为解决基于协作的多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)同构水下无线传感器网络(Underwater Wireless Sensor Networks,UWSN)的能量节省和能耗均衡的问题,建立了多跳分布式UWSN三维系统模型。文中弥补了DCREDT选择算法能量空间...为解决基于协作的多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)同构水下无线传感器网络(Underwater Wireless Sensor Networks,UWSN)的能量节省和能耗均衡的问题,建立了多跳分布式UWSN三维系统模型。文中弥补了DCREDT选择算法能量空间分布不均的不足,通过引入能量门限和距离算法,提出了一种基于能量和距离的带门限水下动态分簇路由算法(Underwater Dynamic Clustering Routing Algorithm Based on Energy and Distance with Thresholds,UDCREDT),同时定量分析了能耗均衡性对网络寿命的影响并确定了门限的取值方法等。通过仿真分析验证了UDCREDT算法的合理性和有效性。相比DCREDT选择算法,所提算法的能耗降低了约6.81%,均衡性提高了约7.98%,有效延长了网络的使用寿命。展开更多
针对能量收集无线传感器网络中,能量预测精度不佳、节点能量利用效率过低和网络难以持续运行等问题,提出了一种改进样本卷积交互神经网络(sample convolution and interaction network,SCINet)预测模型,并引入概率稀疏自注意力机制,在...针对能量收集无线传感器网络中,能量预测精度不佳、节点能量利用效率过低和网络难以持续运行等问题,提出了一种改进样本卷积交互神经网络(sample convolution and interaction network,SCINet)预测模型,并引入概率稀疏自注意力机制,在新特征序列的每个时间步上计算注意力权重,捕捉重要特征,提高模型预测精度.最后,根据节点剩余能量、预测未来可收集的太阳能能量,对分簇路由算法进行改进.仿真实验结果表明,该能量预测模型具备更高的预测精度和泛化能力.在能量预测模型的基础上,改进的分簇路由算法,能有效地延长无线传感器网络的生命周期.展开更多
文摘为解决基于协作的多输入多输出(Multi-input Multi-output,MIMO)同构水下无线传感器网络(Underwater Wireless Sensor Networks,UWSN)的能量节省和能耗均衡的问题,建立了多跳分布式UWSN三维系统模型。文中弥补了DCREDT选择算法能量空间分布不均的不足,通过引入能量门限和距离算法,提出了一种基于能量和距离的带门限水下动态分簇路由算法(Underwater Dynamic Clustering Routing Algorithm Based on Energy and Distance with Thresholds,UDCREDT),同时定量分析了能耗均衡性对网络寿命的影响并确定了门限的取值方法等。通过仿真分析验证了UDCREDT算法的合理性和有效性。相比DCREDT选择算法,所提算法的能耗降低了约6.81%,均衡性提高了约7.98%,有效延长了网络的使用寿命。
文摘针对能量收集无线传感器网络中,能量预测精度不佳、节点能量利用效率过低和网络难以持续运行等问题,提出了一种改进样本卷积交互神经网络(sample convolution and interaction network,SCINet)预测模型,并引入概率稀疏自注意力机制,在新特征序列的每个时间步上计算注意力权重,捕捉重要特征,提高模型预测精度.最后,根据节点剩余能量、预测未来可收集的太阳能能量,对分簇路由算法进行改进.仿真实验结果表明,该能量预测模型具备更高的预测精度和泛化能力.在能量预测模型的基础上,改进的分簇路由算法,能有效地延长无线传感器网络的生命周期.
