深度学习船舶分类技术研究 被引量：4

1

作者 陈兴伟 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第14期142-144,共3页

为了提高船舶分类正确率,针对当前船舶分类方法存在的精度低、误差大等缺陷,提出基于深度学习的船舶分类方法。首先对船舶分类图像进行采集,并提取多个船舶分类特征,组成船舶分类的特征向量集,然后将特征向量集作为深度学习算法的输入,... 为了提高船舶分类正确率,针对当前船舶分类方法存在的精度低、误差大等缺陷,提出基于深度学习的船舶分类方法。首先对船舶分类图像进行采集,并提取多个船舶分类特征,组成船舶分类的特征向量集,然后将特征向量集作为深度学习算法的输入,船舶类型作为深度学习算法的输出进行学习,建立船舶分类模型,最后进行船舶分类的仿真实验,结果表明,深度学习算法的船舶分类正确率超过90%,不仅可以很好地描述船舶类型,而且船舶分类的速度也很快,可以应用于日常船舶分类管理工作。 展开更多

关键词 深度学习算法 船舶分类技术 灰度共生矩阵 分类正确率

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舰船遥感图像的分类方法研究

2

作者 张艳华 王百勇 王锦明 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第4期52-54,共3页

遥感图像分类一直是舰船应用领域的关键技术,由于遥感图像具有多波段、高维特征等特点,当前遥感图像分类技术面临一定的挑战。为了获得更优的舰船遥感图像分类结果,提出一种多分类器加权组合的舰船遥感图像分类方法。首先分析舰船遥感... 遥感图像分类一直是舰船应用领域的关键技术,由于遥感图像具有多波段、高维特征等特点,当前遥感图像分类技术面临一定的挑战。为了获得更优的舰船遥感图像分类结果,提出一种多分类器加权组合的舰船遥感图像分类方法。首先分析舰船遥感图像分类研究的历史,找到导致单分类器的舰船遥感图像分类错误率高的原因,然后引入双边滤波算法对原始舰船遥感图像进行去噪,并提取舰船遥感图像分类纹理特征,最后采用多种方法建立舰船遥感图像分类器,并对它们进行加权组合,输出舰船遥感图像的最终归属。仿真测试结果表明,本文方法获得了比单分类器更优的舰船遥感图像分类正确率,舰船遥感图像分类结果更加可靠。 展开更多

关键词 舰船工作环境 遥感技术 图像分类 噪声过滤 分类正确率

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基于小波分析的特征提取文本分类方法研究 被引量：8

3

作者 朱晋 怀丽波 +1 位作者 崔荣一 尹慧 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期49-54,共6页

该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型... 该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准确率;该文的逆小波变换方法在大幅度降低TF-IDF向量空间模型维度的基础上,同实验中其他特征提取方法相比,在特定条件下有着卓越的特定文本类别分类优势,这也在一定程度上检验了压缩感知理论的正确合理性。 展开更多

关键词 压缩 小波分析 TF-IDF KNN 分类正确率 压缩感知

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基于包络指纹特征的辐射源分类识别技术 被引量：5

4

作者 金丽洁 黄桂根 +1 位作者 李品 魏耀 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第1期28-31,共4页

辐射源识别技术是当前电子侦察的重要研究方向。文中利用雷达模拟器的脉冲包络指纹特征,构建特征数据库,提出一种新的指纹特征向量匹配识别方法。该方法根据自适应评分机制,衡量不同特征向量之间的相似性,实现对辐射源脉冲的分类和识别... 辐射源识别技术是当前电子侦察的重要研究方向。文中利用雷达模拟器的脉冲包络指纹特征,构建特征数据库,提出一种新的指纹特征向量匹配识别方法。该方法根据自适应评分机制,衡量不同特征向量之间的相似性,实现对辐射源脉冲的分类和识别处理。利用同型号雷达模拟器的外场实录数据,验证了该识别方法的有效性,分类性能优于传统的M-距离法。文中还定量分析了辐射源分类正确率与信噪比的关系,结果表明,分类正确率与SNR成正相关,当信噪比高于20 dB时,分类正确率超过95%。 展开更多

