基于聚类和分类与回归树的地力等级评价研究 被引量：5

1

作者 闫一凡 刘建立 +2 位作者 李晓鹏 张佳宝 赵炳梓 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期656-661,共6页

以黄淮海平原粮食主产区河南封丘县为研究区域,利用基于GIS的土壤空间和属性数据库,采用聚类分析和分类与回归树(CART)相结合的方法建立了耕地地力评价模型。研究结果表明,基于聚类分析和CART的地力评价模型准确度为93.56%,较单独使用... 以黄淮海平原粮食主产区河南封丘县为研究区域,利用基于GIS的土壤空间和属性数据库,采用聚类分析和分类与回归树(CART)相结合的方法建立了耕地地力评价模型。研究结果表明,基于聚类分析和CART的地力评价模型准确度为93.56%,较单独使用决策树模型的准确度有明显提高;根据耕地地力分级规则,一等地至五等地分别占全县61 733.3 hm2耕地的28.167%、49.518%、9.389%、5.77%和7.156%;地力等级较高的耕地主要分布于封丘西北部,地力较低的区域主要在东南部,由西北向东南地力呈带状递减趋势。本文的研究结果可为当地中低产田及其障碍因子的解析和农田精准管理提供参考依据。 展开更多

关键词 耕地地力 评价 分类与回归树(CART) 聚类分析 模型

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基于R软件rpart包的分类与回归树应用 被引量：37

2

作者 谢益辉 《统计与信息论坛》 2007年第5期67-70,共4页

对于许多分类和回归问题,二叉树(Binary Tree)提供了有趣而又形象化的方式来研究数据,它主要是按照一定的规则拆分自变量,而完成对因变量的合理分类,进一步可以对未知分类进行预测。在主要介绍递归分割(Recursive Partitioning)和回归树... 对于许多分类和回归问题,二叉树(Binary Tree)提供了有趣而又形象化的方式来研究数据,它主要是按照一定的规则拆分自变量,而完成对因变量的合理分类,进一步可以对未知分类进行预测。在主要介绍递归分割(Recursive Partitioning)和回归树(Regression Tree)在R软件中应用的同时,对一前列腺癌数据使用生存分析和分类与回归树相结合的方法做出分析,并得到了对于疾病诊断和预防较有指导意义的结论。 展开更多

关键词 递归分割 分类与回归树 生存分析 R软件

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基于成长型CART的综合能源系统安全调度方法研究

3

作者 李鑫 庞超 王智爽 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第2期53-56,共4页

随着天然气网络与电网耦合性的逐步提高,电力和天然气综合能源系统的运行更易受到多重因素的影响。提出了一种基于成长型分类与回归树(CART)的电力和天然气综合能源系统安全调度方法。首先,构建了基于成长型分类与回归树的安全域划分模... 随着天然气网络与电网耦合性的逐步提高,电力和天然气综合能源系统的运行更易受到多重因素的影响。提出了一种基于成长型分类与回归树(CART)的电力和天然气综合能源系统安全调度方法。首先,构建了基于成长型分类与回归树的安全域划分模型,根据CART确定安全域和可控变量边界;其次,提出了电-气综合能源系统的安全调度策略,构建了基于安全约束的功率流和天然气流优化模型,CART规则用于描述安全域的约束,对最优发电量和产气量进行预防性调整;最后,本文以15节点天然气网络和IEEE118节点电网测试系统为例,验证了所提出的安全调度方法在恢复安全运行方面的效果。 展开更多

关键词 综合能源系统 安全调度 成长型分类与回归树 安全域

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广东沿岸海雾决策树预报模型 被引量：31

4

作者 黄健 黄辉军 +3 位作者 黄敏辉 薛登智 毛伟康 白玉洁 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期107-114,共8页

