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基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型被引量：5: 1; 作者王辉张文杰 +2 位作者刘杰陈林烽李泽南《中国民航大学学报》 CAS 2022年第3期35-40,共6页; 针对民航客机航班延误问题,构建了基于随机森林(random forest)与分类回归决策树(CART,classification and regression tree)算法的航班延误预测模型,利用国内大型机场的真实数据集对模型进行训练,通过与Logistic回归算法,K-近邻回归(KN... 展开更多; 关键词航班延误随机森林模型分类回归决策树(cart)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于游戏玩家流失预警的改进决策树算法: 2; 作者林雪云《长春工业大学学报》 CAS 2016年第2期182-186,共5页; 首先对样本数据的影响因素进行logistic回归剔除绝大部分噪声因素,再通过降维和共线性诊断进一步筛选出影响因素中对实际结果有重要影响的指标以及共线性的指标,剔除无用和重复的类别,对清洗后的数据进行分析。最后进行了实例验证。; 关键词决策树流失预警降维 ID3算法 cart算法 LOGISTIC回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CART决策树的车辆与行人碰撞中头部损伤风险预测被引量：1: 3; 作者韩勇罗金镕 +3 位作者何勇吴贺林旭洁蔡鸿瑜《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期536-543,共8页; 为快速预测汽车碰撞行人头部损伤风险,建立了一种基于多刚体系统动力学仿真方法和分类回归决策树(CART)的预测模型。参考欧洲新车评价规程(Euro-NCAP),开发了具有精细化刚度特征的车辆前部结构多体模型;以行人尺寸、初始车辆速度和行人... 展开更多; 关键词汽车安全碰撞事故头部损伤准则(HIC) 车辆前部结构决策树预测模型头部动力学响应分类回归决策树(cart); 在线阅读下载PDF 职称材料

决策树算法与客户流失分析被引量：6: 4; 作者邓全《西安邮电学院学报》 2013年第3期49-51,共3页; 为了向市场人员提供决策依据,有效降低客户流失率,基于数据挖掘平台Clementine,构造出一种客户流失模型,并分别利用决策树算法C5.0及分类和回归算法对某运营商提供的实际数据进行实验分析。对比实验结果可知,C5.0算法在准确率及覆盖率... 展开更多; 关键词数据挖掘 CLEMENTINE C5 0算法分类和回归树决策树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分类回归树分析的棉花种植面积提取——以库、新、沙三县为例被引量：4: 5; 作者玉苏普江.艾麦提玉苏甫.买买提阿里木江.卡斯木《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期187-191,共5页; 以研究区2012年的HJ卫星CCD影像为数据源,通过物候历和主要农作物的光谱特征分析,确定棉花识别最佳时相。采用分类回归树分析(CART)的决策树方法提取棉花种植面积信息,并以农田实地调查样点和统计数据为参考对提取的棉花种植面积结果进... 展开更多; 关键词棉花面积提取决策树分类 cart算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

分类算法的研究进展被引量：1: 6; 作者孙嘉睿《中国新通信》 2015年第21期23-23,共1页; 分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域,分类的目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型,该分类模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的某一个。分类和回归都可以用于预测,和回归方法不同的是,分类的输... 展开更多; 关键词分类算法数据清理数据挖掘数据集分类函数模式识别机器学习未知类别构造决策树回归方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林模型的城市非法营运车辆识别: 7; 作者黄子璇李桥兴《电子科技》 2024年第1期66-71,共6页; 区域经济社会的快速发展与交通出行的需求发展不匹配,在一定程度上为非法营运车辆提供了市场契机。城市高速公路的ETC(Electronic Toll Collection)数据可有效稽查高速公路的非法营运车辆,从而优化运行秩序并提升管理水平。文中提取ETC... 展开更多; 关键词非法营运车辆随机森林模型 cart分类树模型二元逻辑回归模型分类算法机器学习深度学习识别算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于货车GPS数据的城市货运停留行为识别模型被引量：1: 8; 作者刘立张建嵩《交通与港航》 2023年第3期45-50,共6页; 目前多数货运研究以提取货车静态停留行为为主,缺少对货车区域持续作业等动态停留行为的采集;停留行为结合物流园区、兴趣点、货运调查等数据研究货运出行特征,存在一定局限性、不稳定性。该文利用重型货车GPS数据与城市用地数据,设计... 展开更多; 关键词城市货运 GPS数据停留域分类回归决策树(cart) 货运停留行为; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型被引量：5: 1; 作者王辉张文杰刘杰陈林烽李泽南; 机构中国民航大学航空工程学院天津(滨海)人工智能军民融合创新中心研究一部; 出处《中国民航大学学报》 CAS 2022年第3期35-40,共6页; 基金国家自然科学基金项目(U1733128)。