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文本分类中影响因素的定量分析被引量：2: 1; 作者高影繁马润波刘玉树《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期222-224,共3页; 基于包含全部特征的类别特征数据库,利用基于距离度量的Rocchio算法、FastTC算法和基于概率模型的NB算法,从定量的角度来分析停用词、词干合并、数字和测试文档长度4个因素对文本分类精度的影响程度。实验表明,过滤停用词方法是一种无... 展开更多; 关键词类别特征信息库影响因素分类效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分而治之及Hash链表的图分类算法被引量：2: 2; 作者孙伟朱正礼《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期145-149,共5页; 主流的图结构数据分类算法大都是基于频繁子结构挖掘策略。这一策略必然导致对全局数据空间的不断重复搜索,从而使得该领域相关算法的效率较低,无法满足特定要求。针对此类算法的不足,采用分而治之方法,设计出一种模块化数据空间和利用H... 展开更多; 关键词图数据分类分而治之模块化数据 Hash链表分类效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动数字图书馆的图书分类系统设计被引量：6: 3; 作者郑幸子《现代电子技术》北大核心 2018年第7期165-169,共5页; 为了解决传统数字图书馆在图书分类系统设计上存在的问题,包括综合服务功能不健全以及数字图书资源检索效率低等问题,设计了移动数字图书馆的图书分类系统,并对系统进行总体架构设计,设计了服务器后台硬件系统、服务器前台软件的运行环... 展开更多; 关键词数字图书馆图书分类系统设计检索分类效率分类精确度; 在线阅读下载PDF 职称材料

粗糙集近似集的KNN文本分类算法研究被引量：20: 4; 作者杨帅华张清华《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第10期2192-2196,共5页; 在中文文本分类中,KNN文本分类算法因具有算法简单、有效以及准确率高等特点,被认为是一种较好的文本分类算法.但KNN算法有一个明显缺陷,当样本数据规模较大时,该算法的分类效率明显降低.通过引入粗糙集的近似集模型,计算训练样本集中... 展开更多; 关键词 KNN算法文本分类粗糙集分类效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于参考点的改进k近邻分类算法被引量：8: 5; 作者梁聪夏书银陈子忠《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期167-172,共6页; 基本k近邻(kNN)分类算法具有二次方的时间复杂度,且分类效率和精度较低。针对该问题,提出一种改进的参考点kNN分类算法。依据点到样本距离的方差选择参考点,并赋予参考点自适应权重。实验结果表明,与基本k NN算法及kd-tree近邻算法相比... 展开更多; 关键词 K近邻参考点自适应权重方差分类效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

分类语言在机检系统中的使用: 6; 作者贺广明《国家图书馆学刊》 1988年第1期51-57,共7页; 国外研究分类语言在机检系统中的使用已有较长的历史。1940年,美国开始了这一尝试。现在,加、英、法、日、苏、西德和我国都在研究这一课题。研究的热点是分类语言的机读化的突破。则是如何使分类语言在机检系统中发挥比手检系统中更好... 展开更多; 关键词图书分类法——检索效率中国图书资料法——检索效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

支持向量机惩罚参数的自适应调整方法被引量：7: 7; 作者王凯张永祥 +1 位作者姚晓山李军《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期45-47,共3页; 训练样本集中异常样本的存在会使得支持向量机分类超平面过度复杂,降低了分类器的分类效率和泛化性能,在分析这种问题产生原因的基础之上,提出了一种支持向量机惩罚参数的自适应调整方法。实验证明,该方法简单易行且具有更好的抗干扰能... 展开更多; 关键词支持向量机故障诊断分类效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

边界向量下的支持向量机算法被引量：1: 8; 作者柴岩王云鹤张京辉《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期202-205,共4页; 针对传统支持向量机中存在原始数据量过大导致训练速度太慢的问题,同时考虑到非支持向量对支持向量机的训练性能无影响,且影响支持向量机性能的支持向量往往位于边界的特点,提出一种提取边界向量的支持向量机算法.数值实验表明:改进算... 展开更多; 关键词支持向量边界向量分类能力分类效率训练; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名文本分类中影响因素的定量分析被引量：2: 1; 作者高影繁马润波刘玉树; 机构北京理工大学计算机科学与技术学院山西大学物理电子工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期222-224,共3页; 基金国家部委预研项目; 文摘基于包含全部特征的类别特征数据库,利用基于距离度量的Rocchio算法、FastTC算法和基于概率模型的NB算法,从定量的角度来分析停用词、词干合并、数字和测试文档长度4个因素对文本分类精度的影响程度。