利用汕头、珠海和湛江地面观测站2000 2008年1 5月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,采用分类与回归树(CART)方法对海雾及其生成前24 h的海洋气象条件进行分类分析,建立了海雾决策树预报模型;并根据现有的海雾理论认识,对... 利用汕头、珠海和湛江地面观测站2000 2008年1 5月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,采用分类与回归树(CART)方法对海雾及其生成前24 h的海洋气象条件进行分类分析,建立了海雾决策树预报模型;并根据现有的海雾理论认识,对海雾预报规则包含的物理意义进行讨论。10次交叉检验的结果表明:采用CART方法建立的海雾决策树预报模型有较好的预报性能,对广东沿岸海雾的预报准确率总体上可达到73%以上。根据决策树预报模型建立的海雾预报判别流程,可在业务工作中直接用于有雾/无雾判别。海雾预报判别流程同时也具有明确的物理意义,能够较好地反映水汽与海表冷却条件对平流冷却雾形成的重要性,CART方法可作为海雾业务预报的有效建模工具。 展开更多

关键词 广东沿岸海雾 分类与回归树 决策树预报模型 判别流程

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在线电压安全评估的多重动态决策树方法 被引量：10

5

作者 顾伟 丁涛 +1 位作者 杨自群 万秋兰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第31期142-148,共7页

利用数据挖掘技术对电力系统在线动态安全进行评估,能够为系统运行控制提供决策指导,防止连续的系统安全问题。提出一种基于相量测量单元(phasor measurementunit,PMU)的在线电压安全评估算法:利用电网数据库已有的数据离线建立电压安... 利用数据挖掘技术对电力系统在线动态安全进行评估,能够为系统运行控制提供决策指导,防止连续的系统安全问题。提出一种基于相量测量单元(phasor measurementunit,PMU)的在线电压安全评估算法:利用电网数据库已有的数据离线建立电压安全评估决策树,根据PMU的实时采样数据动态对决策树进行更新,形成动态决策树,在线对电压安全进行监控。此外,利用不同的属性集合构建多重决策树,替代原来单一决策树评估,大大提高了决策树分类的准确度和评估的可靠性。结合IEEE 57节点仿真系统,给出多重动态决策树的构建方法以及多重决策树的模型。仿真结果表明,基于PMU的动态多重决策树是一种在线电压安全评估的可行方法。 展开更多

关键词 电压安全评估 相量测量单元 决策树 分类与回归树算法 广域测量系统

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基于变化检测-CART决策树模式自动识别沙漠化信息 被引量：12

6

作者 黄晓君 颉耀文 +3 位作者 卫娇娇 付苗 吕利利 张玲玲 《灾害学》 CSCD 2017年第1期36-42,共7页

目前沙漠化遥感监测存在目视解译的局限性、数据源的约束性、遥感信息利用率低等问题。基于此,以民勤盆地为试验区,首先采用图像差值、最大值合成及二维最大类间方差等方法,检测1994年、2014年两期Landsat图像的变化像元,然后利用分类... 目前沙漠化遥感监测存在目视解译的局限性、数据源的约束性、遥感信息利用率低等问题。基于此,以民勤盆地为试验区,首先采用图像差值、最大值合成及二维最大类间方差等方法,检测1994年、2014年两期Landsat图像的变化像元,然后利用分类与回归树(CART)算法构建决策树,自动提取了2014年沙地信息,最后将变化检测结果与沙地信息进行空间叠置分析,并实现了沙漠化信息自动识别模式。研究表明,变化检测-CART决策树模式精度为89.43%~93.00%,在95%置信水平上其置信区间介于85.90%~98.00%,显然其精度具有较高可信度;该模式不仅能够充分利用丰富遥感信息而且可排除多余信息的干扰。可见,变化检测-CART决策树模式是识别沙漠化信息的有效方法之一,将对沙漠化防治工程具有重要应用价值。 展开更多

关键词 沙漠化 分类与回归树(CART) 决策树 变化检测 自动识别

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基于S-CART决策树的多关系空间数据挖掘方法 被引量：2

