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题名广义线性混合效应模型在分类重复测量资料中的应用
被引量：7
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作者
罗天娥
刘桂芬
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机构
山西医科大学卫生统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2007年第5期486-487,492,共3页
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基金
山西省自然科学基金项目(项目编号20051091)
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文摘
目的探讨分类重复测量资料广义线性混合效应模型(GLMMs)建模及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示反应变量的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适的方差-协方差结构矩阵来模拟数据的相关性,采用基于线性的伪似然函数进行模型参数估计。结果GLMMs是在广义线性固定效应模型的基础上引入随机效应,反应变量可以是指数家族中任意分布(连续分布包括正态分布,beta分布,卡方分布等;离散分布包括二项分布,泊松分布,负二项分布等),可以通过连接函数将观测的均数向量与模型参数联系起来,根据重复测量资料的特点选择合适的方差-协方差结构矩阵。结论GLMMs应用范围广,建模灵活,可以为相关或非常量方差数据建模,能提供客观正确的统计结论。
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关键词
广义线性混合效应模型
分类重复测量资料
GLI
MMIX宏
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Keywords
Generalized linear mixed Mode
Categorical repeated measurement datas
GLIMMIX macro
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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