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分类评价指标驱动的高校数据治理研究: 1; 作者杨太平《通讯世界》 2025年第2期55-57,共3页; 数据治理是高校完成信息化基本阶段后的下一步目标与要求,针对现阶段大多数高校在数据治理工作中存在的经验不足、管理混乱、成效不佳等问题,以高校数据治理实践经验为基础,总结出一套适用于高校数据治理的体系,重点介绍数据治理的组织... 展开更多; 关键词高校数据治理分类评价指标数据质量提升; 在线阅读下载PDF 职称材料

川中地区大安寨段页岩油气储层测井评价指标体系被引量：9: 2; 作者何绪全黄东 +1 位作者赵艾琳李育聪《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2021年第3期129-137,共9页; 四川盆地侏罗系大安寨段页岩有机碳(TOC)含量高,厚度较大,物性与含油气性均较好,开发潜力巨大,但在常规油气储层和海相页岩气储层研究中形成的孔隙度、TOC含量等关键参数计算方法和测井评价标准在该段页岩油气评价中并不适用。以岩石物... 展开更多; 关键词页岩储层 TOC 孔隙度分类评价指标测井大安寨段川中地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊C均值聚类的油水井稳油控水能力分类评价被引量：1: 3; 作者张琪琛陈民锋 +3 位作者乔聪颖孔蒙王兆琪陈璐《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期66-71,共6页; 油水井稳油控水能力的准确分类评价是制定油藏合理工作制度和调整措施的重要依据。通过深入分析实际水驱油藏开发效果影响因素,综合考虑采油井的生产能力、开发潜力和注水井的吸水能力、驱替效率等,筛选并建立了油水井稳油控水能力评价... 展开更多; 关键词水驱油藏油水井稳油控水能力分类评价指标模糊C均值聚类算法渤海油田; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿体形貌分类及其成矿指示被引量：16: 4; 作者汪劲草《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第4期473-480,共8页; 在矿床研究与矿床勘查中,矿体形貌包涵有重要而丰富的成因信息。基于矿体形貌与成矿构造之间的成生联系,本文将矿体形貌划分为4种几何类型:一维矿体形貌、二维矿体形貌、三维矿体形貌及复维矿体形貌,并将矿体形貌划分为5种成因类型:构... 展开更多; 关键词矿体形貌概念几何分类成因分类:评价指标矿体形貌学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征组合模型的多科目综合成绩预测方法研究: 5; 作者李宝霞《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第8期26-29,共4页; 随着人工智能和教育数据挖掘技术在教育领域的广泛应用,针对多个特征影响成绩预测的问题,研究提出将因式分解机、深度神经网络和含有Product层的神经网络结合为成绩预测模型,并用不同参数、模型结构和传统预测模型比较对模型性能的影响... 展开更多; 关键词特征组合成绩预测因式分解机深度神经网络分类评价指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

控制单元水环境受损综合诊断方法研究: 6; 作者柴淼瑞雷坤 +3 位作者乔飞富国肖静王旭东《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期257-262,342,共7页; 控制单元水环境受损诊断是控制单元水质目标管理的基础工作。为全面、客观地评价控制单元水环境问题,提出了分类分级综合指标评价法,对控制单元的水质、物理生境、生物生态受损程度进行综合评估。首先,根据水环境受损类型将评价指标划... 展开更多; 关键词控制单元水环境受损诊断分类分级综合指标评价法大辽河; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分类评价指标驱动的高校数据治理研究: 1; 作者杨太平; 机构上海电力大学现代教育技术中心; 出处《通讯世界》 2025年第2期55-57,共3页; 文摘数据治理是高校完成信息化基本阶段后的下一步目标与要求,针对现阶段大多数高校在数据治理工作中存在的经验不足、管理混乱、成效不佳等问题,以高校数据治理实践经验为基础,总结出一套适用于高校数据治理的体系,重点介绍数据治理的组织架构、标准建设、质量管理和评估考核等要点,以期为高校数据治理工作提供参考。