7

作者 郑向群 赵政 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期749-752,共4页

针对空间数据关系复杂的情况,提出了一种改进的多关系数据挖掘结构分类与回归树(S-CART)算法,该算法首先利用空间关联索引表抽取不同主题图层之间的关系原子命题,然后基于逻辑谓词创建多关系二叉决策树,抽取空间关联规则,同时基于我国... 针对空间数据关系复杂的情况,提出了一种改进的多关系数据挖掘结构分类与回归树(S-CART)算法,该算法首先利用空间关联索引表抽取不同主题图层之间的关系原子命题,然后基于逻辑谓词创建多关系二叉决策树,抽取空间关联规则,同时基于我国湖北大冶部分地区土壤污染数据验证算法的有效性。 展开更多

关键词 多关系数据挖掘 结构分类与回归树 决策树 空间关联规则

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基于决策树模型的耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系研究 被引量：3

8

作者 陈丽 崔运鹏 +5 位作者 王末 牛永春 徐爱国 刘珂艺 刘娟 侯颖 《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期928-936,共9页

为了探究耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系,本研究以515个主要玉米种植县域为研究区域,选取有机质(Organic matter,OM)、全氮(Total nitrogen,TN)、全磷(Total phosphorus,TP)、全钾(Total potassium,TK)、有效磷(Available phosphorus,... 为了探究耕地地力与玉米丝黑穗病发生关系,本研究以515个主要玉米种植县域为研究区域,选取有机质(Organic matter,OM)、全氮(Total nitrogen,TN)、全磷(Total phosphorus,TP)、全钾(Total potassium,TK)、有效磷(Available phosphorus,AP)、速效钾(Available potassium,AK)和pH 7种耕地地力因子,分别利用分类与回归树(Classification and regression tree,CART)模型、随机森林(Random forest,RF)模型和极端随机树(Extremely randomized trees,ERT)模型构建了玉米丝黑穗病发生程度与耕地地力因子关系模型,并进行了3种模型效果比较。结果表明:RF和ERT模型总分类性能明显优于CART模型,3个模型在病害发生程度1级(GⅠ)上的查准率(Precision,Pr)、查全率(Recall,Re)、F1 score(F1)值均较高,分类效果比病害发生程度2级(GⅡ)要好,但考虑到准确监测病害高发情况、减少高发病情况在分类预测中漏分机率对开展病害防治的重要性,确定ERT模型为最佳优选分类器。耕地地力特征变量与病害发生程度重要性分析表明,玉米丝黑穗病发生程度与耕地地力因子AP、TK、pH和TP具有一定的相关性。研究结果为深入探究耕地地力对玉米丝黑穗病影响机理提供了线索和支撑。 展开更多

关键词 玉米丝黑穗病 耕地地力 分类与回归树模型 随机森林模型 极端随机树模型

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基于SDN的一体化信息网络业务流分类策略 被引量：3

9

作者 赵曦 马礼 +2 位作者 傅颖勋 李阳 马东超 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第1期30-36,共7页

一体化信息网络有多种类型协议的网络接入,流量管理与调度困难,针对这种情况设计基于软件定义网络(SDN)架构的一体化信息网络业务流分类技术。根据SDN框架转控分离的特点,设计流量感知节点采集流量信息,针对一体化信息网络流量连续特征... 一体化信息网络有多种类型协议的网络接入,流量管理与调度困难,针对这种情况设计基于软件定义网络(SDN)架构的一体化信息网络业务流分类技术。根据SDN框架转控分离的特点,设计流量感知节点采集流量信息,针对一体化信息网络流量连续特征属性多、业务类别分布不平衡、存在大量噪声的特点,设计基于Fayyad边界点定理改进CART算法,与基于弱分类器系数和分类误差相似度改进的Adaboost算法相结合的分类模型。实验结果表明,该技术能够对采集到的业务流进行分类,与相关算法相比,分类精度和用时均有明显改进。 展开更多