; 文摘针对民航客机航班延误问题,构建了基于随机森林(random forest)与分类回归决策树(CART,classification and regression tree)算法的航班延误预测模型,利用国内大型机场的真实数据集对模型进行训练,通过与Logistic回归算法,K-近邻回归(KNN,K-nearest neighbor)算法和决策树(decision tree)算法的训练结果对比,从拟合效果可以看出,该方法可以处理高维度数据,泛化能力好,降低了过拟合的可能性,模型的拟合程度R2可以达到0.83。; 关键词航班延误随机森林模型分类回归决策树(cart)算法; Keywords flight delay random forest model classification and regression tree(cart)algorithm; 分类号 V355.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于游戏玩家流失预警的改进决策树算法: 2; 作者林雪云; 机构福建师范大学福清分校; 出处《长春工业大学学报》 CAS 2016年第2期182-186,共5页; 基金福建省教育厅B类项目(JB13197); 文摘首先对样本数据的影响因素进行logistic回归剔除绝大部分噪声因素,再通过降维和共线性诊断进一步筛选出影响因素中对实际结果有重要影响的指标以及共线性的指标,剔除无用和重复的类别,对清洗后的数据进行分析。最后进行了实例验证。; 关键词决策树流失预警降维 ID3算法 cart算法 LOGISTIC回归; Keywords decision tree loss of early warning dimension reduction ID3 algorithm cart algorithm logistic regression; 分类号 TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CART决策树的车辆与行人碰撞中头部损伤风险预测被引量：1: 3; 作者韩勇罗金镕何勇吴贺林旭洁蔡鸿瑜; 机构厦门理工学院机械与汽车工程学院厦门华厦学院信息与智能机电学院厦门大学航空航天学院; 出处《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期536-543,共8页; 基金国家自然科学基金面上项目(51775466) 厦门市自然科学基金面上项目(3502Z20227223) 司法部司法鉴定重点实验室开放基金(KF202116)。; 文摘为快速预测汽车碰撞行人头部损伤风险,建立了一种基于多刚体系统动力学仿真方法和分类回归决策树(CART)的预测模型。参考欧洲新车评价规程(Euro-NCAP),开发了具有精细化刚度特征的车辆前部结构多体模型;以行人尺寸、初始车辆速度和行人速度、人车碰撞位置、相对角度为变量,通过全因子设计试验方法,建立了4500组多体仿真模型;采用CART模型,挖掘变量与动力学响应参数的关联性。结果表明:车辆初始碰撞速度是影响行人头部动力学响应的关键因素;该模型对于碰撞速度和头部损伤准则(HIC15)值的预测精度分别为87.5%和86.8%,平均预测耗时为42.7ms,两者均具有较高的预测精度和决策能力。该结果可为制定行人头部损伤风险评估实验和损伤防护研究提供理论参考依据。; 关键词汽车安全碰撞事故头部损伤准则(HIC) 车辆前部结构决策树预测模型头部动力学响应分类回归决策树(cart); Keywords vehicle safety collision accident head injury criterion(HIC) vehicle front structure decision tree; 分类号 U461.91 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名决策树算法与客户流失分析被引量：6: 4; 作者邓全; 机构中国电信陕西公司网运部; 出处《西安邮电学院学报》 2013年第3期49-51,共3页; 文摘为了向市场人员提供决策依据,有效降低客户流失率,基于数据挖掘平台Clementine,构造出一种客户流失模型,并分别利用决策树算法C5.0及分类和回归算法对某运营商提供的实际数据进行实验分析。对比实验结果可知,C5.0算法在准确率及覆盖率等方面更适合于该运营商。; 关键词数据挖掘 CLEMENTINE C5 0算法分类和回归树决策树; Keywords data mining, Clementine, C5.0 algorithm, classification and regression trees, deci-sion tree; 分类号 TP391.13 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分类回归树分析的棉花种植面积提取——以库、新、沙三县为例被引量：4: 5; 作者玉苏普江.艾麦提玉苏甫.买买提阿里木江.卡斯木; 机构新疆师范大学地理科学与旅游学院; 出处《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期187-191,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(41261056 41361043 +3 种基金 31260048) 教育部回国人员科研项目新疆维吾尔自治区科技厅优秀科技人才项目(2013721031); 文摘以研究区2012年的HJ卫星CCD影像为数据源,通过物候历和主要农作物的光谱特征分析,确定棉花识别最佳时相。采用分类回归树分析(CART)的决策树方法提取棉花种植面积信息,并以农田实地调查样点和统计数据为参考对提取的棉花种植面积结果进行评价。结果表明,基于HJ-CCD数据,使用CART算法的决策树可以较好地提取棉花覆盖信息,最终提取的棉花种植面积总量精度为94.29%,位置精度为88.57%;本研究采用的决策树方法,操作方便、容易实现,分类结果较为实际,基本满足棉花种植面积遥感监测的需求,可对棉花种植面积估算和种植结构分析提供一定的参考。