实验表明,过滤停用词方法是一种无损的特征压缩手段,词干合并虽然对分类精度略有减弱,但仍能保证特征压缩的可行性。数字与其他词汇的语义关联性提高了Rocchio算法和FastTC算法的分类精度,但降低了视特征彼此独立的NB算法的分类精度。3种算法在测试文档取不同数量的关键词时分类精度的变化趋势说明了特征所包含的有益信息和噪音信息对分类精度的影响。; 关键词类别特征信息库影响因素分类效率; Keywords category-feature database impact factors effectiveness of categorization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分而治之及Hash链表的图分类算法被引量：2: 2; 作者孙伟朱正礼; 机构南京林业大学信息科学技术学院南京理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第3期145-149,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61072148); 文摘主流的图结构数据分类算法大都是基于频繁子结构挖掘策略。这一策略必然导致对全局数据空间的不断重复搜索,从而使得该领域相关算法的效率较低,无法满足特定要求。针对此类算法的不足,采用分而治之方法,设计出一种模块化数据空间和利用Hash链表存取地址及支持度的算法。将原始数据库按照规则划分为有限的子模块,利用gSpan算法对各个模块进行操作获取局部频繁子模式,再利用Hash函数将各模块挖掘结果映射出唯一存储地址,同时记录其相应支持度构成Hash链表,最后得到全局频繁子模式并构造图数据分类器。算法避免了对全局空间的重复搜索,从而大幅度提升了执行效率;也使得模块化后的数据可以一次性装入内存,从而节省了内存开销。实验表明,新算法在分类模型塑造环节的效率较之于主流图分类算法提升了1.2～3.2倍,同时分类准确率没有下降。; 关键词图数据分类分而治之模块化数据 Hash链表分类效率; Keywords graph classification divide and conquer modular data Hash linked list classification efficiency; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动数字图书馆的图书分类系统设计被引量：6: 3; 作者郑幸子; 机构荆楚理工学院图书馆; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第7期165-169,共5页; 文摘为了解决传统数字图书馆在图书分类系统设计上存在的问题,包括综合服务功能不健全以及数字图书资源检索效率低等问题,设计了移动数字图书馆的图书分类系统,并对系统进行总体架构设计,设计了服务器后台硬件系统、服务器前台软件的运行环境、登录操作以及检索操作。系统软件的设计包括系统编码的设计流程和系统索引框架,系统以条形码为基础实现对图书的分类,进行功能测试和索引框架建立,提高电子图书检索水平。实验结果说明所设计的图书分类系统各项性能运行良好,图书分类效率提高了15%以上,具有较高的分类精确度。; 关键词数字图书馆图书分类系统设计检索分类效率分类精确度; Keywords digital library book classification system design retrieval classification efficiency classification accuracy; 分类号 TN99-34 [电子电信—信号与信息处理] G250.76 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粗糙集近似集的KNN文本分类算法研究被引量：20: 4; 作者杨帅华张清华; 机构重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第10期2192-2196,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61472056)资助; 文摘在中文文本分类中,KNN文本分类算法因具有算法简单、有效以及准确率高等特点,被认为是一种较好的文本分类算法.但KNN算法有一个明显缺陷,当样本数据规模较大时,该算法的分类效率明显降低.通过引入粗糙集的近似集模型,计算训练样本集中各个样本类别的上近似空间和λ近似空间,在分类中根据待分类文本向量在样本空间中的分布位置,可以直接判定一些文本的类别,减少分类时间.实验表明,在阈值λ取值合适的情况下,该算法可以保持KNN算法分类精度基本不变,同时显著的提高分类效率.; 关键词 KNN算法文本分类粗糙集分类效率; Keywords KNN algorithm text classification rough set classification efficiency; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于参考点的改进k近邻分类算法被引量：8: 5; 作者梁聪夏书银陈子忠; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期167-172,共6页; 基金国家重点研发计划(2016QY01W0200 2016YFB1000905) +1 种基金 KJ1600419); 文摘基本k近邻(kNN)分类算法具有二次方的时间复杂度,且分类效率和精度较低。