基于卷积神经网络组合算法的卷烟牌号在线分类识别研究 被引量：1

1

作者 李石头 廖付 +8 位作者 吴继忠 张军 徐梦瑶 丁伟 李永生 李淑彪 何文苗 王辉 毕一鸣 《分析测试学报》 北大核心 2025年第3期514-520,共7页

为探究烟丝在线近红外光谱与卷烟牌号间的关系,提出了一种基于ResNeXt18-CNN-LightGBM混合模型的卷烟牌号分类识别方法。首先对采集的烟丝样本在线光谱数据进行预处理,并利用ResNeXt18网络模型对预处理后的光谱进行初次特征提取。然后... 为探究烟丝在线近红外光谱与卷烟牌号间的关系,提出了一种基于ResNeXt18-CNN-LightGBM混合模型的卷烟牌号分类识别方法。首先对采集的烟丝样本在线光谱数据进行预处理,并利用ResNeXt18网络模型对预处理后的光谱进行初次特征提取。然后将提取后的特征输入自定义的3层卷积神经(CNN)网络模型中,进行二次特征提取。最后将CNN提取的特征代入LightGBM分类器进行牌号分类训练。结果表明,ResNeXt18-CNN-LightGBM模型中烟丝牌号分类的准确率达97%。相较于传统的单个化学计量学算法,该文提出的基于卷积神经网络组合算法的卷烟牌号分类识别方法简单易行、准确性高、稳定性好,可应用于卷烟工业生产中卷烟牌号的在线识别,对卷烟品牌管理、生产质量评价及卷烟质量管控具有重要意义。 展开更多

关键词 在线近红外光谱 卷烟牌号 ResNeXt18 LightGBM 分类效果

在线阅读 下载PDF 职称材料

两种相似度计算方法对KNN分类效果的影响研究 被引量：5

2

作者 黄莉 李湘东 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第7期177-181,176,共6页

KNN最邻近算法是文本自动分类中最基本且常用的算法,该算法中需要计算文本之间的相似度。以Jens-en-Shannon散度为例,在推导和说明其基本原理的基础之上,将其用于计算文本之间的相似度;作为对比,也使用常规的余弦值方法计算文本之间的... KNN最邻近算法是文本自动分类中最基本且常用的算法,该算法中需要计算文本之间的相似度。以Jens-en-Shannon散度为例,在推导和说明其基本原理的基础之上,将其用于计算文本之间的相似度;作为对比,也使用常规的余弦值方法计算文本之间的相似度,并进而使用KNN最邻近算法对文本进行分类,以探讨不同的相似度计算方法对使用KNN最邻近算法进行文本自动分类效果的影响。多种试验材料的实证研究说明,较之于余弦值方法,基于Jensen-Shannon散度计算文本相似度的自动分类会使分类正确率更高,但会花费更长的时间。 展开更多

关键词 文本自动分类 分类效果 最邻近算法 相似度 余弦值 Jensen-Shannon 散度

在线阅读 下载PDF 职称材料

变权划分系数及其分类效果评价 被引量：3

3

作者 吴成茂 范九伦 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第4期377-382,共6页

针对模糊 C-均值聚类算法对初始化分类参数 (包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵 )的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大 ,以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料后果的不足 ,本文从反映数据聚类后类间分离性测度的划... 针对模糊 C-均值聚类算法对初始化分类参数 (包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵 )的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大 ,以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料后果的不足 ,本文从反映数据聚类后类间分离性测度的划分系数入手 ,提出了可变加权划分系数的新概念 ,并用于数据分类效果的评价。实验结果表明 ,本文提出的评价方法不仅是可行的 ,而且比模糊 展开更多

关键词 模糊C-均值聚类算法 变权划分系数 分类效果评价 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的数据分类效果评价方法 被引量：1

4

作者 吴成茂 范九伦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第25期171-172,222,共3页

针对模糊C-均值聚类算法对初始化分类参数的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大的不足,提出基于模糊C-均值聚类目标函数相对权重系数的偏导函数进行数据分类效果好坏的评价。实验结果表明,该文定义的分类效果评价方法是可行的。

关键词 模糊C-均值聚类 目标函数 分类效果

在线阅读 下载PDF 职称材料

年径流丰枯分类方法的效果研究 被引量：3

5

作者 解阳阳 黄成剑 +2 位作者 刘赛艳 方红远 沈腾 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第2期95-103,共9页

