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基于SCADA和投票分类模型的电力系统攻击检测技术
1
作者 耿振兴 王勇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期18-23,共6页
为检测电力系统中的网络攻击行为,文中提出一种基于电力数据采集与监视控制(SCADA)系统的攻击检测方法,探讨了机器学习方法作为检测电力系统攻击的可行性,并评估了其性能,讨论了机器学习模型作为攻击检测方法的意义。此外,还提出一种基... 为检测电力系统中的网络攻击行为,文中提出一种基于电力数据采集与监视控制(SCADA)系统的攻击检测方法,探讨了机器学习方法作为检测电力系统攻击的可行性,并评估了其性能,讨论了机器学习模型作为攻击检测方法的意义。此外,还提出一种基于机器学习的投票分类模型(RES),其由RF、ET和SVM三种基本分类器构成,使用投票分类中的软投票方法,并且考虑了基本分类器的权重对投票分类模型的影响。通过在密西西比州立大学和橡树岭国家实验室的电力系统攻击数据集上进行实验和分析,结果表明,与其他方法相比,RES模型在电力系统的攻击检测方面准确率得到大幅提升,在电力系统攻击数据集上的二分类准确率达到了98.40%,能够准确地检测电网中的网络攻击行为。 展开更多
关键词 SCADA系统 投票分类模型 电力系统 网络攻击 机器学习 入侵检测
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基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究
2
作者 耿英豪 周晓栋 +2 位作者 漆俊璐 李昂 王崇润 《科学技术创新》 2025年第4期60-63,共4页
本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,... 本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,并利用最小二乘法估算了回归系数,得到了准确的含沙量预测值。其次,通过对水沙通量的计算和分析,本文利用判别分类模型将监测方案分为无波动、小波动、中波动、大波动四种类型,并提出了相应的监测方案建议。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 最小二乘法 判别分类模型
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基于轴向特征校准和时间段网络的鱼群摄食强度分类模型研究
3
作者 徐波 袁红春 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期145-154,共10页
传统的水产养殖通过定量投喂或依靠人工经验投放饲料,易导致喂食不均、饲料浪费和环境污染等问题。旨在设计一种用于识别鱼群摄食强度的模型以提升投喂效率,减少污染。以时间段网络作为基础模型,捕捉鱼群长时间序列的摄食行为变化,加入... 传统的水产养殖通过定量投喂或依靠人工经验投放饲料,易导致喂食不均、饲料浪费和环境污染等问题。旨在设计一种用于识别鱼群摄食强度的模型以提升投喂效率,减少污染。以时间段网络作为基础模型,捕捉鱼群长时间序列的摄食行为变化,加入时间移位操作,更细致地捕捉视频相邻帧之间的动态变化特征,并通过轴向特征校准自适应地调整特征,使模型能够更加精确地关注到鱼群摄食行为的不同轴向变化特征。实验表明,设计的模型相较于二维卷积网络(TSN),平均准确率提升10.0%,参数量仅提升5.2%;相较于三维卷积网络(C3D),平均准确率提升0.9%,参数量下降67.3%;相较于以Transformer为架构的Swin Transformer模型,平均准确率提升4.1%,参数量下降9.2%。表明设计的模型对于鱼群摄食强度识别分类更加准确,为制定鱼群的精确投喂策略提供了科学依据。 展开更多
关键词 鱼群摄食强度分类模型 时间段网络 轴向特征校准 精准投喂
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基于Softmax回归分类模型的网页搜索排序算法 被引量:1
4
作者 党米花 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第5期985-990,共6页
针对网页搜索结果存在返回的网页与搜索的关键词领域不相关的领域漂移现象,导致用户无法搜索到需求信息的问题,提出基于Softmax回归分类模型的网页搜索排序算法。选择网页搜索文本特征,得到相应的特征项,利用向量表示模型,将选择的网页... 针对网页搜索结果存在返回的网页与搜索的关键词领域不相关的领域漂移现象,导致用户无法搜索到需求信息的问题,提出基于Softmax回归分类模型的网页搜索排序算法。选择网页搜索文本特征,得到相应的特征项,利用向量表示模型,将选择的网页搜索文本特征项转换为格式化数据,对网页搜索文本数据进行均衡处理,获取网页搜索文本数据集。采用Softmax回归分类模型,分类处理网页搜索文本数据集,预测网页搜索文本类别,通过Okapi BM25算法,对网页搜索文本进行排序操作,实现网页搜索排序。实验结果表明,所提算法具有较好的网页搜索排序,提升了网页搜索排序精度,避免网页搜索排序过程中的领域漂移现象。 展开更多
