一种低复杂度的CPM信号最大似然块检测算法 被引量：1

1

作者 王晓婷 白鹤峰 +1 位作者 李文屏 王杨 《电讯技术》 北大核心 2020年第10期1209-1213,共5页

为了降低连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)信号多符号非相干检测的运算复杂度,提出了一种低复杂度的最大似然块检测算法。该算法充分利用已判决输出的符号对检测过程中的符号向量取值进行约束,有效减少判决统计量计算时... 为了降低连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)信号多符号非相干检测的运算复杂度,提出了一种低复杂度的最大似然块检测算法。该算法充分利用已判决输出的符号对检测过程中的符号向量取值进行约束,有效减少判决统计量计算时的运算量,进而降低算法复杂度。另外,该算法引入判决长度变量,通过调整单次检测时判决符号数使算法能够在检测性能与运算量之间灵活折中。仿真结果表明,提出的低复杂度检测算法能够适用于全响应和部分响应CPM信号,相比原最大似然块检测算法能够在不损失检测性能的前提下降低算法运算量至少50%,并且能够通过选择不同的判决长度提高算法应用的灵活性。 展开更多

关键词 连续相位调制 最大似然块检测 多信号非相干检测 低复杂度

在线阅读 下载PDF 职称材料

最大似然准则下的随机信号非重构压缩检测与分析 被引量：3

2

作者 李斌武 李永贵 朱勇刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第8期996-1002,共7页

压缩采样能够较好的保持原信号的结构和信息,可以在不重构原信号条件下,直接处理采样值实现对原信号的检测。已有的信号压缩检测技术只对确知信号有效,而实际中信号多为随机信号。本文在建立基于非重构压缩采样的信号检测模型的基础上,... 压缩采样能够较好的保持原信号的结构和信息,可以在不重构原信号条件下,直接处理采样值实现对原信号的检测。已有的信号压缩检测技术只对确知信号有效,而实际中信号多为随机信号。本文在建立基于非重构压缩采样的信号检测模型的基础上,详细推导了随机信号的最大似然检测算法,并在此基础上分析了算法的检测性能。理论分析与仿真结果表明:在虚警概率一定的条件下,检测概率随压缩比的减小呈对数增加,并且能够在获得高检测概率的同时保持较低的虚警概率;最后进一步验证了算法适用于宽带信号的检测。 展开更多

关键词 压缩采样 随机信号 最大似然检测 非重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

低复杂度最大似然MIMO信号检测算法 被引量：16

3

作者 赵新雪 李琼 +1 位作者 肖维杰 高强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第1期144-147,202,共5页

为降低空间复用的多输入多输出(MIMO)系统中信号检测的复杂度,针对常用的2×2天线系统提出了一种低复杂度最大似然(ML)信号检测算法———双向最大似然检测算法。该算法通过建立可双向最大似然检测的候选发射向量集来缩小ML向量的... 为降低空间复用的多输入多输出(MIMO)系统中信号检测的复杂度,针对常用的2×2天线系统提出了一种低复杂度最大似然(ML)信号检测算法———双向最大似然检测算法。该算法通过建立可双向最大似然检测的候选发射向量集来缩小ML向量的搜索范围,从而降低信号检测的复杂度。仿真结果表明,该算法的复杂度仅为线性检测算法量级,检测性能却与传统最大似然检测算法相似,适合在移动设备中进行工程实现。 展开更多

关键词 多输入多输出(MIMO) 空间复用 最大似然 信号检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

空时频移键控(ST-FSK)的分离ML信号检测方法

4

作者 高媛媛 沈越泓 胡咸斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期879-882,共4页

该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能... 该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能获得性能的提高。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 空时频移键控(ST-FSK) 正交设计 分离最大似然信号检测 相干最大似然检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

SM系统中改进的低复杂度检测算法

5

作者 赵冠男 杨若琳 +2 位作者 张菀书 杨晓晖 田勇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第17期16-20,共5页

