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基于MultiBoost的最小分类误差算法
被引量：
2
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作者
王元珍
乐树彬
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第11期1948-1950,共3页
基于MultiBoost分类组装技术,提出了一种用增量交叉验证技术求MultiBoost最小分类误差的算法,以使之在指定分类器数量T的范围内找出具有最小分类误差的合成分类器.
关键词
分类组装算法
最小
分类
误差
MultiBoost
Wagging
BAGGING
ADABOOST
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职称材料
题名
基于MultiBoost的最小分类误差算法
被引量：
2
1
作者
王元珍
乐树彬
机构
华中科技大学计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第11期1948-1950,共3页
基金
国家"八六三"计划资助
文摘
基于MultiBoost分类组装技术,提出了一种用增量交叉验证技术求MultiBoost最小分类误差的算法,以使之在指定分类器数量T的范围内找出具有最小分类误差的合成分类器.
关键词
分类组装算法
最小
分类
误差
MultiBoost
Wagging
BAGGING
ADABOOST
Keywords
classification ensemble algorithm
minimum classification error
MultiBoost
wagging
bagging
adalSoost
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MultiBoost的最小分类误差算法
王元珍
乐树彬
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005
2
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