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题名基于边缘分类能力的动态集成选择算法
被引量：1
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作者
陈睿
黄海军
黄雯
胡劲松
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机构
解放军电子工程学院网络系
东华理工大学理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第6期1698-1702,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61004069)
安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF107)
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文摘
提出了一种新的基于边缘分类能力排序准则,用于基于排序聚集(ordered aggregation,OA)的分类器选择算法。为了表征分类器的分类能力,使用随机参考分类器对原分类器进行模拟,从而获得分类能力的概率模型。为了提高分类器集成性能,将提出的基于边缘分类能力的排序准则与动态集成选择算法相结合,首先将特征空间划分成不同能力的区域,然后在每个划分内构造最优的分类器集成,最后使用动态集成选择算法对未知样本进行分类。在UCI数据集上进行的实验表明,对比现有的排序准则,边缘分类能力的排序准则效果更好,进一步实验表明,基于边缘分类能力的动态集成选择算法较现有分类器集成算法具有分类正确率更高、集成规模更小、分类时间更短的优势。
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关键词
动态集成选择
排序聚类
分类器能力
BAGGING
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Keywords
dynamic ensemble selection
ordered aggregation
classifier competence
bagging
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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