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二氧化碳封存技术命名和分类
1
作者 马俯波 杨学超 +4 位作者 周正武 刘洪亮 常佳 易嘉耀 王衍 《煤田地质与勘探》 北大核心 2026年第1期63-70,共8页
【目的和方法】面对二氧化碳封存技术跨多个学科、涉及范围模糊,目前,没有规范认定标准、命名和分类标准,针对这一问题,提出二氧化碳封存技术认定标准和命名原则,分析地质、地下空间、海洋水体和利用封存等4类常见封存技术,在此基础上... 【目的和方法】面对二氧化碳封存技术跨多个学科、涉及范围模糊,目前,没有规范认定标准、命名和分类标准,针对这一问题,提出二氧化碳封存技术认定标准和命名原则,分析地质、地下空间、海洋水体和利用封存等4类常见封存技术,在此基础上确定二氧化碳封存技术分类思路和方案。【结果和结论】(1)二氧化碳封存技术认定标准:须将CO_(2)与大气有效隔离,隔离时间须是长期的甚至是永久的;须是人为减少大气中CO_(2)的活动,在大气CO_(2)标准化基线以外并超出该基线的活动;对减少大气中的CO_(2)是正向的。(2)中英文(含英文简称)命名原则:业界熟知的技术名称直接引用,与熟知技术名称类似地套用其命名规则;新兴技术使用学术搜索引擎,采用频次高的中英文名称;英文中sequestration和storage在碳封存领域略有区别,sequestration注重科学机理、storage尺度广或偏向工程技术。(3)分类思路:采取分级分类的整体思路,首先按碳封存所处海陆环境的差异性,分为陆地和海洋2大类;其次根据CO_(2)封存空间和机理要素继续划分出若干类型;再次以封存深度和规模为标准,进一步分类;最后以封存比例和时间的不同为依据,划分出最小的类型。(4)分类方案:分2个层次,建立“二层七级”二氧化碳封存技术分类体系。第一层次为“环-空-机”,对应封存环境-封存空间-封存机理,为3个定性指标,第二层次为“亚类-型-级-模式”,对应封存深度-封存规模-封存比例-封存时间,为4个定量化指标。 展开更多
关键词 二氧化碳封存 技术认定标准 命名原则 分类思路和方案 技术分类 分级分类 分类方案 技术体系
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蔬菜作物农业生物学分类中的问题与思考
2
作者 程智慧 孟焕文 +3 位作者 陈书霞 李玉红 潘玉朋 刘汉强 《现代园艺》 2026年第7期178-181,184,共5页
农业生物学分类是我国特色的蔬菜分类系统,20世纪50年代中后期至20世纪60年代初期在高校《蔬菜栽培学》讲义和教材中逐渐形成和应用,20世纪70年代末成为蔬菜分类的主要系统之一。本研究回顾了蔬菜农业生物学分类的形成过程,讨论了该分... 农业生物学分类是我国特色的蔬菜分类系统,20世纪50年代中后期至20世纪60年代初期在高校《蔬菜栽培学》讲义和教材中逐渐形成和应用,20世纪70年代末成为蔬菜分类的主要系统之一。本研究回顾了蔬菜农业生物学分类的形成过程,讨论了该分类系统中存在的5个方面的问题,并提出了3点修订建议。 展开更多
关键词 蔬菜栽培学 教材 蔬菜分类 农业生物学分类 问题与建议
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融合提示学习与分类确定性最大化的领域自适应
3
作者 丁美荣 卓金鑫 +1 位作者 刘庆龙 郎济聪 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第2期25-32,共8页
