检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进MobileNetV2网络的涂层表面缺陷识别方法被引量：13: 1; 作者陈宗阳赵辉 +2 位作者吕永胜沙建军沙香港《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期572-579,共8页; 针对涂层表面缺陷检测工业化应用过程中对识别准确率和速度的需求,本文在MobileNetV2网络的基础上提出一种涂层表面缺陷识别方法。设计了递进式分类器,通过逐层筛选压缩有用特征实现高精度的快速识别操作,并在骨干中加入跨局部连接结构... 展开更多; 关键词涂层表面缺陷缺陷检测深度学习 MobileNetV2网络分类器结构跨局部连接迁移学习交叉验证; 在线阅读下载PDF 职称材料

环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用被引量：2: 2; 作者王宇石王伟强高文《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期393-396,共4页; 为了克服传统的Hough变换类环状物体检测的局限,提出了1种结合物体形状与外观特征的环状物体识别检测算法.识别算法使用cascade结构,分别使用灰度、纹理以及外观综合特征,按Bagging的方法训练产生一组弱分类器.这些弱分类器串接而成,并... 展开更多; 关键词环形类物体检测 Cascade结构分类器物体分割 BAGGING算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可变形模型的目标跟踪算法被引量：5: 3; 作者马俊凯罗海波 +3 位作者常铮惠斌周晓丹侯德飞《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期292-300,共9页; 近年来目标跟踪技术的研究已经有了很大的进展,但目标的遮挡和形变仍然是目标跟踪算法面临的重大挑战。针对这些问题提出了一种基于可变形模型的目标跟踪算法。首先,利用可变形模型对跟踪目标进行表达,该模型将目标分为若干子块,目标的... 展开更多; 关键词可变形模型结构化分类器在线学习目标跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

视频图像的实时人脸检测系统被引量：2: 4; 作者刘栋周激流 +1 位作者郎方年何坤《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期52-54,共3页; 本文基于VFW,在Windows平台下构建了一个实时人脸检测系统。同时提出了一种融合肤色信息的图像差分方法,该方法在加快检测速度的同时有效缩小了人脸搜索范围。最后利用Real AdaBoost+Cascade结构分类器对人脸进行验证。实验证明,该系统... 展开更多; 关键词 VFW 差分融合图像 REAL ADA BOOST Cascade结构分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进MobileNetV2网络的涂层表面缺陷识别方法被引量：13: 1; 作者陈宗阳赵辉吕永胜沙建军沙香港; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨工程大学智能科学与工程学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期572-579,共8页; 基金国防预研项目(AY219J002) 青岛市科技创新项目(KC2019ZC03).; 文摘针对涂层表面缺陷检测工业化应用过程中对识别准确率和速度的需求,本文在MobileNetV2网络的基础上提出一种涂层表面缺陷识别方法。设计了递进式分类器,通过逐层筛选压缩有用特征实现高精度的快速识别操作,并在骨干中加入跨局部连接结构,以丰富网络中的基础特征并增加特征尺度信息。将交叉验证和迁移学习相结合以优化训练方法,在大幅度缩减训练耗时的同时使网络具有更优的初始状态和更快的性能提升率。结果表明:本文方法在采集的涂层表面缺陷数据集上准确率达到了99.48%,速度和精确度分别提升11.74%、8.38%,参数量降低20.89%,训练时间缩短36.77%,与其他分类网络相比,在综合考虑准确率和速度的情况下具有最佳表现。本文方法同时具有较高的识别准确率、较快的识别速度和较短的训练耗时,符合实际工业应用需求。; 关键词涂层表面缺陷缺陷检测深度学习 MobileNetV2网络分类器结构跨局部连接迁移学习交叉验证; Keywords coating surface defects defect detection deep learning MobileNetV2 network classifier structure cross local connection transfer learning cross-validation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用被引量：2: 2; 作者王宇石王伟强高文; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院中国科学院计算技术研究所; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期393-396,共4页; 基金国家高技术研究发展计划资助项目(2003AA142140); 文摘为了克服传统的Hough变换类环状物体检测的局限,提出了1种结合物体形状与外观特征的环状物体识别检测算法.识别算法使用cascade结构,分别使用灰度、纹理以及外观综合特征,按Bagging的方法训练产生一组弱分类器.这些弱分类器串接而成,并结合局部物体分割,逐个处理当前扫描窗口.相比于传统的Hough算法,新方法具有更快的检测速度.选择敏感图像作为实验对象,采集数据进行训练和检测,实验结果表明,新方法具有明显的性能优势.使用更全面的物体外观信息,按Bagging产生弱分类器的组合,能够在提高环状物体的检测性能的同时,获得理想的处理速度.; 关键词环形类物体检测 Cascade结构分类器物体分割 BAGGING算法; Keywords circular object detection classifiers in a cascade structure object segmentation bagging algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可变形模型的目标跟踪算法被引量：5: 3; 作者马俊凯罗海波常铮惠斌周晓丹侯德飞; 机构中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院光电信息处理实验室中国科学院大学空军驻湖北地区军事代表室空军装备部装备采购局; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期292-300,共9页; 文摘近年来目标跟踪技术的研究已经有了很大的进展,但目标的遮挡和形变仍然是目标跟踪算法面临的重大挑战。针对这些问题提出了一种基于可变形模型的目标跟踪算法。首先,利用可变形模型对跟踪目标进行表达,该模型将目标分为若干子块,目标的特征由局部子块特征和全局特征共同构成。将目标的特征和子块之间的空间关系结合起来,给出了对目标的一个统一的相似度度量函数。然后,在线训练一个结构化输出支持向量机作为分类器,该分类器的输出是可变形模型中目标的结构化描述。利用该分类器可以在视频及图像序列中准确地检测到目标,完成跟踪。通过实验比较,该算法的跟踪性能优于其他主流跟踪算法,尤其在目标发生遮挡和形变的时候仍能准确跟踪。; 关键词可变形模型结构化分类器在线学习目标跟踪; Keywords deformable parts model structured output classifier online learning object tracking; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频图像的实时人脸检测系统被引量：2: 4; 作者刘栋周激流郎方年何坤; 机构四川大学电子信息学院四川大学计算机学院; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期52-54,共3页; 文摘本文基于VFW,在Windows平台下构建了一个实时人脸检测系统。同时提出了一种融合肤色信息的图像差分方法,该方法在加快检测速度的同时有效缩小了人脸搜索范围。最后利用Real AdaBoost+Cascade结构分类器对人脸进行验证。实验证明,该系统能够快速准确的检测人脸。; 关键词 VFW 差分融合图像 REAL ADA BOOST Cascade结构分类器; Keywords VFW Differential image fused with skin color information Real AdaBoost Cascade structured classifiers; 分类号 TN248.1 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进MobileNetV2网络的涂层表面缺陷识别方法	陈宗阳赵辉吕永胜沙建军沙香港	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用	王宇石王伟强高文	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于可变形模型的目标跟踪算法	马俊凯罗海波常铮惠斌周晓丹侯德飞	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	视频图像的实时人脸检测系统	刘栋周激流郎方年何坤	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料