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资本公积明细分类核算的账务处理方法
1
作者 罗长青 《中国乡镇企业会计》 1999年第6期19-20,共2页
资本公积是指归所有者所共有的,非收益转化而形成的资本。资本公积由全体股东享有。资本公积主要包括资本溢价和股本溢价、资产评估增值、接受捐赠实物资产、外币资本折算差额等。按现行新会计制度规定,对企业接受的捐赠资产、资产评... 资本公积是指归所有者所共有的,非收益转化而形成的资本。资本公积由全体股东享有。资本公积主要包括资本溢价和股本溢价、资产评估增值、接受捐赠实物资产、外币资本折算差额等。按现行新会计制度规定,对企业接受的捐赠资产、资产评估增值、被投资单位按受的捐赠、被投... 展开更多
关键词 其他资本公积 账务处理 明细科目 投资单位 股权投资准备 资产评估增值 接受捐赠 住房周转金 分类核 折算差额
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一种新的面向迁移学习的L_2核分类器 被引量:1
2
作者 许敏 王士同 史荧中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2059-2065,共7页
基于密度差(Difference Of Density,DOD)思想,L2核分类器算法具有良好的分类性能及稀疏性,然而其训练域与测试域独立同分布的假设限制了其应用范围。针对此不足,该文提出一种新的面向迁移学习的L2核分类器(Transfer Learning-L2 Kernel ... 基于密度差(Difference Of Density,DOD)思想,L2核分类器算法具有良好的分类性能及稀疏性,然而其训练域与测试域独立同分布的假设限制了其应用范围。针对此不足,该文提出一种新的面向迁移学习的L2核分类器(Transfer Learning-L2 Kernel Classification,TL-L2KC),该方法既保持了L2核分类器算法良好的分类性能,又能处理数据集缓慢变化及训练集在特定约束条件下获得导致训练集和未来测试集分布不一致的问题。基于人造数据集和UCI真实数据集的实验表明,该文提出的TL-L2KC算法较之于经典的迁移学习分类方法,具有相当的、甚至更好的性能。 展开更多
关键词 支持向量机 迁移学习 密度差 L2分类
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基于核函数分类的多维时序特征选择方法应用 被引量:1
3
作者 周小程 马向玲 +1 位作者 范洪达 庞文强 《电光与控制》 北大核心 2010年第7期74-77,F0003,共5页
研究了多维时序的特征选择问题在目标距离像识别中的应用,提出了一种基于核函数分类算法的主分量分析方法。讨论了主分量分析的原理,提出了一种基于核函数的分类算法用于多维时序的特征选择,最后利用该方法对目标距离像多维时序进行了... 研究了多维时序的特征选择问题在目标距离像识别中的应用,提出了一种基于核函数分类算法的主分量分析方法。讨论了主分量分析的原理,提出了一种基于核函数的分类算法用于多维时序的特征选择,最后利用该方法对目标距离像多维时序进行了仿真实验,实验结果表明了所应用方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 目标识别 目标距离像 多维时序 主分量分析 函数分类
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基于聚核模糊分类的多指标水蜜桃成熟度判别 被引量:2
4
作者 江亿平 卞贝 +2 位作者 张兆同 潘磊庆 汪小旵 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期174-182,共9页
针对水蜜桃成熟度判别的模糊性和不确定性,提出基于聚核模糊分类的多维指标水蜜桃成熟度判别方法。首先,选择与水蜜桃成熟相关的出汁率、糖度、硬度和失重率指标,构建多维指标数据集。其次,根据数据集分布和模糊区域重叠度,建立半梯半... 针对水蜜桃成熟度判别的模糊性和不确定性,提出基于聚核模糊分类的多维指标水蜜桃成熟度判别方法。首先,选择与水蜜桃成熟相关的出汁率、糖度、硬度和失重率指标,构建多维指标数据集。其次,根据数据集分布和模糊区域重叠度,建立半梯半岭型隶属度函数。最后,利用熵值法计算多维指标输出权重集,并引入聚核权向量组融合相邻成熟阶段信息,建立基于聚核模糊分类的多维指标水蜜桃成熟度判别模型。结果表明,影响水蜜桃成熟度的多维指标权重由大到小依次为:糖度、出汁率、硬度和失重率;所提模型能较为准确地识别水蜜桃成熟等级,正确率为93.75%;对比常见的三角、梯形隶属度函数和最大隶属度法,聚核模糊分类能够提高判别正确率2.08%~12.50%。该结果为水蜜桃食品加工提供科学可靠的品质划分依据,能够提高食品加工效率、保障桃加工产品品质。 展开更多