领域自适应面临现实场景复杂多变的问题,且现有的方法大多注重优化分类的一致性,而忽略了分类的确定性。针对上述问题,提出一种结合对比语言-图像预训练(constrastive language-image pre-training,CLIP)与分类确定性最大化的网络模型。... 领域自适应面临现实场景复杂多变的问题,且现有的方法大多注重优化分类的一致性,而忽略了分类的确定性。针对上述问题,提出一种结合对比语言-图像预训练(constrastive language-image pre-training,CLIP)与分类确定性最大化的网络模型。CLIP作为一个多模态预训练模型,通过对大规模的图像-文本对进行预训练,具有强大的跨域泛化能力。通过提示学习和对比学习获取CLIP模型的知识,使模型适应更多的复杂现实场景。通过分类确定性最大化的方法,采用双分类器评估分类的一致性,减少模型在推理过程中的混淆。在Office-31、Office-Home和MiniDomainNet三个领域自适应基准数据集上进行实验,结果表明,与现有的先进方法相比,所提模型在三个数据集上的图像分类精确度均有提升。 展开更多
关键词 迁移学习 图像分类 CLIP模型 提示学习 领域自适应 分类确定性
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梁钊韬绘“西南民族分布与分类略图”的时代语境与学术意义——兼论20世纪上半叶西南民族的认识和分类
4
作者 刘志扬 《中山大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第2期101-111,共11页
梁钊韬于20世纪40年代所绘“西南民族分布与分类略图”,为中国学者首次绘制的西南民族地图。该图突破了地理与行政区划的界限,反映了20世纪上半叶中国学术界对西南地理空间及民族分类的认识,亦体现出中山大学与华西协和大学民族研究的... 梁钊韬于20世纪40年代所绘“西南民族分布与分类略图”,为中国学者首次绘制的西南民族地图。该图突破了地理与行政区划的界限,反映了20世纪上半叶中国学术界对西南地理空间及民族分类的认识,亦体现出中山大学与华西协和大学民族研究的学术取向。该图同时揭示出在西南边疆危机背景下,中国知识分子对现实问题的关切与回应。图中所展现的民族分类视角,折射出中国民族学与人类学在西南区域研究中,从引入与借鉴外国学术体系逐步走向本土化的演变轨迹。 展开更多
关键词 梁钊韬 西南民族分布与分类略图 西南民族 民族分类
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运输分类核算系统关键技术研究
5
作者 陈徐梅 裴喜祯 丁伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第4期188-196,207,共10页
运输分类核算系统以实现铁路公益性与经营性运输分类核算为目标,通过财会数据共享平台实现与统计系统、客运系统、货运系统等数据共享,获取统计工作量、收入、客票、货票等基础数据;建立分类核算计算模型,实现成本分类核算、收入分类核... 运输分类核算系统以实现铁路公益性与经营性运输分类核算为目标,通过财会数据共享平台实现与统计系统、客运系统、货运系统等数据共享,获取统计工作量、收入、客票、货票等基础数据;建立分类核算计算模型,实现成本分类核算、收入分类核算、盈亏分类核算3大功能,提供按单位、科目、线路、成本分类、客运产品、货运产品等多角度查询统计分析。对系统总体架构、主要实现功能等进行简要介绍,并对系统采用的分类核算计算方式等关键技术进行重点阐述。系统于2023年起正式运行,首次实现了铁路运输分类别、分线路、分产品的精确核算,为铁路公益性运输补贴机制的建立和执行提供了数据基础,为争取国家对公益性线路的补助提供了技术依据,有助于国家政策的科学制定和有效实施。 展开更多
关键词 运输分类核算 运输类别 运输线路 运输产品 运输成本分类核算 运输收入分类核算
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北京市医疗机构接诉即办工单分类标准构建研究
6
作者 曾令艳 霍宏蕾 +8 位作者 杨盈赤 陈威震 刘诗卉 王玮 韩冰 王婧 付京波 丁波 陈伟 《中国医院》 北大核心 2026年第2期49-52,共4页