关键词 Softmax回归分类模型 网页搜索排序 文本预处理 TF-IDF算法 Okapi BM25算法
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内河码头污染防治技术应用分类模型研究
5
作者 朱永祥 周亿迎 卢熠蕾 《交通节能与环保》 2024年第4期63-66,共4页
本文构建了基于规则分类方法的内河码头污染防治技术分类模型,提出了基于政策标准要求、技术适用性、应用基础条件、污染防治效果和成本费用5个分类属性及相应的分类标准,通过建立20个分类关系规则,将不同污染防治技术划归为“应、宜、... 本文构建了基于规则分类方法的内河码头污染防治技术分类模型,提出了基于政策标准要求、技术适用性、应用基础条件、污染防治效果和成本费用5个分类属性及相应的分类标准,通过建立20个分类关系规则,将不同污染防治技术划归为“应、宜、可、严禁、不提倡”5种分类标签,最后以易扬尘货物堆存粉尘防治技术为代表进行了方案应用案例分析。该分类模型可促使内河码头从更深层次、更广范围,以更高要求采取有效的污染防治措施,实现码头污染防治精准治理。 展开更多
关键词 港航工程 分类模型 规则分类 污染防治技术 内河码头
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基于机器学习的水轮机组声音分类模型
6
作者 刘芬香 《水电站机电技术》 2024年第12期140-143,共4页
随着人工智能技术的不断进步,以声学方法为基础的水轮机状态监测与故障诊断系统的研究逐渐深化。本文提出了基于支持向量机(SVM)的声学特征分类模型,结合水轮机组的声学特征,实现典型异常声音的识别。实践证明,本文提出的声音分类算法... 随着人工智能技术的不断进步,以声学方法为基础的水轮机状态监测与故障诊断系统的研究逐渐深化。本文提出了基于支持向量机(SVM)的声学特征分类模型,结合水轮机组的声学特征,实现典型异常声音的识别。实践证明,本文提出的声音分类算法显著提升了水轮机组声音监控与故障诊断的效率和准确性,为水力发电行业声音分析的研究提供了强有力的技术支持。 展开更多
关键词 支持向量机 水轮机组声音 分类模型 声音分析
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葡萄酒中元素分布与其原产地关系的分类模型 被引量:14
7
作者 王丙涛 陈波 +4 位作者 涂小珂 颜治 靳保辉 林燕奎 谢丽琪 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期213-216,共4页
为了解决进口葡萄酒来源复杂,原产地难鉴别的问题,使用电感耦合等离子体质谱检测葡萄酒中的元素含量,采用偏最小二乘法建立聚类分类模型用于原产地鉴别。电感耦合等离子体质谱检测了澳大利亚、智利、法国、意大利和西班牙5个国家的100... 为了解决进口葡萄酒来源复杂,原产地难鉴别的问题,使用电感耦合等离子体质谱检测葡萄酒中的元素含量,采用偏最小二乘法建立聚类分类模型用于原产地鉴别。电感耦合等离子体质谱检测了澳大利亚、智利、法国、意大利和西班牙5个国家的100份葡萄酒中的41种元素,通过变量两两相乘进行扩维,偏最小二乘法变量筛选方法对扩维后的大量变量进行处理,删除冗余变量和影响不显著的变量,建立了聚类分析模型,模型可以很好地将各国葡萄酒样品区分,分辨准确率在96%以上。将来自5个国家的99份和南非的11份葡萄酒样品检测数据代入模型,判别结果令人满意。 展开更多
关键词 葡萄酒 元素 分类模型 原产地
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重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素 被引量:19
8
作者 詹沛达 边玉芳 王立君 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期318-330,共13页
多分属性比传统的二分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,符合对知识技能的多水平要求,具有较好的应用前景。本文首先介绍了多分属性和多分Q矩阵的概念;之后重参数化了3个分别满足连接、分离和补偿缩合规则的多分属性诊断分类模型并研... 多分属性比传统的二分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,符合对知识技能的多水平要求,具有较好的应用前景。本文首先介绍了多分属性和多分Q矩阵的概念;之后重参数化了3个分别满足连接、分离和补偿缩合规则的多分属性诊断分类模型并研究了其判准率影响因素,结果发现它们的判准率(1)均随多分属性数量的增加而降低,建议实际使用中不宜高于5个;(2)均随多分属性的最高水平数增加而降低,建议实际使用中不宜高于4水平;(3)均随多分属性间统计相关性增加而增加,但影响不大;(4)受多分属性层级结构的影响较大;(4)受被试量影响不大;(5)均随题目数量增加而增加且影响较大。最后,针对"多分属性与多级评分的关系"和"多分属性与二分属性之间的关系"这两个问题进行了讨论。以期为实证研究者提供相关的理论支持和使用建议。 展开更多