在空间调制(SM)技术中,最大似然(ML)检测算法通过遍历所有可能的情况获得最优的解调结果,该算法利用高计算复杂度换取最优的检测性能,因而ML算法不适用于大规模SM系统。为此,在保证检测性能的前提下降低计算复杂度,提出QC-ML检测算法。... 在空间调制(SM)技术中,最大似然(ML)检测算法通过遍历所有可能的情况获得最优的解调结果,该算法利用高计算复杂度换取最优的检测性能,因而ML算法不适用于大规模SM系统。为此,在保证检测性能的前提下降低计算复杂度,提出QC-ML检测算法。该算法首先将接收信号进行预处理,利用圆形边界量化方法缩小每根可能发送天线的调制星座符号搜索空间,在缩小后的搜索空间中选出ML值最小的一组结果输出。由于量化的主要思想为比较大小,因此在该过程中不会引入额外的计算复杂度。通过仿真分析可知,改进算法的检测性能与原算法接近,而计算复杂度大大降低,验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 空间调制 信号检测 最大似然 计算复杂度 量化 检测性能

在线阅读 下载PDF 职称材料

GMSK的非相干最大似然检测

6

作者 陈宏伟 康士棣 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第2期34-37,共4页

在分析比较GMSK的相干、差分及鉴频检测的静态和动态性能的基础上,本文导出一种非相干最大似然序列检测(MLSE)方式,以改善非相干检测方式的静态性能,并就参数B_(?)=0.25、传输速率f_(?)=16kbit/s的GMSK系统,模拟了鉴频加最大似然序列检... 在分析比较GMSK的相干、差分及鉴频检测的静态和动态性能的基础上,本文导出一种非相干最大似然序列检测(MLSE)方式,以改善非相干检测方式的静态性能,并就参数B_(?)=0.25、传输速率f_(?)=16kbit/s的GMSK系统,模拟了鉴频加最大似然序列检测的静态及动态性能,最后给出了模拟分析结果。 展开更多

关键词 GMSK 非相干最大似然检测 移动通信 高斯滤波最小频移键控 MLSE 传输速率 系统模拟 信号分析

全文增补中

基于交替投影的MIMO雷达信号盲分离算法研究 被引量：5

7

作者 唐波 张玉 张浩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2092-2097,共6页

多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)雷达利用灵活的发射波形设计以及阵列配置,在微弱目标探测及高分辨参数估计方面有着巨大优势.为侦察识别MIMO雷达信号,建立了MIMO雷达信号侦察模型.基于最大似然估计以及交替投影算法... 多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)雷达利用灵活的发射波形设计以及阵列配置,在微弱目标探测及高分辨参数估计方面有着巨大优势.为侦察识别MIMO雷达信号,建立了MIMO雷达信号侦察模型.基于最大似然估计以及交替投影算法,并利用MIMO雷达信号的恒模特性对MIMO雷达信号进行了盲分离.通过理论推导和数值仿真分析了所提算法分离MIMO雷达信号的性能.结果表明该算法在信噪比高于0d B时,其分离后的信号与原信号具有很高的相关系数,且分离指数较低,性能明显优于现有的非圆复信号Fast ICA(non-circular complex Fast ICA,NC-Fast ICA)算法. 展开更多

关键词 MIMO雷达 信号盲分离 最大似然估计 交替投影 恒模特性

在线阅读 下载PDF 职称材料

伽利略搜救信号检测算法设计 被引量：4

8

作者 董智红 王剑 +1 位作者 王堃 孙昕 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期969-973,共5页

