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一种新的均生函数预报模型研究
被引量：
1
1
作者
苗春生
周桂香
郑兴华
《预测》
CSSCI
2001年第2期72-74,共3页
本文利用均生函数与人工神经网络相结合的方法构造了一种新的长期预报模型 ,经实际预报试验表明 ,该预测模型比均生函数回归预报方法具有更好的拟合和预报精度。
关键词
均生函数
人工神经网络
预报模型
分类预防熵
在线阅读
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职称材料
题名
一种新的均生函数预报模型研究
被引量：
1
1
作者
苗春生
周桂香
郑兴华
机构
南京气象学院
江苏省气候应用所
江苏省气象局
出处
《预测》
CSSCI
2001年第2期72-74,共3页
基金
中国气象局"九五"资助项目
文摘
本文利用均生函数与人工神经网络相结合的方法构造了一种新的长期预报模型 ,经实际预报试验表明 ,该预测模型比均生函数回归预报方法具有更好的拟合和预报精度。
关键词
均生函数
人工神经网络
预报模型
分类预防熵
Keywords
mean generating function
artificial neural network
分类号
F224.9 [经济管理—国民经济]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种新的均生函数预报模型研究
苗春生
周桂香
郑兴华
《预测》
CSSCI
2001
1
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