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基于多分类器组合的手写体数字识别 被引量:35
1
作者 胡钟山 娄震 +2 位作者 杨静宇 刘克 孙靖夷 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期369-374,共6页
本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法.文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数,其后基于此参数提出了多分类器的组合方法,并从理论上研究了此方法的一些性质.本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中... 本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法.文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数,其后基于此参数提出了多分类器的组合方法,并从理论上研究了此方法的一些性质.本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中心的手写体数字数据库,在实验中,使用了9个利用不同特征分类器进行组合.组合后识别率、拒识率和可靠性分别可达到97.05%,2.05%,99.08%. 展开更多
关键词 手写体数字识别 分类器组合 模式识别
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多分类器组合的投票表决规则 被引量:17
2
作者 吕岳 施鹏飞 赵宇明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期680-683,共4页
为了提高多分类器组合的效果 ,提出了一种改进的投票表决规则 .每个分类器对每个模式类别的识别能力不尽相同 ,通过对大量样本的统计 ,获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为投票表决的依据 .投票表决时每个类设置不同的表决... 为了提高多分类器组合的效果 ,提出了一种改进的投票表决规则 .每个分类器对每个模式类别的识别能力不尽相同 ,通过对大量样本的统计 ,获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为投票表决的依据 .投票表决时每个类设置不同的表决阈值 ,使组合效果得以改善 .这些阈值可以通过训练获得 .在数字识别系统中的实验结果表明 。 展开更多
关键词 分类器组合 投票表决规则 数字识别 识别率
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基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法 被引量:5
3
作者 李士进 常纯 +1 位作者 余宇峰 王亚明 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期372-378,共7页
由于高光谱数据具有波段多,数据量大等特点,对其进行降维处理成为高光谱遥感研究的一个重要问题。提出一种基于多分类器组合的高光谱波段选择方法,该方法通过遗传算法良好的寻优能力获得若干组较优初始波段子集,在此基础上使用这些波段... 由于高光谱数据具有波段多,数据量大等特点,对其进行降维处理成为高光谱遥感研究的一个重要问题。提出一种基于多分类器组合的高光谱波段选择方法,该方法通过遗传算法良好的寻优能力获得若干组较优初始波段子集,在此基础上使用这些波段子集训练若干个基分类器,进而利用改进的基于相同错误差异性度量的分类器选择方法选出部分较优分类器,实现波段选择的目的;最终通过局部精度分析的动态分类器选择实现多分类器组合决策。在公共测试数据集上的实验结果表明:与以往直接选择最优波段子集方法相比,提出的算法能够选择更多具有鉴别能力的波段,明显提高了分类正确率。 展开更多
关键词 高光谱遥感 模式分类 波段选择 分类器组合 错误多样性度量
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多分类器组合研究 被引量:6
4
作者 王正群 孙兴华 杨静宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第20期84-85,102,共3页