关键词 认知诊断 多分认知属性 多分Q矩阵 诊断分类模型 DINA DINO LLM
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投影寻踪分类模型在工程评标中的应用 被引量:20
9
作者 黄晓荣 付强 梁川 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期69-72,共4页
从商务评议、技术评议、标书合格性3方面建立了工程评标评价指标体系。运用投影寻踪分类评价模型,把高维数据转换到低维子空间,同时用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了指标体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数... 从商务评议、技术评议、标书合格性3方面建立了工程评标评价指标体系。运用投影寻踪分类评价模型,把高维数据转换到低维子空间,同时用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了指标体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征,并由此做出正确判断。该模型简单、高效、可行,最大限度地避免了模糊综合评判等评标方法中权重的人为干扰。 展开更多
关键词 投影寻踪分类模型 工程评标 评价指标体系 商务评议 技术评议 标书合格性
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基于生化成分构建不同地区黑茶分类模型 被引量:12
10
作者 常睿 马梦君 +3 位作者 罗理勇 余霞 代丽凤 曾亮 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期91-98,共8页
为实现不同地区黑茶的区分鉴别,对供试4个地区共55个黑茶样本的主要生化成分进行检测,并结合多元统计方法构建分类模型。单因素方差分析结果表明,云南熟普的茶多酚、总黄酮、游离氨基酸、咖啡碱、茶黄素、茶褐素、草酸含量显著高于其他... 为实现不同地区黑茶的区分鉴别,对供试4个地区共55个黑茶样本的主要生化成分进行检测,并结合多元统计方法构建分类模型。单因素方差分析结果表明,云南熟普的茶多酚、总黄酮、游离氨基酸、咖啡碱、茶黄素、茶褐素、草酸含量显著高于其他地区,但表儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素没食子酸酯含量显著低于其他地区;云南熟普的儿茶素组分以简单儿茶素为主,而其他地区的儿茶素组分以酯型儿茶素为主。主成分和系统聚类分析结果表明,云南熟普聚为一类,与其他地区黑茶品质差异明显。Fisher判别分析对不同地区黑茶的分类效果最好,其原始分类正确率为100.0%,交叉验证正确分类率为97.7%,外部验证正确分类率为91.7%;影响判别结果的主要物质为茶褐素、表儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素、黄酮、儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯和表儿茶素。 展开更多
关键词 黑茶 不同地区 生化成分 分类模型
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大型公共建筑用电分项计量系统研究与进展(2):统一的能耗分类模型与方法 被引量:13
11
作者 王鑫 魏庆芃 +1 位作者 沈启 张辉 《暖通空调》 北大核心 2010年第8期14-17,共4页
讨论了公共建筑能耗数据模型的分类原则,提出了统一的建筑能耗分类模型,讨论了直接计量与间接计量方式的应用条件,提出了一种不确定度可估计的最优化能耗拆分算法。
关键词 公共建筑 分项计量 能耗分类模型 能耗拆分 直接计量 间接计量
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利用投影寻踪分类模型评价玉米旱后生理补偿效应 被引量:5
12
作者 郭相平 刘展鹏 +3 位作者 王青梅 郝树荣 王为木 褚琳琳 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期22-25,共4页