关键词 一体化信息网络 SDN(软件定义网络) 业务流分类 CART(分类与回归树) Adaboost(自适应提升算法) Fayyad边界点定理 集成学习

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基于C&R树的上市公司财务危机预警研究 被引量：2

10

作者 张鹏 刘勇波 李明 《会计之友》 北大核心 2015年第4期48-51,共4页

随着经济的全球化和大数据时代的到来,企业的风险意识也进一步加强,上市公司都迫切需要时刻把握其财务状况。故从资产管理能力、盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力五个方面构建了上市公司财务危机预警指标体系,并基于PCA和数据挖... 随着经济的全球化和大数据时代的到来,企业的风险意识也进一步加强,上市公司都迫切需要时刻把握其财务状况。故从资产管理能力、盈利能力、营运能力、偿债能力和成长能力五个方面构建了上市公司财务危机预警指标体系,并基于PCA和数据挖掘技术构建了财务危机预警模型,来对企业的财务状况进行判别。通过利用C&R树、Logistic回归、C5、CHAID、SVM、决策列表、QUEST、神经网络、贝叶斯网络等方法分别建模。比较发现,基于C&R树的预警模型具有更好的精确度,并根据该模型的分析结果,给出了相应的预防对策及建议。 展开更多

关键词 财务危机 主成分分析法(PCA) 分类与回归(C&R)树 预警模型

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浙江中南部海雾预报决策树模型研究 被引量：5

11

作者 俞涵婷 廖晨昕 +1 位作者 王可欣 陈华忠 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2020年第6期96-101,共6页

利用椒江大陈沿海航线上重要站点一江山岛、大陈站和头门岛2015—2018年2—6月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,从海雾的成因中找出大气与海雾的关系。分析的影响因子包括:地面与高空温差(T1000 hPa—T2 m)、(T925 hPa—T2... 利用椒江大陈沿海航线上重要站点一江山岛、大陈站和头门岛2015—2018年2—6月的海雾历史观测资料和NCEP/NCAR FNL再分析资料,从海雾的成因中找出大气与海雾的关系。分析的影响因子包括:地面与高空温差(T1000 hPa—T2 m)、(T925 hPa—T2 m)、(T850 hPa—T2 m)、(T975 hPa—T2 m)和1000 hPa相对湿度,低层上升速度分析等。结论如下:(1)暖湿气流本身强弱对大雾无影响,温差才是形成大雾的重要因素,近地层的逆温有利于大雾形成,越低层逆温越强越有利于大雾形成;(2)大雾形成时所需相对湿度基本集中在90以上,950 hPa上较弱的上升速度利于大雾的形成,散度条件对海雾的影响差别不大;(3)通过训练集数据参与模型的建立,模型整体的学习准确率为0.85。将此测试集数据运用于2019年2—6月的大雾数据检验中,成功率为0.8。决策树模型建立的海雾判别流程可在业务中用于浙中南有无海雾的判别。 展开更多

关键词 浙江 海雾 分类与回归树 决策树模型

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基于Google Earth Engine的前郭县春季农田覆膜提取

12

作者 邓韵谣 李晓洁 任建华 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期1417-1425,共9页

