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基于函数型k近邻分类模型的PM2.5研究
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作者 刘壮 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第7期967-970,共4页
文章利用函数型数据分析方法,选取每天24 h的温度数据作为一条独立的曲线样本,并在该基础上建立函数型k近邻分类模型,用以对当天的24 h平均PM_(2.5)质量浓度进行分类判别。分别选取二次型核函数、指数型核函数、三角型核函数建立k近邻... 文章利用函数型数据分析方法,选取每天24 h的温度数据作为一条独立的曲线样本,并在该基础上建立函数型k近邻分类模型,用以对当天的24 h平均PM_(2.5)质量浓度进行分类判别。分别选取二次型核函数、指数型核函数、三角型核函数建立k近邻分类模型,并对其结果进行分析,通过对比发现,利用三角型核函数的k近邻分类模型对PM_(2.5)质量浓度进行分类的准确性最高且最稳健。采用NW(Nadaraya-Watson)核方法与k近邻分类模型进行比较分析,结果表明,k近邻分类模型能有效提高分类的准确率。 展开更多
关键词 函数型数据分类 K近邻 函数 非参数统计
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结合标准对冲与核函数稀疏分类的目标跟踪 被引量:7
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作者 匡金骏 柴毅 熊庆宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2540-2547,共8页
针对经典稀疏分类目标跟踪算法在噪声,遮挡等恶劣环境下精度不高的问题,提出了一种新的目标跟踪算法。该算法在标准对冲框架下结合了核函数稀疏分类方法以及自适应字典更新方法,能够较好地适应类间相似度较高与目标外形变化较大等恶劣... 针对经典稀疏分类目标跟踪算法在噪声,遮挡等恶劣环境下精度不高的问题,提出了一种新的目标跟踪算法。该算法在标准对冲框架下结合了核函数稀疏分类方法以及自适应字典更新方法,能够较好地适应类间相似度较高与目标外形变化较大等恶劣情况。核函数技巧能够增强分类器性能,但通用方法求解凸优化问题的效率较低,不能满足目标跟踪问题的实时性要求,故提出用核函数随机坐标下降(KRCD)算法来高效求解稀疏系数,并使用核函数稀疏分类方法(KRCD-SRC)来计算各个粒子的代价值。为了避免模板漂移问题,解释了目标字典和背景字典的在线更新方法。最后,结合标准对冲算法估算目标的状态信息。在使用50个粒子进行跟踪时,本文算法的处理帧率能够达到14frame/s。相比其它几种经典目标跟踪算法,本文算法具有更好的精确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 函数稀疏分类 自适应字典更新 标准对冲
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基于核函数分类的多维时序特征选择方法应用 被引量:1
3
作者 周小程 马向玲 +1 位作者 范洪达 庞文强 《电光与控制》 北大核心 2010年第7期74-77,F0003,共5页
研究了多维时序的特征选择问题在目标距离像识别中的应用,提出了一种基于核函数分类算法的主分量分析方法。讨论了主分量分析的原理,提出了一种基于核函数的分类算法用于多维时序的特征选择,最后利用该方法对目标距离像多维时序进行了... 研究了多维时序的特征选择问题在目标距离像识别中的应用,提出了一种基于核函数分类算法的主分量分析方法。讨论了主分量分析的原理,提出了一种基于核函数的分类算法用于多维时序的特征选择,最后利用该方法对目标距离像多维时序进行了仿真实验,实验结果表明了所应用方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 目标识别 目标距离像 多维时序 主分量分析 函数分类
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用聚类分析的方法分类观察者颜色匹配函数 被引量:6
