期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标 被引量:5
1
作者 汪文义 宋丽红 +2 位作者 陈平 丁树良 程艳 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第3期264-269,共6页
分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系... 分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限。结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率。 展开更多
关键词 分类一致性 分类准确性 属性经验信度 属性α信度 确定性输入噪声与门模型
在线阅读 下载PDF
复杂决策规则下MIRT的分类准确性和分类一致性 被引量:2
2
作者 汪文义 宋丽红 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第12期1612-1624,共13页
介绍多维项目反应理论模型下分类准确性和分类一致性指标,采用蒙特卡罗方法实现复杂决策规则下指标计算,并从数学上证明分类准确性指标两类估计量在均匀先验和相同决策规则条件下依概率收敛于同一真值。研究结果表明:分类准确性指标可... 介绍多维项目反应理论模型下分类准确性和分类一致性指标,采用蒙特卡罗方法实现复杂决策规则下指标计算,并从数学上证明分类准确性指标两类估计量在均匀先验和相同决策规则条件下依概率收敛于同一真值。研究结果表明:分类准确性指标可以比较准确地评价分类结果的准确性;分类一致性指标可以较好地评价分类结果的重测一致性;在一定条件下,基于能力量尺的指标优于基于原始总分的指标;纵使测验维度增加,估计精度仍比较好;随着测验长度和维度间相关增加,分类准确性和分类一致性更高。指标可以用来评价标准参照测验或计算机分类测验的多种决策规则下分类信度和效度。 展开更多
关键词 多维项目反应理论 决策规则 分类一致性 分类准确性 信度 效度
在线阅读 下载PDF
高中学业水平考试等级赋分的分类一致性和准确性研究 被引量:2
3
作者 宋吉祥 李付鹏 《教学与管理》 2022年第24期37-41,共5页
基于项目反应理论的Lee分数分类方法对高考改革试点省市两种等级赋分方式的分类一致性和准确性进行研究。发现在IRT模型下,分类一致性和准确性指数受等级数量、划界分数位置、测验分数分布等因素影响,分数分类的一致性和准确性随分数等... 基于项目反应理论的Lee分数分类方法对高考改革试点省市两种等级赋分方式的分类一致性和准确性进行研究。发现在IRT模型下,分类一致性和准确性指数受等级数量、划界分数位置、测验分数分布等因素影响,分数分类的一致性和准确性随分数等级数量的增加和分数向等级临界点靠近而呈现降低的趋势,随分数远离分数密集区域和分数远离测验均值而呈现增加趋势。建议后续改革省市在设定等级时,保持适中的等级数量,根据分数分布设定划界分数,试题命制应充分考虑考试的分数分布。 展开更多
关键词 高中学业水平考试 分类一致性 分类准确性 RASCH模型 等级赋分
在线阅读 下载PDF
基于用户画像相似性的电影评分预测模型
4
作者 艾均 李明浩 苏湛 《应用科学学报》 北大核心 2025年第2期222-233,共12页
协同过滤算法在推荐算法中应用广泛,如何实现用户聚类并发现更相似的邻居集合一直是协同过滤推荐算法的研究重点。为了有效提高该类算法分类和预测的准确性,本文提出了一种基于用户画像相似性的电影推荐算法。首先,基于电影内容特征的... 协同过滤算法在推荐算法中应用广泛,如何实现用户聚类并发现更相似的邻居集合一直是协同过滤推荐算法的研究重点。为了有效提高该类算法分类和预测的准确性,本文提出了一种基于用户画像相似性的电影推荐算法。首先,基于电影内容特征的标签集合,计算用户评分在不同电影内容标签上的频数,建立基于电影内容标签的用户偏好画像矩阵。然后通过该矩阵计算用户间的相似性并进行用户复杂网络建模,计算用户在该网络中的中心性权重。最后,结合用户网络K-core分解得到用户网络的社区权重,并利用邻居用户的中心性权重和社区权重改进评分预测。实验结果表明,该算法在评测指标预测准确性和分类准确性上分别提高2.72%和3.17%,验证了基于用户画像相似性进行复杂网络建模对推荐系统信息利用的有效性。 展开更多
关键词 用户画像 协同过滤 相似性 复杂网络 分类准确性
在线阅读 下载PDF
基于高斯密度的一阶贝叶斯衍生分类器 被引量:2
5
作者 杜瑞杰 王双成 高瑞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3242-3246,共5页
