期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
无高斯噪声的全同态加密方案
被引量：
3
1
作者
李明祥
刘照
张明艳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期3430-3434,共5页
基于带舍入学习(LWR)问题,一个分级全同态加密方案最近被提出。LWR问题是带误差学习(LWE)问题的变型,但它省掉了代价高昂的高斯噪声抽样,因此与现有基于LWE问题的全同态加密方案相比,该基于LWR问题的全同态加密方案具有更高的计算效率...
基于带舍入学习(LWR)问题,一个分级全同态加密方案最近被提出。LWR问题是带误差学习(LWE)问题的变型,但它省掉了代价高昂的高斯噪声抽样,因此与现有基于LWE问题的全同态加密方案相比,该基于LWR问题的全同态加密方案具有更高的计算效率。然而,该基于LWR问题的全同态加密方案在同态运算时需要输入用户的运算密钥。因此,基于LWR问题构造了一个新的分级全同态加密方案,该方案在同态运算时不需要输入用户的运算密钥。鉴于所提方案可应用于构造基于身份的全同态加密方案、基于属性的全同态加密方案等,它具有比最近所提出的基于LWR问题的全同态加密方案更广泛的应用场景。
展开更多
关键词
全
同态
加密
分级全同态加密
带舍入学习问题
带误差学习问题
高斯噪声抽样
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
无高斯噪声的全同态加密方案
被引量：
3
1
作者
李明祥
刘照
张明艳
机构
河北金融学院金融研究所
河北省科技金融重点实验室
河北省科技金融协同创新中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第12期3430-3434,共5页
基金
河北省重点研发计划项目(16210701)
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2017228)~~
文摘
基于带舍入学习(LWR)问题,一个分级全同态加密方案最近被提出。LWR问题是带误差学习(LWE)问题的变型,但它省掉了代价高昂的高斯噪声抽样,因此与现有基于LWE问题的全同态加密方案相比,该基于LWR问题的全同态加密方案具有更高的计算效率。然而,该基于LWR问题的全同态加密方案在同态运算时需要输入用户的运算密钥。因此,基于LWR问题构造了一个新的分级全同态加密方案,该方案在同态运算时不需要输入用户的运算密钥。鉴于所提方案可应用于构造基于身份的全同态加密方案、基于属性的全同态加密方案等,它具有比最近所提出的基于LWR问题的全同态加密方案更广泛的应用场景。
关键词
全
同态
加密
分级全同态加密
带舍入学习问题
带误差学习问题
高斯噪声抽样
Keywords
Fully Homomorphie Eneryption （FHE）
leveled Fully Homomorphie Eneryption （FHE）
Learning WithRounding （LWR） problem
Learning With Errors （LWE） problem
Gaussian noise sampling
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无高斯噪声的全同态加密方案
李明祥
刘照
张明艳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
