电力负载数据,通过网络隐藏层对数据进行处理,提取出能够反映电力负载本质特征的信息。在相空间内建立电力负载的预测模型,该模型通过学习电力负载本质特征,经训练和优化过程确定合适的嵌入状态向量和参数值。最后,通过异步迭代进行电力负载的短期预测。实验结果表明,此方法在预测准确性和稳定性方面表现优异,为电力系统的优化调度和能源管理提供了有力支持。 展开更多
关键词 Markov-BP神经网络 电力负载预测 数据处理 时间序列分析 模型优化
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络的综合管廊施工进度预测
9
作者 黄铖 《中国建筑金属结构》 2025年第1期40-42,共3页
随着城市基础设施建设的迅猛发展,综合管廊作为一种新型地下工程设施,其施工进度的准确预测具有重要意义。本研究以某综合管廊的顶管工程项目为例,通过介绍人工智能技术中BP神经网络在综合管廊领域中的应用,分析了BP神经网络模型特点以... 随着城市基础设施建设的迅猛发展,综合管廊作为一种新型地下工程设施,其施工进度的准确预测具有重要意义。本研究以某综合管廊的顶管工程项目为例,通过介绍人工智能技术中BP神经网络在综合管廊领域中的应用,分析了BP神经网络模型特点以及构建有效预测模型的理论基础,提出了BP神经网络的综合管廊施工进度预测模型,并详细论述了模型构建、数据收集与处理方法。结果表明:本研究使用的预测模型比传统预测方法具有更高的适用性和准确性,人工智能技术在综合管廊施工进度预测中具有实际意义和潜在的应用价值。 展开更多
关键词 人工智能 BP神经网络 综合管廊 施工进度预测 数据处理
在线阅读 下载PDF
基于改进模糊神经网络的新能源配网电力负荷超短期预测方法
10
作者 宋小芹 《信息技术与信息化》 2025年第2期26-29,共4页
随着新能源接入配网比例的提升,超短期电力负荷数据展现出复杂的特性,导致梯度呈现出非线性特征。为此,提出一种基于改进模糊神经网络的新能源配网电力负荷超短期预测方法。该方法为反映配网电力负荷的真实状况并减少预测误差,先对新能... 随着新能源接入配网比例的提升,超短期电力负荷数据展现出复杂的特性,导致梯度呈现出非线性特征。为此,提出一种基于改进模糊神经网络的新能源配网电力负荷超短期预测方法。该方法为反映配网电力负荷的真实状况并减少预测误差,先对新能源配网电力负荷数据进行预处理。然后将预处理后的数据作为输入,构建模糊神经网络的负荷预测模型。由于模糊神经网络的权重参数初始值影响训练结果,引入粒子群算法进行模型优化,将模糊化层与规则库划分为隐含层,解模糊化层划分为输出层,实现模型的精准构建,提高预测精度。最后应用实验验证所提方法的先进性,实验结果表明:该方法具有较高的预测准确性和稳定性,并且计算效率也比较高。与对比方法相比,该方法能够有效地应对新能源配网电力负荷的复杂性和不确定性,为电力系统的运行和调度提供强有力的支持。 展开更多
关键词 新能源 配电网 电力负荷预测 改进模糊神经网络 数据处理
在线阅读 下载PDF
基于循环神经网络的配网电压异常数据检测方法 被引量:4
11
作者 柯子桓 罗楚楠 黎少凡 《电子设计工程》 2024年第1期106-110,共5页
配网电压异常数据检测过程易受到动态数据的影响,导致数据检测精准度较低。为了解决该问题,提出了基于循环神经网络的配网电压异常数据检测方法。在分析循环神经网络结构的基础上,以电压误差标准值为依据,构建电压异常数据检测模型。使... 配网电压异常数据检测过程易受到动态数据的影响,导致数据检测精准度较低。为了解决该问题,提出了基于循环神经网络的配网电压异常数据检测方法。在分析循环神经网络结构的基础上,以电压误差标准值为依据,构建电压异常数据检测模型。使用归一化处理方式训练模型,获取异常数据集。在标注数据后,计算线路两端节点电压,并将其与预设置的偏差进行对比,完成对异常数据的检测。由实验结果可知,该方法检测准确率和召回率最大值分别为0.991和0.90,说明使用该方法检测精准度较高。 展开更多
关键词 循环神经网络 配网电压 异常数据检测 归一化处理
在线阅读 下载PDF
人工神经网络在喇曼光谱数据处理中的应用 被引量:7
12
作者 刘海林 胡继明 +2 位作者 徐知三 盛蓉生 王小华 《分析测试学报》 CAS CSCD 1996年第3期1-6,共6页