本文基于Google Earth Engine(GEE)云平台,综合考虑光学影像的波段反射率、光谱指数特征和雷达影像的极化、纹理特征,分别构建仅使用光学特征、仅使用雷达特征以及光学和雷达特征组合3种特征输入组合;根据精度确定最佳输入特征后,分别... 本文基于Google Earth Engine(GEE)云平台,综合考虑光学影像的波段反射率、光谱指数特征和雷达影像的极化、纹理特征,分别构建仅使用光学特征、仅使用雷达特征以及光学和雷达特征组合3种特征输入组合;根据精度确定最佳输入特征后,分别结合机器学习中的分类与回归树、支持向量机、最小距离分类法、梯度提升树和随机森林5种方法建立覆膜提取模型,依据结果精度评估不同方法的性能,并基于最优化模型提取出最终的覆膜农田面积。结果表明:①最佳输入特征为波段反射率特征+光谱指数特征+极化特征+纹理特征;②采用随机森林方法建立的模型精度最高,研究区I的总体精度达到了95.84%,Kappa系数为0.95,地物错分率为1.2%,明显优于其他4种方法(地物错分率较分类与回归树、支持向量机、最小距离和梯度提升树法降低0.8%、7.3%、38.0%和0.3%),研究区II的验证精度达到了87.84%,证明该模型在覆膜提取中可以取得更加准确的结果;③使用本文方法得到2022年研究区I覆膜农田面积为1302.48 km2,估算地膜使用量约为7585.62 t。本文综合考虑光学和雷达影像在地物识别中的特点建立模型,可以准确、高效的识别农田地膜,掌握地膜面积,对环境治理与防治具有重要意义。 展开更多

关键词 覆膜 Google Earth Engine 特征提取 随机森林 支持向量机 分类与回归树 最小距离 梯度提升树

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滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较-以深圳市为例 被引量：32

13

作者 司康平 田原 +2 位作者 汪大明 邬伦 朱亚林 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期639-646,共8页

采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法,对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用Kappa值和ROC曲线,结合危险性评价结果图对3种方法的效果进行了比较,并分析了3种方法在选取主控因子以及... 采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法,对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用Kappa值和ROC曲线,结合危险性评价结果图对3种方法的效果进行了比较,并分析了3种方法在选取主控因子以及确定因子影响程度等方面各自具有的特点。在研究区域的条件下,GAM的效果优于Logistic回归模型和CART,Logistic回归模型和CART的效果大致相当。Logistic回归模型和CART可自主选择主控因子,通过GAM可定量研究因子的影响程度以及变化趋势。 展开更多

关键词 滑坡灾害危险性评价 LOGISTIC回归 广义加法模型 分类与回归树

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机器学习方法在气动特性建模中的应用 被引量：24

14

作者 何磊 钱炜祺 +2 位作者 汪清 陈海 杨俊 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期470-479,共10页

气动数据建模是飞行性能仿真评估的基础。气动特性建模主要有机理建模方法和“黑箱”建模方法。本文对“黑箱”建模的三类机器学习方法——分类与回归树方法、浅层学习方法和深度学习方法,进行了算法说明与分析应用。将分类与回归树方... 气动数据建模是飞行性能仿真评估的基础。气动特性建模主要有机理建模方法和“黑箱”建模方法。本文对“黑箱”建模的三类机器学习方法——分类与回归树方法、浅层学习方法和深度学习方法,进行了算法说明与分析应用。将分类与回归树方法、浅层学习方法中的Kriging建模方法、RBF神经网络方法及SVM支持向量机方法分别应用于火箭气动特性建模、三角翼大迎角非定常气动特性建模、气动热试验数据融合,对这几类建模方法的优势和不足进行了比较分析。同时,将流动条件参数组成向量,再映射为图像,与翼型图像构成“合成图像”,建立了基于翼型几何图像、来流马赫数、迎角的翼型气动特性深度神经网络模型,得到了比较好的预测效果,拓展了气动特性深度学习建模方法的使用范围。 展开更多

关键词 气动特性建模 机器学习 分类与回归树 浅层学习 深度学习

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基于Lasso和Xgboost的油价预测研究 被引量：12

