期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
BP_Adaboost模型和分组建模的新安江模型在大伙房水库控制流域洪水预报中的应用
被引量：
1
1
作者
赵文斌
王雪妮
+1 位作者
肖长来
梁秀娟
《水电能源科学》
北大核心
2021年第8期85-88,共4页
采用BPAdaboost模型和分组建模的新安江模型对大伙房水库控制流域(简称大伙房流域)洪水进行预报,探讨了不同模型方法在丰、平、枯3种代表年洪水中的预报精度。结果表明,分组建模的新安江模型和BPAdaboost模型均适用于大伙房流域的洪水预...
采用BPAdaboost模型和分组建模的新安江模型对大伙房水库控制流域(简称大伙房流域)洪水进行预报,探讨了不同模型方法在丰、平、枯3种代表年洪水中的预报精度。结果表明,分组建模的新安江模型和BPAdaboost模型均适用于大伙房流域的洪水预报,二者预报精度等级均为甲等,洪水过程确定性系数均为乙等。其中新安江模型分组率定参数进行建模预报的方法是可行的,其洪水预报过程与实测过程拟合度较高,能较好地反映洪水的涨落起伏;BPAdaboost模型不仅可以较好地解决传统BP模型预报结果震荡的问题,还能提高预报精度,其模型自修正及参数自动率定功能可以显著提高工作效率,因而在实际应用中可根据需求选择不同模型与方法进行洪水预报。
展开更多
关键词
分组建模的新安江模型
BPAdaboost
模型
洪水预报
大伙房流域
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于LightGBM-XGBoost融合模型的风电场中短期功率预测方法
2
作者
陈硕
徐凯宏
余子恒
《农村电气化》
2025年第8期75-81,共7页
为提高风电场功率预测精度,解决传统方法对复杂时空特征及风机工况差异建模不足的问题,文章提出了一种基于分组策略的双模型融合预测方法。首先,采用随机森林算法对原始数据进行清洗,并基于场站周边气象站点及风机经纬度信息构建气象数...
为提高风电场功率预测精度,解决传统方法对复杂时空特征及风机工况差异建模不足的问题,文章提出了一种基于分组策略的双模型融合预测方法。首先,采用随机森林算法对原始数据进行清洗,并基于场站周边气象站点及风机经纬度信息构建气象数据空间模型;其次,引入多种时空特征以增强输入数据的表征能力;在此基础上,针对风机工况差异进行分组,分别采用LightGBM和XGBoost模型进行训练,并采用误差加权的方式进行模型融合。实验结果表明,所提方法相比传统单一模型预测精度显著提升,验证了其有效性和实用性。本研究通过多模态数据协同建模与分组融合机制,为高精度风电预测提供了可推广的技术路径。
展开更多
关键词
风电功率预测
空间插值
分
组建
模
LightGBM
XGBoost
模型
融合
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
BP_Adaboost模型和分组建模的新安江模型在大伙房水库控制流域洪水预报中的应用
被引量：
1
1
作者
赵文斌
王雪妮
肖长来
梁秀娟
机构
吉林大学新能源与环境学院
吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室
吉林大学水资源与环境吉林省重点试验室
太原理工大学水利科学与工程学院
山西省地质调查院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2021年第8期85-88,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41572216)
中国地质调查局项目(DD20190340)
+2 种基金
吉林省地质勘查基金项目(2018-13)
省校共建计划专项(SXGJQY2017-6)
陕西省重点研发计划(2017ZDCXL-SF-03-01-01)。
文摘
采用BPAdaboost模型和分组建模的新安江模型对大伙房水库控制流域(简称大伙房流域)洪水进行预报,探讨了不同模型方法在丰、平、枯3种代表年洪水中的预报精度。结果表明,分组建模的新安江模型和BPAdaboost模型均适用于大伙房流域的洪水预报,二者预报精度等级均为甲等,洪水过程确定性系数均为乙等。其中新安江模型分组率定参数进行建模预报的方法是可行的,其洪水预报过程与实测过程拟合度较高,能较好地反映洪水的涨落起伏;BPAdaboost模型不仅可以较好地解决传统BP模型预报结果震荡的问题,还能提高预报精度,其模型自修正及参数自动率定功能可以显著提高工作效率,因而在实际应用中可根据需求选择不同模型与方法进行洪水预报。
关键词
分组建模的新安江模型
BPAdaboost
模型
洪水预报
大伙房流域
Keywords
Xin’anjiang model of grouped modeling
BPAdaboost model
flood forecasting
DHF Basin
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于LightGBM-XGBoost融合模型的风电场中短期功率预测方法
2
作者
陈硕
徐凯宏
余子恒
机构
国网浙江杭州余杭区供电公司
国网浙江杭州市供电公司
出处
《农村电气化》
2025年第8期75-81,共7页
文摘
为提高风电场功率预测精度,解决传统方法对复杂时空特征及风机工况差异建模不足的问题,文章提出了一种基于分组策略的双模型融合预测方法。首先,采用随机森林算法对原始数据进行清洗,并基于场站周边气象站点及风机经纬度信息构建气象数据空间模型;其次,引入多种时空特征以增强输入数据的表征能力;在此基础上,针对风机工况差异进行分组,分别采用LightGBM和XGBoost模型进行训练,并采用误差加权的方式进行模型融合。实验结果表明,所提方法相比传统单一模型预测精度显著提升,验证了其有效性和实用性。本研究通过多模态数据协同建模与分组融合机制,为高精度风电预测提供了可推广的技术路径。
关键词
风电功率预测
空间插值
分
组建
模
LightGBM
XGBoost
模型
融合
Keywords
wind power forecasting
spatial interpolation
grouping strategy
LightGBM
XGBoost
model fusion
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP_Adaboost模型和分组建模的新安江模型在大伙房水库控制流域洪水预报中的应用
赵文斌
王雪妮
肖长来
梁秀娟
《水电能源科学》
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于LightGBM-XGBoost融合模型的风电场中短期功率预测方法
陈硕
徐凯宏
余子恒
《农村电气化》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
