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基于分组划分的形态学异联想记忆研究 被引量:2
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作者 冯乃勤 田勇 +2 位作者 王鲜芳 秦利娟 乔锟 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期155-158,共4页
在输入模式无噪声的情况下,形态学异联想记忆不能够保证完全回忆记忆,针对这个瑕疵,提出了一种新的思路和方法——分组划分.该方法将原有输入模式对进行分组,逐一对分组后的模式对集合进行形态学操作计算,由局部到整体,进而实现形态学... 在输入模式无噪声的情况下,形态学异联想记忆不能够保证完全回忆记忆,针对这个瑕疵,提出了一种新的思路和方法——分组划分.该方法将原有输入模式对进行分组,逐一对分组后的模式对集合进行形态学操作计算,由局部到整体,进而实现形态学异联想记忆的完全回忆记忆. 展开更多
关键词 形态学联想记忆 异联想 分组划分
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基于二分K-Means的无线传感网络隐含节点同步方法研究
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作者 吴春琼 苗苗 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期174-178,共5页
无线传感网络隐含节点中的隐含关系无法被清晰发现,根据已知的隐含关系进行分组划分,对于未暴露隐含关系的节点,其节点同步的准确性较差。提出基于二分K-Means的无线传感网络隐含节点同步方法,该方法首先确定了节点在无线传感网络中的... 无线传感网络隐含节点中的隐含关系无法被清晰发现,根据已知的隐含关系进行分组划分,对于未暴露隐含关系的节点,其节点同步的准确性较差。提出基于二分K-Means的无线传感网络隐含节点同步方法,该方法首先确定了节点在无线传感网络中的同步时间;其次,利用二分K-Means算法选取无线传感网络的最优簇头,完成隐含节点隐含关系下的分簇;最后,通过簇头与移动节点同步以及簇内节点同步,实现无线传感网络隐含节点同步。仿真结果表明,所提方法的报文开销最高为60 s,时间同步误差均控制在±0.2μs以内,累积误差分布概率最大值为0.4。 展开更多
关键词 无线传感网络 隐含节点同步 二分K-Means聚类 节点分簇 节点同步 隐含关系 分组划分
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