研究年径流丰枯分类方法的效果,对流域水文分析和水资源管理具有重要意义。从年径流过程相似性、总量差异性、分布均匀性等3个方面,定义了3个对应的丰枯分类效果评价指标,即相似指数、差异指数和均布指数。根据所采用的丰枯分类指数,将... 研究年径流丰枯分类方法的效果,对流域水文分析和水资源管理具有重要意义。从年径流过程相似性、总量差异性、分布均匀性等3个方面,定义了3个对应的丰枯分类效果评价指标,即相似指数、差异指数和均布指数。根据所采用的丰枯分类指数,将年径流丰枯分类方法划分为综合指数型、关系指数型和综合关系指数型等3类,并从3类方法中各选取3种代表方法。以黑河流域莺落峡站为例,利用选取的9种代表方法对该站年径流进行丰枯分类,分析不同方法的丰枯分类效果。结果表明:丰枯分类结果对所采用分类方法的种类及内部参数很敏感,不同方法的分类结果差异明显,相同方法的分类效果也可能因地而异;定义的3种评价指标可以反映不同方法的分类效果,丰枯类别分布均匀化有利于改善分类效果;总体而言,综合关系指数型方法的分类效果最好,综合指数型方法次之,关系指数型方法最差;当年径流量和年径流过程的一致性较好时,常规方法相比综合评价方法可能具有更好的分类效果。研究结果可为合理划分流域年径流丰枯状态提供科学依据。 展开更多

关键词 年径流 丰枯分类 分类效果 评价指标 黑河流域

在线阅读 下载PDF 职称材料

青浦区垃圾分类效果调查 被引量：1

6

作者 董晓丹 《绿色科技》 2019年第10期131-132,134,共3页

针对上海市青浦区的生活垃圾分类实施效果进行了调查和评价,了解各街镇垃圾分类创建工作开展情况和成效,总结分析了经验以及存在问题,为下一步制定生活垃圾分类政策、推进相关工作提供依据。

关键词 生活垃圾 垃圾分类 分类效果

在线阅读 下载PDF 职称材料

粒子群优化RBF神经网络的DNA序列分类 被引量：4

7

作者 孙倩 赵昕 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期87-91,共5页

为提高径向基神经网络算法在DNA序列分类问题应用上的准确率和收敛速度,首先,以20种氨基酸的含量作为特征向量;其次,针对由于随机选取径向基神经网络初始参数引起的收敛速度慢的问题,选择粒子群算法优化神经网络参数。应用真实的DNA序... 为提高径向基神经网络算法在DNA序列分类问题应用上的准确率和收敛速度,首先,以20种氨基酸的含量作为特征向量;其次,针对由于随机选取径向基神经网络初始参数引起的收敛速度慢的问题,选择粒子群算法优化神经网络参数。应用真实的DNA序列对优化前后的两种神经网络算法进行比较,结果显示,优化后算法在迭代12次左右误差即稳定,分类结果正确率达到93.75%,远高于未经优化的神经网络70%的正确率。由实验结果可知,在DNA序列分类问题中,粒子群优化径向基神经网络对提高收敛速度和正确率方面是有效的。 展开更多

关键词 DNA序列分类 PSO-RBF神经网络 特征提取 分类模型建立 参数优化 分类效果对比

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机的音频分类与分割 被引量：13

8

作者 白亮 老松杨 +1 位作者 陈剑赟 吴玲达 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第4期87-90,F004,共5页

音频分类与分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频、视频检索和分析的基础。支持向量机(SVM)是一种有效的统计学习方法。本文提出了一种基于SVM的音频分类算法。将音频分为5类:静音、噪音、音乐、纯语音和带背景音... 音频分类与分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频、视频检索和分析的基础。支持向量机(SVM)是一种有效的统计学习方法。本文提出了一种基于SVM的音频分类算法。将音频分为5类:静音、噪音、音乐、纯语音和带背景音的语音。在分类的基础上,采用3个平滑规则对分类结果进行平滑。分析了SVM分类器的分类性能,同时也评估了本文提出的新的音频特征在SVM分类器上的分类效果。实验结果显示,基于SVM的音频分类算法分类效果良好,平滑处理后的音频分割结果比较准确。 展开更多

