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题名用遗传算法实现模糊测度赋值的一种多分类器融合算法
被引量:18
- 1
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作者
刘汝杰
袁保宗
唐晓芳
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机构
北方交通大学信息科学研究所
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期145-147,共3页
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基金
国家自然科学基金 (No .6978930 1 )
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文摘
由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题 ,因而得到了广泛的应用 ,并成为信息融合领域中的有效方法 .只要选取合适的模糊测度值 ,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果 .用遗传算法来计算模糊测度的值时 ,可以得到解空间中的最优解 ,从而实现比非优化方法更好的融合效果 .
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关键词
信息融合
遗传算法
模糊测度赋值
分类器融合算法
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Keywords
information fusion
fuzzy integral
genetic algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种新的基于聚类的多分类器融合算法
被引量:12
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作者
刘汝杰
袁保宗
唐晓芳
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机构
北方交通大学信息科学研究所
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第10期1236-1241,共6页
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基金
国家自然科学基金重点项目资助 ( 6978930 1)
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文摘
提出了一种新的多分类器融合算法 ,该算法能找出各分类器在特征空间中局部性能较好的区域 ,并利用具有最优局部性能的分类器的输出作为最终的融合结果 .首先 ,利用各分类器对训练样本进行分类 ,这样训练样本被划分为正确分类样本和错误分类样本两个集合 ;接着 ,对这两个样本集合分别进行聚类分析来划分特征空间 ,并计算各分类器在特征空间局部区域中的性能 ;在测试时 ,选择测试样本周围局部性能最优的分类器的输出作为最终的融合结果 .基于 EL ENA数据集的实验显示了该算法的有效性 .
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关键词
聚类分析
多分类器融合算法
数据集
数据处理
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Keywords
multiple classifier combination, clustering, classification
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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