关键词 水蜜桃 成熟度判别 多维指标集 隶属度 模糊分类
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基于时变特征和核非线性分类器的飞机目标识别
5
作者 姚宏达 刘本永 +1 位作者 于雪莲 孟庆宇 《雷达科学与技术》 2006年第6期323-327,共5页
基于雷达目标距离像,研究时变特征提取和核分类器在雷达目标识别中的应用。由于距离像敏感于目标姿态角的变化,单纯的时域或频域方法难以完整刻画目标的散射特性,因此文中采用时频分析方法,首先提取出距离像时频分布的特征参量,再利用... 基于雷达目标距离像,研究时变特征提取和核分类器在雷达目标识别中的应用。由于距离像敏感于目标姿态角的变化,单纯的时域或频域方法难以完整刻画目标的散射特性,因此文中采用时频分析方法,首先提取出距离像时频分布的特征参量,再利用主元分析法降低维数,最后采用基于核的非线性分类器进行目标识别。仿真数据和实测数据表明,该方法具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 目标识别 特征提取 时频分析 主元分析 非线性分类
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基于高阶相关的稀疏化和径向基核分类法
6
作者 冯笑笑 刘本永 《雷达科学与技术》 2007年第3期199-203,共5页
非平稳信号处理理论中高阶统计量方法被广泛应用于模式识别以提取稳健特征,但算法本身需要解决计算量大的问题,加上训练样本具有冗余性,因而限制了模式特征提取和分类速度。该文将计算高阶统计量转化为求相关系数,研究高阶相关在样本稀... 非平稳信号处理理论中高阶统计量方法被广泛应用于模式识别以提取稳健特征,但算法本身需要解决计算量大的问题,加上训练样本具有冗余性,因而限制了模式特征提取和分类速度。该文将计算高阶统计量转化为求相关系数,研究高阶相关在样本稀疏化以及基于径向基核的非线性分类方面的应用。首先采用最大匹配系数法确定相关阶数,然后对训练样本稀疏化,最后将高阶相关应用于SVM、KNR两种核非线性分类器进行分类识别,避免了高阶统计量的直接计算,减少了训练和分类时间。对手写数字和8种飞机的仿真数据进行实验,结果表明该方法具有较好的稀疏效果和识别效果。 展开更多
关键词 模式识别 高阶相关 稀疏化 非线性分类
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联合核稀疏表示和增强字典的SAR目标识别方法
7
作者 李振汕 丁柏圆 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第8期44-49,共6页
为提高合成孔径雷达(SAR)图像目标识别性能,以传统稀疏表示分类(SRC)为基础,提出联合核稀疏表示分类(KSRC)和增强字典的方法。KSRC在SRC的基础上引入非线性核函数,从而提升分类器对于非线性数据关系的表征能力。增强字典在原始训练样本... 为提高合成孔径雷达(SAR)图像目标识别性能,以传统稀疏表示分类(SRC)为基础,提出联合核稀疏表示分类(KSRC)和增强字典的方法。KSRC在SRC的基础上引入非线性核函数,从而提升分类器对于非线性数据关系的表征能力。增强字典在原始训练样本的基础上,通过噪声添加和部分遮挡扩展原始字典,提升其对典型扩展操作条件的适应能力。同时,增强字典在KSRC的作用下,可以进一步提升对其他相关扩展操作条件的覆盖程度,从而提升识别方法对于多类扩展操作条件的有效性。以MSTAR数据集为基础开展实验,设置了标准操作条件以及噪声干扰、部分遮挡、型号差异等扩展操作条件,实验结果显示了本文方法的优势性能。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 稀疏表示分类 增强字典 扩展操作条件
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径向基函数神经网络的分类机理 被引量:7
8
作者 赵群 保铮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期86-93,共8页
本文研究了径向基函数网络(RBFN)的分类机理问题。在Ruck工作的基础上,通过与传统的基于Parzen窗估计核分类器做类比,本文从模式分类机理入手,分析了RBFN使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点,指出它优... 本文研究了径向基函数网络(RBFN)的分类机理问题。在Ruck工作的基础上,通过与传统的基于Parzen窗估计核分类器做类比,本文从模式分类机理入手,分析了RBFN使用正、负两类训练样本来估计判别函数的特点,指出它优于核分类器,并讨论了相应情况下RBFN输出层连接权、模式分类判决域的特点。最后用多类模式分类的结果对上述理论进行了验证。 展开更多