关键词 辐射源个体识别 指纹特征 匹配方法 分类正确率

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灰关联分析在脑神经信号分类中的应用研究 被引量：2

5

作者 谢松云 张海军 +2 位作者 李楠 张振中 白树林 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期122-125,共4页

脑神经信号属于非平稳随机信号,是一类难以进行分类识别的信号。为改进这类信号的分类效果,提出了将灰关联理论应用于脑神经信号的分类。首先介绍了灰关联理论和方法,在此基础上,建立了脑神经信号灰色模型(Grey Model)——GM(1,1)模型,... 脑神经信号属于非平稳随机信号,是一类难以进行分类识别的信号。为改进这类信号的分类效果,提出了将灰关联理论应用于脑神经信号的分类。首先介绍了灰关联理论和方法,在此基础上,建立了脑神经信号灰色模型(Grey Model)——GM(1,1)模型,估计出每一个模型参数a和b,将其中模型参数b作为特征值用于灰关联分析,得到第1次分类结果,然后在认真分析第1次分类结果的基础上,进一步给出二次分类方法。通过二次分类,实现了对脑神经信号的有效分类识别,其分类正确率高达88%。结果表明,将灰关联技术用于非平稳随机信号的分类与识别是可行而有效的,有很好的应用前景。 展开更多

关键词 灰关联 非平稳随机信号 脑神经信号 特征值 正确分类率

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改进蚁群算法在SVM参数优化研究中的应用 被引量：20

6

作者 高雷阜 张秀丽 王飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第13期139-144,共6页

支持向量机参数的选择决定着支持向量机的分类精度和泛化能力,而其参数优化缺乏理论指导,在此背景下提出了ACO-SVM模型。该模型将SVM分类预测准确率作为目标函数,对蚁群算法进行改进,引入有向搜索和基于时变函数更新的信息素更新原则,... 支持向量机参数的选择决定着支持向量机的分类精度和泛化能力,而其参数优化缺乏理论指导,在此背景下提出了ACO-SVM模型。该模型将SVM分类预测准确率作为目标函数,对蚁群算法进行改进,引入有向搜索和基于时变函数更新的信息素更新原则,利用蚁群算法的并行性、正反馈机制和较强的鲁棒性,以求得最优目标并得到SVM的最优参数组合。数值实验结果表明,改进蚁群算法在SVM参数优化选取中具有更好的寻优性能,具有较高的分类准确率;该方法具有较好的并行性和较强的全局寻优能力。 展开更多

关键词 支持向量机 蚁群优化算法 参数优化 分类正确率

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一种新型拉普拉斯电极的设计及其在脑机接口中的应用 被引量：4

7

作者 周鹏 曹红宝 +2 位作者 熊屹 张爽 王明时 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2108-2112,共5页

为了提高脑机接口的分类正确率,设计了一种基于三同心圆环的拉普拉斯电极,此电极能够快速测量4阶精度的头皮拉普拉斯电位(LEEG),具有极高的空间分辨率和定位性能.基于九点法表面拉普拉斯电位估算理论,推导了此三同心圆环拉普拉斯电极直... 为了提高脑机接口的分类正确率,设计了一种基于三同心圆环的拉普拉斯电极,此电极能够快速测量4阶精度的头皮拉普拉斯电位(LEEG),具有极高的空间分辨率和定位性能.基于九点法表面拉普拉斯电位估算理论,推导了此三同心圆环拉普拉斯电极直接测量LEEG的原理.通过与传统EEG测量对比实验表明,此三同心圆环拉普拉斯电极在左右手运动想象的脑机接口中能够显著地提高分类正确率,并且简单易用,具有很大的实用价值. 展开更多

关键词 拉普拉斯电极 脑电 头皮拉普拉斯电位 脑机接口 分类正确率

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基于支持向量机的地层识别研究 被引量：4

8

作者 赵磊 李国和 马现峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第35期230-232,共3页