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作者 黄敏 郭春丽 +1 位作者 何瑞丽 习永惠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期454-460,共7页
色觉正常的观察者,尤其是不同年龄段的观察者,颜色分辨能力具有较大的差异。为了分类色觉正常观察者的锥细胞光谱响应,补充现有CIE1931,CIE1964和CIE2006颜色匹配函数,基于Stiles&Burch数据集的47个观察者函数(10°视场)和CIE2... 色觉正常的观察者,尤其是不同年龄段的观察者,颜色分辨能力具有较大的差异。为了分类色觉正常观察者的锥细胞光谱响应,补充现有CIE1931,CIE1964和CIE2006颜色匹配函数,基于Stiles&Burch数据集的47个观察者函数(10°视场)和CIE2006代入20~80岁(10°视场)观察者不同年龄产生的61个函数(共108个颜色匹配函数),用聚类分析方法中的k-medoids算法,计算距离选用欧氏距离的平方,将108个颜色匹配函数在(λ),(λ),(λ)三个通道分别聚为5类,共产生了5×5×5=125个类别。将108个颜色匹配函数作为108个“个体观察者”,在iPad显示设备上呈现CIE推荐的17个颜色,用108个颜色匹配函数和125个类别颜色匹配函数比较,计算17个颜色的CIEDE2000色差平均值,以最小色差值作为评价标准,从125个类别中挑选出10个分类观察者颜色匹配函数表征观察者锥细胞光谱响应。108名“观察者”中有77.8%的观察者属于这10个分类。在iPad显示设备上显示CIE推荐的5个颜色(灰、红、黄、绿、蓝色),组织30名(20~25岁)年轻观察者和17名(61~74岁)老年观察者,在Quato专业显示器上依次匹配5个目标色,共采集到158组,即790个(=158组×5个色中心)颜色匹配实验数据。为将这158组数据(视为158名“观察者”)进行分类,分别将10个分类颜色匹配函数代入计算,以计算得到5个颜色CIEDE2000色差平均值最小的颜色匹配函数,作为158名观察者相对应的分类,在10个分类观察者函数中优选出8个颜色匹配函数BIGC-1,BIGC-2,…,BIGC-8。进一步地,用优化建立的分类颜色匹配函数检验课题组前期基于近同色异谱色样对开展的目视色差比较实验,结果发现BIGC-3适用于年轻观察者,BIGC-5适用于老年观察者,同时计算得到的STRESS值也较其他颜色匹配函数的结果有所降低。 展开更多
关键词 聚类分析 分类观察者函数 颜色匹配函数 生理老化 观察者同色异谱
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改进粒子群算法的目标函数变化分类动态优化 被引量:7
5
作者 苏玉 孔国利 《现代电子技术》 北大核心 2017年第7期175-178,共4页
由于优化问题的目标函数和约束条件都随着时间而改变导致其最优值也发生改变,提出一种基于改进粒子群算法的目标函数变化分类动态优化算法。首先对动态优化问题进行定义,明确问题的研究对象,提出对目标函数随时间变化程度分类的思想,通... 由于优化问题的目标函数和约束条件都随着时间而改变导致其最优值也发生改变,提出一种基于改进粒子群算法的目标函数变化分类动态优化算法。首先对动态优化问题进行定义,明确问题的研究对象,提出对目标函数随时间变化程度分类的思想,通过对变化的函数进行监测的方法将其分为剧烈变化、中等程度变化和弱变化三种类型,并针对不同的强度变化对粒子群算法采用不同的改进策略,最后将不同的策略融入计算。通过采用移动多峰问题进行测试,结果表明,提出的改进粒子群优化算法能监测目标函数变化,并能随时跟踪到最优解,平均离线误差相对于标准粒子群算法更小,性能更稳定。 展开更多
关键词 粒子群算法 动态优化 目标函数时变分类 移动峰问题
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基于函数分类和布隆过滤器的布尔匹配方法 被引量:1
6
作者 包杰 王伶俐 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第6期275-280,共6页