在首都治理体系和治理能力现代化建设高速发展的形势下,制定统一的接诉即办工单分类标准,是破解当前医疗卫生行业诉求处理碎片化难题的必由之路。北京市医院管理部门在2022年开始制定了工单分类标准,此后不断完善修正。2024年进行2轮意... 在首都治理体系和治理能力现代化建设高速发展的形势下,制定统一的接诉即办工单分类标准,是破解当前医疗卫生行业诉求处理碎片化难题的必由之路。北京市医院管理部门在2022年开始制定了工单分类标准,此后不断完善修正。2024年进行2轮意见征集,完善后的分类标准包含10个一级分类、48个二级分类和192个三级分类,涵盖各种高频诉求场景,在实践中取得了较好成效。本研究通过对全市522所医疗机构,从8个维度、共计58个方面展开深入调查。结果显示,此标准在全市范围内得到一定程度的认可,具有多维度和动态可扩展性等特点,能较好地适应医疗机构的工单特点,帮助医疗机构实现分类高效处置和快速构建数据统计分析模型,为促进北京市医疗机构接诉即办同质化管理奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 接诉即办 分类标准 工单分类
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考虑故障分类的农业机械维修调度策略研究 被引量：2
7
作者 李雯 李玉城 杨启志 《农机化研究》 北大核心 2026年第1期102-109,共8页
面对农业机械化进程的快速发展,当前传统农业机械维修过程中资源匹配不合理、维修效率低的情况不利于我国农业机械化工作的全面开展。为此,基于车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,VRP),将农机故障类型进行分类,并根据农机故障... 面对农业机械化进程的快速发展,当前传统农业机械维修过程中资源匹配不合理、维修效率低的情况不利于我国农业机械化工作的全面开展。为此,基于车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,VRP),将农机故障类型进行分类,并根据农机故障不同类型匹配不同维修能力的维修站进行维修,以成本最小为目标构建农机维修匹配调度模型,提出了改进遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)进行求解;结合宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄产区现有故障农机与维修站信息,对提出的调度策略和算法可行性进行验证,并与传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、贪婪算法(Greedy Algorithm,Greedy A)进行对比。结果表明:相比于GA和Greedy A,IGA有着较强的收敛性和经济性,不易陷入局部最优;在调度结果上,IGA运行总时间较GA缩短了27.27%,调度总成本较Greedy A降低了10.28%,在农机维修实际作业中能在一定程度上提高维修效率并降低维修成本。 展开更多
关键词 农机维修调度 精英策略遗传算法 农机故障分类 酿酒葡萄生产
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基于CPT土分类图及其指标的土体液化评价模型
8
作者 段伟 赵泽宁 +3 位作者 蔡国军 刘松玉 张希栋 董晓强 《岩土工程学报》 北大核心 2026年第2期405-413,共9页
静力触探(CPT)原位测试是国际上常用的土体液化势评价技术,而采用CPT测试技术的通用方法是以等效纯净砂为基础且仅适用于砂土和低塑性的细粒土。目前绝对多数的CPT液化评价方法将所有纯净砂(细粒含量<5%)视为相同。针对上述问题,首... 静力触探(CPT)原位测试是国际上常用的土体液化势评价技术,而采用CPT测试技术的通用方法是以等效纯净砂为基础且仅适用于砂土和低塑性的细粒土。目前绝对多数的CPT液化评价方法将所有纯净砂(细粒含量<5%)视为相同。针对上述问题,首先回顾了以CPT测试参数的典型土分类图和液化判别曲线,基于土分类指数曲线与液化判别分界线的空间位置相似性,基于贝叶斯更新技术和似然估计提出了基于土分类指数相关的液化判别斜率法模型和土分类图液化判别曲线。结果表明:所提模型无需细粒含量估计或测试的CPT锥尖阻力转换为等效纯净砂的相应值。采用土分类指数IB能够反映土体的压缩性,将影响贯入阻力的因素(如密度、超固结等)也考虑在内。土分类图及土分类指数联合修正锥尖阻力均可有效地用于液化评价。最后用实例验证了所提模型的正确性。 展开更多
