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流测量中基于测量缓冲区的时间分层分组抽样被引量：14: 1; 作者王洪波韦安明 +1 位作者林宇程时端《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1775-1784,共10页; NetFlow是流测量中广泛应用的解决方案,但NetFlow的抽样方法存在一定的缺陷:泛洪攻击时消耗路由器过多的资源;用户很难选择适合所有流量组成情况的静态抽样率,以平衡资源消耗量和准确率.提出了一种易于实现的分组抽样方法.该方法利用测... 展开更多; 关键词流量测量网络监控 IP流分组抽样 NETFLOW; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于流量负载自适应的时间分层分组抽样被引量：1: 2; 作者张震张进 +1 位作者汪斌强李挥《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期7421-7427,共7页; 高速网络中,流量抽样测量技术是一种重要可扩展的解决方案,其中NetFlow在流量测量中有着广泛的应用。针对NetFlow的缺陷提出了一种基于流量负载自适应的时间分层分组抽样算法,主要采用了预定义测量误差、时间分层分组抽样、自适应预测... 展开更多; 关键词流量测量时间分层分组抽样自适应预测流量负载 NETFLOW; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机分组抽样下流大小的分布估计被引量：1: 3; 作者张海许勇张凌《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期162-166,共5页; 为提高流大小分布估计的精度,比较了运用TCP流的SYN包和TCP序列号信息的几种极大似然估计(MLE)算法.结果表明,运用TCP流中的SYN包和SEQ信息对流大小的分布估计比单纯的抽样估计具有更高的准确性,其中在样本流中同时运用SYN包和SEQ信息... 展开更多; 关键词分组抽样流大小分布估计网络测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

网络自适应公平分组抽样算法研究被引量：1: 4; 作者董永吉陈庶樵刘强《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第2期270-274,共5页; 针对SGS(sketch guided sampling)的缺陷,提出了一种网络自适应公平抽样算法。根据抽样分组估计出值流量大小,并依据该值调整抽样比,使之适应于流量变化,从而达到对各种流的公平抽样的效果。对算法的相关性质进行了证明与分析,基于实际... 展开更多; 关键词分组抽样比流抽样比公平抽样流量测量自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于分组抽样的TRW改进算法: 5; 作者张海张健戴少锋《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期17-20,共4页; 端口扫描是最常见的网络异常流量,TRW是端口扫描检测中最有代表性的算法之一。在高速网络环境下,网络测量通常采用分组抽样技术。已有的研究表明,分组抽样对原始流的流大小分布有细化和扭曲的作用,使得TRW检测算法随着抽样率的增加,成... 展开更多; 关键词端口扫描分组抽样流大小; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机分组抽样下子群体的流大小分布估计: 6; 作者张海朱旭阳郭文明《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期11-13,共3页; 随机分组抽样是网络管理和测量中最常见的抽样方法。已有的研究大都集中在此抽样方法下基于总体的流大小分布估计算法,但一些网络应用更关心总体流量中某个子群体的流大小分布。本文将总体的网络流划分成子群体S和子群体的补集-S,提出... 展开更多; 关键词分组抽样流大小分布网络测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

位场转换的抽样分组法被引量：5: 7; 作者姚长利管志宁黄卫宁《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期696-702,723,共8页; 在重磁资料解释中，为了突出有用的异常，区分不同的异常源，往住要在频率域进行位场转换处理。由于转换因子具有的高频放大作用，造成了位场处理的不稳定性，因此要附加滤波器压制高频干扰。我们通过研究发现，采样点距也是决定位场处... 展开更多; 关键词位场转换抽样分组法重磁法勘探资料解释; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变分自编码器的近似聚合查询优化方法: 8; 作者黄龙森房俊 +1 位作者周云亮郭志城《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期931-940,共10页; 针对偏态数据分布不平衡,传统近似聚合查询方法难以抽样生成偏态分布数据的问题,提出基于优化的变分自编码器的近似聚合查询方法,研究近似聚合查询方法对偏态分布数据的近似聚合查询准确率的影响.在预处理阶段对偏态分布数据进行分层分... 展开更多; 关键词近似查询处理偏态分布机器学习变分自编码器分组抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