关键词 神经网络 径向基函数 模式分类 分类
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基于核的K近邻法 被引量:1
9
作者 周彦利 周创明 王晓丹 《航空计算技术》 2006年第5期62-64,共3页
将核学习方法的思想应用于K近邻法中,提出了一种核K近邻算法,算法的主要思想是:首先将原空间中待分类的样本经过一个非线性映射,映射到一个高维的核空间中,突出各类样本之间的特征差异,然后在这个核空间中进行K近邻分类。为了验证算法... 将核学习方法的思想应用于K近邻法中,提出了一种核K近邻算法,算法的主要思想是:首先将原空间中待分类的样本经过一个非线性映射,映射到一个高维的核空间中,突出各类样本之间的特征差异,然后在这个核空间中进行K近邻分类。为了验证算法的有效性,分别利用人工和实际数据进行K近邻分类和核K近邻分类,实验结果显示对于一些特殊的类分布数据,核K近邻分类比K近邻分类具有更好的分类效果。 展开更多
关键词 K近邻分类 K近邻分类 函数 支持向量机
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最优的核判别分析用于雷达目标识别 被引量:1
10
作者 于雪莲 刘本永 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期883-885,937,共4页
特征提取是雷达目标识别研究中的重要问题,有效、稳健的特征是提高识别率的关键。核判别分析(KDA)是一种抽取非线性特征的有效方法,但它会因为奇异性问题而难以求解。基于子空间投影的思想,给出一种最优的核判别分析(OKDA)方法,用于对... 特征提取是雷达目标识别研究中的重要问题,有效、稳健的特征是提高识别率的关键。核判别分析(KDA)是一种抽取非线性特征的有效方法,但它会因为奇异性问题而难以求解。基于子空间投影的思想,给出一种最优的核判别分析(OKDA)方法,用于对雷达目标的距离像进行特征提取,然后采用基于核的非线性分类器对所提取的特征进行分类,实现对雷达目标的识别。分别对仿真和实测距离像进行实验,结果表明该方法具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 特征提取 非线性分类 判别分析 雷达目标识别
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基于可区分性加权的模糊核说话人识别 被引量:2
11
作者 林琳 王树勋 陈建 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1446-1450,共5页
针对训练和识别语音数据较少的情况,本文提出了一种新的说话人识别算法.通过核映射,在高维特征空间对说话人的语音特征进行模糊矢量量化.为了增加说话人之间的可区分性,提出了一种基于高维特征空间的码字矢量的权值分配方法,对具有较强... 针对训练和识别语音数据较少的情况,本文提出了一种新的说话人识别算法.通过核映射,在高维特征空间对说话人的语音特征进行模糊矢量量化.为了增加说话人之间的可区分性,提出了一种基于高维特征空间的码字矢量的权值分配方法,对具有较强区分性的码字矢量分配较大的权值,并将产生的权值和说话人的码书一起形成说话人数据库.识别时,提出一种模糊核加权最近邻近分类器,在高维特征空间中对说话人进行匹配.实验表明,该算法在训练语音少于8s,识别语音为1s时,能够得到较好的识别结果. 展开更多
关键词 说话人识别 少量语音数据 可区分性权值 模糊加权最近邻近分类 模糊矢量量化
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折旧还是明细核算好
12
作者 刘书进 《中国乡镇企业会计》 1997年第5期24-24,共1页
关键词 明细 固定资产 固定资产折旧 折旧范围 乡镇企业 累计折旧 帐户余额 提取折旧 产品结构调整 分类核
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基于正则化核最大边界投影维数约简的滚动轴承故障诊断 被引量:8
13
作者 赵孝礼 赵荣珍 +1 位作者 孙业北 何敬举 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第14期104-110,共7页