关键词 静力触探 土分类图 土分类指数 循环阻力比 液化概率
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遥感数据最小距离分类的几种算法 被引量：10
9
作者 马铭 苟长龙 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第3期157-159,共3页
近年来,遥感数据的应用在广度和深度上不断融合发展和拓展。遥感数据的分类已成为遥感地理信息系统的一门关键技术。快速、高精度的遥感图像分类算法是目前实用、先进的技术,也是研究的热点之一。传统的分类器包括：最大似然分类、最小... 近年来,遥感数据的应用在广度和深度上不断融合发展和拓展。遥感数据的分类已成为遥感地理信息系统的一门关键技术。快速、高精度的遥感图像分类算法是目前实用、先进的技术,也是研究的热点之一。传统的分类器包括：最大似然分类、最小距离分类、平行算法分类。新分类器包括：模糊分类、空间结构纹理分类、神经网络分类、决策树分类、专家系统分类。本文拟对最小距离分类的算法进行分析和概括。 展开更多
关键词 最小距离分类 遥感数据 算法分类 纹理分类 分类器 模糊分类 最大似然分类 遥感图像 神经网络分类 分类算法
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基于显著位置交互Transformer的小样本图像分类方法
10
作者 宋朝琦 刘颖 +1 位作者 何敬鲁 李大湘 《计算机工程》 北大核心 2026年第2期167-176,共10页
图像分类作为计算机视觉的基础任务,目前在大规模数据集上的研究已取得显著成效。然而,在低样本量数据条件下,传统的深度学习方法受制于过拟合问题,影响模型的泛化能力。为此,设计一种新颖的小样本图像分类方法,用于提升模型在样本数据... 图像分类作为计算机视觉的基础任务,目前在大规模数据集上的研究已取得显著成效。然而,在低样本量数据条件下,传统的深度学习方法受制于过拟合问题,影响模型的泛化能力。为此,设计一种新颖的小样本图像分类方法,用于提升模型在样本数据稀缺时的分类性能。该方法基于显著位置相互作用Transformer与目标分类器,借鉴ViT(Vision Transformer)模型的结构和优势,引入具有显著位置选择的相互作用多头自注意力(HI-MHSA)模块,同时增加对多头自注意力模块中各个注意力头之间的交互,强化模型对输入图像中显著区域的关注,节省计算资源,并通过目标分类器的监督指导,进一步提升模型的学习效率和准确性。实验结果表明,在miniImageNet、tieredImageNet以及CUB数据集上,该方法在5-way 1-shot任务中分类准确率分别约为67.09%、72.07%和79.82%,在5-way 5-shot任务中分类准确率分别约为83.54%、85.62%和90.35%。实验结果显示,该方法在小样本图像分类任务中具有优秀的性能和高度的实用性。 展开更多
关键词 小样本图像分类 TRANSFORMER 注意力机制 小样本分类器 显著位置选择
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教育强国建设对高校分类的任务要求与进路分析——基于2025版卡内基高校分类方法与结果的述评 被引量：4
11
作者 张炜 《学位与研究生教育》 北大核心 2025年第8期71-81,共11页
