期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到128篇文章
< 1 2 … 7 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于分类回归树(CART)方法的统计解析模型的应用与研究 被引量：31
1
作者 张立彬 张其前 +1 位作者 胥芳 杜奖胜 《浙江工业大学学报》 CAS 2002年第4期315-318,共4页
分类回归树是基于统计理论的非参数的识别技术 ,它具有非常强大的统计解析功能 ,对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的 ,或者是复杂的浮点数运算。而且 ,数据处理后的结果所包含的规则明白易懂。因此 ,分类回归树已成为对特征数据... 分类回归树是基于统计理论的非参数的识别技术 ,它具有非常强大的统计解析功能 ,对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的 ,或者是复杂的浮点数运算。而且 ,数据处理后的结果所包含的规则明白易懂。因此 ,分类回归树已成为对特征数据进行建立统计解析模型的一个很好的方法。本文首先介绍了一种构建分类回归树的算法 ,并对其剪枝策略进行了简单的探讨 ,最后用统计解析软件S PLUS对一个应用实例进行了分析 。 展开更多
关键词 cart 分类回归树 二叉树 S-PLUS 统计解析模型 剪枝策略 数据处理 建模方法
在线阅读 下载PDF
基于分类回归树CART的湖南黑茶汤色品质的表征研究 被引量：5
2
作者 李拥军 王美玲 +3 位作者 颜鸿飞 白秀芝 朱绍华 戴华 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期78-81,86,共5页
采用色差法分析了红茶、绿茶、乌龙茶及不同产地的黑茶的汤色。根据茶汤色度值筛选出特征变量,建立了湖南黑茶的分类树CART识别模型。结果表明:湖南黑茶与绿茶、乌龙茶和红茶间两两比较,除与乌龙茶Δa*差异不明显外,其他色度值都存在显... 采用色差法分析了红茶、绿茶、乌龙茶及不同产地的黑茶的汤色。根据茶汤色度值筛选出特征变量,建立了湖南黑茶的分类树CART识别模型。结果表明:湖南黑茶与绿茶、乌龙茶和红茶间两两比较,除与乌龙茶Δa*差异不明显外,其他色度值都存在显著差异;对于不同产地的黑茶对比分析,湖南黑茶除与青砖的ΔL*和生普的Δa*差异不大外,与六堡茶、青砖、藏茶、生普和熟普茶的ΔL*、Δa*、Δb*和ΔE*之间有明显差异;采用预测集样本评估模型质量,分类树CART模型对于茶叶类别和产地的识别正确率分别是100%和93.3%。因此,利用茶汤色度值建立起的分类树CART模型,可以得到湖南黑茶很好的分类识别效果。 展开更多
关键词 湖南黑茶 汤色 色度值 分类回归树
在线阅读 下载PDF
基于分类回归树(CART)的点焊质量在线监测 被引量：4
3
作者 张宏杰 张鹏贤 陈剑虹 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期10-14,共5页
电阻点焊过程动态信号蕴含着大量直接或间接反映焊点质量的动态信息.通过对焊接过程电极位移、动态电阻信号的同步采集和分析,从两种信号中提取了12个特征参量建立表征点焊过程的数据集,以焊点接头抗剪强度作为焊点质量评价的指标,利用... 电阻点焊过程动态信号蕴含着大量直接或间接反映焊点质量的动态信息.通过对焊接过程电极位移、动态电阻信号的同步采集和分析,从两种信号中提取了12个特征参量建立表征点焊过程的数据集,以焊点接头抗剪强度作为焊点质量评价的指标,利用分类回归树(CART)数据挖掘方法,将焊接过程监测参量与焊点强度之间复杂的映射模型以十分直观的二叉树形式给出,用一系列监测特征参量的逻辑表达式构成接头强度分类、预测规则,使得接头强度分类和预测过程易于表达、准确率高、分类预测速度快,进而实现对未知样本焊点强度的分类及预测.CART测试结果表明,分类回归树可以较为满意地完成焊点接头强度的分类、预测任务. 展开更多
关键词 分类回归树 点焊 焊接质量 在线监测
在线阅读 下载PDF
基于分类回归树CART的汉语韵律短语边界识别 被引量：3
4
作者 钱揖丽 荀恩东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期169-171,共3页