关键词 支持向量机(SVM) 统计学习方法 分类算法 分类效果 基于内容 视频检索 结果比较 音频分割 平滑处理 基础 语音 噪音

在线阅读 下载PDF 职称材料

角度分类器与距离分类器比较研究——以盐渍土分类为例 被引量：4

9

作者 骆玉霞 陈焕伟 《国土资源遥感》 CSCD 2002年第2期46-48,共3页

选择理想的分类器是进行遥感图像自动分类的关键。距离分类器是以已知地物类别的亮度值作为分类基准 ,通过比较未知类别像元与已知类别像元亮度值间的距离进行分类 ;角度分类器是以光谱谱线角为分类基准 ,通过比较n维波段空间中未知类... 选择理想的分类器是进行遥感图像自动分类的关键。距离分类器是以已知地物类别的亮度值作为分类基准 ,通过比较未知类别像元与已知类别像元亮度值间的距离进行分类 ;角度分类器是以光谱谱线角为分类基准 ,通过比较n维波段空间中未知类别像元与已知类别像元光谱角度进行分类。本文通过上述两种分类器对同一遥感图像进行分类 。 展开更多

关键词 盐渍土 角度分类器 距离分类器 光谱谱线角 遥感图像 分类效果

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于线性规划的ν-支持向量机分类器 被引量：2

10

作者 宋杰 唐焕文 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期303-307,共5页

Scho..lkopf等提出的基于二次规划的ν-支持向量机(ν-SVM)与标准SVM相比,其优势在于可以控制支持向量的数目和误差,但由于增加了模型的复杂性,限制了其应用.为此,构造了一种基于线性规划的ν-SVM分类器,模型简单,参数ν具有明确的意义... Scho..lkopf等提出的基于二次规划的ν-支持向量机(ν-SVM)与标准SVM相比,其优势在于可以控制支持向量的数目和误差,但由于增加了模型的复杂性,限制了其应用.为此,构造了一种基于线性规划的ν-SVM分类器,模型简单,参数ν具有明确的意义,同样可以控制支持向量的数目和误差,直接利用比较成熟的线性规划算法.数值实验表明,该方法ν-SVM的训练速度要比基于二次规划的ν-SVM快得多,而分类效果两者相当. 展开更多

关键词 支持向量机分类器 SVM分类器 线性规划算法 二次规划 数值实验 直接利用 训练速度 分类效果 复杂性 误差 控制 模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于近红外技术的雪茄鲜烟叶部位等级识别

11

作者 段杰 张成 +8 位作者 赵刚 熊天娥 周厚发 何元胜 徐杰 张永俊 杨宏辉 黄进生 李本辉 《安徽农学通报》 2025年第5期23-27,共5页

为探究应用近红外光谱技术建立的模型对雪茄鲜烟叶部位等级的识别效果,以雪茄鲜烟叶部位等级识别模型为研究对象,选取634个雪茄鲜烟叶样本数据作为训练集,构建包括PLS-DA、随机森林和KNN等机器学习分类模型,并基于Stacking方法构建单个... 为探究应用近红外光谱技术建立的模型对雪茄鲜烟叶部位等级的识别效果,以雪茄鲜烟叶部位等级识别模型为研究对象,选取634个雪茄鲜烟叶样本数据作为训练集,构建包括PLS-DA、随机森林和KNN等机器学习分类模型,并基于Stacking方法构建单个部位等级识别融合模型,以273个雪茄鲜烟叶样本数据作为测试集评估融合模型的识别效果。结果表明,在3种基础模型中,PLS-DA模型在测试集上的预测效果最佳,平均准确率和F1均值分别为0.707和0.672。融合模型在测试集上的平均准确率和F1均值分别为0.756和0.752,且融合模型对雪茄鲜烟叶各部位等级的识别效果均较好。综合来看,基于近红外光谱数据构建的雪茄鲜烟叶部位等级融合模型具有较好的识别效果,为雪茄鲜烟叶部位等级的快速测定提供参考。 展开更多

关键词 近红外光谱 雪茄鲜烟叶 部位等级 模型 分类效果

在线阅读 下载PDF 职称材料

不同口蹄疫疫苗免疫效果比对

12

作者 程果 刘敏 张盼盼 《河南畜牧兽医（综合版）》 2018年第12期5-6,共2页

为评价不同种类口蹄疫疫苗免疫效果,选择了101个口蹄疫疫苗二免后的养殖场进行样品采集,并采用液相阻断ELISA方法对样品进行检测。结果表明:O型口蹄疫疫苗整体免疫抗体合格率较高;O型、A型、亚洲Ⅰ型口蹄疫三价灭活疫苗和O型、亚洲Ⅰ型... 为评价不同种类口蹄疫疫苗免疫效果,选择了101个口蹄疫疫苗二免后的养殖场进行样品采集,并采用液相阻断ELISA方法对样品进行检测。结果表明:O型口蹄疫疫苗整体免疫抗体合格率较高;O型、A型、亚洲Ⅰ型口蹄疫三价灭活疫苗和O型、亚洲Ⅰ型口蹄疫二价灭活疫苗不同毒株之间免疫抗体差异较大,其中O型平均免疫抗体合格率明显高于其他A型和亚洲Ⅰ型。 展开更多