针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而目前所进行的依赖扩展更关注效率,这使得扩展后分类器的分类准确性还有待提高等问题,使用高斯密度估计属性密度,将属性排序、分类准确性标准与属性父节点的贪婪选择... 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而目前所进行的依赖扩展更关注效率,这使得扩展后分类器的分类准确性还有待提高等问题,使用高斯密度估计属性密度,将属性排序、分类准确性标准与属性父节点的贪婪选择结合,综合考虑效率和分类准确性,对朴素贝叶斯分类器进行依赖扩展,建立一阶贝叶斯衍生分类器,并对属性分类提供的信息进行分析。实验结果显示,基于高斯密度的一阶贝叶斯衍生分类器具有良好的分类准确性。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类 高斯函数 贝叶斯网络 依赖扩展 分类准确性
在线阅读 下载PDF
基于探索性因素分析的Q矩阵标定方法 被引量:13
6
作者 汪文义 宋丽红 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期138-144,170,共8页
标定Q矩阵是认知诊断评估中最基本也是最为关键的一步.如今Q矩阵标定的统计方法,多数为验证性方法,即验证或修正已有Q矩阵中元素的方法.在常见的Q矩阵未知和已有作答数据情形下,提出将探索性因素分析方法和验证性方法相结合的Q矩阵标定... 标定Q矩阵是认知诊断评估中最基本也是最为关键的一步.如今Q矩阵标定的统计方法,多数为验证性方法,即验证或修正已有Q矩阵中元素的方法.在常见的Q矩阵未知和已有作答数据情形下,提出将探索性因素分析方法和验证性方法相结合的Q矩阵标定方法,并采用模型整体拟合指标、分类准确性指标等,综合确定属性数和Q矩阵.模拟研究表明:新方法可较好标定Q矩阵. 展开更多
关键词 Q矩阵 探索性方法 验证性方法 模型整体拟合指标 分类准确性指标
在线阅读 下载PDF
认知诊断评价中测验结构的优化设计 被引量:7
7
作者 彭亚风 罗照盛 +2 位作者 喻晓锋 高椿雷 李喻骏 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第12期1600-1611,共12页
Q矩阵是认知诊断评价的基础和核心要素,它反映了测验的构念和内容设计,直接影响着测验诊断分类的效果。本文采用Monte Carlo模拟,研究了6种属性层级关系下,不同的Q矩阵设计对于认知诊断效果的影响。用模式判准率的均值和标准差分别从分... Q矩阵是认知诊断评价的基础和核心要素,它反映了测验的构念和内容设计,直接影响着测验诊断分类的效果。本文采用Monte Carlo模拟,研究了6种属性层级关系下,不同的Q矩阵设计对于认知诊断效果的影响。用模式判准率的均值和标准差分别从分类准确性和稳定性的角度来评价诊断效果。实验结果表明:(1)不同属性层级关系下,分类准确性会随着测验长度的增加而提高,但当测验长度增加到一定程度时,会出现"天花板效应";(2)Q矩阵中R*的个数(NR*)会影响测验的分类准确性及稳定性:NR*越大,测验的分类稳定性越高,当测验长度为属性个数的整数倍,且NR*为测验长度相对属性个数的最大奇数倍时分类准确性最高;(3)Q矩阵中除R*以外的项目考察的属性个数会随着属性层级关系的不同对测验的分类准确性和稳定性产生不同的影响。根据实验结果,本研究提出了进行诊断评价时Q矩阵优化设计的一些建议。 展开更多
关键词 认知诊断评价 Q矩阵 测验结构设计 分类准确性 分类稳定性
在线阅读 下载PDF
多维标准参照测验下分数报告质量评价指标 被引量:1
8
作者 宋丽红 汪文义 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期368-375,共8页
标准参照测验主要关注学生在特定内容、知识或技能上的掌握程度和表现水平.分数报告中表现水平的分类信度和效度,通常采用分类一致性和分类准确性进行评价.首先介绍多维测验下的分类决策规则;然后介绍多维项目反应理论模型下3类分类一... 标准参照测验主要关注学生在特定内容、知识或技能上的掌握程度和表现水平.分数报告中表现水平的分类信度和效度,通常采用分类一致性和分类准确性进行评价.首先介绍多维测验下的分类决策规则;然后介绍多维项目反应理论模型下3类分类一致性和分类准确性指标,一类是基于总分量尺的指标、另外2类分别是基于似然函数和信息矩阵定义在能力量尺的指标;同时还介绍了这些指标的作用;最后指出分类一致性和分类准确性可以用于评价标准参照测验子分数的分类信度和效度,还可以指导计算机分类测验选题和组卷. 展开更多
关键词 多维项目反应理论 分数报告 决策规则 分类准确性 分类一致性
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部