针对旋转机械故障诊断中故障样本获取困难的现状,提出一种基于正则化核最大边界投影(Regularized Kernel Maximum Margin Projection,RKMMP)维数约简的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用RKMMP对小样本、少标记信息的混合故障样本集... 针对旋转机械故障诊断中故障样本获取困难的现状,提出一种基于正则化核最大边界投影(Regularized Kernel Maximum Margin Projection,RKMMP)维数约简的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用RKMMP对小样本、少标记信息的混合故障样本集进行训练降维,然后将降维后的低维敏感特征子集输入到核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KLEM)分类器中进行故障识别。上述方法的特点是所提出的RKMMP能充分利用少量标记样本信息与大量无标记样本的故障信息,避免过学习的缺陷,同时通过添加正则化项克服小样本问题。滚动轴承故障模拟实验表明:该方法结合了RKMMP在维数约简和KLEM在模式识别上的优势,在一定程度上能提升故障诊断的泛化能力与识别精度。该研究可为解决好故障诊断中样本获取困难的问题,提供理论参考依据。 展开更多
关键词 故障诊断 正则化最大边界投影 极限学习机分类 维数约简
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医院核医学科的辐射防护 被引量:7
14
作者 谭艳坤 沈一村 李易 《消费电子》 2014年第14期281-281,共1页
近年来临床核医学在医学界领域的应用越来越广泛,在疾病的诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用,但随之带来的放射性物质的扩散、污染及放射性废物处理问题不容忽视。本文针对临床核医学放射性问题及防范措施展开论述说明,介绍了临床... 近年来临床核医学在医学界领域的应用越来越广泛,在疾病的诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用,但随之带来的放射性物质的扩散、污染及放射性废物处理问题不容忽视。本文针对临床核医学放射性问题及防范措施展开论述说明,介绍了临床核医学的分类和核医学辐射危害的来源,归纳总结了医院核医学辐射的防护措施和对策。 展开更多
关键词 临床医学 临床医学分类 医学辐射防护
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基于主分量分析的多维时间序列特征选择方法研究
15
作者 周小程 马向玲 范洪达 《海军航空工程学院学报》 2009年第5期489-492,共4页
研究了多维时间序列的特征选择问题。首先,讨论了主分量分析的原理;然后,将提出的斜率趋势算法和核函数分类算法应用于多维时间序列的特征选择过程中,并探讨了两类方法的优缺点;最后,采用两种算法对目标距离像多维时间序列进行了... 研究了多维时间序列的特征选择问题。首先,讨论了主分量分析的原理;然后,将提出的斜率趋势算法和核函数分类算法应用于多维时间序列的特征选择过程中,并探讨了两类方法的优缺点;最后,采用两种算法对目标距离像多维时间序列进行了仿真实验。实验结果表明了所应用方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 主分量分析 斜率趋势 函数分类
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工业企业设产品销售卡好
16
作者 李金然 《中国乡镇企业会计》 1996年第10期38-39,共2页
工业企业设产品销售卡好李金然产成品是乡镇工业企业生产经。营活动的成果,是乡镇工业企业的一项重要存货,也是流动资金的重要组成部分。乡镇工业企业必须加强对产成品的管理.组织好产成品的核算,正确、及时地反映和监督产成品的收... 工业企业设产品销售卡好李金然产成品是乡镇工业企业生产经。营活动的成果,是乡镇工业企业的一项重要存货,也是流动资金的重要组成部分。乡镇工业企业必须加强对产成品的管理.组织好产成品的核算,正确、及时地反映和监督产成品的收入、发出和结存情况。乡镇工业企业产... 展开更多
关键词 产品销售 乡镇工业企业 产成品 分类核 分类 财会部门 企业领导决策 财务部门 销售环节 发货方式
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基于分数本征特征的手写数字识别 被引量:2
17
作者 孟庆宇 刘本永 姚宏达 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期289-291,共3页