为了实现地层识别,根据测井数据建立SVM地层识别模型,并且该模型以径向基函数为核函数。通过对SVM分类器中惩罚参数优选,结合实际需要并加入一个判断函数,提高了SVM分类器的分类正确率。试验表明:SVM分类器应用在地层识别中效果良好,而... 为了实现地层识别,根据测井数据建立SVM地层识别模型,并且该模型以径向基函数为核函数。通过对SVM分类器中惩罚参数优选,结合实际需要并加入一个判断函数,提高了SVM分类器的分类正确率。试验表明:SVM分类器应用在地层识别中效果良好,而且具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 支持向量机 判断函数 分类正确率 测井

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支持向量机在地层识别中的应用 被引量：7

9

作者 郑延斌 李国和 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期37-39,共3页

以径向基函数RBF为核函数,根据测井数据建立支持向量机的地层识别模型(SVMM).通过对SVMM分类器中惩罚参数C的优选,结合生产工程需要引入判断函数,提高了SVMM分类器的分类正确率.试验表明:SVM分类器应用在地层识别中效果良好,而且具有广... 以径向基函数RBF为核函数,根据测井数据建立支持向量机的地层识别模型(SVMM).通过对SVMM分类器中惩罚参数C的优选,结合生产工程需要引入判断函数,提高了SVMM分类器的分类正确率.试验表明:SVM分类器应用在地层识别中效果良好,而且具有广阔的应用前景. 展开更多

关键词 支持向量机 判断函数 分类正确率 石油测井

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一种新的最大相关最小冗余特征选择算法 被引量：9

10

作者 李顺勇 王改变 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期649-661,共13页

传统的基于特征选择的分类算法中,由于其采用的冗余度和相关度评价标准单一,从而使得此类算法应用范围受限。针对这个问题,本文提出一种新的最大相关最小冗余特征选择算法,该算法在度量特征之间冗余度的评价准则中引入了两种不同的评价... 传统的基于特征选择的分类算法中,由于其采用的冗余度和相关度评价标准单一,从而使得此类算法应用范围受限。针对这个问题,本文提出一种新的最大相关最小冗余特征选择算法,该算法在度量特征之间冗余度的评价准则中引入了两种不同的评价准则;在度量特征与类别之间的相关度中引入了4种不同的评价准则,衍生出8种不同的特征选择算法,从而使得该算法应用范围增大。此外,由于传统的最大相关最小冗余特征选择算法不能根据用户实际需求的数据维度进行特征选择。所以,引入了指示向量λ来刻画用户实际的数据维度需求,提出了一种新的目标函数来求解最优特征子集,利用支持向量机对4个UCI数据集的特征子集进行了实验,最后,利用分类正确率、成对单边T检验充分验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 特征选择 冗余度 相关度 降维 分类 分类正确率 支持向量机 T检验

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不同DNA序列映射对频谱3-周期性的影响

11

作者 邵建峰 邵伟 +1 位作者 严晓华 赵剑 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期128-132,共5页

DNA符号序列经过数值映射后其数字序列所具有的频谱3-周期性被认为是用来区分编码区和非编码区的一个重要特征。将常见映射分为4类,讨论了各类映射之间的关系;使用Parzen窗口密度估计法确定不同映射下的3-周期信噪比阈值,并利用在该阈... DNA符号序列经过数值映射后其数字序列所具有的频谱3-周期性被认为是用来区分编码区和非编码区的一个重要特征。将常见映射分为4类,讨论了各类映射之间的关系;使用Parzen窗口密度估计法确定不同映射下的3-周期信噪比阈值,并利用在该阈值下的分类正确率指标对不同映射进行了评价;依据移动序列信噪比曲线给出敏感性、非震荡性2种指标,比较了不同映射在利用3-周期性进行基因编码区域识别上的优劣性。 展开更多