教育强国建设对于高校分类提出了新的任务要求,应总结回顾我国高校分类理论与实践的发展演变,研究分析美国卡内基高校分类的经验教训,特别是2025版分类方法的新变化,以及对3927所高校分类的主要结果,注意掌握其划分标准与多维结果。讨... 教育强国建设对于高校分类提出了新的任务要求,应总结回顾我国高校分类理论与实践的发展演变,研究分析美国卡内基高校分类的经验教训,特别是2025版分类方法的新变化,以及对3927所高校分类的主要结果,注意掌握其划分标准与多维结果。讨论了中美两国高校分类目的与治理模式的异同、分类方法的演变与分类结果的运用,提出了加强分类管理的建议,包括尽快制定高校分类标准、合理运用高校分类的结果、优化高校的资源配置,为建设教育强国作贡献。 展开更多
关键词 高校分类 卡内基基金会 分类目的 分类方法 分类结果运用
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基于知识增强与标签语义的多标签漏洞文本分类
12
作者 边晓云 赵刚 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第1期262-269,共8页
针对漏洞文本分类任务中的多类型分类问题和文本语义与标签语义利用不充分的问题,提出一种基于知识增强与标签语义(knowledge enhancement and labeling semantics, KELS)的多标签漏洞文本分类方法。首先,面向多种漏洞类型,引入漏洞属... 针对漏洞文本分类任务中的多类型分类问题和文本语义与标签语义利用不充分的问题,提出一种基于知识增强与标签语义(knowledge enhancement and labeling semantics, KELS)的多标签漏洞文本分类方法。首先,面向多种漏洞类型,引入漏洞属性知识,提出异构信息有效整合的策略,提升漏洞文本表示对多标签关系的表达能力,通过Transformer编码器的深度融合,进一步实现知识对文本语义的增强。其次,引入标签嵌入,提出一种融合知识增强文本表示与标签嵌入的标签注意力机制,用以捕捉文本与标签的语义关联,进行漏洞分类。实验结果表明,对比基线模型,KELS模型在Micro-P、Micro-F1、Macro-P、Macro-F1分别提高了0.98%、0.32%、2.31%、0.75%,有效提升了多标签漏洞分类的准确性。 展开更多
关键词 漏洞分类 知识增强 标签语义 多标签文本分类 特征融合
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荚蒾属植物分类研究进展
13
作者 吕文君 刘宏涛 《广西植物》 北大核心 2026年第2期199-219,共21页
荚蒾属(Viburnum L.)是荚蒾科(Viburnaceae)木本植物类群,在全球广泛分布,全世界约有197种。该属多数成员具有重要的观赏价值和药用价值,明确其分类问题对资源的开发利用与保护具有关键性的指导意义。该文通过文献梳理,系统概述了荚蒾... 荚蒾属(Viburnum L.)是荚蒾科(Viburnaceae)木本植物类群,在全球广泛分布,全世界约有197种。该属多数成员具有重要的观赏价值和药用价值,明确其分类问题对资源的开发利用与保护具有关键性的指导意义。该文通过文献梳理,系统概述了荚蒾属的系统位置变动、属内分类研究历史、分类学证据与方法,并提出存在的问题和解决方法。(1)荚蒾属的系统位置在不同分类体系中历经多次调整,最终确定于川续断目(Dipsacales)荚蒾科内的稳定地位,是科内其他属共同的姐妹群。(2)该属的范围界定及属内阶元划分经反复修订,属内分类单元划分趋于清晰,当前通用“属-组-种”的分类阶元体系。(3)荚蒾属系统分类学研究现已形成多学科整合格局,涵盖形态学、微形态学、解剖学、细胞学、孢粉学、植物化学及分子系统学等多个领域,为分类修订提供了多维度证据支撑。(4)当前研究仍存在部分不足,部分分支的系统发育关系尚未完全厘清,部分近缘种种间及种下分类界限依旧模糊,分类系统有待进一步完善,属内全面采样及物种准确鉴定工作亟待加强。(5)未来应扩大样本范围、强化多区域调查与多维度整合研究,进一步完善分类系统,为该属资源的合理开发与有效保护提供科学依据。 展开更多