15

作者 施国良 景志刚 范丽伟 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第7期31-37,共7页

鉴于国际原油价格波动的频繁性和对国民经济的重要性,油价的预测和油价的影响因素研究一直是国内外的研究热点。为了提高油价预测的准确性,本文在总结前人提出的油价影响因素的基础上,运用Lasso方法筛选出美国原油生产成本、WTI原油期... 鉴于国际原油价格波动的频繁性和对国民经济的重要性,油价的预测和油价的影响因素研究一直是国内外的研究热点。为了提高油价预测的准确性,本文在总结前人提出的油价影响因素的基础上,运用Lasso方法筛选出美国原油生产成本、WTI原油期货价格、中国原油产量等11个主要影响因素,之后使用Xgboost方法对油价进行预测。数值试验结果表明,相比较其它预测方法,本文构建的Lasso-Xgboost组合方法预测精度更高,泛化能力更强。最后本文应用已有模型对2018~2019年WTI原油价格进行趋势预测。 展开更多

关键词 Lasso方法 Xgboost方法 Lasso-Xgboost方法 WTI现货价格预测 模型误差 分类与回归树

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落叶松受雅氏落叶松尺蠖危害程度光谱检测 被引量：5

16

作者 黄晓君 颉耀文 包玉海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期905-911,共7页

近年来蒙古国雅氏落叶松尺蠖灾害不断加剧,逐渐逼近大兴安岭地区,将威胁我国北方森林生态系统安全。以现代遥感监测方法替代传统检测方法,及早掌握该虫害发生发展规律对防控有重要意义。为快速、大范围遥感监测雅氏落叶松尺蠖灾害,利用... 近年来蒙古国雅氏落叶松尺蠖灾害不断加剧,逐渐逼近大兴安岭地区,将威胁我国北方森林生态系统安全。以现代遥感监测方法替代传统检测方法,及早掌握该虫害发生发展规律对防控有重要意义。为快速、大范围遥感监测雅氏落叶松尺蠖灾害,利用光谱分析技术研究了该害虫危害下落叶松受害程度检测模型。通过实测健康和轻度、中度、重度受害落叶松光谱,计算与比较不同受害程度落叶松原始光谱和去除包络线光谱的敏感度,揭示光谱敏感波段及去除包络线光谱敏感性。然后对去除包络线光谱进行一阶导数变换获得光谱特征参数并分析其随受害程度的变化特征,构建基于CART(分类与回归树)算法的落叶松受害程度光谱检测模型。研究表明:去除包络线光谱敏感性比原始光谱更显著,尤其在480~520nm(蓝边)、640~720nm(红谷、红边)、1 416~1 500nm(短波红外谷)等波段内光谱敏感度介于0.1~2.0,而且出现了敏感峰现象。随受害程度增加,去除包络线光谱敏感性增强趋势比原始光谱更明显;在蓝边波段上去除包络线光谱敏感峰位置向短波方向移动,即502nm→490nm,而在红谷及红边、短波红外谷等波段上光谱敏感峰位置向长波方向移动,即664nm→672nm和1 436nm→1 448nm;红谷位置和短波红外谷位置归一化反射率以及红谷和短波红外谷面积呈上升趋势。在蓝边与红边波段内去除包络线光谱一阶导数对受害程度有明显响应,出现了波峰现象。随害虫危害程度加剧红边位置蓝移(718nm→700nm),红边斜率及面积和蓝边斜率及面积呈下降趋势。基于此,利用红边斜率、红谷位置和短波红外谷位置归一化反射率、红谷和短波红外谷面积、蓝边斜率及面积等去除包络线光谱特征参数构建的CART模型对落叶松受害程度有很好的检测能力。与多元线性回归模型相比,CART模型检测精度更高,其Kappa系数达0.875。研究结果对雅氏落叶松尺蠖灾害的防治有参考价值。 展开更多

关键词 雅氏落叶松尺蠖 光谱敏感性 去除包络线光谱特征 落叶松受害程度 分类与回归树(CART)

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基于数据的建筑能耗分析与建模 被引量：11

17

作者 刘丹丹 陈启军 +1 位作者 森一之 木田幸夫 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1841-1845,共5页

