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题名基于分类矢量量化器的超声检测数据压缩方法
被引量：2
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作者
蔡敏
阙沛文
雷华明
黄作英
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机构
上海交通大学自动检测研究所
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期630-634,共5页
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基金
863计划(2001AA602021)资助项目
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文摘
研究了基于分类矢量量化技术的超声数据压缩算法,提出了基于峰值数的超声数据分类方法以及基于峰值距离失真测度的码字搜索算法。本文提出的算法充分利用了超声信号的特征,能够很好地保存超声信号的峰值信息。实验表明,相对于普通矢量量化器,本文提出的分类矢量量化器能够在保持相同压缩比的情况下提高重构信号的信噪比。将此矢量量化器与霍夫曼编码相结合,其压缩比可达1:50,高于基于小波变换的压缩算法。
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关键词
超声信号
分类矢量量化器
数据压缩
峰值
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Keywords
ultrasonic signal, classified vector quantizer, data compressing, peak
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分类号
TP274.53
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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