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题名基于IGWO-GMDH的有效波高预测模型研究
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作者
蒋仲廉
梅乃文
郭建群
翁炳昶
初晓
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机构
水路交通控制全国重点实验室
武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心
武汉理工大学交通与物流工程学院
长江航道规划设计研究院
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出处
《中国航海》
北大核心
2025年第2期25-31,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(52071250,51709220)。
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文摘
海洋波浪具有显著的随机性、非线性特征,有效波高预测对于船舶航行安全、航路规划等具有重要意义。改进灰狼算法(GWO)搜索机制,并将其与基于分组数据处理方法(GMDH)模型相耦合,提出一种有效波高预测模型;结合波高实测数据集验证预测模型精度,探讨模型不同输入参数的权重占比。研究结果表明:相较于经典GMDH模型,所建立的IGWO-GMDH模型预测精度更高,均方误差减小2.65%、均方根误差降低约1.35%、标准差降低2.14%;波浪特征参数与风场数据的权重占比较高,两者组合对于模型预测精度影响较大。所构建的IGWO-GMDH模型可预测分析有效波高,为船舶航行安全、航路规划与优化等研究提供理论支撑。
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关键词
有效波高
分组数据处理模型
改进灰狼优化算法
搜索机制优化
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Keywords
significant wave height
grouping method of data processing(GMDH)model
improved grey wolf optimiser
optimisation of search mechanism
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分类号
U676.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
U652.3
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名基于GMDH的组合预测模型应用研究
被引量：5
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作者
何跃
杨剑
徐玖平
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机构
四川大学工商管理学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期456-458,共3页
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基金
国家杰出青年科学基金项目(70425005)
教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目(20023834-3)
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文摘
应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型的预测能力。
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关键词
数据处理的分组方法模型
相似体合成算法模型
组合预测
工业增加值
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Keywords
Group Method of Data Handle （GMDH） model
Analog Complexing （AC） model
combinatorial prediction
industry increasing value
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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