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基于核方法的分类型属性数据集模糊聚类算法 被引量:5
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作者 伍忠东 高新波 谢维信 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期23-28,共6页
针对分类型属性数据的聚类问题 ,将核方法的思想推广到快速、高效率的模糊c -均值算法 ,构造了基于核函数的模糊核c -均值聚类算法 .该算法通过使用经验核矩阵充分利用了数据间的“相异性”信息 ,并且避免了模糊k modes算法中每次迭代... 针对分类型属性数据的聚类问题 ,将核方法的思想推广到快速、高效率的模糊c -均值算法 ,构造了基于核函数的模糊核c -均值聚类算法 .该算法通过使用经验核矩阵充分利用了数据间的“相异性”信息 ,并且避免了模糊k modes算法中每次迭代均要直接计算类中心的缺点 ,提高了聚类的精确度和稳定性 ,同时该算法对模式 (类中心 )的初始值选择不敏感 . 展开更多
关键词 分类型属性数据 聚类 数据挖掘 模糊C-均值 核方法
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