高速网络流量测量方法被引量：30: 9; 作者周爱平程光郭晓军《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期135-153,共19页; 高速网络流量测量是目前实施实时准确地监测、管理和控制网络的基础.基于网络流量测量的应用,将网络流量测量分为抽样方法和数据流方法.从不同的层次,将抽样方法分为分组抽样和流抽样,分别介绍了两类抽样方法;从测度角度介绍了数据流方... 展开更多; 关键词网络流量测量分组抽样流抽样数据流; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名流测量中基于测量缓冲区的时间分层分组抽样被引量：14: 1; 作者王洪波韦安明林宇程时端; 机构网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学); 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1775-1784,共10页; 基金国家自然科学基金) 国家重点基础研究发展规划(973) 国家CNGI项目~~; 文摘 NetFlow是流测量中广泛应用的解决方案,但NetFlow的抽样方法存在一定的缺陷:泛洪攻击时消耗路由器过多的资源;用户很难选择适合所有流量组成情况的静态抽样率,以平衡资源消耗量和准确率.提出了一种易于实现的分组抽样方法.该方法利用测量缓冲区对定长时间内到达的分组进行固定数量的抽样,既可以使抽样率自适应于流量变化,又可以控制资源的消耗.证明了抽样估计的无偏性,并推导出估计值相对标准差的理论上界.实验结果表明,与已有方法相比,该方法在具有简单性、自适应性及资源可控性的同时不会失去准确性.; 关键词流量测量网络监控 IP流分组抽样 NETFLOW; Keywords traffic measurement network monitoring IP flow packet sampling NetFlow; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于流量负载自适应的时间分层分组抽样被引量：1: 2; 作者张震张进汪斌强李挥; 机构国家数字交换系统工程技术研究中心北京大学深圳研究生院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期7421-7427,共7页; 基金国家自然科学基金(60572042) 国家重点基础研究发展规划973(2007CB307102); 文摘高速网络中,流量抽样测量技术是一种重要可扩展的解决方案,其中NetFlow在流量测量中有着广泛的应用。针对NetFlow的缺陷提出了一种基于流量负载自适应的时间分层分组抽样算法,主要采用了预定义测量误差、时间分层分组抽样、自适应预测流量负载的方法,该抽样测量算法具有以下优点:抽样方法简单、易于实现,抽样概率自适应于流量负载的变化,平衡了资源的消耗量和准确性。并基于实际互联网数据进行了实验比较,结果显示:该方法具有简单性、自适应性、资源可控性的同时不会失去准确性。; 关键词流量测量时间分层分组抽样自适应预测流量负载 NETFLOW; Keywords traffic measurement time stratified packet sampling adaptive prediction traffic load NetFlow; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机分组抽样下流大小的分布估计被引量：1: 3; 作者张海许勇张凌; 机构华南理工大学计算机科学与工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期162-166,共5页; 基金国家"973"计划项目(2009CB320505); 文摘为提高流大小分布估计的精度,比较了运用TCP流的SYN包和TCP序列号信息的几种极大似然估计(MLE)算法.结果表明,运用TCP流中的SYN包和SEQ信息对流大小的分布估计比单纯的抽样估计具有更高的准确性,其中在样本流中同时运用SYN包和SEQ信息的估计效果最佳.在此基础上结合实际提出了一种对小流采取细粒度、对大流采取粗粒度的流大小非均匀粒度分布估计算法,并以实例验证了该方法的适用性.结果表明,该方法在减少算法计算量的情况下,提高了对大流的估计精度.; 关键词分组抽样流大小分布估计网络测量; Keywords packet sampling flow size distribution estimation network measurement; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络自适应公平分组抽样算法研究被引量：1: 4; 作者董永吉陈庶樵刘强; 机构国家数字交换系统工程技术研究中心; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第2期270-274,共5页; 基金国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z2A1); 文摘针对SGS(sketch guided sampling)的缺陷,提出了一种网络自适应公平抽样算法。根据抽样分组估计出值流量大小,并依据该值调整抽样比,使之适应于流量变化,从而达到对各种流的公平抽样的效果。对算法的相关性质进行了证明与分析,基于实际互联网数据进行了实验比较,实验结果表明,该算法具有准确性、自适应性、易于工程实现等优点。; 关键词分组抽样比流抽样比公平抽样流量测量自适应; Keywords packet sampling flow sampling fair sampling traffic measurement adaptive; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于分组抽样的TRW改进算法: 5; 作者张海张健戴少锋; 机构南方医科大学网络中心; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期17-20,共4页; 文摘端口扫描是最常见的网络异常流量,TRW是端口扫描检测中最有代表性的算法之一。在高速网络环境下,网络测量通常采用分组抽样技术。已有的研究表明,分组抽样对原始流的流大小分布有细化和扭曲的作用,使得TRW检测算法随着抽样率的增加,成功检测率和误检率呈现出先增加后减少的趋势。本文提出了一种TRW的改进算法,原理是利用抽样后样本流中包含的TCP协议信息改善分组抽样下的流大小分布估计,从而提高TRW检测算法的有效性。实验证明,新算法与原算法相比,在成功检测率差不多的情况下,误检率明显降低了。; 关键词端口扫描分组抽样流大小; Keywords portscan sampling flow size; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机分组抽样下子群体的流大小分布估计: 6; 作者张海朱旭阳郭文明; 机构华南理工大学计算机科学与工程学院南方医科大学网络中心; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期11-13,共3页; 文摘随机分组抽样是网络管理和测量中最常见的抽样方法。已有的研究大都集中在此抽样方法下基于总体的流大小分布估计算法,但一些网络应用更关心总体流量中某个子群体的流大小分布。本文将总体的网络流划分成子群体S和子群体的补集-S,提出了一种在随机分组抽样下运用TCP协议信息的由S与S-共同组成流大小的联合分布的估计算法。