根据伽利略搜救信标信号的特点,利用纯载波段和位帧同步段信息,提出采用广义似然比检验（GLRT）和极大似然（ML）估计方法实现搜救信号检测,同时得到信号到达频率（FOA）、信号到达时间（TOA）和信息位宽的粗略估计值.仿真与硬件实现后... 根据伽利略搜救信标信号的特点,利用纯载波段和位帧同步段信息,提出采用广义似然比检验（GLRT）和极大似然（ML）估计方法实现搜救信号检测,同时得到信号到达频率（FOA）、信号到达时间（TOA）和信息位宽的粗略估计值.仿真与硬件实现后的测试结果表明,当接收信号载噪比为34.8dB·Hz时,无虚警且正确检测概率可达0.97以上,指标优于系统要求的0.95. 展开更多

关键词 搜救 信号检测 广义似然比检验(GLRT) 极大似然(ML)估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用概率统计方法对混沌信号进行非相干检测 被引量：3

9

作者 刘雄英 丘水生 刘重明 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期103-106,共4页

提出一种基于概率统计的方法,采用最大似然法和贝叶斯公式,在ChaosShiftKeying系统的接收端重构发射端混沌映射,实现混沌信号的非相干检测.在系统的发送端,根据所发送的二进制信号对混沌映射系统进行分叉参数调制,由于混沌信号对参数条... 提出一种基于概率统计的方法,采用最大似然法和贝叶斯公式,在ChaosShiftKeying系统的接收端重构发射端混沌映射,实现混沌信号的非相干检测.在系统的发送端,根据所发送的二进制信号对混沌映射系统进行分叉参数调制,由于混沌信号对参数条件的敏感性,所以在不同的参数条件下混沌信号有很大不同,在接收端采用概率统计方法,对信号发生的概率进行计算,根据事件发生概率的不同判断接收到的数字信号.理论推导和计算机仿真结果基本一致. 展开更多

关键词 概率统计 混沌信号 非相干检测 最大似然法 贝叶斯公式 混沌通信

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进蚁群优化算法的最大似然DOA估计方法 被引量：6

10

作者 焦亚萌 李文萍 +1 位作者 武岳 崔琳 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期33-39,共7页

针对将连续域蚁群优化算法应用于最大似然(maximum likelihood,ML)估计中存在计算量过大的问题,提出一种基于改进蚁群优化(modified ant colony optimization,MACO)算法的最大似然波达方向(maximum likelihood direction of arrival,ML-... 针对将连续域蚁群优化算法应用于最大似然(maximum likelihood,ML)估计中存在计算量过大的问题,提出一种基于改进蚁群优化(modified ant colony optimization,MACO)算法的最大似然波达方向(maximum likelihood direction of arrival,ML-DOA)估计方法.采用精英反向学习策略获得较优初始解群体,结合全局跨邻域搜索和高斯核函数局部搜索对蚁群的寻优方式进行优化,扩大了算法的搜索空间并加快了收敛速度,最终得到ML估计方法的非线性全局最优解.仿真结果表明,与基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、蚁群优化(ant colony optimization,ACO)算法的ML估计方法相比,ML-MACO算法的收敛速度是ML-ACO算法的4倍,计算量是ML-ACO算法的1/3,分辨成功率高于ML-PSO算法和ML-ACO算法,估计误差小于ML-PSO算法和ML-ACO算法.ML-MACO算法以更低的计算量保持了ML算法的优良估计性能,收敛性能更优且估计精度更高. 展开更多

关键词 信号检测 参数估计 波达方向 最大似然估计 蚁群优化算法 精英反向学习 跨邻域搜索机制 计算复杂度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Walsh信号空间分解的CPM序列检测算法 被引量：2

11

作者 钟凯 葛临东 巩克现 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1808-1809,1812,共3页

给出了基于Walsh信号空间分解的序列检测算法,将接收机前端大量的匹配滤波器替换为两个低通滤波器加子区间采样器,有效地降低了CPM解调器前端复杂度,并通过对最小投影距离损失的分析,得出了一个关于接收机使用Walsh信号空间维数所遵循... 给出了基于Walsh信号空间分解的序列检测算法,将接收机前端大量的匹配滤波器替换为两个低通滤波器加子区间采样器,有效地降低了CPM解调器前端复杂度,并通过对最小投影距离损失的分析,得出了一个关于接收机使用Walsh信号空间维数所遵循的最低限准则,并通过仿真验证了这个准则是有效的。 展开更多