文章提出了一种多分类器的组合方法,它利用了参与组合的分类器提供的度量层次上的两类信息:对训练样本的决策信息;对待识样本的决策信息。首先对这两类信息进行集成,进而给出了组合分类器的判定规则。用该方法对手写体汉字作分类识别,... 文章提出了一种多分类器的组合方法,它利用了参与组合的分类器提供的度量层次上的两类信息:对训练样本的决策信息;对待识样本的决策信息。首先对这两类信息进行集成,进而给出了组合分类器的判定规则。用该方法对手写体汉字作分类识别,实验结果显示,较之其它几种方法,它有更高的正确识别率。 展开更多
关键词 分类器组合 相似度 先验知识矩阵 模式识别 汉字识别 信息融合
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基于多分类器组合的人脸识别 被引量:6
5
作者 李士进 郭跃飞 杨静宇 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第3期293-296,共4页
根据人类认知的规律 ,文中提出了一种基于整体和局部特征组合的人脸识别方法。奇异值特征是一种比较有效的代数特征 ,文中提取了整个人脸、双眼以及嘴部的奇异值特征。在组合过程中 ,提出了一种改进的将距离转换为后验概率估计值的方法 ... 根据人类认知的规律 ,文中提出了一种基于整体和局部特征组合的人脸识别方法。奇异值特征是一种比较有效的代数特征 ,文中提取了整个人脸、双眼以及嘴部的奇异值特征。在组合过程中 ,提出了一种改进的将距离转换为后验概率估计值的方法 ,该方法既缩减了单一分类器的可能的模式类别 ,又对各分类器的输出进行了加权。实验结果表明文中方法是有效的。 展开更多
关键词 人脸识别 分类器组合 模式识别 图像识别
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基于相关性和有效互补性分析的多分类器组合方法 被引量:12
6
作者 荆晓远 杨静宇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期741-747,共7页
定义了分类器组合中的相关向量和有效互补性的概念 ,并提出了一种新的组合准则 ,即最大有效互补准则 .对人脸图象作正交小波变换 ,得到它在不同频带上的四个子图象 ,然后分别提取奇异值特征 .实验表明 ,这四组特征之间以及相应的分类结... 定义了分类器组合中的相关向量和有效互补性的概念 ,并提出了一种新的组合准则 ,即最大有效互补准则 .对人脸图象作正交小波变换 ,得到它在不同频带上的四个子图象 ,然后分别提取奇异值特征 .实验表明 ,这四组特征之间以及相应的分类结果之间的相关性都较小 ,组合结果明显优于原始图象的奇异值特征的分类效果 ,并优于常用的组合方法——计分法的效果 . 展开更多
关键词 人脸识别 分类器组合 相关性 有效互补性
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基于多分类器组合的个人信用评估模型 被引量:17
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作者 向晖 杨胜刚 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第3期30-33,共4页
针对个人信用评估单一模型存在的不足,提出一种基于多分类器组合的个人信用评估模型。该模型综合了多元判别分析、logistic回归、神经网络、支持向量机等七种个人信用评估单一模型的预测结果,利用加权投票方法对其进行组合并输出最后预... 针对个人信用评估单一模型存在的不足,提出一种基于多分类器组合的个人信用评估模型。该模型综合了多元判别分析、logistic回归、神经网络、支持向量机等七种个人信用评估单一模型的预测结果,利用加权投票方法对其进行组合并输出最后预测结果。在某商业银行信用卡数据集上的测试结果表明,组合模型能有效地提高预测精度及稳健性,对信贷机构控制消费信贷风险具有很好的适用性。 展开更多
关键词 个人信用评估 分类器组合 组合模型
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基于层次的分类器组合 被引量:4
8
作者 韩宏 杨静宇 娄震 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期10-14,共5页
