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一种基于分类互补性的特征选择算法
被引量：
5
1
作者
李立斌
李宁
杨育彬
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期486-494,共9页
针对特征选择中Filter与Wrapper方法分别存在的问题,本文提出了一种新的基于分类互补性分析的特征选择算法.该方法将Filter方法与Wrapper方法结合起来.先根据ReliefF评估和对称不确定性评估去除不相关特征,再使用对称不确定性评估去除...
针对特征选择中Filter与Wrapper方法分别存在的问题,本文提出了一种新的基于分类互补性分析的特征选择算法.该方法将Filter方法与Wrapper方法结合起来.先根据ReliefF评估和对称不确定性评估去除不相关特征,再使用对称不确定性评估去除冗余特征,最后使用基于分类互补性分析的Wrapper特征选择算法选出最后的目标子集.实验表明该算法结合了Filter与Wrapper两者的优点,具备了高准确性,同时可以减少时间开销.文章最后在数字乳腺图像肿块的检测中应用了该算法,得到了良好的效果.
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关键词
特征选择
FILTER
WRAPPER
相关性ReliefF
对称不确定性
分类互补性
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职称材料
题名
一种基于分类互补性的特征选择算法
被引量：
5
1
作者
李立斌
李宁
杨育彬
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期486-494,共9页
基金
国家自然科学基金(60505008)
江苏省自然科学基金(BK2006116)
文摘
针对特征选择中Filter与Wrapper方法分别存在的问题,本文提出了一种新的基于分类互补性分析的特征选择算法.该方法将Filter方法与Wrapper方法结合起来.先根据ReliefF评估和对称不确定性评估去除不相关特征,再使用对称不确定性评估去除冗余特征,最后使用基于分类互补性分析的Wrapper特征选择算法选出最后的目标子集.实验表明该算法结合了Filter与Wrapper两者的优点,具备了高准确性,同时可以减少时间开销.文章最后在数字乳腺图像肿块的检测中应用了该算法,得到了良好的效果.
关键词
特征选择
FILTER
WRAPPER
相关性ReliefF
对称不确定性
分类互补性
Keywords
feature selection, filter, wrapper, correlation, ReliefF, symmetric uncertainty,classification complementarity
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于分类互补性的特征选择算法
李立斌
李宁
杨育彬
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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