检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于分级神经网络的柱形代数分解变元序选择: 1; 作者朱章鹏陈长波《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期106-110,138,共6页; 柱形代数分解是广泛应用于求多项式系统实数解的一种计算方法。不同的变元序对其计算时间有显著影响。已有选序算法多基于启发式的经验算法,准确率不高。少数基于机器学习的方法使用的数据集较小,且基于复杂人工特征。文中在随机生成大... 展开更多; 关键词分级神经网络柱形代数分解变元序回归特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分级模糊神经网络的水电机组故障诊断被引量：2: 2; 作者张允孟祥萍 +1 位作者王瑾梁春晖《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期335-340,共6页; 针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地... 展开更多; 关键词分级模糊神经网络故障诊断水电机组; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像处理的烟草分级系统设计与实现被引量：6: 3; 作者王惠赵世民 +3 位作者叶红朝马淏贺智涛姬江涛《现代农业科技》 2018年第17期289-291,共3页; 本文以烟叶为研究对象设计了一种小型化烟草分级系统,能够实现烤烟的自动分级。主要由扫描式图像采集设备、树莓派嵌入式系统和触摸屏人机交互界面3个部分,将烟叶放入扫描装置后,压力传感器感应并反馈信息,Raspberry Pi控制图像采集系... 展开更多; 关键词烟草分级系统扫描式图像采集树莓派嵌入式系统神经网络分级算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于远程控制与故障诊断的抽油机运行监测系统被引量：3: 4; 作者黎洪生刘苏敏李震宇《机床与液压》北大核心 2011年第4期95-97,共3页; 设计一种基于远程控制及故障诊断的抽油机监测控制系统,用以解决抽油机运行过程出现的各种故障和人为破坏等问题。采用无线网络通信技术和分级神经网络算法对抽油机在生产过程中的各种电机参数进行实时采集,综合分析、判断抽油机的工作... 展开更多; 关键词抽油机远程控制及故障诊断(IRCDS) 分级神经网络无线传输; 在线阅读下载PDF 职称材料

GHSOM在遥感图像分割中的应用被引量：1: 5; 作者王振李朝锋吴小俊《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期188-190,共3页; 提出一种基于自组织增长分级神经网络(Growing Hierarchical Self-Organizing Map,GHSOM)的遥感图像分类方法。首先详细分析了GHSOM方法的基本原理和算法,然后成功将其应用于遥感图像分类。实验结果表明了GHSOM通过分级的分类方法有效... 展开更多; 关键词自组织神经网络图像分割自组织增长分级神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽车产品审核中智能评价缺陷技术的研究与应用: 6; 作者龚毅光白俊杰王宁生《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第12期1552-1558,共7页; 在对汽车的审核中,一项重要的工作就是对汽车的缺陷进行分析和评价。目前,汽车缺陷的评价主要依赖具有专业技能的审核员根据缺陷状况主观地评定缺陷的等级。这种对主观的强烈依赖性导致了缺陷评价的不确定性,审核员甚至无法准确地判定... 展开更多; 关键词审核分级混合神经网络模糊神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分级神经网络的柱形代数分解变元序选择: 1; 作者朱章鹏陈长波; 机构重庆邮电大学中国科学院重庆绿色智能技术研究院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期106-110,138,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(11771421,1671377,61572024) 中国科学院“西部之光” 重庆市院士牵头科技创新引导专项(cstc2018jcyj-yszxX0002)。; 文摘柱形代数分解是广泛应用于求多项式系统实数解的一种计算方法。不同的变元序对其计算时间有显著影响。已有选序算法多基于启发式的经验算法,准确率不高。少数基于机器学习的方法使用的数据集较小,且基于复杂人工特征。文中在随机生成大量多项式系统与所有序计算时间标注的数据基础上,提出一类新的多项式显性表示特征和一种新的分级神经网络。首先根据最差序计算时间将数据集划分成4个不同计算难度的子集并分别建立预测最优序的分类模型,其次建立预测最长计算时间的回归模型,最后根据回归模型预测最长计算时间并据其自动选择相应难度分类模型预测最优变元序。实验结果表明,显性特征的性能优于复杂人工特征,且在困难问题上分级神经网络所预测最优序的性能约为经验选序算法的3倍。; 关键词分级神经网络柱形代数分解变元序回归特征选择; Keywords Hierarchical neural network Cylindrical algebraic decomposition Variable ordering Regression Feature selection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分级模糊神经网络的水电机组故障诊断被引量：2: 2; 作者张允孟祥萍王瑾梁春晖; 机构长春工程学院电气与信息学院; 出处《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期335-340,共6页; 基金教育部重点课题基金(206035); 文摘针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类,可提高诊断准确率.; 关键词分级模糊神经网络故障诊断水电机组; Keywords hierarchical fuzzy neural network fault diagnosis hydroelectric set; 分类号 TV139.2 [水利工程—水力学及河流动力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像处理的烟草分级系统设计与实现被引量：6: 3; 作者王惠赵世民叶红朝马淏贺智涛姬江涛; 机构洛阳市烟草公司宜阳县分公司河南省烟草公司洛阳市公司河南科技大学农业装备工程学院; 出处《现代农业科技》 2018年第17期289-291,共3页; 基金河南省科技厅产学研项目(172107000010) 洛阳市烟草公司科技计划项目(201505); 文摘本文以烟叶为研究对象设计了一种小型化烟草分级系统,能够实现烤烟的自动分级。