关键词 荚蒾属 分类学 系统发育 分类证据 研究进展
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融合RAG和大语言模型微调的学术短文本学科分类研究
14
作者 尚渡新 段宇锋 +2 位作者 柏萍 谢佳宏 刘宴佐 《现代情报》 北大核心 2026年第3期18-29,共12页
[目的/意义]学术短文本的学科分类研究能够有效促进学术论文的计量分析。[方法/过程]本文提出了一种融合检索增强生成(RAG)与大语言模型微调的学术短文本分类框架,通过动态检索学科关联信息,结合参数高效微调技术,在增强模型输入的语义... [目的/意义]学术短文本的学科分类研究能够有效促进学术论文的计量分析。[方法/过程]本文提出了一种融合检索增强生成(RAG)与大语言模型微调的学术短文本分类框架,通过动态检索学科关联信息,结合参数高效微调技术,在增强模型输入的语义表征能力的同时,实现领域任务的深度适配。[结果/结论]实验表明,相较于传统深度学习模型和通用大语言模型,融合LoRA微调与RAG的协同范式显著提升了多标签分类性能,分类错误率相对下降36.8%,汉明损失、覆盖度与首标记错误率均达到最优水平。融合RAG与大语言模型微调的分类框架在学术短文本多标签分类中展现出协同优势,其模块化架构为跨学科知识分类提供了技术路径,具有重要的学术价值与实践意义。 展开更多
关键词 学科分类 学术短文本分类 检索增强生成 大语言模型 LoRA微调
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高校分类改革的规制与推进 被引量：1
15
作者 史秋衡 赵瑾奕 《高校教育管理》 北大核心 2026年第1期58-68,共11页
推进高校分类改革是教育体制改革的核心命题,发挥其龙头作用需构建贯通发展脉络、战略依据与标志探索的三维规制框架。高校管理的理路传承、内涵式发展的内在规律及时代变革的问题导向,共同构成分类改革的逻辑基点。宏观政策调控与多元... 推进高校分类改革是教育体制改革的核心命题,发挥其龙头作用需构建贯通发展脉络、战略依据与标志探索的三维规制框架。高校管理的理路传承、内涵式发展的内在规律及时代变革的问题导向,共同构成分类改革的逻辑基点。宏观政策调控与多元主体协同的辩证统一,形塑我国高等教育分类发展的战略。未来高校分类改革要构建自主分类知识体系,以创新驱动关键产业;实现国家顶层设计与政府引领下多元分类共治的有机衔接;依托高校组间差异推动合作共荣,借组内差异实现自治特色发展。三轨并进协同指引高等教育分类改革向纵深发展。 展开更多
关键词 高校分类改革 元主体协同 三三机制韧性 自主知识体系 分类共治
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针对图文模态间实体对齐的目标实体情感分类
16
作者 张添植 周刚 +3 位作者 张爽 陈静 黄宁博 吴皓 《计算机工程》 北大核心 2026年第3期222-233,共12页
随着社交媒体在人们生活中的普及,多模态情感分类(MSC)研究近年来受到了广泛的关注。多模态目标实体情感分类(TMSC)是MSC研究领域的一项重要任务,旨在结合文本和图像等多种模态信息预测所指代实体的情感极性。尽管当前已有众多学者针对... 随着社交媒体在人们生活中的普及,多模态情感分类(MSC)研究近年来受到了广泛的关注。多模态目标实体情感分类(TMSC)是MSC研究领域的一项重要任务,旨在结合文本和图像等多种模态信息预测所指代实体的情感极性。尽管当前已有众多学者针对该任务提出了一系列的建模方法,但是这些方法还无法做到文本和图像模态间实体的精准对齐,从而直接影响了模型在目标任务上的准确性。为了解决这一问题,提出针对图文模态间实体对齐的目标实体情感分类模型(ITMEA)。该模型采用从图像中所提取的形容词-名词对(ANPs)设计情感辅助信息,使得图像中目标实体的关键情感信息获得更直观的表达,同时也采用多模态大语言模型(LLM)LLaMA-Adapter V2设计了特征描述信息,进一步实现模态间目标实体的精准对齐。此外,模型在模态间特征融合阶段构建一种门控机制,通过动态控制文本以外信息的输入防止与文本语义不相关的信息引入额外干扰。在Twitter基准数据集Twitter-2015和Twitter-2017上的实验结果表明,ITMEA模型相较于对比基线中的最优方法准确率分别提升了约1.00和0.57百分点,验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多模态情感分类 目标实体情感分类 形容词-名词对 多模态大语言模型 门控机制
