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题名认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标
被引量：5
- 1
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作者
汪文义
宋丽红
陈平
丁树良
程艳
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机构
江西师范大学计算机信息工程学院
江西师范大学初等教育学院
北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心
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出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2016年第3期264-269,共6页
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基金
全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285)
国家自然科学基金(31500909
+12 种基金
30860084
31160203
31360237
31300862
61262080)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060)
江西省社会科学研究"十二五"(2012年)规划项目(12JY07)
江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ13207)
东北师范大学应用统计教育部重点实验室开放课题(KLAS130028614)
国家社会科学基金(12BYY055)
国家教育科学规划项目(CCA110109)
江西师范大学青年成长基金和博士启动基金
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文摘
分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限。结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率。
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关键词
分类一致性
分类准确性
属性经验信度
属性α信度
确定性输入噪声与门模型
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Keywords
classification consistency index
classification accuracy index
empirical reliability of attribute
Crenbach＇ s α reliability of attribute
the deterministic input noisy ＂and＂ gate model
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分类号
B841.2
[哲学宗教—基础心理学]
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题名复杂决策规则下MIRT的分类准确性和分类一致性
被引量：1
- 2
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作者
汪文义
宋丽红
丁树良
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机构
江西师范大学计算机信息工程学院
江西师范大学初等教育学院
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第12期1612-1624,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(31500909
31360237
+9 种基金
31160203
30860084)
全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060)
江西省自然科学基金项目(20161BAB212044)
江西省社会科学研究"十二五"(2012年)规划项目(12JY07)
江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ13207)
国家留学基金委资助项目(201509470001)
江西师范大学青年成长基金和博士启动基金资助
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文摘
介绍多维项目反应理论模型下分类准确性和分类一致性指标,采用蒙特卡罗方法实现复杂决策规则下指标计算,并从数学上证明分类准确性指标两类估计量在均匀先验和相同决策规则条件下依概率收敛于同一真值。研究结果表明:分类准确性指标可以比较准确地评价分类结果的准确性;分类一致性指标可以较好地评价分类结果的重测一致性;在一定条件下,基于能力量尺的指标优于基于原始总分的指标;纵使测验维度增加,估计精度仍比较好;随着测验长度和维度间相关增加,分类准确性和分类一致性更高。指标可以用来评价标准参照测验或计算机分类测验的多种决策规则下分类信度和效度。
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关键词
多维项目反应理论
决策规则
分类一致性
分类准确性
信度
效度
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Keywords
multidimensional item response theory
decision rule
classification consistency
classification accuracy
reliability
validity
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分类号
B841
[哲学宗教—基础心理学]
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题名影响分类标引一致性的因素综述
被引量：1
- 3
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作者
蒋歆
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机构
长江大学
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出处
《现代情报》
北大核心
2007年第6期161-163,167,共4页
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文摘
从文献、分类法、分类标引制度、分类标引方式、分类目录组织等几个方面对近年来的分类标引一致性研究和一致性实践作了综述性归纳总结。全面分析了各种因素对分类标引一致性的影响。
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关键词
分类标引
分类标引一致性
因素
综述
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Keywords
systematic indexing
the consistency of systematic indexing
factor
comprehensive study
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分类号
G254.11
[文化科学—图书馆学]
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题名基于分类误差一致性准则的自适应知识迁移
被引量：4
- 4
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作者
梁爽
杭文龙
冯伟
刘学军
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机构
南京邮电大学地理与生物信息学院
南京工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期2736-2743,共8页
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基金
国家自然科学基金(61802177)
江苏省高校自然科学研究面上项目(18KJB520020)
+1 种基金
南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY219034)
江苏省重点研发计划(BE2015697)~~
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文摘
目前大多数迁移学习方法在利用源域数据辅助目标域数据建模时,通常假设源域中的数据均与目标域数据相关。然而在实际应用中,源域中的数据并非都与目标域数据的相关程度一致,若基于上述假设往往会导致负迁移效应。为此,该文首先提出分类误差一致性准则(CCR),对源域与目标域分类误差的概率分布积分平方误差进行最小化度量。此外,该文提出一种基于CCR的自适应知识迁移学习方法(CATL),该方法可以快速地从源域中自动确定出与目标域相关的数据及其权重,以辅助目标域模型的构建,使其能在提高知识迁移效率的同时缓解负迁移学习效应。在真实图像以及文本数据集上的实验结果验证了CATL方法的优势。
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关键词
迁移学习
负迁移
概率分布
分类误差一致性规则
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Keywords
Transfer learning
Negative transfer
Probability distribution
Classification-error Consensus Regularization(CCR)
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于余弦相似度的分类定位一致性损失
被引量：2
- 5
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作者
叶英杰
窦杰
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机构
南京理工大学瞬态物理国家重点实验室
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2023年第11期41-48,共8页
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基金
国家自然科学基金(60904085)。
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文摘
主流的目标检测模型将检测分为分类和定位两个子任务,分类和定位各自具有独立的子网络,且在训练过程中采用互相独立的损失函数。这种模型结构和训练方式忽略了分类和定位之间的相互联系,使得模型预测的类别得分无法体现预测框的定位质量,进一步导致高定位质量的预测在非极大值抑制(NMS)阶段被低定位质量的预测抑制,损害了模型的检测精度。针对该问题,提出了一种一致性损失的概念,该损失通过在训练过程中约束模型预测的类别得分和定位质量的排名相似度,提升了二者的一致程度。基于FCOS-ResNet50模型与PASCAL VOC数据集,所提的损失函数能够提升约1.3个百分点的mAP_(0.5)、4.3个百分点的mAP_(75)和5.4个百分点的mAP_(90)。
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关键词
目标检测
损失函数
非极大值抑制
分类定位一致性
余弦相似度
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Keywords
object detection
loss function
Non-Maximum Suppression(NMS)
consistency between classification and localization
cosine similarity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名纺织品检验业务受理中常见问题探讨
被引量：1
- 6
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作者
毛晓舟
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机构
江苏省纺织产品质量监督检验研究院
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出处
《江苏纺织》
2012年第4期47-49,共3页
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文摘
本文通过对面料与服装标准的分析比较,客观地反映了服装标准的现状和一些不一致性,给服装生产、销售企业和检验机构的执行带来的不确定性,提出简化服装标准的建议。
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关键词
标准比较
分类不一致性
时尚发展需求
简化标准
基本安全要求
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分类号
TS101.9
[轻工技术与工程—纺织工程]
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