; 关键词高校数据治理分类评价指标数据质量提升; 分类号 G647 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名川中地区大安寨段页岩油气储层测井评价指标体系被引量：9: 2; 作者何绪全黄东赵艾琳李育聪; 机构中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院; 出处《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2021年第3期129-137,共9页; 基金 “十三五”国家油气重大专项“四川盆地致密油资源潜力、‘甜点’区预测与关键技术应用”(编号:2016ZX05046006-008)资助。; 文摘四川盆地侏罗系大安寨段页岩有机碳(TOC)含量高,厚度较大,物性与含油气性均较好,开发潜力巨大,但在常规油气储层和海相页岩气储层研究中形成的孔隙度、TOC含量等关键参数计算方法和测井评价标准在该段页岩油气评价中并不适用。以岩石物理实验分析为基础,将自然伽马测井、声波时差测井和电阻率等常规测井与核磁共振、岩性扫描等测井等新技术相结合,建立了川中大安寨段页岩油气储层TOC含量、孔隙度、含气饱和度、游离烃(S1)含量等关键参数的计算模型,形成了大安寨段页岩油气储层评价指标体系,模型计算结果与岩心分析结果吻合较好,经生产实践证明该项技术应用效果明显。该研究成果能够有效地支撑四川盆地页岩油气储层的"甜点"选区、井位部署和老井上试方案优选。; 关键词页岩储层 TOC 孔隙度分类评价指标测井大安寨段川中地区; Keywords shale reservoir TOC porosity evaluation index well logging Da’anzhai member central Sichuan Basin; 分类号 P631.84 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊C均值聚类的油水井稳油控水能力分类评价被引量：1: 3; 作者张琪琛陈民锋乔聪颖孔蒙王兆琪陈璐; 机构中国石油大学(北京)石油工程学院; 出处《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期66-71,共6页; 基金 "十三五"国家科技重大专项"油气资产价值影响因素及评价指标集研究(编号:2016ZX05033-005-007)"部分研究成果; 文摘油水井稳油控水能力的准确分类评价是制定油藏合理工作制度和调整措施的重要依据。通过深入分析实际水驱油藏开发效果影响因素,综合考虑采油井的生产能力、开发潜力和注水井的吸水能力、驱替效率等,筛选并建立了油水井稳油控水能力评价指标体系;利用模糊C均值聚类算法,定量系统化处理不同类型指标、不同变化范围对综合稳油控水能力分类评价结果的影响,进而形成了水驱油藏油水井稳油控水能力分类评价方法。渤海PL油田某区块的实例计算表明,利用本文方法可以快速、准确地确定出不同阶段油水井稳油控水能力分类结果,进而明确油藏不同区域存在的主要开发问题,为下一步合理开发调整提供依据。; 关键词水驱油藏油水井稳油控水能力分类评价指标模糊C均值聚类算法渤海油田; Keywords water flooding reservoir producing and injection wells capability of stabilizing producing and con-trolling water classification and evaluation index fuzzy C-mean clustering algorism Bohai oilfield; 分类号 TE341 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿体形貌分类及其成矿指示被引量：16: 4; 作者汪劲草; 机构桂林理工大学地球科学学院桂林理工大学广西地质工程中心重点实验室; 出处《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第4期473-480,共8页; 基金国家自然科学基金项目(41172089) 广西自然科学基金项目(桂科自0832251) 广西地质工程中心重点实验室建设项目(11-031-20); 文摘在矿床研究与矿床勘查中,矿体形貌包涵有重要而丰富的成因信息。基于矿体形貌与成矿构造之间的成生联系,本文将矿体形貌划分为4种几何类型:一维矿体形貌、二维矿体形貌、三维矿体形貌及复维矿体形貌,并将矿体形貌划分为5种成因类型:构造型矿体形貌、流体型矿体形貌、构造-流体型矿体形貌、岩溶型矿体形貌及沉积型矿体形貌。提出了矿体力性、矿体力向、矿体力度、矿体韵度、矿体时空的概念,讨论了它们与矿体形貌之间的联系。举例分析如何根据矿体形貌、矿体力性、矿体力向、矿体力度、矿体韵度、矿体时空等参数,最大限度确定矿体的构造成因,客观评价矿床的经济价值,并进行有效的成矿预测。