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煤矿灾后巷道混杂坍塌体结构分类
17
作者 连会青 张庆 +7 位作者 尹尚先 姚辉 晏涛 康佳 李启兴 王旭 乔秀杰 梁建斌 《煤炭科学技术》 北大核心 2026年第1期150-162,共13页
煤矿发生安全事故后,巷道坍塌堵塞现象极为普遍,如何快速研判混杂坍塌体内部结构、打通救援通道是现场迫切需要解决的问题。目前,没有指导混杂坍塌体结构快速研判的方法,现场需要花费大量时间研判混杂坍塌体结构,制约了救援时效性,不利... 煤矿发生安全事故后,巷道坍塌堵塞现象极为普遍,如何快速研判混杂坍塌体内部结构、打通救援通道是现场迫切需要解决的问题。目前,没有指导混杂坍塌体结构快速研判的方法,现场需要花费大量时间研判混杂坍塌体结构,制约了救援时效性,不利于救援通道的快速打通。为此,采用案例分析的方法开展了灾后巷道混杂坍塌体结构特征及其影响因素研究,建立灾害类型、围岩岩性和支护类型3个维度,每个维度依据其内在属性提取差异化指标,灾害类型维度分为渐进破坏和触发破坏2个指标,围岩岩性维度分为硬岩、中硬岩和软岩3个指标,支护类型维度分为锚杆/索支护系统、钢构和复合支护3个指标,3个维度不同指标组合得到18种混杂坍塌体结构类型及其特征,得出一种灾后巷道混杂坍塌体三维特征快速分类法,分类结果以代码(111-233)表示,第1位数表示灾害类型,1=渐变破坏型,2=触发破坏型;第2位数表示围岩岩性,1=硬岩,2=中硬岩,3=软岩;第3位数表示支护类型,1=锚杆/索支护系统,2=钢构,3=复合支护。对某矿113101工作面运输巷冒顶事故案例进行精细化分析,采用灾后巷道混杂坍塌体三维特征快速分类法对其灾后混杂坍塌体进行分类,分类结果是“131型”,主要特征是软岩塑性流动形成均匀致密堆积,锚杆被岩体包裹呈散落分布,金属网拉伸变形覆盖底部;采用颗粒流数值模拟软件对事故坍塌特征进行模拟,其模拟结果为软岩塑性破坏,锚杆和锚索在岩体中变形或断裂,金属网拉伸变形覆盖表层,模拟结果与“131型”分类结果特征分析基本吻合。并对两例案例进行应用,分类结果分别是“121型”和“132型”,且两例案例中混杂坍塌体结构特征与事故现场勘察结果吻合,验证了分类结果的合理性,证明了灾后巷道混杂坍塌体三维特征快速分类法的可行性,该方法可为煤矿事故应急救援中混杂坍塌体内部结构的快速研判与救援通道打通提供科学支撑。 展开更多
关键词 煤矿灾害 巷道坍塌 混杂坍塌体结构 分类方法 快速研判
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鄂尔多斯盆地志靖—安塞地区长7段夹层型页岩油储层特征及分类评价
18
作者 王健 张媛瑗 +4 位作者 吴楠 徐清海 崔子岳 刘显凤 付清萌 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2026年第2期453-468,共16页