在现场可编程门阵列的自动化综合流程中,布尔匹配是核心子问题之一。基于布隆过滤器的布尔匹配方法需要消耗大量存储空间并牺牲部分可实现函数的覆盖率。针对该问题,提出一种布尔匹配方法,给出布尔函数的规则表达形式,对布尔函数进行分... 在现场可编程门阵列的自动化综合流程中,布尔匹配是核心子问题之一。基于布隆过滤器的布尔匹配方法需要消耗大量存储空间并牺牲部分可实现函数的覆盖率。针对该问题,提出一种布尔匹配方法,给出布尔函数的规则表达形式,对布尔函数进行分类,并在布尔匹配的过程中进行动态学习。实验结果表明,通过对函数分类可以使布尔匹配库所需的存储空间降低96%,而动态学习策略可以使电路在逻辑再综合算法应用中额外节省13%的LUT数目。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列 布隆过滤器 布尔匹配 函数分类 动态学习 逻辑再综合
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代价敏感属性中动态误分类代价下的Fisher判别函数 被引量:3
7
作者 牛军霞 《湖北农机化》 2019年第24期182-182,共1页
目前权衡测试代价和误分类代价是代价敏感属性选择需解决的重点问题之一。但是,现下多数研究者只考虑了误分类代价是固定不变的情况,由于人为确定的误分类代价存在主观性等因素,因此解决现实问题就需要新的方法怎文设计了一种动态误分... 目前权衡测试代价和误分类代价是代价敏感属性选择需解决的重点问题之一。但是,现下多数研究者只考虑了误分类代价是固定不变的情况,由于人为确定的误分类代价存在主观性等因素,因此解决现实问题就需要新的方法怎文设计了一种动态误分类代价下的Fisher函数,来自适应于总代价的变化。 展开更多
关键词 属性选择 动态误分类代价Fisher判别函数
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公路隧道围岩的区间数组合分类法 被引量:14
8
作者 张亦飞 程传国 +2 位作者 张海丰 李佳 候宏伟 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1915-1920,共6页
公路隧道围岩的分类方法较多,每一种分类方法的结果都是对真实围岩状况的一种估计,通过一定的算法将这些分类结果进行合成,可以使各分类法取长补短,围岩信息得到充分利用。基于上述思路,并考虑到分类标准和被分类隧道围岩物理力学指标... 公路隧道围岩的分类方法较多,每一种分类方法的结果都是对真实围岩状况的一种估计,通过一定的算法将这些分类结果进行合成,可以使各分类法取长补短,围岩信息得到充分利用。基于上述思路,并考虑到分类标准和被分类隧道围岩物理力学指标均为区间数的实际情况,提出了一种基于区间数的公路隧道围岩组合分类法。为充分利用区间数携带的信息,定义了一种新的区间数距离计算方法,选择能够兼顾各单一分类法之间功能性和协调性要求的加乘混合函数作为围岩分类函数,计算被分类围岩与分类标准各级别之间的分类函数值,最小值对应的类别即为被分类围岩的类别。针对某工程隧道2个典型段围岩的分类问题,在隧道围岩常用的岩芯质量指标ROD法、《公路隧道设计规范》(JTGD70-2004)BQ值法和弹性波速vp法进行分类的基础上,采用本文方法进行组合分类,结果表明:本文方法物理意义明确,计算过程简捷,分类指标稳定,分类结果与单一分类法相比能够更好地反映实际围岩状况,可供公路隧道勘察、设计、施工时参考。 展开更多
关键词 隧道工程 围岩分类 组合法 区间数 分类函数
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基于高维空间划分的神经网络分类学习模型 被引量:3
9
作者 黄金才 陈文伟 +3 位作者 赵侠 黄宏斌 张维明 邓苏 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期194-204,共11页
 基于高维空间划分的原理,提出了一种非线性神经元CC模型和基于CC模型的神经网络的构造算法.从理论上证明基于CC模型的神经网络的容错性比MP网络要好,而且网络的隐层节点个数远远少于FP网络的隐层神经元个数,对于分类问题其计算复杂性...  基于高维空间划分的原理,提出了一种非线性神经元CC模型和基于CC模型的神经网络的构造算法.从理论上证明基于CC模型的神经网络的容错性比MP网络要好,而且网络的隐层节点个数远远少于FP网络的隐层神经元个数,对于分类问题其计算复杂性仅为多项式(上界≤O(p2)),p为样本个数.该网络有明确的几何和物理意义,具有持续学习和噪声数据处理能力,适合大规模数据挖掘领域. 展开更多