提出了一种基于分类回归树(Classification And Regression Tree,CART)的汉语韵律短语识别方法。该方法从语音流中提取与韵律短语边界有关的声学特征,从文本中提取短语边界的语言学特征,并将两类特征有机结合构成CART特征集,建立CART决... 提出了一种基于分类回归树(Classification And Regression Tree,CART)的汉语韵律短语识别方法。该方法从语音流中提取与韵律短语边界有关的声学特征,从文本中提取短语边界的语言学特征,并将两类特征有机结合构成CART特征集,建立CART决策模型。开放测试结果显示,利用该CART模型在词边界中识别韵律短语边界,其识别准确率平均可达95.91%。 展开更多
关键词 分类回归树 决策树 韵律短语 边界
在线阅读 下载PDF
广义模型及分类回归树在物种分布模拟中的应用与比较 被引量：69
5
作者 曹铭昌 周广胜 翁恩生 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第8期2031-2040,共10页
比较3个应用较广的模拟物种地理分布模型:广义线性模型(GLM)、广义加法模型(GAM)与分类回归树(CART)对中国树种地理分布模拟的优劣,以提出更为合适的模拟物种地理分布模型,并用于预测气候变化对物种地理分布的影响。3个模型对中国15种... 比较3个应用较广的模拟物种地理分布模型:广义线性模型(GLM)、广义加法模型(GAM)与分类回归树(CART)对中国树种地理分布模拟的优劣,以提出更为合适的模拟物种地理分布模型,并用于预测气候变化对物种地理分布的影响。3个模型对中国15种树种地理分布的模拟研究表明:除对油松、辽东栎分布的模拟精度稍差外,对其余树种分布的模拟精度均较高,其中以GAM模型最好。结合地理信息系统(GIS),比较分析了这3个模型对青冈、木荷、红松和油松4种树种的地理分布模拟效果,结果亦表明:这3个模型均能很好模拟青冈和木荷的地理分布,而GLM模型对红松分布的模拟结果不太理想,3个模型对油松分布的模拟结果均不甚理想,其中以GLM模型最差。基于3个模型对未来气候变化下青冈与蒙古栎地理分布的预测表明:GLM模型与GAM模型对青冈分布的预测结果较为接近,青冈在未来气候变化情景下向西和向北扩展,而CART模型预测青冈在未来气候变化情景下除有向西、向北扩展趋势外,广东和广西南部的青冈分布区将消失;3个模型均预测蒙古栎在未来气候变化情景下向西扩展,扩展面积的大小为:模型的模拟面积>模型>模型。 展开更多
关键词 物种分布 广义线性模型 广义加法模型 分类回归树
在线阅读 下载PDF
基于聚类和分类与回归树的地力等级评价研究 被引量：5
6
作者 闫一凡 刘建立 +2 位作者 李晓鹏 张佳宝 赵炳梓 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期656-661,共6页
以黄淮海平原粮食主产区河南封丘县为研究区域,利用基于GIS的土壤空间和属性数据库,采用聚类分析和分类与回归树(CART)相结合的方法建立了耕地地力评价模型。研究结果表明,基于聚类分析和CART的地力评价模型准确度为93.56%,较单独使用... 以黄淮海平原粮食主产区河南封丘县为研究区域,利用基于GIS的土壤空间和属性数据库,采用聚类分析和分类与回归树(CART)相结合的方法建立了耕地地力评价模型。研究结果表明,基于聚类分析和CART的地力评价模型准确度为93.56%,较单独使用决策树模型的准确度有明显提高;根据耕地地力分级规则,一等地至五等地分别占全县61 733.3 hm2耕地的28.167%、49.518%、9.389%、5.77%和7.156%;地力等级较高的耕地主要分布于封丘西北部,地力较低的区域主要在东南部,由西北向东南地力呈带状递减趋势。本文的研究结果可为当地中低产田及其障碍因子的解析和农田精准管理提供参考依据。 展开更多
关键词 耕地地力 评价 分类与回归树(cart) 聚类分析 模型
在线阅读 下载PDF
基于分类回归树和AdaBoost的眼底图像视网膜血管分割 被引量：18
7
作者 朱承璋 向遥 +3 位作者 邹北骥 高旭 梁毅雄 毕佳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期445-451,共7页
提出一种能有效分割眼底图像中视网膜血管的监督学习方法,为眼底图中的每个像素点构造一个包括局部特征、形态学特征和Gabor特征在内的39维特征向量,用以判定其是否为血管上的像素.在进行分类计算时,以分类回归树作为弱分类器对样本集分... 提出一种能有效分割眼底图像中视网膜血管的监督学习方法,为眼底图中的每个像素点构造一个包括局部特征、形态学特征和Gabor特征在内的39维特征向量,用以判定其是否为血管上的像素.在进行分类计算时,以分类回归树作为弱分类器对样本集分类,然后对AdaBoost分类器进行训练得到强分类器,并由此完成各个像素点的分类判定.基于国际公共数据库DRIVE的实验结果表明,该方法的平均精确度达到0.960 7,且敏感度和特异性均优于已有的基于监督学习的方法,适用于眼底图像的计算机辅助定量分析和疾病诊断. 展开更多