志靖—安塞地区是鄂尔多斯盆地长7段夹层型页岩油的重要产区,其储层致密且物性较差,目前尚缺乏针对性的储层分类评价标准。本文以志靖—安塞地区长7段储层为研究对象,结合岩矿分析、物性测试、电镜观察、压汞实验、氮气吸附等手段,对储... 志靖—安塞地区是鄂尔多斯盆地长7段夹层型页岩油的重要产区,其储层致密且物性较差,目前尚缺乏针对性的储层分类评价标准。本文以志靖—安塞地区长7段储层为研究对象,结合岩矿分析、物性测试、电镜观察、压汞实验、氮气吸附等手段,对储层的岩石学特征、物性特征和孔喉结构进行分析,并制定分类评价标准。结果表明:1)储层矿物成分以斜长石为主,岩石类型主要为长石砂岩和岩屑长石砂岩,孔隙度为2.0%~17.0%,渗透率为0.001×10^(-3)~1.486×10^(-3)μm^(2),总体较为致密;2)储层有利成岩相为长石溶蚀、绿泥石薄膜胶结和自生黏土矿物溶蚀成岩相;3)孔隙类型主要为原生孔隙、次生孔隙和微裂缝3类,储层孔喉结构分为4类;4)结合孔渗数据和排驱压力,将孔隙度2%、渗透率0.01×10^(-3)μm^(2)作为研究区有效储层物性下限。最终结合储层特征及孔喉分类标准建立研究区长7段夹层型页岩油储层分类评价标准,并将储层分为4类,其中Ⅰ类和Ⅱ类为有利储层。 展开更多
关键词 长7段 夹层型页岩油 储层特征 分类评价 志靖—安塞地区 鄂尔多斯盆地
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基于D-S证据融合的可解释多分类财务危机预警模型
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作者 宋媚 李佳蔚 +1 位作者 高峰 洪维强 《系统管理学报》 北大核心 2026年第2期452-461,共10页
针对传统二分类财务困境预测模型难以提供细粒度分级预警问题,本文构建了一个基于财务与非财务信息融合的可解释多分类财务危机预警模型。首先,通过引入管理层讨论与分析(MD&A)语调信息,丰富中小企业数据源;其次,采用RF、LightGBM和... 针对传统二分类财务困境预测模型难以提供细粒度分级预警问题,本文构建了一个基于财务与非财务信息融合的可解释多分类财务危机预警模型。首先,通过引入管理层讨论与分析(MD&A)语调信息,丰富中小企业数据源;其次,采用RF、LightGBM和SVM对中小企业财务状况进行初步预测,并运用改进的D-S证据理论对结果进行二次融合;最后,借助SHAP框架对模型进行可解释性分析。研究发现:基于信息融合模型的F1值相比最优基分类器提升了1.3%,能够有效避免预测“灾难点”的出现,同时揭示了资产负债率、每股未分配利润和净资产收益率等指标在财务预警中的重要作用。本文模型具备更精准的财务危机定位能力和更稳定的预测效果,为中小企业财务危机预警研究提供了新视角。 展开更多
关键词 多分类 财务危机预警 信息融合 SHAP 决策支持
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基于提示学习的少样本情感分类研究
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作者 王德兴 周闯 袁红春 《计算机工程与科学》 北大核心 2026年第2期353-362,共10页
针对预训练语言模型基于微调的方法在少样本学习场景下进行情感分类效果不好的问题,提出了一种基于改进提示学习和原型标签映射的少样本情感分类方法。在采用提示学习构建提示模板时,融入原始文本的关键词信息,提高文本中关键信息对标... 针对预训练语言模型基于微调的方法在少样本学习场景下进行情感分类效果不好的问题,提出了一种基于改进提示学习和原型标签映射的少样本情感分类方法。在采用提示学习构建提示模板时,融入原始文本的关键词信息,提高文本中关键信息对标签结果影响的权重;然后在标签映射过程中引入原型网络,学习不同类别的原型向量,根据学习到的原型向量将模型预测结果映射到具体的标签上。在EPRSTMT和SST-2这2个数据集上的实验结果表明,所提方法的模型在少样本场景下的平均准确率指标达到了88.7%和91.9%,相比于微调方法,所提方法的模型的准确率分别提升了15.5%和14.0%;相比于P-Tuning方法,也提升了2.1%和0.7%。实验结果验证了所提方法的模型在少样本场景下的情感分类的有效性。 展开更多
关键词 预训练语言模型 情感分类 提示学习 关键词抽取
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