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基于分级模糊神经网络的水电机组故障诊断
被引量:
2
1
作者
张允
孟祥萍
+1 位作者
王瑾
梁春晖
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期335-340,共6页
针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地...
针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类,可提高诊断准确率.
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关键词
分级模糊神经网络
故障诊断
水电机组
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职称材料
题名
基于分级模糊神经网络的水电机组故障诊断
被引量:
2
1
作者
张允
孟祥萍
王瑾
梁春晖
机构
长春工程学院电气与信息学院
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期335-340,共6页
基金
教育部重点课题基金(206035)
文摘
针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类,可提高诊断准确率.
关键词
分级模糊神经网络
故障诊断
水电机组
Keywords
hierarchical fuzzy neural network
fault diagnosis
hydroelectric set
分类号
TV139.2 [水利工程—水力学及河流动力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分级模糊神经网络的水电机组故障诊断
张允
孟祥萍
王瑾
梁春晖
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
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