关键词 眼底图像 视网膜血管分割 分类回归树 ADABOOST
在线阅读 下载PDF
基于二项logistic回归模型与CART树的煤层底板突水预测 被引量：15
8
作者 刘再斌 靳德武 刘其声 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期56-61,共6页
为定量评价煤层底板突水信息对突水过程的影响程度,获得煤层底板突水规则,采用二项logistic回归与CART树相结合的方法进行煤层底板突水预测。在煤层底板突水信息分析的基础上,建立了包含全因素的煤层底板突水预测概率模型,基于向后逐步... 为定量评价煤层底板突水信息对突水过程的影响程度,获得煤层底板突水规则,采用二项logistic回归与CART树相结合的方法进行煤层底板突水预测。在煤层底板突水信息分析的基础上,建立了包含全因素的煤层底板突水预测概率模型,基于向后逐步回归分析方法获得了包含6项主要突水信息的精简煤层底板突水预测概率模型。通过CART树算法获得了煤层底板突水规则,分类测试结果表明,所获得的突水规则分类准确率达到91.67%。 展开更多
关键词 二项logisitic回归 突水预测 突水信息 cart树
在线阅读 下载PDF
厄洛替尼治疗晚期非小细胞肺癌分类及回归树分析 被引量：5
9
作者 刘雨桃 郭继红 +2 位作者 王燕 杨娟 王子平 《中国肺癌杂志》 CAS 2011年第10期785-789,共5页
背景与目的厄洛替尼是治疗非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的靶向药物。已有研究表明具有不同临床特征的患者对厄洛替尼的生存获益存在差异,但结论并不一致。本研究将探索厄洛替尼治疗晚期NSCLC生存时间的预测因素以及... 背景与目的厄洛替尼是治疗非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的靶向药物。已有研究表明具有不同临床特征的患者对厄洛替尼的生存获益存在差异,但结论并不一致。本研究将探索厄洛替尼治疗晚期NSCLC生存时间的预测因素以及这些因素的相互影响。方法对2006年9月-2009年9月在中国医学科学院肿瘤医院使用厄洛替尼治疗的晚期NSCLC患者的临床及生存资料采用分类及回归树分析(classification and regression tree,CART)。结果 105例患者的中位无肿瘤进展生存时间(progressive-free survival,PFS)为5.0个月(95%CI:2.9-7.1)。CART分析将淋巴结分期、厄洛替尼治疗时机及吸烟状况分别作为第一、二、三级划分位点,逐级获得4个终末亚组。生存时间较长的是无淋巴结转移或有淋巴结转移、厄洛替尼治疗≤二线并且吸烟≤35包年的两组患者,中位PFS分别为11.0个月(95%CI:8.9-13.1)和10.0个月(95%CI:7.9-12.1),而生存时间较短的是有淋巴结转移且厄洛替尼的治疗>二线或有淋巴结转移、厄洛替尼治疗≤二线并且吸烟>35包年的两组患者,中位PFS分别为2.3个月(95%CI:1.6-3.0)和1.3个月(95%CI:0.5-2.1)。结论是否存在淋巴结转移、厄洛替尼治疗时机以及既往吸烟状况是影响厄洛替尼治疗PFS的主要因素。CART可以找出既往被我们忽略的亚组患者,有利于为临床实践及今后临床研究找到同质性的患者群体。 展开更多
关键词 分类及回归树分析 肺肿瘤 厄洛替尼
在线阅读 下载PDF
应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素 被引量：30
10
作者 赵自强 郑明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期114-116,共3页
目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选... 目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。 展开更多
关键词 分类树 LOGISTIC回归模型 交互作用
在线阅读 下载PDF
用分类回归树方法研究亮温异常变化 被引量：7
11
作者 李勇 何洋波 +1 位作者 马丽 强祖基 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期143-146,共4页
利用分类回归树方法研究卫星热红外亮温异常数据和地震震级关系 ,结果显示对地震震级影响的主要因素是最大异常亮温面积 ,可以利用它来构造具有 4个终节点的最优分类树 ,其误判率为 0 .3131,并且该分类树具有很好的稳定性 .