主要由扫描式图像采集设备、树莓派嵌入式系统和触摸屏人机交互界面3个部分,将烟叶放入扫描装置后,压力传感器感应并反馈信息,Raspberry Pi控制图像采集系统采集图像信息。图像采集系统将预处理后的图像信息通过USB数据线传输到Raspberry Pi,图像处理程序对烟叶图像进行多特征分析,基于神经网络分级算法得到烟叶分级结果。LCD显示屏用于显示烟叶分级结果。将农艺师分级完成的烟叶图像数据库导入新开发烟草分级系统进行分级训练测试,系统验证试验表明,分级正确率为88.97%。; 关键词烟草分级系统扫描式图像采集树莓派嵌入式系统神经网络分级算法; Keywords tobacco grading system scanning image acquisition Raspbeny Pi embedded system neural network classification algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于远程控制与故障诊断的抽油机运行监测系统被引量：3: 4; 作者黎洪生刘苏敏李震宇; 机构武汉理工大学自动化学院武汉理工大学机电学院长飞光纤光缆有限公司; 出处《机床与液压》北大核心 2011年第4期95-97,共3页; 文摘设计一种基于远程控制及故障诊断的抽油机监测控制系统,用以解决抽油机运行过程出现的各种故障和人为破坏等问题。采用无线网络通信技术和分级神经网络算法对抽油机在生产过程中的各种电机参数进行实时采集,综合分析、判断抽油机的工作状态,及时给出预警信息,建立了一套完善的故障诊断机制。; 关键词抽油机远程控制及故障诊断(IRCDS) 分级神经网络无线传输; Keywords Oil pumping unit Internet-based remote control and diagnosis system Hierarchy neural network Wireless transmission; 分类号 TN931.3 [电子电信—信号与信息处理] TE933.1 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GHSOM在遥感图像分割中的应用被引量：1: 5; 作者王振李朝锋吴小俊; 机构江南大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期188-190,共3页; 基金江苏省自然科学基金(No.BK2006081)~~; 文摘提出一种基于自组织增长分级神经网络(Growing Hierarchical Self-Organizing Map,GHSOM)的遥感图像分类方法。首先详细分析了GHSOM方法的基本原理和算法,然后成功将其应用于遥感图像分类。实验结果表明了GHSOM通过分级的分类方法有效解决了SOM分类中的混分问题,大大提高了分类精度和效率,是一种新的有效的无监督遥感图像分类方法。; 关键词自组织神经网络图像分割自组织增长分级神经网络; Keywords Self-Organizing Map（SOM） image segmentation Growing Hierarchical SOM; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽车产品审核中智能评价缺陷技术的研究与应用: 6; 作者龚毅光白俊杰王宁生; 机构南京航空航天大学机电学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第12期1552-1558,共7页; 基金某汽车集团QCS项目资助; 文摘在对汽车的审核中,一项重要的工作就是对汽车的缺陷进行分析和评价。目前,汽车缺陷的评价主要依赖具有专业技能的审核员根据缺陷状况主观地评定缺陷的等级。这种对主观的强烈依赖性导致了缺陷评价的不确定性,审核员甚至无法准确地判定某些缺陷所属的等级。本文提出了一种智能评价技术,它综合利用本体、神经网络、模糊集等技术,很好地实现了由缺陷状况描述到缺陷评价的映射。文中还提出了实践工作中使用的汽车缺陷智能评价模块,它由缺陷描述、数据标准化、智能评价3个子模块组成。文中重点介绍了基于分级混合神经网络的智能评价技术,实验和实践证明,分级混合神经网络非常适合于定性定量输入并存的智能评价系统,它能以较小的计算代价实现对汽车缺陷的客观评价,有效地减少主观性导致的评价不确定性,从而使对汽车的评价更科学、评价结果更有价值。; 关键词审核分级混合神经网络模糊神经网络; Keywords audit hierarchical hybrid neural networks（HHNN） fuzzy neural networks（FNN）; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于分级神经网络的柱形代数分解变元序选择	朱章鹏陈长波	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于分级模糊神经网络的水电机组故障诊断	张允孟祥萍王瑾梁春晖	《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于图像处理的烟草分级系统设计与实现	王惠赵世民叶红朝马淏贺智涛姬江涛	《现代农业科技》	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于远程控制与故障诊断的抽油机运行监测系统	黎洪生刘苏敏李震宇	《机床与液压》北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	GHSOM在遥感图像分割中的应用	王振李朝锋吴小俊	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	汽车产品审核中智能评价缺陷技术的研究与应用	龚毅光白俊杰王宁生	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料