; 关键词棉花面积提取决策树分类 cart算法; Keywords cotton areas extraction decision tree classification cart algorithm; 分类号 S29 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分类算法的研究进展被引量：1: 6; 作者孙嘉睿; 机构河海大学计算机与信息学院; 出处《中国新通信》 2015年第21期23-23,共1页; 基金 2014年宁夏高等学校科研项目"基于关联数据的图书馆数字资源融合研究"的阶段性成果 (宁教高〔2014〕222号); 文摘分类是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域,分类的目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型,该分类模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的某一个。分类和回归都可以用于预测,和回归方法不同的是,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续或有序值。一、分类算法概述为了提高分类的准确性、有效性和可伸缩性,在进行分类之前,通常要对数据进行预处理,包括：（1）数据清理,; 关键词分类算法数据清理数据挖掘数据集分类函数模式识别机器学习未知类别构造决策树回归方法; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林模型的城市非法营运车辆识别: 7; 作者黄子璇李桥兴; 机构贵州大学管理学院喀斯特地区发展战略研究中心; 出处《电子科技》 2024年第1期66-71,共6页; 基金国家自然科学基金(71663011) 贵州大学“研究基地及智库”重点专项课题(GDZX 2021030) 贵州大学人文社会科学一般项目(GDYB2021020)。; 文摘区域经济社会的快速发展与交通出行的需求发展不匹配,在一定程度上为非法营运车辆提供了市场契机。城市高速公路的ETC(Electronic Toll Collection)数据可有效稽查高速公路的非法营运车辆,从而优化运行秩序并提升管理水平。文中提取ETC数据的有效字段,采用随机森林算法建立非法营运车辆识别分类器,加入CART(Classification and Regression Tree)分类树模型分类器和二元逻辑回归模型分类器与之对比,并以西南某市高速公路自2022年2月6日~2022年3月8日的ETC指标数据进行实证分析。结果表明,随机森林模型分类器比CART分类树模型分类器和二元逻辑回归模型分类器预测效果更好,其准确性高达98.75%。; 关键词非法营运车辆随机森林模型 cart分类树模型二元逻辑回归模型分类算法机器学习深度学习识别算法; Keywords illegal taxi operation random forest model cart classification tree model binary logistic regression model classification algorithm machine learning deep learning recognition algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于货车GPS数据的城市货运停留行为识别模型被引量：1: 8; 作者刘立张建嵩; 机构重庆市交通规划研究院; 出处《交通与港航》 2023年第3期45-50,共6页; 文摘目前多数货运研究以提取货车静态停留行为为主,缺少对货车区域持续作业等动态停留行为的采集;停留行为结合物流园区、兴趣点、货运调查等数据研究货运出行特征,存在一定局限性、不稳定性。该文利用重型货车GPS数据与城市用地数据,设计基于时空序列的停留域搜索算法;构建停留时间、用地距离、用地性质权重三个维度的货运停留行为特征;运用轮廓系数评价聚类效果确定最佳簇数,基于围绕中心点划分的分类回归决策树(PAM-CART)算法建立城市货运停留行为识别模型,区别货运停留行为、非货运停留行为、混合货运停留行为。通过训练数据与验证数据交叉验证,模型准确率为99.3%。结果表明模型能准确地识别城市货运停留行为,可为城市货运交通、货运物流经济、货车碳排放等相关政策研究制定提供技术与数据支持。; 关键词城市货运 GPS数据停留域分类回归决策树(cart) 货运停留行为; Keywords Urban freight GPS data Stay domain Classification and regression tree(cart) Freight stay behaviors; 分类号 U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理] P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型	王辉张文杰刘杰陈林烽李泽南	《中国民航大学学报》 CAS	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于游戏玩家流失预警的改进决策树算法	林雪云	《长春工业大学学报》 CAS	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于CART决策树的车辆与行人碰撞中头部损伤风险预测	韩勇罗金镕何勇吴贺林旭洁蔡鸿瑜	《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	决策树算法与客户流失分析	邓全	《西安邮电学院学报》	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于分类回归树分析的棉花种植面积提取——以库、新、沙三县为例	玉苏普江.艾麦提玉苏甫.买买提阿里木江.卡斯木	《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	分类算法的研究进展	孙嘉睿	《中国新通信》	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于随机森林模型的城市非法营运车辆识别	黄子璇李桥兴	《电子科技》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于货车GPS数据的城市货运停留行为识别模型	刘立张建嵩	《交通与港航》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料