对传统的串行、并行组合方式的分析基础上 ,该文提出一种基于层次的分类器组合方式 ,并以手写体数字识别为例 ,选取了 8个不同信息层次的分类器进行组合 ,得到最终分类结果如下 :正确识别率为 97.15 % ,错误率为 0 .75 % ,拒识率为2 .10... 对传统的串行、并行组合方式的分析基础上 ,该文提出一种基于层次的分类器组合方式 ,并以手写体数字识别为例 ,选取了 8个不同信息层次的分类器进行组合 ,得到最终分类结果如下 :正确识别率为 97.15 % ,错误率为 0 .75 % ,拒识率为2 .10 % ,可靠性为 99.2 34%。实验结果表明 ,此种分类器组合方式较传统的串行。 展开更多
关键词 分类器组合 字符识别 特征提取
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基于多分类器组合的高分辨率遥感影像目标识别 被引量:9
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作者 孙灏 杜培军 赵卫常 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期32-35,共4页
研究多分类器组合的形式及其在目标识别中的应用。设计和实现了基于多分类器组合从高分辨率遥感影像中提取目标的具体方法。以楼房的识别与提取为例,选用QuickBird高分辨率影像,利用投票法、加权求和、完全一致规则及或运算合并等多分... 研究多分类器组合的形式及其在目标识别中的应用。设计和实现了基于多分类器组合从高分辨率遥感影像中提取目标的具体方法。以楼房的识别与提取为例,选用QuickBird高分辨率影像,利用投票法、加权求和、完全一致规则及或运算合并等多分类器组合方法进行目标识别,比较了多分类器系统与单一分类器的精度与性能,从理论和实验两方面分析了多分类器组合用于目标识别的精度影响因素,提出了相应的改进策略。实验表明,在采用合理的组合规则下,多分类器组合能使目标识别结果达到高识别率和高置信度。 展开更多
关键词 分类器组合 高分辨率遥感 目标识别 分类
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多分类器组合及其应用 被引量:10
10
作者 韩宏 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第1期58-61,共4页
1 引言传统的模式识别系统通常只使用样本的某种单一特征描述和特定的一个分类器来进行分类。这种系统对于类别数较大、输入样本带噪声的问题很难获得好的分类效果。近来发现不同的特征描述、不同的分类器在分类性能上存在着彼此互补的... 1 引言传统的模式识别系统通常只使用样本的某种单一特征描述和特定的一个分类器来进行分类。这种系统对于类别数较大、输入样本带噪声的问题很难获得好的分类效果。近来发现不同的特征描述、不同的分类器在分类性能上存在着彼此互补的现象,因此同时使用多种特征描述和多个分类器可能提高分类精确性。目前,多分类器组合的研究吸引了学者们广泛的注意。 展开更多
关键词 分类器组合 模式识别 成员分类器
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基于多分类器组合的笔迹验证 被引量:8
11
作者 易东 陈庆虎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期172-173,共2页
运用多分类器组合技术和模糊技术将多种笔迹鉴别方法按一定规则进行融合,针对笔迹鉴别中的笔迹验证问题进行应用。实验结果表明,融合后笔迹验证准确率有大幅的提高。
关键词 笔迹验证 模糊模式识别 分类器组合
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基于模糊积分和遗传算法的分类器组合算法 被引量:3
12
作者 李玉榕 乔斌 蒋静坪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第12期119-121,140,共4页
将多个分类器进行组合能提高分类精度。基于模糊测度的Sugeno和Choquet积分具有理想的特性,因此该文利用其进行分类器组合。然而在实际中难以求得模糊测度。该文利用两种方法求取模糊测度,一是分类器对样本数据的分类能力,另一种是根据... 将多个分类器进行组合能提高分类精度。基于模糊测度的Sugeno和Choquet积分具有理想的特性,因此该文利用其进行分类器组合。然而在实际中难以求得模糊测度。该文利用两种方法求取模糊测度,一是分类器对样本数据的分类能力,另一种是根据遗传算法。这两种方法均考虑了每个分类器对不同类的分类能力不同这一经验知识。实验中对UCI中的几个数据库进行了测试,同时将该组合方法应用于一多传感器融合工件识别系统。测试结果表明了该算法是一种计算简便、精度较高的分类器组合方法。 展开更多