关键词 3-周期性 序列映射 基因识别 信噪比阈值 分类正确率 敏感性 非震荡性

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基因表达数据聚类分析方法的比较

12

作者 张瑾 岳超 章元明 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1-6,共6页

通过生物信息学分析方法,利用广泛使用的基因芯片技术产生的数万个基因表达数据,揭示基因的功能和相互作用。聚类分析是一种主要的生物信息学分析方法,能高效发掘功能一致的基因。针对基因表达谱聚类分析方法较多、应用者选择方法困难... 通过生物信息学分析方法,利用广泛使用的基因芯片技术产生的数万个基因表达数据,揭示基因的功能和相互作用。聚类分析是一种主要的生物信息学分析方法,能高效发掘功能一致的基因。针对基因表达谱聚类分析方法较多、应用者选择方法困难的问题,本研究利用3组基因表达谱模拟数据和1组酵母菌基因表达实际数据,通过Caliński-Harabasz指数、灵敏值和分类正确率3个指标,比较了平滑样条聚类、数量性状关联聚类和局部逼近模糊聚类法3种经典方法。结果表明:平滑样条聚类法的Caliński-Harabasz指数平均数最大,灵敏值平均数最小,分类正确率最大,为最优方法;数量性状关联聚类次之,局部逼近模糊聚类最差。这一结果为今后基因表达谱数据聚类分析方法选择提供了参考依据。 展开更多

关键词 聚类分析 Califiski-Harabasz指数 灵敏值 分类正确率 基因表达谱

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辨证一致性问题 被引量：3

13

作者 张宇龙 刘强 +1 位作者 高颖 季梁 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2007年第10期1384-1386,共3页

目的:探讨辨证一致性问题。方法:以决策树分类器为工具,用分类正确率衡量辨证一致性。以一个中风数据为例,考察医院内部与医院之间的辨证一致性。结果:医院之间的分类正确率显著低于医院内部的分类正确率,医院之间存在显著的辨证不一致... 目的:探讨辨证一致性问题。方法:以决策树分类器为工具,用分类正确率衡量辨证一致性。以一个中风数据为例,考察医院内部与医院之间的辨证一致性。结果:医院之间的分类正确率显著低于医院内部的分类正确率,医院之间存在显著的辨证不一致性,提示制定证候规范的必要性。结论:使用分类器检验辨证一致性是一种实用的好方法。 展开更多

关键词 辨证一致性 决策树分类器 分类正确率

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基于集成学习算法的轨道几何状态短期预测模型 被引量：6

14

作者 吕五一 刘仍奎 +1 位作者 张秋艳 吴霞 《铁道建筑》 北大核心 2021年第4期107-110,115,共5页

为了更准确地预测轨道状态劣化趋势,建立了一种新的轨道状态短期预测集成学习模型。建模时以200 m轨道单元为研究对象,根据轨道交通线路特点考虑多种影响轨道状态劣化程度的异质性因素来确定模型变量。首先分别利用Gamma过程、二项logis... 为了更准确地预测轨道状态劣化趋势,建立了一种新的轨道状态短期预测集成学习模型。建模时以200 m轨道单元为研究对象,根据轨道交通线路特点考虑多种影响轨道状态劣化程度的异质性因素来确定模型变量。首先分别利用Gamma过程、二项logistic回归和支持向量机三种方法构建TQI预测模型,然后利用Stacking集成学习技术将三个单一模型进行组合,形成新的TQI预测集成模型。采用北京地铁1号线16次TQI检测数据对模型进行了训练和测试,并对比不同模型的分类正确率和AUC值。结果表明,Stacking集成模型有效,能够更加准确地预测TQI变化趋势,同时具有更优的泛化性能。 展开更多

关键词 轨道检测 轨道质量指数 机器学习 集成学习 短期预测 分类正确率

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天山阿拉沟地区泥石流沟谷类型因子分析

15

作者 孙希华 仇家琪 陈亚宁 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 1991年第S1期76-83,共8页

本文从阿拉沟地区泥石流形成的条件出发,除降水外,用因子分析的方法确定泥石流形成的四个成分.进行沟谷类型分类,作出沟谷类型分布图.不同沟谷类型分布与1973-1990年阿拉沟六次主要泥石流的形成范围相比较,二者界线很接近,吻合的范围很... 本文从阿拉沟地区泥石流形成的条件出发,除降水外,用因子分析的方法确定泥石流形成的四个成分.进行沟谷类型分类,作出沟谷类型分布图.不同沟谷类型分布与1973-1990年阿拉沟六次主要泥石流的形成范围相比较,二者界线很接近,吻合的范围很一致.这项研究对本地区经济开发和交通建设、泥石流防治有重要的实际意义. 展开更多

关键词 因子分析 主成分二维图 正确分类率 沟谷类型

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