关键词 高维空间划分 分类学习模型 神经网络 非线性神经元 CC模型 数据挖掘 分类函数
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基于小波分析及改进二次鉴别函数的民族文种识别 被引量:2
10
作者 郭海 赵晶莹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3360-3362,3365,共4页
为了能够对文档中的少数民族文字种类进行正确地识别分类,提出一种基于小波分析与改进的二次分类函数(MQDF)的少数民族文字种类识别方法。该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述,利用MQDF分类器对少... 为了能够对文档中的少数民族文字种类进行正确地识别分类,提出一种基于小波分析与改进的二次分类函数(MQDF)的少数民族文字种类识别方法。该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述,利用MQDF分类器对少数民族文种进行识别。构建藏文、西双版纳傣文、纳西象形文、维吾尔文、德宏傣文和彝文6种常用的少数民族文字及汉字、英语共8种文字的样本库,采用该方法对少数民族的样本库进行了进行训练和测试。实验结果显示,该方法在多层小波分解的情况下,对于少数民族文种识别的精度好于传统的贝叶斯和KNN。 展开更多
关键词 中国少数民族文字 文种识别 小波分析 改进的二次分类函数
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上市公司综合能力指标判别分类 被引量:1
11
作者 李香丽 孙绍荣 《技术经济与管理研究》 北大核心 2011年第1期7-10,共4页
对所有2008年在上海证券交易所的上市公司按照总市值、营业收入和净利润排名,得到前100名和后100名的上市公司,然后随机地抽取100名上市公司。用向前逐步筛选法在13个综合能力指标中选取了每股净资产、净资产收益率、总资产周转率和净... 对所有2008年在上海证券交易所的上市公司按照总市值、营业收入和净利润排名,得到前100名和后100名的上市公司,然后随机地抽取100名上市公司。用向前逐步筛选法在13个综合能力指标中选取了每股净资产、净资产收益率、总资产周转率和净资产比率四个变量。建立了以后100名上市公司、前100名的上市公司和随机地抽取的100名为分类因变量,这四个变量为自变量的上市公司的两个标准化系数和两个非标转化系数的判别分类函数以及Fisher判别函数,原始回代法验证了判别函数对上市公司的分类准确率达到58.85%,交互印证法验证了判别函数对上市公司的分类准确率达到57.2%。 展开更多
关键词 每股净资产 净资产收益率 总资产周转率 净资产比率 判别分类函数
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代价敏感属性中动态误分类代价下Bayes判别函数探究
12
作者 牛军霞 《湖北农机化》 2019年第22期153-153,共1页
最近几年来,误分类代价敏感粗糙集理论与方法已经取得不错的发展成果,其中最具有代表性的理论之一就是决策粗糙集理论,其中属性约简问题与规则生成问题就是基于决策粗糙集理论的基础上.然而,已有的代价敏感属性选择方法都使用的是固定... 最近几年来,误分类代价敏感粗糙集理论与方法已经取得不错的发展成果,其中最具有代表性的理论之一就是决策粗糙集理论,其中属性约简问题与规则生成问题就是基于决策粗糙集理论的基础上.然而,已有的代价敏感属性选择方法都使用的是固定的误分类代价.固定的误分类代价在任意数据集中各类的误分类代价均假定在可知的情况下存在一定的不足,因此提出代价敏感属性中动态误分类代价下的Bayes判别函数自适应逼近最优误分类代价是可行有效的方法. 展开更多
关键词 代价敏感 属性选择 动态误分类代价下的Bayes判别函数
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动态聚类法用于地下水位动态分类
13
作者 仵彦卿 李俊亭 《西安地质学院学报》 1992年第1期57-63,共7页