根据模拟干旱试验结果,建立了作物旱后生理补偿效应的投影寻踪分类模型(PPC Mode)。采用基于实码的加速遗传算法,对旱后复水玉米的多项生理指标的权重进行了优化。通过多维指标的降维处理,得到了不同生理指标的最佳投影方向和投影值。... 根据模拟干旱试验结果,建立了作物旱后生理补偿效应的投影寻踪分类模型(PPC Mode)。采用基于实码的加速遗传算法,对旱后复水玉米的多项生理指标的权重进行了优化。通过多维指标的降维处理,得到了不同生理指标的最佳投影方向和投影值。模型结果表明光合速率、气孔导度对补偿效应的影响最大,与传统综合分析法结论一致,表明该模型具有合理性。模型避免了主观因素对评价结果的影响,为节水灌溉条件下作物旱后补偿效应分析和评价提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 投影寻踪分类模型 玉米旱后复水 生理指标 补偿效应 综合评价
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投影寻踪分类模型在中国工业经济效益综合评价中的应用 被引量:7
13
作者 王敏 王卓甫 +3 位作者 肖建红 付强 赵小勇 邢贞相 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2007年第4期623-626,共4页
为提高工业经济效益综合评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪分类模型.采用基于实数编码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对中国工业经济效益综合评价的影响水平.取得了符合客... 为提高工业经济效益综合评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪分类模型.采用基于实数编码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对中国工业经济效益综合评价的影响水平.取得了符合客观实际的分类结果. 展开更多
关键词 工业经济效益 综合评价 投影寻踪分类模型 基于实数编码的加速遗传算法
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基于人格特征的即时通讯软件用户分类模型 被引量:5
14
作者 沈模卫 乔歆新 +2 位作者 张峰 陈硕 沈勇 《应用心理学》 CSSCI 2006年第3期195-200,206,共7页
根据即时通讯(instantmessaging,IM)软件工具使用行为的差异将用户划分为两类,使用“大五人格问卷”获取了该两类IM用户的人格特征测量数据。统计分析结果表明,上述两类用户在“适应性”和“社交性”因子上的得分存在显著差异,而在“开... 根据即时通讯(instantmessaging,IM)软件工具使用行为的差异将用户划分为两类,使用“大五人格问卷”获取了该两类IM用户的人格特征测量数据。统计分析结果表明,上述两类用户在“适应性”和“社交性”因子上的得分存在显著差异,而在“开放性”、“利他性”和“道德感”三个因子上的得分差异不显著。据此,以用户在“适应性”与“社交性”因子上的得分为输入和用户的分类类别为输出,构建了IM用户基于人格特征的BP神经网络分类模型。对模型的拟合度检验表明,该模型可利用人格测量数据对IM用户进行有效分类。 展开更多
关键词 人格特征 IM用户 神经网络 分类模型
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各地区碳减排能力综合评价研究——基于投影寻踪分类模型 被引量:23
15
作者 姚奕 倪勤 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第5期193-199,共7页
二氧化碳的减排是对我国经济发展和社会发展的重要考验,也是艰巨任务。本文综合考虑我国各地区的碳减排能力影响因素,构建了碳减排能力评价指标体系,运用投影寻踪分类模型对我国1996~2008年碳减排状况进行分析,并计算出各影响指标的贡... 二氧化碳的减排是对我国经济发展和社会发展的重要考验,也是艰巨任务。本文综合考虑我国各地区的碳减排能力影响因素,构建了碳减排能力评价指标体系,运用投影寻踪分类模型对我国1996~2008年碳减排状况进行分析,并计算出各影响指标的贡献率,通过最佳投影值的比较,考察我国各地区碳减排能力和潜力,并提出相应的建议。 展开更多
关键词 区域经济 碳减排 评价指标体系 投影寻踪分类模型
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投影寻踪分类模型在造纸工业经济效益综合评价中的应用 被引量:4
16
作者 王敏 王卓甫 +3 位作者 肖建红 付强 赵小勇 邢贞相 《中国造纸》 CAS 北大核心 2007年第1期55-58,共4页
提出了一种有效和通用的模型——投影寻踪分类模型。采用基于实码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对我国造纸工业经济效益评价的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果。
关键词 经济效益 综合评价 投影寻踪分类模型 基于实码的加速遗传算法