关键词 地震观测 震级 卫星热红外线亮温 亮温异常 分类回归树方法 最大异常亮温面积
在线阅读 下载PDF
沈阳市细菌性痢疾疫情分类回归树分析 被引量：2
12
作者 黄德生 关鹏 +2 位作者 郭军巧 王萍 周宝森 《中国医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期352-354,共3页
目的探讨细菌性痢疾疫情与气象因素的关系。方法以沈阳市1950-1996年细菌性痢疾月发病率为响应变量,以气温、气压、降水量、蒸发量等气象指标为预报变量,利用软件R2.31构建回归树模型,应用SPSS13.0进行相关分析。结果对发病率进行拟合... 目的探讨细菌性痢疾疫情与气象因素的关系。方法以沈阳市1950-1996年细菌性痢疾月发病率为响应变量,以气温、气压、降水量、蒸发量等气象指标为预报变量,利用软件R2.31构建回归树模型,应用SPSS13.0进行相关分析。结果对发病率进行拟合的预测值与实际值相符合,优于传统线性回归方法。在温度指标体系中,最低温度指标与细菌性痢疾关系最为密切。多因素回归树中,最低气温、降水量和气压最显著。结论回归树模型是处理异质性数据的有效工具,既简单实用又便于解释,在疫情预测方面具有广阔应用前景。 展开更多
关键词 细菌性痢疾 分类回归树 气象因素
在线阅读 下载PDF
基于分类回归树模型对护士焦虑结局的预测研究 被引量：8
13
作者 韩颖 韩雪 +1 位作者 李育玲 张建霞 《护理研究》 北大核心 2020年第9期1658-1661,共4页
[目的]运用分类回归树分析方法,探讨护士焦虑的影响因素。[方法]随机抽取9所医疗机构600名护士,采用焦虑自评量表(SAS)调查护士的焦虑情况。[结果]单因素分析结果显示,不同婚姻状况、月收入、户籍、年龄、每周工作时间护士的SAS得分差... [目的]运用分类回归树分析方法,探讨护士焦虑的影响因素。[方法]随机抽取9所医疗机构600名护士,采用焦虑自评量表(SAS)调查护士的焦虑情况。[结果]单因素分析结果显示,不同婚姻状况、月收入、户籍、年龄、每周工作时间护士的SAS得分差异有统计学意义(P<0.05);分类回归树分析中,每周工作时间、月收入、婚姻状况、户籍进入模型,每周工作时间>49.92 h、收入<3000元的护士SAS得分最高[(65.4±3.0)分],每周工作时间≤45.92 h、已婚护士SAS得分最低[(28.9±4.9)分]。[结论]应根据护士不同因素组合的情况,合理安排工作时间,统一薪酬制度,从而降低护士的焦虑程度。 展开更多
关键词 护士 焦虑 分类回归树 影响因素 工作时间 薪酬制度
在线阅读 下载PDF
分类与回归树——一种适用于临床研究的统计分析方法 被引量：25
14
作者 赵一鸣 《北京大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期562-565,共4页
介绍分类与回归树 (classificationandregressiontrees,CART)的发展历史、结构、组成和特点。CART包括分类树和回归树两部分 ,分类树的结果变量是分类变量 ,回归树的结果变量是连续变量。CART是一种树型结构 ,由树结和连线组成 ,在末端... 介绍分类与回归树 (classificationandregressiontrees,CART)的发展历史、结构、组成和特点。CART包括分类树和回归树两部分 ,分类树的结果变量是分类变量 ,回归树的结果变量是连续变量。CART是一种树型结构 ,由树结和连线组成 ,在末端的树结又称为终止结。CART可分析同质性较差的数据 ,采用替代变量的方法解决缺失数据问题 ,不要求数据的分布 ,可同时利用各种类型的数据。CART的树型结构与临床思维十分接近 ,有利于CART在临床研究中的应用。CART可用于临床研究数据分析 ,其应用范围有待于不断扩展。 展开更多
关键词 临床研究 分类法 回归分析 统计学 回归树
在线阅读 下载PDF
基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究 被引量：3
15
作者 张玲 杜庆宣 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2009年第3期57-61,共5页