关键词 模糊积分 遗传算法 分类器组合算法 模式识别
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基于多神经网络分类器组合的火焰图像分割 被引量:3
13
作者 李树涛 王耀南 毛建旭 《数据采集与处理》 CSCD 2000年第4期443-446,共4页
单一神经网络分类器的性能很大程度上取决于网络参数的选择 ,设计一个性能最优的神经网络分类器是非常困难的。针对这一问题 ,本文提出了基于多个 BP神经网络分类器组合的回转窑火焰图像分割方法。选取多组不同的训练样本对多个具有不... 单一神经网络分类器的性能很大程度上取决于网络参数的选择 ,设计一个性能最优的神经网络分类器是非常困难的。针对这一问题 ,本文提出了基于多个 BP神经网络分类器组合的回转窑火焰图像分割方法。选取多组不同的训练样本对多个具有不同初始条件的 BP网络进行训练 ,网络收敛后 ,用于火焰图像的分割 ,会产生多种分割结果 ,采用平均值法、投票表决法、最大统计概率法和神经网络 4种方法对其进行组合 ,得到了最终的分割结果。实验结果表明 ,本文提出的方法具有分割效果好和可靠性高等优点 ,满足了实际使用的要求。 展开更多
关键词 BP神经网络 分类器组合 图像分割 回转窑
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基于模糊积分的多分类器组合的入侵检测 被引量:2
14
作者 孙钢 张莉 郭军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第11期117-118,121,共3页
将模式识别的方法应用到入侵检测系统中解决了传统的基于规则的入侵检测方法的缺陷。提出了一种基于模糊积分的多分类器组合的入侵检测方法,并提出了一种模糊密度的计算方法,通过KDD’99中的入侵检测数据的实验证明,该方法检测准确性较高。
关键词 模糊积分 分类器组合 入侵检测
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多特征和多分类器组合的湿地遥感影像分类 被引量:4
15
作者 李畅 刘鹏程 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期9-13,共5页
为了适应湿地遥感影像分类,选择了湿地影像的典型特征,提出了一种组合多分类器的湿地遥感分类方法。提取湿地遥感影像的独立分量、纹理、湖泊透明度、归一化水体指数、绿度指数和湿度分量特征;选择样本对最小欧氏距离、光谱夹角填图、... 为了适应湿地遥感影像分类,选择了湿地影像的典型特征,提出了一种组合多分类器的湿地遥感分类方法。提取湿地遥感影像的独立分量、纹理、湖泊透明度、归一化水体指数、绿度指数和湿度分量特征;选择样本对最小欧氏距离、光谱夹角填图、贝叶斯和支持向量机分类器进行训练学习。根据各分类器的混淆矩阵对其赋权值,检验样本是否满足正态分布;根据权值和假设检验结果构建组合分类器决策网络。实验表明该方法较传统湿地分类方法具有更好的性能和更高的精度。 展开更多
关键词 湿地分类 特征选择 分类器组合
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基于Boost和信任函数的多文本分类器组合模型 被引量:1
16
作者 王爱华 张铭 +1 位作者 杨冬青 唐世渭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期51-54,共4页
人们对文本分类已经进行了大量的研究,取得很多研究成果,设计多种分类器,达到相当高的分类精确度。但使用单分类器进行文本分类有一些缺点,如分类模型对样本的敏感性,而且单分类器的分类精度很难再有很大的提高。因此,使用多分类器以提... 人们对文本分类已经进行了大量的研究,取得很多研究成果,设计多种分类器,达到相当高的分类精确度。但使用单分类器进行文本分类有一些缺点,如分类模型对样本的敏感性,而且单分类器的分类精度很难再有很大的提高。因此,使用多分类器以提高分类的精度是一个非常活跃的研究领域。文章提出使用近年在传统概率统计方法之上发展起来的信任函数理论和方法对多个文本分类器进行组合使用。具体方法是使用信任函数将分类结果进行综合,得到最终的分类结果。实验证明,基于信任函数的信息综合方法比已有的方法更合理,精度也得到提高。 展开更多
关键词 BOOST 信任函数 多文本分类器组合模型 文档管理 信息处理
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多距离分类器组合试验在人脸识别中的应用 被引量:2