在研究地下水位动态观测网时,首先必须解决地下水位动态分类问题。本文以陕西两华(即华县和华阴县)地区地下水位动态观测网为例,将数理统计学中的动态聚类法应用于地下水位动态分类。通过计算,可将该区的地下水位动态分为四类,它们与实... 在研究地下水位动态观测网时,首先必须解决地下水位动态分类问题。本文以陕西两华(即华县和华阴县)地区地下水位动态观测网为例,将数理统计学中的动态聚类法应用于地下水位动态分类。通过计算,可将该区的地下水位动态分为四类,它们与实际的水文地质条件相符合。计算表明,对于大样本的地下水位动态,动态聚类法具有明显的优点,其主要优点是占用计算机内存比较少。 展开更多
关键词 地下水 水位 动态 聚类法 分类函数
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非独立模式算法下粒径分布反演及分类的研究 被引量:13
14
作者 孙晓刚 唐红 原桂彬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1111-1114,共4页
在光全散射法颗粒粒径测量中,提出一种非独立模式算法下粒径分布反演及分类的方法。对被测颗粒系分别按照不同的粒径分布函数同时进行反演,并依据反演误差大小判断被测颗粒系符合哪种分布函数。仿真实验结果表明,在非独立模式下,完全可... 在光全散射法颗粒粒径测量中,提出一种非独立模式算法下粒径分布反演及分类的方法。对被测颗粒系分别按照不同的粒径分布函数同时进行反演,并依据反演误差大小判断被测颗粒系符合哪种分布函数。仿真实验结果表明,在非独立模式下,完全可以利用已知的不同分布函数的反演误差作为分类依据,从而更准确地确定被测颗粒系的粒径分布。采用的遗传反演算法能够在3个可见光波长下得到较准确的粒径分布,反演结果稳定可靠,最大限度地减少了多个波长的使用,从而对光源有更大的选择余地。对透射消光测量结果加入5%随机噪声时,单峰分布颗粒系的反演误差小于5%,多峰分布颗粒系的反演误差小于10%。整个算法运行时间小于2 s。该方法具有原理简单,计算速度快等优点,能够满足颗粒粒径在线测量的要求。 展开更多
关键词 粒径测量 光全散射法 非独立模式 粒径分布函数分类
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基于三变量通用阈值逻辑门的三变量逻辑函数查表综合 被引量:9
15
作者 肖林荣 陈偕雄 许冠 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2004年第3期280-285,共6页
介绍并讨论了逻辑函数的分类和通用阈值逻辑门,提出了使用三变量通用阈值逻辑门实现任意三变量逻辑函数的查表综合方法,并给出了若干设计实例.
关键词 函数分类 通用闽值逻辑门 逻辑综合 三变量 逻辑函数 布尔代数
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基于SVM的脑功能分类与识别方法研究 被引量:8
16
作者 谢松云 张海军 +2 位作者 赵海涛 张振中 杨金孝 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期125-128,共4页
目的探讨SVM分类器用于脑功能识别的可行性、有效性与优越性,为脑电信号处理及功能识别提供一种新的途径和参考。方法对400组实测的正常人在睁眼和闭眼两种状态下的脑电信号,选取四种核函数分别构造四种SVM分类器对上述两种状态下的脑... 目的探讨SVM分类器用于脑功能识别的可行性、有效性与优越性,为脑电信号处理及功能识别提供一种新的途径和参考。方法对400组实测的正常人在睁眼和闭眼两种状态下的脑电信号,选取四种核函数分别构造四种SVM分类器对上述两种状态下的脑功能进行分类识别,从不同角度深入分析和比较讨论了由四种核函数构造的SVM分类器性能,并提出了脑电信号特征参数从低维到高维的组合变换新方法。结果由RBF核函数构造的SVM分类器最为适合脑功能的分类识别,正识率最高可达96%。结论支持向量机的方法用于脑电信号处理及功能模式识别是可行的、有效的、并初步表现出了优越的性能。 展开更多
关键词 支持向量机 脑功能 函数分类 正识率
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基于YOLOv8的输电线路绝缘子表面缺陷识别算法 被引量:3
17
作者 熊伟 路鑫 +1 位作者 邱维进 王平强 《电子测量技术》 北大核心 2025年第2期178-188,共11页