将人工神经网络(artificialneuralnetworks)应用于喇曼光谱数据处理中。研究了学习时间常数μ(learningratecoefficients)及传递函数(transferfunctions)对网... 将人工神经网络(artificialneuralnetworks)应用于喇曼光谱数据处理中。研究了学习时间常数μ(learningratecoefficients)及传递函数(transferfunctions)对网络性能的影响,发现当μ=0.5时,网络运行最佳。通过比较原始谱图及经网络处理后所得谱图,证明采用带有S形传递函数的前向网络能获得较好的信噪比,谱线的分辨率也有所提高。 展开更多
关键词 神经网络 数据处理 散射谱 学习时间常数
在线阅读 下载PDF
人工神经网络在HL-2A装置汤姆逊散射数据处理中的应用 被引量:6
13
作者 刘春华 侯智培 +3 位作者 王瑜琴 冯震 夏凡 黄渊 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期38-44,共7页
人工神经网络是一种强大的非线性数据分析算法,其中的感知器神经网络第一次被用于处理HL-2A装置上汤姆逊散射系统的电子温度数据。采用输入层、隐藏层和输出层等三层神经网络结构,输入层为标定数据或测量数据,隐藏层使用sigmoid函数作... 人工神经网络是一种强大的非线性数据分析算法,其中的感知器神经网络第一次被用于处理HL-2A装置上汤姆逊散射系统的电子温度数据。采用输入层、隐藏层和输出层等三层神经网络结构,输入层为标定数据或测量数据,隐藏层使用sigmoid函数作为传递函数,输出层为电子温度值。从数据处理结果可以看出,该计算方法与传统的χ~2最小值方法计算的结果吻合,能够得到可靠的电子温度数据。而且由于计算温度时采用矩阵计算,计算速度比使用χ~2最小值法提高20倍以上,为将来利用汤姆逊散射测量的电子温度数据实现等离子体剖面实时反馈控制提供了可能。 展开更多
关键词 汤姆逊散射 神经网络 数据处理 电子温度 HL-2A托卡马克
在线阅读 下载PDF
模糊神经网络系统在微波效应数据处理中的应用 被引量:8
14
作者 方进勇 王建国 乔登江 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期291-294,共4页
描述了建立神经网络驱动的模糊系统的基本过程 ,结合部分微波效应数据建立了一个小型的效应预测评估模型。对应于学习样本 ,给出了网络输出值与样本输出真实值的比对情况 ,并对部分非学习样本输出值进行了预测 ,由对比情况可知 ,网络系... 描述了建立神经网络驱动的模糊系统的基本过程 ,结合部分微波效应数据建立了一个小型的效应预测评估模型。对应于学习样本 ,给出了网络输出值与样本输出真实值的比对情况 ,并对部分非学习样本输出值进行了预测 ,由对比情况可知 ,网络系统基本能够再现原始数据的真实面貌 ,并能对未知事件有一定的预测能力 ,作为一种效应数据处理方法 ,模糊神经网络系统具有一定的潜在应用价值。 展开更多
关键词 模糊神经网络系统 高功率微波效应 数据处理 HPM
在线阅读 下载PDF
人工神经网络在材料实验数据处理中的应用 被引量:18
15
作者 张乐福 谢长生 张以增 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 1997年第1期28-31,共4页
将人工神经网络算法作为一种通用的科学实验数据处理方法引进材料科学,实践表明,在一定的范围内,由神经网络算法对实验数据学习获得的规律可以比较良好地满足工程技术上对数据处理的要求。
关键词 人工神经网络 BP算法 数据处理 材料实验
在线阅读 下载PDF
人工神经网络模型在均匀设计试验数据处理中的应用 被引量:7
16
作者 顾强生 施斌 周红兵 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期83-86,共4页
针对均匀设计方法在材料多因素试验中数据离散性大的问题 ,提出采用人工神经网络模型对均匀设计试验数据进行处理 ,建立了试验因素与结果之间的BP模型 .实际应用证明该方法不仅可大大减少试验工作量 ,又可克服试验数据离散性大的问题 ,... 针对均匀设计方法在材料多因素试验中数据离散性大的问题 ,提出采用人工神经网络模型对均匀设计试验数据进行处理 ,建立了试验因素与结果之间的BP模型 .实际应用证明该方法不仅可大大减少试验工作量 ,又可克服试验数据离散性大的问题 ,并能得出满足工程要求的最优配方 . 展开更多