17
作者 杨余旺 杨静宇 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期50-53,共4页
先通过PCA特征脸或插值降维,并利用Fisher鉴别矢量集,获得人脸鉴别特征;然后采用常见距离分类器及其组合形式进行识别分析,分类器组合使用多数投票规则和最大值规则等;最后对计算结果进行分析。该文研究思路和方法简洁,结果令人满意,对... 先通过PCA特征脸或插值降维,并利用Fisher鉴别矢量集,获得人脸鉴别特征;然后采用常见距离分类器及其组合形式进行识别分析,分类器组合使用多数投票规则和最大值规则等;最后对计算结果进行分析。该文研究思路和方法简洁,结果令人满意,对基于生物特征鉴别分析的工程应用具有较大价值。 展开更多
关键词 分类器组合 人脸识别 特征脸 生物特征 降维 鉴别分析 插值 常见 研究思路 PCA
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一种新的双层多分类器组合算法 被引量:1
18
作者 施建宇 潘泉 +1 位作者 梁彦 程咏梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第28期1-3,共3页
多分类器组合是解决复杂模式识别问题的有效办法。文章提出了一种新的双层多分类器组合算法,首先利用分类对象的主次特征构建了多个差异的融合方案,然后对这些融合方案进行最终的组合决策。实验结果表明,对于复杂分类问题,本文算法具有... 多分类器组合是解决复杂模式识别问题的有效办法。文章提出了一种新的双层多分类器组合算法,首先利用分类对象的主次特征构建了多个差异的融合方案,然后对这些融合方案进行最终的组合决策。实验结果表明,对于复杂分类问题,本文算法具有较高的正确识别率。 展开更多
关键词 分类器组合 特征选择 多样性 支持向量机
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基于多种分类器组合的森林类型信息提取技术研究 被引量:3
19
作者 张智超 范文义 孙舒婷 《森林工程》 2015年第3期75-80,共6页
遥感图像分类是遥感应用系统中的关键技术,提高遥感图像的分类精度是发展遥感技术重点,采用多分类器组合的算法对黑龙江塔河县森林类型进行分类。根据黑龙江省森林资源调查技术规定及研究区二类调查数据制定分类系统,最终的分类级别为... 遥感图像分类是遥感应用系统中的关键技术,提高遥感图像的分类精度是发展遥感技术重点,采用多分类器组合的算法对黑龙江塔河县森林类型进行分类。根据黑龙江省森林资源调查技术规定及研究区二类调查数据制定分类系统,最终的分类级别为针叶林、阔叶林和针阔混交林。通过分析TM数据的原始波段和NDVI、BI等植被指数提取各分类类型的光谱特征。选择最小距离法、最大似然法、马氏距离法对研究区进行分类,计算出各分类器的精度。在分类器组合的过程中采用信息熵方法确定组合分类器中各分类器的权重系数,利用组合后新的分类器对研究区进行分类。结果表明:多分类器组合的分类精度达75.59%,比单分类器精度提高了3.85%,对阔叶林、针阔混交林、针叶林3种分类类型的分类精度分别达82.32%、66.45%、75.49%,比单分类器进度分别提高了2.87%、4.82%。4.10%。 展开更多
关键词 遥感 分类器组合 TM数据 熵权法
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集成分类器组合算法及其在医学诊断中的应用 被引量:1
20
作者 韦艳艳 李陶深 张超群 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期1151-1156,共6页
在计算机辅助诊断系统中使用集成分类器是提高机器识别能力的一种重要途径。针对集成分类器投票组合算法中存在的投票可信度问题,提出了一种基于Grading的集成分类器组合算法EGR,该算法根据集成分类器对样本的预测结果是否正确来转换相... 在计算机辅助诊断系统中使用集成分类器是提高机器识别能力的一种重要途径。针对集成分类器投票组合算法中存在的投票可信度问题,提出了一种基于Grading的集成分类器组合算法EGR,该算法根据集成分类器对样本的预测结果是否正确来转换相应样本的类标签,用新数据构造元分类器。在UCI医学数据集上进行的实验结果显示,EGR算法对分类精度的提升以及敏感性与特异性的整体改善是有效的。 展开更多
关键词 集成分类器 分类器组合 机器学习 GRADING 医学诊断
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