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并行进化算法及其在航空工程优化问题中的应用(英文)
被引量：
3
1
作者
王江峰
Periaux Jacques
Sefrioui Mourad
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期438-449,共12页
提出了用于加速气动力形状优化过程的分级型Nash基因算法.分级型算法可以看作是并行基因算法的特例,后者使用了互相联系但独立进化的子群的概念.本文在并行基因算法中引入多层分级拓扑结构以提高算法的收敛性.这种拓扑结构混合使用不同...
提出了用于加速气动力形状优化过程的分级型Nash基因算法.分级型算法可以看作是并行基因算法的特例,后者使用了互相联系但独立进化的子群的概念.本文在并行基因算法中引入多层分级拓扑结构以提高算法的收敛性.这种拓扑结构混合使用不同精度的模型,低精度模型用于探索搜索空间,高精度模型用于对准优解进行提纯.将此方法与Nash博弈相结合,构造了多目标优化算法,并应用于气动力优化问题.针对喷管反设计问题与多段翼型高升力优化问题,在计算机集群并行环境下进行了计算,结果表明本文的算法具有较高的加速收敛特性.
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关键词
分级基因算法
变精度模型
Nash对策
分布式并行
空气动力优化
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职称材料
题名
并行进化算法及其在航空工程优化问题中的应用(英文)
被引量：
3
1
作者
王江峰
Periaux Jacques
Sefrioui Mourad
机构
南京航空航天大学航空宇航学院
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期438-449,共12页
基金
ProjectsupportedbystartupfoundationoftheEducationalDepartmentofChinaforReturnees
文摘
提出了用于加速气动力形状优化过程的分级型Nash基因算法.分级型算法可以看作是并行基因算法的特例,后者使用了互相联系但独立进化的子群的概念.本文在并行基因算法中引入多层分级拓扑结构以提高算法的收敛性.这种拓扑结构混合使用不同精度的模型,低精度模型用于探索搜索空间,高精度模型用于对准优解进行提纯.将此方法与Nash博弈相结合,构造了多目标优化算法,并应用于气动力优化问题.针对喷管反设计问题与多段翼型高升力优化问题,在计算机集群并行环境下进行了计算,结果表明本文的算法具有较高的加速收敛特性.
关键词
分级基因算法
变精度模型
Nash对策
分布式并行
空气动力优化
Keywords
hierarchical genetic algorithms
variable fidelity models
Nash game
distributed parallelization
aerodynamic optimization
分类号
V211.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行进化算法及其在航空工程优化问题中的应用(英文)
王江峰
Periaux Jacques
Sefrioui Mourad
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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