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基于决策树模型的耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系研究
被引量：
3
1
作者
陈丽
崔运鹏
+5 位作者
王末
牛永春
徐爱国
刘珂艺
刘娟
侯颖
《农业资源与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期928-936,共9页
为了探究耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系,本研究以515个主要玉米种植县域为研究区域,选取有机质(Organic matter,OM)、全氮(Total nitrogen,TN)、全磷(Total phosphorus,TP)、全钾(Total potassium,TK)、有效磷(Available phosphorus,...
为了探究耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系,本研究以515个主要玉米种植县域为研究区域,选取有机质(Organic matter,OM)、全氮(Total nitrogen,TN)、全磷(Total phosphorus,TP)、全钾(Total potassium,TK)、有效磷(Available phosphorus,AP)、速效钾(Available potassium,AK)和pH 7种耕地地力因子,分别利用分类与回归树(Classification and regression tree,CART)模型、随机森林(Random forest,RF)模型和极端随机树(Extremely randomized trees,ERT)模型构建了玉米丝黑穗病发生程度与耕地地力因子关系模型,并进行了3种模型效果比较。结果表明:RF和ERT模型总分类性能明显优于CART模型,3个模型在病害发生程度1级(GⅠ)上的查准率(Precision,Pr)、查全率(Recall,Re)、F1 score(F1)值均较高,分类效果比病害发生程度2级(GⅡ)要好,但考虑到准确监测病害高发情况、减少高发病情况在分类预测中漏分机率对开展病害防治的重要性,确定ERT模型为最佳优选分类器。耕地地力特征变量与病害发生程度重要性分析表明,玉米丝黑穗病发生程度与耕地地力因子AP、TK、pH和TP具有一定的相关性。研究结果为深入探究耕地地力对玉米丝黑穗病影响机理提供了线索和支撑。
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关键词
玉米丝黑穗病
耕地地力
分类与回归树模型
随机森林
模型
极端随机
树
模型
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职称材料
教育增值评价:模型、应用及研究展望
被引量：
18
2
作者
王霞
毛秀珍
张丽
《教育学报》
CSSCI
北大核心
2023年第4期109-122,共14页
教育增值评价是对研究对象在一定时期的“净产出”进行评价。从增值评价模型、分析方法、实证研究和本土化实践方面展开评述。首先,根据增值评价方法基于的统计理论将其划分为基于描述统计、统计回归和机器学习算法三类。然后,对这三类...
教育增值评价是对研究对象在一定时期的“净产出”进行评价。从增值评价模型、分析方法、实证研究和本土化实践方面展开评述。首先,根据增值评价方法基于的统计理论将其划分为基于描述统计、统计回归和机器学习算法三类。然后,对这三类增值评价方法的数据要求、分析软件、优缺点以及实践应用进行介绍和评价。最后,对所有增值模型进行综合比较,提出模型选择建议,并从深入增值评价理论研究、构建“以测助评、以评促教”良性循环、重塑增值价值理念三个维度讨论了增值评价未来研究方向。
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关键词
教育增值评价
增值
模型
多层线性
回归
分类与回归树模型
模型
选择
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职称材料
题名
基于决策树模型的耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系研究
被引量：
3
1
作者
陈丽
崔运鹏
王末
牛永春
徐爱国
刘珂艺
刘娟
侯颖
机构
中国农业科学院农业信息研究所
农业农村部农业大数据重点实验室
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
出处
《农业资源与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期928-936,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFD0200607)
中国农业科学院创新工程项目(2021CX013)。
文摘
为了探究耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系,本研究以515个主要玉米种植县域为研究区域,选取有机质(Organic matter,OM)、全氮(Total nitrogen,TN)、全磷(Total phosphorus,TP)、全钾(Total potassium,TK)、有效磷(Available phosphorus,AP)、速效钾(Available potassium,AK)和pH 7种耕地地力因子,分别利用分类与回归树(Classification and regression tree,CART)模型、随机森林(Random forest,RF)模型和极端随机树(Extremely randomized trees,ERT)模型构建了玉米丝黑穗病发生程度与耕地地力因子关系模型,并进行了3种模型效果比较。结果表明:RF和ERT模型总分类性能明显优于CART模型,3个模型在病害发生程度1级(GⅠ)上的查准率(Precision,Pr)、查全率(Recall,Re)、F1 score(F1)值均较高,分类效果比病害发生程度2级(GⅡ)要好,但考虑到准确监测病害高发情况、减少高发病情况在分类预测中漏分机率对开展病害防治的重要性,确定ERT模型为最佳优选分类器。耕地地力特征变量与病害发生程度重要性分析表明,玉米丝黑穗病发生程度与耕地地力因子AP、TK、pH和TP具有一定的相关性。研究结果为深入探究耕地地力对玉米丝黑穗病影响机理提供了线索和支撑。
关键词
玉米丝黑穗病
耕地地力
分类与回归树模型
随机森林
模型
极端随机
树
模型
Keywords
corn head smut
cultivated land fertility
classification and regression tree model
random forest model
extremely randomized trees model
分类号
S435.131.42 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
教育增值评价:模型、应用及研究展望
被引量：
18
2
作者
王霞
毛秀珍
张丽
机构
四川师范大学教育科学学院
成都市新都区教科院附属小学校
成都市教育科学研究院
出处
《教育学报》
CSSCI
北大核心
2023年第4期109-122,共14页
基金
2021年国家教育考试科研规划项目:基于教育考试大数据的增值评价研究(项目编号:GJK2021044)
2019年重庆市教育委员会科学技术研究项目:“大数据视阈下的高职院校课程评价体系设计”(项目编号:KJQN201906201)的阶段性研究成果。
文摘
教育增值评价是对研究对象在一定时期的“净产出”进行评价。从增值评价模型、分析方法、实证研究和本土化实践方面展开评述。首先,根据增值评价方法基于的统计理论将其划分为基于描述统计、统计回归和机器学习算法三类。然后,对这三类增值评价方法的数据要求、分析软件、优缺点以及实践应用进行介绍和评价。最后,对所有增值模型进行综合比较,提出模型选择建议,并从深入增值评价理论研究、构建“以测助评、以评促教”良性循环、重塑增值价值理念三个维度讨论了增值评价未来研究方向。
关键词
教育增值评价
增值
模型
多层线性
回归
分类与回归树模型
模型
选择
Keywords
educational value-added assessment
value-added model
multilevel linear regression
CART
model selection
分类号
G615 [文化科学—学前教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于决策树模型的耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系研究
陈丽
崔运鹏
王末
牛永春
徐爱国
刘珂艺
刘娟
侯颖
《农业资源与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
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职称材料
2
教育增值评价:模型、应用及研究展望
王霞
毛秀珍
张丽
《教育学报》
CSSCI
北大核心
2023
18
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