关键词 神经网络模型 均匀设计理论 试验数据 数据处理 闸室
在线阅读 下载PDF
模糊神经网络实现飞行数据的智能处理 被引量:7
17
作者 李玉峰 陈天如 倪世宏 《航空计算技术》 2002年第1期11-13,共3页
利用模糊神经网络实现了根据飞行数据识别出飞行过程中所做的基本动作 ,推理过程使用了一种特殊的模糊规则 (fuzzyrule) ,权值学习采用负梯度下降 (Gradientdescentweightadaption)法。首先对每帧飞行数据进行特征检测(Featuredetect) ... 利用模糊神经网络实现了根据飞行数据识别出飞行过程中所做的基本动作 ,推理过程使用了一种特殊的模糊规则 (fuzzyrule) ,权值学习采用负梯度下降 (Gradientdescentweightadaption)法。首先对每帧飞行数据进行特征检测(Featuredetect) ,将根据专家经验模糊处理得到的隶属度矢量作为模糊神经网络的输入 ,经过该网络决策 ,获得该帧数据的基本动作模式 ,由此 ,得到飞行过程中的基本动作。而实际的飞行动作就是由这些基本动作的组合而成 ,所以 ,实际上也就实现了飞行动作的自动识别。经大量实际飞行数据检验 ,该方法准确、有效。 展开更多
关键词 模糊神经网络 飞行参数记录系统 模糊处理 动作识别 数据处理 飞行训练
在线阅读 下载PDF
基于深度认知神经网络的跨媒体情报大数据智能处理技术 被引量:11
18
作者 白亮 郭金林 老松杨 《指挥与控制学报》 2016年第4期345-349,共5页
深入分析网络空间中跨媒体数据特点及其应用需求,提出一种新的深度认知神经网络方法框架.在此基础上构建基于深度认知神经网络的跨媒体信息处理框架,并归纳总结其中涉及的关键技术,提出解决方案.实现网络空间中跨媒体情报大数据的综合... 深入分析网络空间中跨媒体数据特点及其应用需求,提出一种新的深度认知神经网络方法框架.在此基础上构建基于深度认知神经网络的跨媒体信息处理框架,并归纳总结其中涉及的关键技术,提出解决方案.实现网络空间中跨媒体情报大数据的综合、归纳和过滤,辅助从海量数据中搜索发现有价值的情报信息,进而提供"从数据到决策"的各种智能信息服务. 展开更多
关键词 网络空间 深度认知神经网络 跨媒体情报大数据 智能情报信息处理
在线阅读 下载PDF
人工神经网络在应力波数据采集中处理噪音信号的应用研究 被引量:2
19
作者 汪学清 单仁亮 +1 位作者 赵统武 陈锡桃 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期5-9,共5页
采用人工神经网络方法处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的噪音信号(即"毛刺"现象),依据局部脉冲噪声的分布特征,利用人工神经网络进行噪声检测并实现噪声滤除。结果表明,利用人工神经网络处理冲击凿岩过程应力波数据采... 采用人工神经网络方法处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的噪音信号(即"毛刺"现象),依据局部脉冲噪声的分布特征,利用人工神经网络进行噪声检测并实现噪声滤除。结果表明,利用人工神经网络处理冲击凿岩过程应力波数据采集中出现的"毛刺"现象效果理想,能很好的去除噪音,使不可用信号成为可用信号。 展开更多
关键词 人工神经网络 噪音信号 数据处理 冲击凿岩
在线阅读 下载PDF
多证据推理Hopfield神经网络在PIV数据后处理中的应用 被引量:2
20
作者 吴龙华 唐洪武 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期406-408,共3页
在对人脑判别PIV错误矢量方式进行模拟的基础上,建立了错误矢量识别的多证据推理Hopfield神经网络模型,并通过数值试验对该网络模型的功能进行了验证.试验结果表明,该网络模型具有较强的识别能力,可以识别出所有的错误矢量.
关键词 多证据推理 HOPFIELD神经网络 PIV 数据处理
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部