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题名基于节点竞争力的网络分簇拓扑控制算法
被引量：1
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作者
尹熙
李志华
孙雅
张华伟
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机构
江南大学物联网工程学院
物联网应用技术教育部工程研究中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第8期79-84,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.JUSRP211A41)
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文摘
通过提出节点竞争力的新定义和研究网络分簇拓扑控制过程中簇头选择的新策略,提出了一种基于节点竞争力的网络分簇拓扑控制算法APBCS。该算法以节点剩余能量的比值、节点之间的距离和邻居节点的密度作为竞争簇头的参数,采用分环的方式实现簇头间的多跳通信。仿真实验表明,APBCS算法与LEACH算法相比较分簇更均匀,簇头选择更合理,第一个死亡节点出现时间推迟了92%,与EBAPC算法相比较,第一个死亡节点出现时间推迟了4.6%,说明比较显著地延长了网络生命周期。
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关键词
无线传感网
分簇网络拓扑控制算法
邻居节点密度
节点竞争力
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Keywords
Wireless Sensor Network（WSN）
clustering topology control algorithm
neighbor nodes density
node competing strength
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种低能耗层次型无线传感器网络拓扑控制算法
被引量：14
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作者
康一梅
李志军
胡江
董吉昌
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机构
北京航空航天大学软件学院嵌入式实验室
西门子(中国)研究院无线通信部
中国兵器工业计算机应用技术研究所
握奇数据系统有限公司平台开发中心
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期543-549,共7页
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文摘
提出一种低能耗层次型拓扑控制算法(A low-power hierarchical wireless sensor network topology control algo-rithm,简称LPH算法).该算法是一种支持多跳网络、降低能耗的多级组网控制算法.它将拓扑控制分为组网和拓扑维护两个阶段,其中组网阶段包括选择簇头、标识簇头及簇内节点、优化拓扑三个任务,算法在各个阶段、各个任务中都考虑了节能.同时,在簇头选择时考虑了簇头节点分布均衡问题,通过优化拓扑降低簇内通信能耗.其次,通过静态地址与动态地址结合的方式提高网络层次及可维护性.本文详细介绍了LPH算法及其思想,给出算法的空间复杂度、时间复杂度及能耗分析,并基于NS2仿真工具,对LEACH、PEGASIS和LPH三种算法分别进行了模拟仿真,说明LPH算法的性能与优势.
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关键词
拓扑控制算法
多跳网络
分簇拓扑算法
低能耗
网络生存期
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Keywords
Topology control algorithm, multi-hop network, clustered topology algorithm, low power, network life cycle
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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