针对当前绝缘子表面缺陷识别存在的图像背景复杂、缺陷小目标识别效果差的问题,提出一种基于YOLOv8的输电线路绝缘子表面缺陷识别算法。首先,在主干网络引入CAF模块,增强模型对复杂图像场景的解析,增强全局和局部特征的提取能力;其次,... 针对当前绝缘子表面缺陷识别存在的图像背景复杂、缺陷小目标识别效果差的问题,提出一种基于YOLOv8的输电线路绝缘子表面缺陷识别算法。首先,在主干网络引入CAF模块,增强模型对复杂图像场景的解析,增强全局和局部特征的提取能力;其次,在模型的颈部网络增加GD机制,减少特征融合过程中信息的丢失,提升小目标检测能力;最后,采用ATFL分类损失函数,削弱复杂背景对小目标检测的干扰,引入PIOU边界框损失函数,提高识别精度,加快模型收敛速度。实验结果表明,该算法的mAP50达到94.1%,精确率达到92.5%,召回率达到91.3%,相较于基线模型分别提高了3.1%、0.7%、3.9%,且综合性能优于最近的YOLOv9s、YOLOv10s等代表性算法。 展开更多
关键词 目标检测 绝缘子表面缺陷识别 小目标 卷积和注意力融合 边界框损失函数 分类损失函数
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聚类分析的分类稳定方案 被引量:4
18
作者 许伯济 《现代地质》 CAS CSCD 1994年第3期342-348,共7页
多元统计分析内的系统聚类分析中.样本的分类依赖于参数距离;模糊数学内基于模糊等价矩阵的模糊聚类分析中,样本的分类也随λ阈值的改变而变化。因而分类方案的选择有很大随意性。其他分类方法也是如此。本文就上述两种方法提供一个... 多元统计分析内的系统聚类分析中.样本的分类依赖于参数距离;模糊数学内基于模糊等价矩阵的模糊聚类分析中,样本的分类也随λ阈值的改变而变化。因而分类方案的选择有很大随意性。其他分类方法也是如此。本文就上述两种方法提供一个求分类稳定方案的最优方法。 展开更多
关键词 聚类分析 分类函数 稳定方案
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基于三变量通用阈值逻辑门的OC展开函数查表设计 被引量:1
19
作者 应时彦 吴水兴 肖林荣 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期41-45,共5页
阈值函数和阈值逻辑门具有众多独特的优点,但基于阈值逻辑门的逻辑综合却较为复杂.除逻辑函数在与-或-非系统中的最小项展开以及在与-异或系统中的RM展开外,在或-同或系统中的OC展开是另一常用的规范展开.在介绍了逻辑函数OC展开及分类... 阈值函数和阈值逻辑门具有众多独特的优点,但基于阈值逻辑门的逻辑综合却较为复杂.除逻辑函数在与-或-非系统中的最小项展开以及在与-异或系统中的RM展开外,在或-同或系统中的OC展开是另一常用的规范展开.在介绍了逻辑函数OC展开及分类基础上,讨论了通用阈值逻辑门的设计方法.给出了基于逻辑函数OC展开的三变量函数P分类表、接线顺序表以及P分类代表函数的接线方案表.对于以OC展开式表示的任意三变量逻辑函数,提出了基于三变量通用阈值逻辑门的查表设计方法,并给出了若干设计实例.通过设计实例证明了此方法具有直观、简单等优点. 展开更多
关键词 函数分类 通用阈值逻辑门 查表设计
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基于互补输出的三变量通用阈值逻辑门CRM展开函数查表设计 被引量:1
20
作者 肖林荣 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期188-192,共5页
介绍了在或-同或系统中逻辑函数的CRM展开与分类,给出了基于逻辑函数CRM展开的三变量函数P分类表、接线顺序表.讨论了互补输出通用阈值逻辑门及其设计方法.提出了CRM展开的P分类代表函数的接线方案表.在此基础上,提出了基于互补输出的... 介绍了在或-同或系统中逻辑函数的CRM展开与分类,给出了基于逻辑函数CRM展开的三变量函数P分类表、接线顺序表.讨论了互补输出通用阈值逻辑门及其设计方法.提出了CRM展开的P分类代表函数的接线方案表.在此基础上,提出了基于互补输出的三变量通用阈值逻辑门的任意三变量CRM展开函数的查表设计方法.通过若干设计实例,证明了此方法的有效性. 展开更多
关键词 函数分类 CRM展开式 通用阈值逻辑门 逻辑综合
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