基于此,提出了矿体形貌学的概念,认为矿体形貌学是研究矿体形貌分类、演变、内部结构构造,以及矿体形貌间的空间结构、时间结构、力学成因的一门边缘科学,是矿床预测中一种新的思维方法。; 关键词矿体形貌概念几何分类成因分类:评价指标矿体形貌学; Keywords orebody form concept geometric classification genetic classification evaluation index orebody morphology; 分类号 P61 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征组合模型的多科目综合成绩预测方法研究: 5; 作者李宝霞; 机构运城师范高等专科学校; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第8期26-29,共4页; 基金大数据背景下的统计工作研究(JJYJ4487)。; 文摘随着人工智能和教育数据挖掘技术在教育领域的广泛应用,针对多个特征影响成绩预测的问题,研究提出将因式分解机、深度神经网络和含有Product层的神经网络结合为成绩预测模型,并用不同参数、模型结构和传统预测模型比较对模型性能的影响。结果显示,五个评价指标结果在神经元个数为256时最高,特征组合成绩预测模型性能最优。此时F1为90.7%,接收者操作特征曲线下与坐标轴围成的面积为81.8%,准确率为86.7%,精确率为86.8%,召回率为95.0%。改进模型三种结构组合特征的五项评价指标结果是最高的,学习效果最佳。改进模型有很好的预测效果,能够提升成绩预测性能。这对于提高教育教学质量具有一定的实用价值。; 关键词特征组合成绩预测因式分解机深度神经网络分类评价指标; 分类号 TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名控制单元水环境受损综合诊断方法研究: 6; 作者柴淼瑞雷坤乔飞富国肖静王旭东; 机构中国环境科学研究院西安建筑科技大学环境与市政工程学院; 出处《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期257-262,342,共7页; 基金国家水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07503-002 2013ZX07501-005); 文摘控制单元水环境受损诊断是控制单元水质目标管理的基础工作。为全面、客观地评价控制单元水环境问题,提出了分类分级综合指标评价法,对控制单元的水质、物理生境、生物生态受损程度进行综合评估。首先,根据水环境受损类型将评价指标划分为化学、物理、生物三类;其次,采用专家打分法确定系统指标权重,利用多级递进百分制量化指标分值;最后,利用综合得分评价控制单元水体受损类型和受损程度,受损程度可依据综合得分划分为几乎未受损、轻度受损、中度受损、中重度受损、重度受损五个等级。以大辽河控制单元为例,对控制单元水环境受损状况进行诊断分析,结果表明该河段受损类型属物理损害和生物损害,且水体耗氧类污染较重,综合受损程度为轻度受损。; 关键词控制单元水环境受损诊断分类分级综合指标评价法大辽河; Keywords control unit water environmental damage diagnosis classification and grading comprehensive index system Daliao River; 分类号 X501 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	分类评价指标驱动的高校数据治理研究	杨太平	《通讯世界》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	川中地区大安寨段页岩油气储层测井评价指标体系	何绪全黄东赵艾琳李育聪	《岩性油气藏》 CSCD 北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊C均值聚类的油水井稳油控水能力分类评价	张琪琛陈民锋乔聪颖孔蒙王兆琪陈璐	《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	矿体形貌分类及其成矿指示	汪劲草	《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心	2011	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于特征组合模型的多科目综合成绩预测方法研究	李宝霞	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	控制单元水环境受损综合诊断方法研究	柴淼瑞雷坤乔飞富国肖静王旭东	《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料