利用26个财务变量建立分类回归树模型对会计信息失真进行识别研究,结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到80%以上,能将第二类错误率控制在20%以下。实证还发现留存收益在总资产中的比率小于2%的公司很容易出现会计信息失... 利用26个财务变量建立分类回归树模型对会计信息失真进行识别研究,结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到80%以上,能将第二类错误率控制在20%以下。实证还发现留存收益在总资产中的比率小于2%的公司很容易出现会计信息失真,最后作者利用8年数据对该结果进行检验,表明其识别能力非常出色。 展开更多
关键词 会计信息失真 分类回归树 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
基于CART回归树的LIBS特征变量选择方法研究 被引量：6
16
作者 尤文 夏阳鹏 +2 位作者 黄玉涛 林京君 林晓梅 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3240-3244,共5页
激光诱导击穿光谱技术(LIBS)用于检测时,由于谱线多且复杂,存在许多冗余的信息,这些都会对定量分析造成影响。因此,提取有效的特征变量在LIBS的定量分析中具有非常重要的意义。对CaCl_(2)溶液中的Ca元素进行光谱特征选择方法分析,对比... 激光诱导击穿光谱技术(LIBS)用于检测时,由于谱线多且复杂,存在许多冗余的信息,这些都会对定量分析造成影响。因此,提取有效的特征变量在LIBS的定量分析中具有非常重要的意义。对CaCl_(2)溶液中的Ca元素进行光谱特征选择方法分析,对比单变量模型、偏最小二乘回归和CART回归树定标模型的准确度和稳定性。针对水体表面的波动性较大,光谱稳定性差,同时光谱受基体效应和自吸收效应影响等问题,首先采用单变量模型得到的拟合系数(R_(2))仅有0.9332,训练均方根误差(RMSEC)、预测均方根误差(RMSEP)和平均相对误差(ARE)分别为0.0192 Wt%,0.0177 Wt%和11.604%。经偏最小二乘回归优化后,模型R 2提高到0.9753,RMSEC,RMSEP和ARE分别降低到0.0108 Wt%,0.013 Wt%和7.49%。为了进一步提高定量分析的准确度,建立CART回归树定标模型。该方法在构建树模型时,通过平方误差最小化准则,从复杂的光谱信息中选取最优的特征变量组合做分类决策,从而建立Ca元素的定标曲线。通过CART回归树的变量选择,特征变量个数从100个减少到6个,变量的压缩率达到了94%,显著降低了无关谱线的干扰,回归树模型的相关系数R^(2),RMSEC,RMSEP和ARE分别为0.9975,0.0035 Wt%,0.0061 Wt%和2.500%。相较于传统的单变量模型与偏最小二乘回归,CART回归树模型具有更高的精度、更小的误差。通过对特征变量的有效筛选,剔除无关信号的干扰,显著降低了基体效应和自吸收效应对LIBS定量分析的影响,提高了定量分析的准确度和稳定性。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱 特征变量选择 cart回归树 定量分析
在线阅读 下载PDF
基于R软件rpart包的分类与回归树应用 被引量：37
17
作者 谢益辉 《统计与信息论坛》 2007年第5期67-70,共4页
对于许多分类和回归问题,二叉树(Binary Tree)提供了有趣而又形象化的方式来研究数据,它主要是按照一定的规则拆分自变量,而完成对因变量的合理分类,进一步可以对未知分类进行预测。在主要介绍递归分割(Recursive Partitioning)和回归树... 对于许多分类和回归问题,二叉树(Binary Tree)提供了有趣而又形象化的方式来研究数据,它主要是按照一定的规则拆分自变量,而完成对因变量的合理分类,进一步可以对未知分类进行预测。在主要介绍递归分割(Recursive Partitioning)和回归树(Regression Tree)在R软件中应用的同时,对一前列腺癌数据使用生存分析和分类与回归树相结合的方法做出分析,并得到了对于疾病诊断和预防较有指导意义的结论。 展开更多
关键词 递归分割 分类与回归树 生存分析 R软件
在线阅读 下载PDF
分类回归树中分裂法则的相合性质 被引量：2
18
作者 李勇 王建波 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期15-22,共8页
讨论度量误差对分类树回归结果的影响，证明了对于某些常用的分裂法则来说，度量误差的存在会影响类边界估计的相合性.在一种简单情况下，提出了一个分裂法则，在该法则下，度量误差的存在不会影响类边界的相合性.