对建筑能耗数据进行深入分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法.首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公设备能耗数据以及办公人数,同时调查了建筑管理控制方式.经过分析可知,办公设备能耗数据与办公人数线性相... 对建筑能耗数据进行深入分析,提出了建立建筑电力能耗模型的方法.首先对建筑能耗进行了分项计量,统计了建筑逐时照明能耗数据,办公设备能耗数据以及办公人数,同时调查了建筑管理控制方式.经过分析可知,办公设备能耗数据与办公人数线性相关,而照明能耗数据与办公人数以及太阳辐射强度相关,但为非线性关系.根据不同类型数据的特点,分别建立了线性回归模型以及决策树模型.该模型可以预测建筑能耗并评估建筑管理方式对能耗的影响. 展开更多

关键词 建筑电力能耗 线性回归算法 决策树 分类与回归树

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基于韵律特征和语法信息的韵律边界检测模型 被引量：7

18

作者 吴晓如 王仁华 刘庆峰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第5期48-54,共7页

韵律短语边界的自动检测,对语音合成中语料库的韵律标注以及语音识别中韵律短语的自动划分都有重要意义。本文通过对影响韵律短语边界的声学、韵律等参量的分析,得到和韵律短语边界关联性较大的一组声学特征参数、韵律环境参数和语法信... 韵律短语边界的自动检测,对语音合成中语料库的韵律标注以及语音识别中韵律短语的自动划分都有重要意义。本文通过对影响韵律短语边界的声学、韵律等参量的分析,得到和韵律短语边界关联性较大的一组声学特征参数、韵律环境参数和语法信息;同时引入语音合成中的韵律预测思想,在假定所有音节边界均为非韵律短语边界时,预测每个音节的基频。最后使用决策树模型,将音节边界处的韵律环境信息、语法信息以及预测结果作为决策树的输入,利用决策树综合判定当前音节边界是否为韵律短语的边界。实验表明,这种方法对于基于确定性文本(text dependent)的语音韵律短语边界的检测,具有较好效果,同时可以显著提高语音合成中语料库的标注效率和标注结果的一致性。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 韵律边界的自动检测 韵律预测 决策树 分类与回归树

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基于CART算法的垃圾邮件过滤模型设计与实现 被引量：4

19

作者 孔颖 裘彬强 徐从富 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期374-376,共3页

介绍分类与回归树(CART)算法在垃圾邮件过滤中的应用。首先对样本邮件进行文本预处理,并对正常邮件和垃圾邮件训练集进行训练,用CART算法建立单分类器模型,随后又采用Boosting思想组合CART算法建立多分类器模型。对比实验表明,基于CART... 介绍分类与回归树(CART)算法在垃圾邮件过滤中的应用。首先对样本邮件进行文本预处理,并对正常邮件和垃圾邮件训练集进行训练,用CART算法建立单分类器模型,随后又采用Boosting思想组合CART算法建立多分类器模型。对比实验表明,基于CART算法的多分类器模型效果更好。 展开更多

关键词 垃圾邮件过滤 分类与回归树算法 BOOSTING算法

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基于遥感影像不同亮度的CART方法估算不透水率研究 被引量：2

20

作者 李倩 李彩丽 +2 位作者 芮菡艺 郑大鹏 都金康 《水电能源科学》 北大核心 2010年第12期45-48,共4页

以QuickBird影像为辅助数据,基于中巴资源卫星影像研究了不透水率估算方法,改进了传统的基于CART的估算方法,并将中巴资源卫星影像不透水面像元分类,对不同亮度分别使用CART方法估算不透水率。试验结果表明,该方法构建的模型简单合理,... 以QuickBird影像为辅助数据,基于中巴资源卫星影像研究了不透水率估算方法,改进了传统的基于CART的估算方法,并将中巴资源卫星影像不透水面像元分类,对不同亮度分别使用CART方法估算不透水率。试验结果表明,该方法构建的模型简单合理,运算效率高、精度高,可供借鉴。 展开更多

关键词 遥感影像 不同亮度 分类与回归树 估算 不透水率

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