关键词 口蹄疫疫苗 免疫效果中图分类号:S852.5+2

在线阅读 下载PDF 职称材料

分类融入是促进民工社会融合的重要方法

13

《学术界》 CSSCI 北大核心 2015年第9期250-250,共1页

王处辉、孙晓冬撰文《分类融入：流动民工社会融合的能动选择与效果》指出，城市化过程中的流动民工社会融合也应当是有序的、有条件的融合，政策的制定应当考虑到所有类型的流动民工，对于不同类型的流动民工应制定不同的社会政策与管... 王处辉、孙晓冬撰文《分类融入：流动民工社会融合的能动选择与效果》指出，城市化过程中的流动民工社会融合也应当是有序的、有条件的融合，政策的制定应当考虑到所有类型的流动民工，对于不同类型的流动民工应制定不同的社会政策与管理方案， 展开更多

关键词 王处辉 孙晓冬 《分类融入:流动民工社会融合的能动选择与效果》 书评 书介绍

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Xception与迁移学习的中药饮片图像识别研究 被引量：4

14

作者 张琦 区锦锋 周华英 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期29-33,共5页

为实现对常用60种中药饮片图像的精准快速识别,构建13 088张常见中药饮片图像数据集,采用迁移学习的方式,以深度学习算法中Xception卷积神经网络模型为基准,对饮片图像进行训练与识别。模型训练的初始学习率设置为0.01,优化器中设置Nest... 为实现对常用60种中药饮片图像的精准快速识别,构建13 088张常见中药饮片图像数据集,采用迁移学习的方式,以深度学习算法中Xception卷积神经网络模型为基准,对饮片图像进行训练与识别。模型训练的初始学习率设置为0.01,优化器中设置Nesterov动量超参数为0.9,训练次数为100轮,得到在训练集上的分类准确率达到100%,验证集准确率为97.42%,测试集准确率为97.26%,最后结合混淆矩阵这一指标对模型的识别能力进行评估分析。该模型与传统依靠提取中药饮片图像特征的机器学习算法相比,分类效果更好,泛化能力更强。 展开更多

关键词 中药饮片 Xception 迁移学习 深度可分离卷积 混淆矩阵 分类效果

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PCA和LDA结合的人脸识别方法的比较研究 被引量：5

15

作者 粟秀尹 曾庆宁 王晓燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第9期3574-3578,共5页

针对用于人脸识别的主分量分析(PCA)计算量大、识别效果不佳和分类时间长,线性判别分析(LDA)存在小样本问题,比较研究几种基于PCA和LDA的人脸识别方法,这些方法包括PCA+LDA、2DPCA+DLDA和2DPCA+2DLDA。在理论和实验上比较研究这些方法,... 针对用于人脸识别的主分量分析(PCA)计算量大、识别效果不佳和分类时间长,线性判别分析(LDA)存在小样本问题,比较研究几种基于PCA和LDA的人脸识别方法,这些方法包括PCA+LDA、2DPCA+DLDA和2DPCA+2DLDA。在理论和实验上比较研究这些方法,且在ORL和Yale人脸库的实验数据表明,结合后的方法比结合前的方法分类效果好,分类时间短,且在这几种方法中,2DPCA+2DLDA的效果最佳。 展开更多

关键词 主分量分析 线性判别分析 分类效果 分类时间

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的C均值法初始类划分方法 被引量：4

16

作者 刘峰 孙超 李斌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第2期465-466,536,共3页

C均值法是计算机模式分类中一种重要的动态聚类方法,它主要是利用模式间最小距离原则进行分类,其分类效果受到模式的协方差阵和初始类心选取方法的影响。在分析这两个影响因素的基础上,给出了一种新的基于二分或二倍类内距离试探的初始... C均值法是计算机模式分类中一种重要的动态聚类方法,它主要是利用模式间最小距离原则进行分类,其分类效果受到模式的协方差阵和初始类心选取方法的影响。在分析这两个影响因素的基础上,给出了一种新的基于二分或二倍类内距离试探的初始聚类中心的选取和类的初始划分方法。此方法可以不需要先验知识,这对于从事相关研究的人员有一定的参考价值。 展开更多

