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题名一种基于多属性权重的分类数据子空间聚类算法
被引量：20
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作者
庞宁
张继福
秦啸
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机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
奥本大学计算机科学与软件工程学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期517-532,共16页
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基金
国家自然科学基金(61572343)资助~~
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文摘
采用多属性频率权重以及多目标簇集质量聚类准则,提出一种分类数据子空间聚类算法.该算法利用粗糙集理论中的等价类,定义了一种多属性权重计算方法,有效地提高了属性的聚类区分能力;在多目标簇集质量函数的基础上,采用层次凝聚策略,迭代合并子簇,有效地度量了各类尺度的聚类簇;利用区间离散度,解决了使用阈值删除噪音点所带来的参数问题;利用属性对簇的依附程度,确定了聚类簇的属性相关子空间,提高了聚类簇的可理解性.最后,采用人工合成、UCI和恒星光谱数据集,实验验证了该聚类算法的可行性和有效性.
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关键词
分类数据聚类
多属性频率
多目标簇集质量
属性相关子空间
区间离散度
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Keywords
Categorical data clustering, multiple attribute frequency, multi-objective cluster quality, attributes relatedsubspace, interval dispersion degree
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于数据挖掘的知识获取与发现
被引量：10
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作者
秦国锋
李启炎
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机构
同济大学CAD研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第21期20-22,共3页
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文摘
利用数据挖掘技术，提出一种从局部模式向全局模式进行数据融合的模型，并对 局部模式的数据挖掘进行了探讨，提出基于事实的物理维度和基于事实数据信息的两种不同 出发点的分类聚类模型与算法，并对两者作出了比较，结果是在实际应用中均能较好地解决 问题，能起到辅助决策的功能。
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关键词
模糊理论
数据融合
数据分类聚类
知识发现
模糊决策
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Keywords
Rough theory
Data syncretize
Data aggregation and classification
Discovery of knowledge
Fuse decision
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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