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应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数
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5
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作者
王芯
吕晓玲
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第1期7-9,共3页
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取...
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。
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关键词
网上购物
影响因素
潜在
分类
泊松
回归
模型
EM算法陈述偏好
数据
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职称材料
天堂寨社区居民旅游就业意愿多重对应分析
2
作者
韩国圣
李辉
+1 位作者
朱峰
黄跃雯
《华东经济管理》
CSSCI
2013年第2期18-23,共6页
文章以天堂寨周边农村社区为例在问卷调研与深度访谈基础上采用最优尺度分析数据分析技术研究了天堂寨农村居民旅游就业意愿与其社会经济因素的多重对应关系,识别了居民旅游就业意愿的关键影响因素。研究发现:(1)依据旅游就业意愿天堂...
文章以天堂寨周边农村社区为例在问卷调研与深度访谈基础上采用最优尺度分析数据分析技术研究了天堂寨农村居民旅游就业意愿与其社会经济因素的多重对应关系,识别了居民旅游就业意愿的关键影响因素。研究发现:(1)依据旅游就业意愿天堂寨农村社区居民分为直接旅游就业、间接研究就业与无法参与3个群体。(2)影响居民旅游就业意愿的因素主要有现在的工作、文化程度与居住村位置。文章对于制定社区旅游就业支持政策有借鉴意义。
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关键词
社区参与
旅游就业意愿
最优尺度分析
分类数据回归模型
天堂寨
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职称材料
题名
应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数
被引量：
5
1
作者
王芯
吕晓玲
机构
中国人民大学统计学院
中国人民大学中国调查与数据中心
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第1期7-9,共3页
基金
中国人民大学科研资助项目(2009030007)
文摘
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。
关键词
网上购物
影响因素
潜在
分类
泊松
回归
模型
EM算法陈述偏好
数据
分类号
O211 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
天堂寨社区居民旅游就业意愿多重对应分析
2
作者
韩国圣
李辉
朱峰
黄跃雯
机构
山东大学哲学与社会发展学院
山东大学(威海)商学院
哈尔滨工业大学(威海)管理学院
世新大学管理学院观光学系
出处
《华东经济管理》
CSSCI
2013年第2期18-23,共6页
基金
教育部社科规划基金项目(10YJAZH088)
山东社科规划项目(09CSHZ11)
+1 种基金
山东大学自主创新项目(2011SHYQ010)
山东大学青年教学团队项目(sxy20121202)
文摘
文章以天堂寨周边农村社区为例在问卷调研与深度访谈基础上采用最优尺度分析数据分析技术研究了天堂寨农村居民旅游就业意愿与其社会经济因素的多重对应关系,识别了居民旅游就业意愿的关键影响因素。研究发现:(1)依据旅游就业意愿天堂寨农村社区居民分为直接旅游就业、间接研究就业与无法参与3个群体。(2)影响居民旅游就业意愿的因素主要有现在的工作、文化程度与居住村位置。文章对于制定社区旅游就业支持政策有借鉴意义。
关键词
社区参与
旅游就业意愿
最优尺度分析
分类数据回归模型
天堂寨
Keywords
community participation in tourism
willingness to employ in tourism
optimal scaling
categorical regression
Tiantangzhai
分类号
F241.4 [经济管理—劳动经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数
王芯
吕晓玲
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
天堂寨社区居民旅游就业意愿多重对应分析
韩国圣
李辉
朱峰
黄跃雯
《华东经济管理》
CSSCI
2013
0
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职称材料
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