关键词 分类回归树 分裂法则 杂质函数 相合性 度量误差 非参数统计方法 类边界估计
在线阅读 下载PDF
一种基于改进分类和回归树的神经元网络电力负荷预测方法 被引量：1
19
作者 陈芳 赵剑剑 张步涵 《长沙电力学院学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期34-37,共4页
通过改进CART(分类和回归树)分类法选择训练样本,可以降低与预测日不一致负荷模式的影响,提高预测精度,并运用人工神经元网络预测下一天的96点负荷.主要包括3个部分.首先,运用CART分类法将输入空间分成若干矩形互斥区域,每一个区域对应... 通过改进CART(分类和回归树)分类法选择训练样本,可以降低与预测日不一致负荷模式的影响,提高预测精度,并运用人工神经元网络预测下一天的96点负荷.主要包括3个部分.首先,运用CART分类法将输入空间分成若干矩形互斥区域,每一个区域对应一种负荷模式;其次,根据分类结果选取神经元网络的训练样本.最后,合理映射天气因素和日期、星期类型并进行预测.实际应用表明本方法对于大波动负荷地区能够改善预测精度,提高预测速度. 展开更多
关键词 电力系统 负荷预测 神经元网络 分类 回归树 负荷模式 预测精度
在线阅读 下载PDF
吉非替尼治疗127例晚期复发非小细胞肺癌患者分类及回归树分析
20
作者 王子平 郭继红 +2 位作者 王燕 刘雨桃 杨娟 《中国肺癌杂志》 CAS 2011年第9期699-703,共5页
背景与目的二线或三线使用吉非替尼治疗化疗后失败的非选择性晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的近期疗效只有10%-20%,女性、不吸烟、腺癌及亚裔具有更多的生存优势。然而临床中很难遇到符合以上所有条件的患者,所... 背景与目的二线或三线使用吉非替尼治疗化疗后失败的非选择性晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的近期疗效只有10%-20%,女性、不吸烟、腺癌及亚裔具有更多的生存优势。然而临床中很难遇到符合以上所有条件的患者,所以有必要在临床中探索一些新的可以预测吉非替尼二、三线治疗晚期NSCLC生存时间的因素以及这些因素之间的相互影响。方法对2005年3月-2010年3月在中国医学科学院肿瘤医院使用吉非替尼治疗的晚期NSCLC的临床资料和生存资料采用分类及回归树(classification and regression tree,CART)分析。结果 127例患者的中位无肿瘤进展生存时间(progression-free survival,PFS)为8个月(95%CI:5.8-10.2)。CART分析将一线化疗疗效及年龄分别作为第一级及次级划分位点,逐级获得3个终末亚组。生存时间最短的是一线化疗进展(progressive disease,PD)的患者,中位PFS仅为1个月(95%CI:0.8-1.2),处于中间位置的为一线化疗中取得部分缓解(partial response,PR)或稳定(stable disease,SD)的患者,年龄<70岁患者的中位PFS为10个月(95%CI:7.0-13.0),而生存时间最长患者的中位PFS为22.0个月(95%CI:3.8-40.1),为一线化疗后PR或SD且年龄≥70岁的患者。结论一线化疗后PR或SD且年龄≥70岁的患者可以获得较长的生存时间,而化疗后进展的患者生存时间不佳。回归树分析可以找出既往被忽略的亚组患者,这对临床工作具有重要的指导意义,并将有利于今后开展相关的临床研究。 展开更多
关键词 肺肿瘤 吉非替尼 分类及回归树
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 7 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部