针对该问题,提出一种改进的参考点kNN分类算法。依据点到样本距离的方差选择参考点,并赋予参考点自适应权重。实验结果表明,与基本k NN算法及kd-tree近邻算法相比,该算法具有较高的分类精度及较低的时间复杂度。; 关键词 K近邻参考点自适应权重方差分类效率; Keywords k-Nearest Neighbor(kNN) reference points self-adaptive weight variance classification efficiency; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分类语言在机检系统中的使用: 6; 作者贺广明; 机构青岛大学图书馆; 出处《国家图书馆学刊》 1988年第1期51-57,共7页; 文摘国外研究分类语言在机检系统中的使用已有较长的历史。1940年,美国开始了这一尝试。现在,加、英、法、日、苏、西德和我国都在研究这一课题。研究的热点是分类语言的机读化的突破。则是如何使分类语言在机检系统中发挥比手检系统中更好的功用。本文以《中图法》详表作为研究对象,对V类体系结构,V类标引能力和V类变通处理作了重点研究,提出了扩大主类号组配范围、多重列类、最前标号、最后标号、把仿分作为专用复分表使用以及完善分类索引等建议,结论是:体系分类法在机检系统中与在手检系统中相比,能够提供更多的检索途径、具有更好的扩(或缩)检性能、更高的检全率与检准率以及更快的检索速度。一句话,具有更好的检索效率。表8。; 关键词图书分类法——检索效率中国图书资料法——检索效率; 分类号 G254.12 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持向量机惩罚参数的自适应调整方法被引量：7: 7; 作者王凯张永祥姚晓山李军; 机构海军工程大学船舶与动力学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期45-47,共3页; 文摘训练样本集中异常样本的存在会使得支持向量机分类超平面过度复杂,降低了分类器的分类效率和泛化性能,在分析这种问题产生原因的基础之上,提出了一种支持向量机惩罚参数的自适应调整方法。实验证明,该方法简单易行且具有更好的抗干扰能力及更高的推广性能,在工程实际中有着较好的应用前景。; 关键词支持向量机故障诊断分类效率; Keywords support vector machines fault diagnosis classify efficiency; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名边界向量下的支持向量机算法被引量：1: 8; 作者柴岩王云鹤张京辉; 机构辽宁工程技术大学理学院; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期202-205,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50979035); 文摘针对传统支持向量机中存在原始数据量过大导致训练速度太慢的问题,同时考虑到非支持向量对支持向量机的训练性能无影响,且影响支持向量机性能的支持向量往往位于边界的特点,提出一种提取边界向量的支持向量机算法.数值实验表明:改进算法在保证支持向量机分类能力的前提下,有效提高了支持向量机的分类效率.; 关键词支持向量边界向量分类能力分类效率训练; Keywords support vector boundary vector classification ability classification efficiency training; 分类号 O244 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	文本分类中影响因素的定量分析	高影繁马润波刘玉树	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于分而治之及Hash链表的图分类算法	孙伟朱正礼	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	移动数字图书馆的图书分类系统设计	郑幸子	《现代电子技术》北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	粗糙集近似集的KNN文本分类算法研究	杨帅华张清华	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2017	20	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于参考点的改进k近邻分类算法	梁聪夏书银陈子忠	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	分类语言在机检系统中的使用	贺广明	《国家图书馆学刊》	1988	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	支持向量机惩罚参数的自适应调整方法	王凯张永祥姚晓山李军	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	边界向量下的支持向量机算法	柴岩王云鹤张京辉	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料