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基于分级模糊神经网络的水电机组故障诊断 被引量:2
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作者 张允 孟祥萍 +1 位作者 王瑾 梁春晖 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期335-340,共6页
针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地... 针对水电机组发生故障时,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系,提出了一种新型的基于低、中、高3级模糊神经网络的故障诊断结构模型和相应的学习算法,并以此方法对该分级模糊神经网络进行了仿真训练.仿真实验结果表明,该方法能有效地对水电机组单故障与多故障样本进行分类,可提高诊断准确率. 展开更多
关键词 分级模糊神经网络 故障诊断 水电机组
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