特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题,有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键。该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法,首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换,使不同类别样本在这个... 特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题,有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键。该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法,首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换,使不同类别样本在这个轴上最大限度地分开,然后用主元分析进行降维,得到比较稳健的低维特征,再将常用分类器用于特征分类,实现对手写数字的识别。对实际数据进行实验,结果表明上述本征特征与核非线性分类器相结合有较高的识别率和训练、分类效率。 展开更多
关键词 分数傅里叶变换 主元分析 特征提取 手写数字识别 非线性分类
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多源检测数据融合的变压器故障诊断模型 被引量:5
18
作者 吴琼 崔昊杨 +1 位作者 周坤 许永鹏 《现代电子技术》 2022年第1期181-186,共6页
针对变压器的红外热像、油气数据等多源状态检测数据不平衡(即数据缺失、数据不对称、数据较少)导致支持向量机学习模型欠拟合、准确率低下,以及传统三比值法阈值绝对导致了其在故障现象叠加时不能全面诊断出故障真实状况的不足,提出了... 针对变压器的红外热像、油气数据等多源状态检测数据不平衡(即数据缺失、数据不对称、数据较少)导致支持向量机学习模型欠拟合、准确率低下,以及传统三比值法阈值绝对导致了其在故障现象叠加时不能全面诊断出故障真实状况的不足,提出了多源检测数据融合的变压器故障诊断模型。该模型首先采取了高斯核和Sigmoid核组合,以及多分类器的方式对SVM进行改进,即利用改进组合核多分类器SVM对变压器油气数据进行诊断,达到解决故障现象叠加的问题,进而得出油气诊断结果;然后利用改进故障树模型对红外检测图像进行分析,即通过分析变压器的关键部件的温度值进行诊断,得出温度诊断结果;最后,通过贝叶斯决策融合诊断模型对油气诊断结果和温度诊断结果进行决策级融合,得出最终的故障诊断结果。实验结果表明,所设计方法诊断准确率比SVM、三比值法以及SVM最新改进方法 PSO-SVM分别提高了9.2%,6.3%,6.5%。 展开更多
关键词 变压器故障诊断 多源数据融合 融合诊断 改进组合分类器SVM 贝叶斯决策 改进故障树模型 红外热像
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稳定同位素分布的基本规律 被引量:17
19
作者 王昱应 《同位素》 CAS 2002年第4期247-252,共6页
在参量S=2Z-N、H=N-Z的正方形核素图中,核素稳定区显示出范围常数44;偶Z60~82上界以坐标△H=2,4,8递变;坐标差12~-8上界与偶Z52~80下界的边界线以坐标△H=2,2,4,4,8,8递变。,192,116偶Z核对应区的Z下界以坐标△S=8,4,2递变;稳定区左... 在参量S=2Z-N、H=N-Z的正方形核素图中,核素稳定区显示出范围常数44;偶Z60~82上界以坐标△H=2,4,8递变;坐标差12~-8上界与偶Z52~80下界的边界线以坐标△H=2,2,4,4,8,8递变。,192,116偶Z核对应区的Z下界以坐标△S=8,4,2递变;稳定区左界由核素70为中点联系着。综Zn Os Cd 4876681163040364010202028合得到稳定同位素的新基本规律是:1,2,4,8,16,8,4,2,1。并建立能级以2分裂与简并的原子核氘氚模型初步解释。以稳定区边界规律外推出放射核素的可能上界是坐标H=60或80与S=68。 展开更多
关键词 正方形素图 稳定同位素 分布规律 氘氚模型 分类 原子
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宽带极化雷达目标的互易性修正及识别
20
作者 孟庆宇 刘本永 《雷达科学与技术》 2007年第3期184-188,共5页
针对雷达目标的互易性修正问题,利用机器学习理论,提出一种基于非线性表示子的极化雷达目标互易性修正方法。尝试将Krogager和Cameron目标分解方法用于宽带极化雷达目标的识别,分别基于这两种目标分解方法对宽带极化雷达目标进行特征提... 针对雷达目标的互易性修正问题,利用机器学习理论,提出一种基于非线性表示子的极化雷达目标互易性修正方法。尝试将Krogager和Cameron目标分解方法用于宽带极化雷达目标的识别,分别基于这两种目标分解方法对宽带极化雷达目标进行特征提取,在Krogager分解中使用核非线性分类器和分类器融合方法对特征矢量进行分类,在Cameron分解中使用投票判决方法对特征矢量进行分类。仿真结果表明,所讨论的方法有较好的性能。 展开更多
关键词 极化目标识别 互易性修正 目标分解法 非线性分类
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