关键词 先验知识 初始聚类中心 模式分类 计算机 动态聚类 最小距离 分类效果 类方 相关研究 均值法

在线阅读 下载PDF 职称材料

最佳能量小波包技术在海洋水声信号处理中的应用 被引量：4

17

作者 杨亚菁 彭宏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第4期21-22,55,共3页

对随机时间序列的特征提取与聚类分析,提出了基于分类距离标准的小波包基能量方法。该方法应用小波包变换提取信号各子空间的能量,以能量分类距离标准选取最佳小波包基,最佳小波包基上距离系数大的能量作为特征值。实验结果表明此方法... 对随机时间序列的特征提取与聚类分析,提出了基于分类距离标准的小波包基能量方法。该方法应用小波包变换提取信号各子空间的能量,以能量分类距离标准选取最佳小波包基,最佳小波包基上距离系数大的能量作为特征值。实验结果表明此方法比固定尺度小波包能量法有着更好的分类效果,并且特征值维数低。 展开更多

关键词 水声信号处理 最佳 海洋 技术 随机时间序列 小波包基 小波包变换 聚类分析 特征提取 能量方法 方法应用 距离系数 分类效果 类距离 特征值 子空间 能量法 标准 维数

在线阅读 下载PDF 职称材料

乳腺癌基因芯片数据分析 被引量：2

18

作者 蒋定锋 高峻 赵耐青 《复旦学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期169-172,共4页

目的　以乳腺癌病人的表达谱芯片数据为基础 ,探寻乳腺癌复发的相关基因。方法　对标化芯片数据进行缺失值处理后 ,分别用单因素COX回归模型和综合了聚类及多因素COX回归的综合法来筛选兴趣基因 ,然后通过兴趣基因对病人做样品聚类 ,以... 目的　以乳腺癌病人的表达谱芯片数据为基础 ,探寻乳腺癌复发的相关基因。方法　对标化芯片数据进行缺失值处理后 ,分别用单因素COX回归模型和综合了聚类及多因素COX回归的综合法来筛选兴趣基因 ,然后通过兴趣基因对病人做样品聚类 ,以灵敏度、特异度、约登指数和Kaplan Meier法评价分类效果 ,最后结合文献和蛋白质数据库探寻乳腺癌复发的相关基因。结果　综合法筛出的 30个P <0 .0 1的基因对乳腺癌病人复发状况的预测效果最佳 ;单因素COX回归筛出的 1 0 2个P <0 .0 1的基因的预测效果较差 ;单因素COX回归筛出的 1 5个P <0 .0 0 1的基因预测效果最差。结论　综合法筛选得到的 30个基因可用来评价病人的预后状况 ,为进一步的生物学研究提供待选基因。 展开更多

关键词 乳腺癌 KAPLAN-MEIER法 数据分析 基因芯片 COX回归模型 蛋白质数据库 预测效果 相关基因 表达谱芯片 生物学研究 综合法 单因素 分类效果 约登指数 癌复发 病人 数据为 缺失值 多因素 灵敏度 特异度 筛选 聚类

在线阅读 下载PDF 职称材料

特征变换在多源信息融合中的应用

19

作者 陈矫阳 陈楸 余伟 《兵工自动化》 2008年第2期5-5,共1页

多源信息融合技术是将来自多个不同传感器的观测数据或判决结果进行综合,形成关于同一环境或事件的更全、更准的判决。在实际应用中由于传感器获得的数据有噪声,影响了判决的准确性。K-L特征变换方法是模式识别中的重要方法,能将原有特... 多源信息融合技术是将来自多个不同传感器的观测数据或判决结果进行综合,形成关于同一环境或事件的更全、更准的判决。在实际应用中由于传感器获得的数据有噪声,影响了判决的准确性。K-L特征变换方法是模式识别中的重要方法,能将原有特征集变换为新的特征集而达到更好的分类效果。在信息融合中,应用K-L特征变换方法去除噪声,有效提高分类效果。 展开更多

关键词 多源信息融合 特征变换 应用 信息融合技术 变换方法 分类效果 观测数据 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料