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题名基于聚类分析法对饲料原料豆粕建立分级的研究
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作者
黄一洪
李春玥
袁建敏
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机构
中国农业大学动物科学技术学院
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出处
《饲料工业》
北大核心
2025年第14期112-119,共8页
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基金
国家重点研发计划项目“畜禽低蛋白低豆粕多元化日粮配制与节粮技术”[2022YFD1300502]。
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文摘
研究旨在探讨一种根据聚类对饲料原料进行科学分级的方法。基于近红外光谱检测法获取2657例豆粕样本的23项指标数据。将不合格豆粕数据剔除后,基于被聚类吸收总变异部分R2>0.5的指标,利用层次聚类法将合格豆粕样本分类,同时根据畜牧生产需要对分类结果进行解释;再通过变量聚类选取合适指标,最后根据判别分析得到各类判别式并检验判别效果,进一步分析豆粕类别在指标中的频率分布情况以细分类别。结果表明:以水分>12.50%或粗灰分>7.00%或氢氧化钾蛋白质溶解度<73.00%为标准剔除不合格豆粕后,合格豆粕基于被聚类吸收总变异部分R2>0.5的指标可被分类为3类,分别是低质量豆粕、中等质量豆粕、高质量豆粕。参与聚类指标可归为两大类。根据生产需要与变量聚类结果选取粗蛋白、中性洗涤纤维进行判别分析,所得判别式在研究样本中判别准确率达86.56%,表明分类效果良好且分类解释性强,进一步利用此两类指标基于频率分布可将豆粕分为9类7级别,且不同级别豆粕与其营养价值具有对应性。由此可见,聚类分析法可以作为一种高效准确的豆粕分类方法,为豆粕的分级提供科学依据。同时,本方法可推广到多种饲料原料,以期为饲料原料高效精准分级和利用提供依据和实践指导。
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关键词
豆粕
聚类分析
判别分析
分级指标构建
饲料原料分级
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Keywords
soybean meal
cluster analysis
discriminant analysis
classification index construction
feed raw material classification
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分类号
S816.4
[农业科学—饲料科学]
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