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题名基于FRFT的天波雷达多机动目标检测
被引量：8
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作者
李会勇
许丁文
胡进峰
戴文娟
何子述
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机构
电子科技大学电子工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期1725-1730,共6页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61032010
61371184
+1 种基金
61101172)
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2012J018)资助课题
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文摘
天波超视距雷达(over-the-horizon radar,OTHR)中,机动目标信号存在频谱扩展,导致目标检测性能下降。强的海杂波进一步增加了机动目标的检测难度。针对该问题,考虑到海杂波信号能量主要集中在零频附近,而且可以建模为一个自回归(auto-regressive,AR)过程,用AR滤波器抑制海杂波;考虑到机动目标信号近似为线性调频信号,而分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)能有效积累线性调频信号的能量,因此采用FRFT算法估计目标运动参数,实现机动目标检测;在此基础上用分级迭代的FRFT进一步降低运算量;针对多目标检测问题,用"CLEAN"方法逐个检测机动目标。仿真结果表明,与已有的离散多项式变换(discrete polynomial transform,DPT)算法相比,本文算法可以更好地适用于多目标检测;与Radon-Wigner变换算法相比,本文算法可以达到更高的参数估计精度。
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关键词
天波超视距雷达
机动目标检测
海杂波抑制
分级迭代分数阶傅里叶变换
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Keywords
over-the-horizon radar（OTHR）
maneuvering target detection
sea clutter suppression
grad-ing iterative fractional Fourier transform （FRFT）
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于FRFT的LFM信号自适应滤波算法及分析
被引量：16
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作者
陈小龙
关键
刘宁波
何友
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机构
海军航空工程学院电子信息工程系
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2010年第12期48-53,59,共7页
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基金
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCEF-05-0912)
国家自然科学基金资助项目(60672140
60802088)
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文摘
针对线性调频(LFM)信号自适应滤波问题,利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对LFM信号良好的能量聚集性的特点,提出了一种分数阶傅里叶域LFM信号自适应滤波算法。算法采用分级迭代运算的方法确定最佳变换角度,保证参数估计精度的同时,降低了运算量。结合泄漏LMS(LLMS)和归一化LMS(NLMS)算法,对传统LMS自适应算法的跟踪和滤波性能进行了改进,并给出了算法的收敛条件。在加权矢量的迭代公式中引入泄露因子,降低了记忆效应对滤波器的影响;并对自适应步长进行功率归一化,提高了收敛速率。仿真分析了参数对算法收敛性能的影响,结果表明,当输入LFM信号频率变化较快时,算法有较好的收敛性能和较小的均方误差,同时在低信噪比(SNR=10 dB)下也有良好的滤波效果。
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关键词
分数阶傅里叶变换
自适应滤波
分级迭代
泄漏因子
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Keywords
fractional Fourier transform
adaptive filtering
grading iterative
leakage factor
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名高动态环境二进制偏移载波调制信号的捕获
被引量：4
- 3
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作者
方竹
张天骐
汪锐
王雪怡
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第10期2164-2172,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61671095,61702065,61701067,61771085)
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)
+1 种基金
重庆市自然基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0836)
重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)。
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文摘
针对含一阶多普勒变化率的高动态二进制偏移载波(BOC,Binary Offset Carrier)调制信号捕获精度低且运算量大的问题,本文在部分匹配滤波器结合分数阶傅里叶变换(PMF-FRFT,Partially Matched Filter-Fractional Fourier Transform)算法的基础上提出使用分数阶功率谱累积结合分级FRFT的捕获算法。该算法首先利用PMF对信号进行分段处理,实现了接收信号和本地伪码之间的快速相关。然后结合线性调频信号(LFM,Linear frequency modulation signal)在不同FRFT域内的能量聚集特性,利用分级FRFT结合分数阶功率谱累积精确确定最优阶数。最后利用FRFT在所对应的最优阶数下结合分数阶功率谱累积实现对存在一阶多普勒变化率信号的精确捕获。仿真结果表明,该算法可以减小算法运算量,缩短捕获时间。且在功率谱累积20次,伪随机码长度为1023、信噪比为-22 dB左右的时候仍然能够实现精确的捕获。
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关键词
高动态
功率谱累积
分级分数阶傅里叶变换
二进制偏移载波
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Keywords
high dynamic
power spectrum accumulation
classification of fractional Fourier transform
binary offset carrier
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分类号
TN967.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于IFISTA算法的LFM信号压缩感知重构
被引量：1
- 4
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作者
张瑞
孟晨
王成
王强
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机构
陆军工程大学石家庄校区导弹工程系
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出处
《现代电子技术》
2022年第11期11-17,共7页
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基金
国家自然科学基金(61501493)资助课题。
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文摘
快速迭代收缩阈值算法(FISTA)为低复杂度、高效率的信号重建铺平了道路。但是,当应用到线性调频信号重构时,传统的FISTA算法存在重构效果不佳、收敛速度慢等缺点。为了提高重建效果,提出基于保护系数的改进快速迭代收缩阈值算法(IFISTA)。在新方案下,首先,利用线性调频信号在分数阶傅里叶变换下的时频稀疏特性得到线性调频信号良好的稀疏表示,在迭代过程中对所有重构系数进行分析;然后,与特征相关的系数将被保护免受阈值收缩,以减少信息损失。仿真信号实验分析验证了该算法的有效性,结果表明,在相同信噪比条件下,提出的算法在线性调频信号的重构方面优于传统算法的性能。
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关键词
线性调频信号
快速迭代收缩阈值算法
分数阶傅里叶变换
压缩感知
重构算法
稀疏表示
保护系数
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Keywords
LFM signal
FISTA
fractional Fourier transform
compressed sensing
reconstruction algorithm
sparse representation
protection coefficient
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分类号
TN911.7-34
[电子电信—通信与信息系统]
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