实验证明,该算法能够较好地还原子群体及其在总体下的流大小分布的特征;另一方面,通过运用样本流中TCP协议信息,提高了子群体流大小分布估计算法的准确性。; 关键词分组抽样流大小分布网络测量; Keywords packet sampling flow size distribution Internet measurement; 分类号 TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名位场转换的抽样分组法被引量：5: 7; 作者姚长利管志宁黄卫宁; 机构中国地质大学石油地球物理勘探局研究院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期696-702,723,共8页; 基金国家自然科学基金; 文摘在重磁资料解释中，为了突出有用的异常，区分不同的异常源，往住要在频率域进行位场转换处理。由于转换因子具有的高频放大作用，造成了位场处理的不稳定性，因此要附加滤波器压制高频干扰。我们通过研究发现，采样点距也是决定位场处理稳定的一个重要因素。为此，提出了抽样分组法，即对离散数据进行等间距抽样重新分组，每一组作为独立的部分进行转换处理，最后将每组的结果合成，还原为要转换的结果。该法在不损失原始观测信息的情况下，改善了转换因子，有效地提高了位场转换的稳定性。解析延拓等模型计算表明，此方法简单易行，效果明显。; 关键词位场转换抽样分组法重磁法勘探资料解释; Keywords potential field transformation, resampled grouping method, analytic continuation, sampling rate, stability; 分类号 P631.24 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变分自编码器的近似聚合查询优化方法: 8; 作者黄龙森房俊周云亮郭志城; 机构北方工业大学信息学院北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期931-940,共10页; 基金国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(62061136006) 国家自然科学基金重点资助项目(61832004)。; 文摘针对偏态数据分布不平衡,传统近似聚合查询方法难以抽样生成偏态分布数据的问题,提出基于优化的变分自编码器的近似聚合查询方法,研究近似聚合查询方法对偏态分布数据的近似聚合查询准确率的影响.在预处理阶段对偏态分布数据进行分层分组,对变分自编码器生成模型的网络结构和损失函数进行优化,降低近似聚合查询相对误差.实验结果表明,与基准方法相比,近似聚合查询对偏态分布数据的查询相对误差更小,且随着偏态系数的提高,查询相对误差的上升趋势更平缓.; 关键词近似查询处理偏态分布机器学习变分自编码器分组抽样; Keywords approximate query processing skewness distribution machine learning variational auto-encoder group sampling; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高速网络流量测量方法被引量：30: 9; 作者周爱平程光郭晓军; 机构东南大学计算机科学与工程学院教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学); 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期135-153,共19页; 基金国家自然科学基金(60973123) 国家重点基础研究发展计划(973)(2009CB320505) +1 种基金江苏省"六大人才高峰"; 文摘高速网络流量测量是目前实施实时准确地监测、管理和控制网络的基础.基于网络流量测量的应用,将网络流量测量分为抽样方法和数据流方法.从不同的层次,将抽样方法分为分组抽样和流抽样,分别介绍了两类抽样方法;从测度角度介绍了数据流方法.详细介绍了高速网络流量测量的常用数据结构,以及抽样、数据流方法在高速网络流量测量中的应用,比较了各种方法的优劣.概述了高速网络流量测量技术的研究进展.最后,就现有的网络流量测量方法的不足,对网络流量测量的发展趋势和进一步的研究方向进行了讨论.; 关键词网络流量测量分组抽样流抽样数据流; Keywords network traffic measurement packet sampling flow sampling data stream; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	流测量中基于测量缓冲区的时间分层分组抽样	王洪波韦安明林宇程时端	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2006	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于流量负载自适应的时间分层分组抽样	张震张进汪斌强李挥	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	随机分组抽样下流大小的分布估计	张海许勇张凌	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	网络自适应公平分组抽样算法研究	董永吉陈庶樵刘强	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于分组抽样的TRW改进算法	张海张健戴少锋	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	随机分组抽样下子群体的流大小分布估计	张海朱旭阳郭文明	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	位场转换的抽样分组法	姚长利管志宁黄卫宁	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	1997	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于变分自编码器的近似聚合查询优化方法	黄龙森房俊周云亮郭志城	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	高速网络流量测量方法	周爱平程光郭晓军	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2014	30	在线阅读下载PDF 职称材料