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投影寻踪分类模型在黑河流域农业用水方案健康性评价中的应用 被引量:5
17
作者 孙琦伟 吴普特 +1 位作者 王玉宝 赵西宁 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期175-183,共9页
针对黑河流域农业用水比重大的特点,从农业资源利用、用水协调性、用水效率及效益4个方面构建了农业用水健康指标评价体系;建立了基于加速遗传算法的农业用水健康性投影寻踪评价模型;对黑河流域11个县1999、2006、2020年,3个水平年不同... 针对黑河流域农业用水比重大的特点,从农业资源利用、用水协调性、用水效率及效益4个方面构建了农业用水健康指标评价体系;建立了基于加速遗传算法的农业用水健康性投影寻踪评价模型;对黑河流域11个县1999、2006、2020年,3个水平年不同来水频率(50%、75%、95%)实际和拟定共计10个农业用水方案进行综合评价,并对结果进行分级。结果表明,各水平年拟定方案健康等级均高于实际农业用水方案,流域农业用水随时间1999—2006—2020年趋于健康发展,反映了各评价指标的贡献率和方向性,农业健康用水方案优化配置水资源,评价结果与区域近年来的农业用水发展情况相符,符合干旱地区水资源匮缺及生态环境脆弱的实际。 展开更多
关键词 投影寻踪分类模型 黑河流域 农业用水 健康性评价
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支持向量机多分类模型的洪水分类 被引量:2
18
作者 汪丽娜 陈晓宏 +3 位作者 李粤安 林凯荣 杜建 刘霞 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期38-40,共3页
尝试使用支持向量机多分类模型在洪水分类中的应用,以长江流域宜昌站为研究对象,采用历史文献中的相关数据,验证了支持向量机的多分类法应用于洪水分类的可行性。由于受数据资料的限制,样本数据选取对测试数据分类结果的影响作了探索性... 尝试使用支持向量机多分类模型在洪水分类中的应用,以长江流域宜昌站为研究对象,采用历史文献中的相关数据,验证了支持向量机的多分类法应用于洪水分类的可行性。由于受数据资料的限制,样本数据选取对测试数据分类结果的影响作了探索性分析,如何优化样本数据的选择有待做进一步的深入研究。 展开更多
关键词 支持向量机 分类模型 洪水分类
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培训机制分类模型及应用 被引量:5
19
作者 胡蓓 陈建安 《研究与发展管理》 CSSCI 2003年第1期31-35,共5页
随着我国入世及知识经济时代的到来,国有企业将面临更加激烈的人才危机和人才竞争。人才竞争实质是体制和制度的竞争,在此,从企业角度设计了培训机制分类模型,并根据人力资本理论探讨各类型培训机制中人力资本增量的产权归属问题。并将... 随着我国入世及知识经济时代的到来,国有企业将面临更加激烈的人才危机和人才竞争。人才竞争实质是体制和制度的竞争,在此,从企业角度设计了培训机制分类模型,并根据人力资本理论探讨各类型培训机制中人力资本增量的产权归属问题。并将培训机制分类模型运用到国有企业人事制度改革领域,指出国有企业培训机制的改革方向。 展开更多
关键词 人力资本 培训机制分类模型 国有企业 人事制度改革 员工培训 人才竞争
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基于改进模糊分类模型的光纤网络数据调度研究 被引量:1
20
作者 徐红梅 唐纪芳 《激光杂志》 北大核心 2019年第1期159-163,共5页
针对光纤网络中由于色散导致的双向传输时延不对称,易产生数据锐变等问题,传统调度方法采用模糊聚类方法进行光纤数据信息属性聚类和调度,对数据聚集中心敏感、光纤数据个体间的子空间配对容易使数据访问过程陷入局部最优解,造成数据聚... 针对光纤网络中由于色散导致的双向传输时延不对称,易产生数据锐变等问题,传统调度方法采用模糊聚类方法进行光纤数据信息属性聚类和调度,对数据聚集中心敏感、光纤数据个体间的子空间配对容易使数据访问过程陷入局部最优解,造成数据聚集延迟长、通信性能差的问题。提出一种基于改进模糊分类模型的光纤网络数据调度方法。在综合考虑性能指标、服务能力以及服务质量等指标的基础上,给出光纤数据的综合评价模型,将任务和网络资源构成混合矩阵进行数据格式化,并构造相应的光纤数据模糊近似度矩阵进行聚类,调度策略引入光纤数据紧急度、稀缺度来选取网络数据调度的优先级,并利用离散粒子群算法对整体的调度方案进行优化,找出最优数据调度策略集。实验结果表明,所提方法能够高效地实现光纤网络数据调度,且与其它方法比较,降低了数据聚集延迟,实现了整个光纤网络通信性能最优化。 展开更多
关键词 模糊分类模型 光纤网络 数据调度
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