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题名认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标
被引量：5
- 1
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作者
汪文义
宋丽红
陈平
丁树良
程艳
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机构
江西师范大学计算机信息工程学院
江西师范大学初等教育学院
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心
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出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2016年第3期264-269,共6页
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基金
全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285)
国家自然科学基金(31500909
+12 种基金
30860084
31160203
31360237
31300862
61262080)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060)
江西省社会科学研究"十二五"(2012年)规划项目(12JY07)
江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ13207)
东北师范大学应用统计教育部重点实验室开放课题(KLAS130028614)
国家社会科学基金(12BYY055)
国家教育科学规划项目(CCA110109)
江西师范大学青年成长基金和博士启动基金
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文摘
分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限。结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率。
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关键词
分类一致性
分类准确性
属性经验信度
属性α信度
确定性输入噪声与门模型
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Keywords
classification consistency index
classification accuracy index
empirical reliability of attribute
Crenbach＇ s α reliability of attribute
the deterministic input noisy ＂and＂ gate model
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分类号
B841.2
[哲学宗教—基础心理学]
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题名复杂决策规则下MIRT的分类准确性和分类一致性
被引量：1
- 2
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作者
汪文义
宋丽红
丁树良
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机构
江西师范大学计算机信息工程学院
江西师范大学初等教育学院
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第12期1612-1624,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(31500909
31360237
+9 种基金
31160203
30860084)
全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060)
江西省自然科学基金项目(20161BAB212044)
江西省社会科学研究"十二五"(2012年)规划项目(12JY07)
江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ13207)
国家留学基金委资助项目(201509470001)
江西师范大学青年成长基金和博士启动基金资助
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文摘
介绍多维项目反应理论模型下分类准确性和分类一致性指标,采用蒙特卡罗方法实现复杂决策规则下指标计算,并从数学上证明分类准确性指标两类估计量在均匀先验和相同决策规则条件下依概率收敛于同一真值。研究结果表明:分类准确性指标可以比较准确地评价分类结果的准确性;分类一致性指标可以较好地评价分类结果的重测一致性;在一定条件下,基于能力量尺的指标优于基于原始总分的指标;纵使测验维度增加,估计精度仍比较好;随着测验长度和维度间相关增加,分类准确性和分类一致性更高。指标可以用来评价标准参照测验或计算机分类测验的多种决策规则下分类信度和效度。
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关键词
多维项目反应理论
决策规则
分类一致性
分类准确性
信度
效度
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Keywords
multidimensional item response theory
decision rule
classification consistency
classification accuracy
reliability
validity
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名基于用户画像相似性的电影评分预测模型
- 3
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作者
艾均
李明浩
苏湛
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《应用科学学报》
北大核心
2025年第2期222-233,共12页
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基金
国家自然科学基金(No.61803264)资助。
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文摘
协同过滤算法在推荐算法中应用广泛,如何实现用户聚类并发现更相似的邻居集合一直是协同过滤推荐算法的研究重点。为了有效提高该类算法分类和预测的准确性,本文提出了一种基于用户画像相似性的电影推荐算法。首先,基于电影内容特征的标签集合,计算用户评分在不同电影内容标签上的频数,建立基于电影内容标签的用户偏好画像矩阵。然后通过该矩阵计算用户间的相似性并进行用户复杂网络建模,计算用户在该网络中的中心性权重。最后,结合用户网络K-core分解得到用户网络的社区权重,并利用邻居用户的中心性权重和社区权重改进评分预测。实验结果表明,该算法在评测指标预测准确性和分类准确性上分别提高2.72%和3.17%,验证了基于用户画像相似性进行复杂网络建模对推荐系统信息利用的有效性。
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关键词
用户画像
协同过滤
相似性
复杂网络
分类准确性
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Keywords
user profile
collaborative filtering
similarity
complex network
classification accuracy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名认知诊断评价中测验结构的优化设计
被引量：7
- 4
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作者
彭亚风
罗照盛
喻晓锋
高椿雷
李喻骏
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机构
江西师范大学心理学院
华南师范大学心理应用研究中心/心理学院
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第12期1600-1611,共12页
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基金
江西省研究生创新专项基金(YC2015-B025)资助
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文摘
Q矩阵是认知诊断评价的基础和核心要素,它反映了测验的构念和内容设计,直接影响着测验诊断分类的效果。本文采用Monte Carlo模拟,研究了6种属性层级关系下,不同的Q矩阵设计对于认知诊断效果的影响。用模式判准率的均值和标准差分别从分类准确性和稳定性的角度来评价诊断效果。实验结果表明:(1)不同属性层级关系下,分类准确性会随着测验长度的增加而提高,但当测验长度增加到一定程度时,会出现"天花板效应";(2)Q矩阵中R*的个数(NR*)会影响测验的分类准确性及稳定性:NR*越大,测验的分类稳定性越高,当测验长度为属性个数的整数倍,且NR*为测验长度相对属性个数的最大奇数倍时分类准确性最高;(3)Q矩阵中除R*以外的项目考察的属性个数会随着属性层级关系的不同对测验的分类准确性和稳定性产生不同的影响。根据实验结果,本研究提出了进行诊断评价时Q矩阵优化设计的一些建议。
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关键词
认知诊断评价
Q矩阵
测验结构设计
分类准确性
分类稳定性
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Keywords
cognitive diagnostic assessment
Q matrix
the design of test construct
classification accuracy
classification stability
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名基于深度学习算法的带钢表面缺陷识别
被引量：18
- 5
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作者
王立中
管声启
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机构
西安工程大学机电工程学院
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出处
《西安工程大学学报》
CAS
2017年第5期669-674,共6页
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基金
西安市科技计划项目(2017074CG/RC037(XAGC006))
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文摘
为了解决带钢表面缺陷识别过程中的特征不能自动准确提取的问题,给出了基于深度学习算法的带钢表面缺陷识别的新方法.本文在分析深度学习基本理论的基础上,建立了带钢表面识别的基础模型;然后,通过训练样本图像获取基础模型参数.该模型通过多隐层逐层抽取图像特征,从而自动获取目标的本质特征,进而进行识别分类;最后,通过实验验证本文算法的有效性.实验结果表明,本文带钢表面缺陷识别的准确率能达到98%以上,满足了带钢识别的要求.
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关键词
带钢表面
深度学习
分类准确性
缺陷识别
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Keywords
strip steel surface
deep learning
classification accuracy
defect recognition
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分类号
TH83
[机械工程—精密仪器及机械]
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