关键词 连续相位调制 最大似然序列检测 沃尔什信号空间 最小投影距离

在线阅读 下载PDF 职称材料

低复杂度的空间调制信号检测 被引量：6

12

作者 陈发堂 龙云波 王与凡 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期99-102,108,共5页

空间调制(SM)算法在接收端常用最大释然(ML)信号检测获得发送天线编号以及调制符号,恢复发射信息比特,但是ML算法复杂度随着天线数和调制阶数的增加呈指数增长,不具有实用性。针对该难题,提出一种新的低复杂度次最优检测算法。通过设置... 空间调制(SM)算法在接收端常用最大释然(ML)信号检测获得发送天线编号以及调制符号,恢复发射信息比特,但是ML算法复杂度随着天线数和调制阶数的增加呈指数增长,不具有实用性。针对该难题,提出一种新的低复杂度次最优检测算法。通过设置合理的判决门限将信号矢量检测(SVD)和硬限最大似然(HL-ML)算法进行联合。蒙特卡洛仿真结果表明,该算法的误比特率检测性能比SVD算法更接近ML算法,且复杂度与ML算法相比降低了85%。 展开更多

关键词 空间调制 多输入多输出 最大似然 信号矢量检测 硬限最大似然

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于信源数目估计的超定盲信号分离 被引量：2

13

作者 马诚 李云红 陈锦妮 《电讯技术》 北大核心 2022年第8期1155-1160,共6页

针对盲信号分离中信道噪声大、信号分离效果差等问题,在传统主分量分析和特征值分解方法的基础上,提出了一种基于信源数目估计的超定盲信号分离方法。首先,采用主分量分析和最大似然估计方法分别对混合矩阵和噪声协方差进行估计,用于对... 针对盲信号分离中信道噪声大、信号分离效果差等问题,在传统主分量分析和特征值分解方法的基础上,提出了一种基于信源数目估计的超定盲信号分离方法。首先,采用主分量分析和最大似然估计方法分别对混合矩阵和噪声协方差进行估计,用于对信道噪声的估计与去除;然后,采用交叉验证法对源信号维数进行估计,实现盲信号分离。为了验证提出算法的分离效果,对轻拖尾与轻拖尾混合信号以及重拖尾与轻拖尾信号混合情况进行仿真实验验证,结果表明该算法具有良好的分离效果。 展开更多

关键词 超定盲信号分离 信源数目估计 主分量分析 最大似然估计 交叉验证法

在线阅读 下载PDF 职称材料

MIMO-OFDM系统信号检测和信道估计算法 被引量：1

14

作者 周健 曹雪虹 酆广增 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1079-1082,1086,共5页

文章针对MIMO-OFDM系统提出了一种局域化的最大似然信号检测算法,通过调整每个发送天线信号集中的搜索点邻域大小,在计算复杂度与系统性能之间折衷。仿真结果表明,该信号检测算法显著降低了计算复杂度;同时提出了一种基于导频训练序列... 文章针对MIMO-OFDM系统提出了一种局域化的最大似然信号检测算法,通过调整每个发送天线信号集中的搜索点邻域大小,在计算复杂度与系统性能之间折衷。仿真结果表明,该信号检测算法显著降低了计算复杂度;同时提出了一种基于导频训练序列的信道估计算法,采用该算法得到的信道估计均方误差结果接近理论极限值,系统误码率非常接近已知信道频响情况的性能。 展开更多

关键词 信号检测 信道估计 多输入多输出 正交频分复用 最大似然检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

亚、超高斯信号后非线性混合的盲分离 被引量：1

15

作者 陈阳 何振亚 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第3期198-201,共4页

研究后非线性混合信号的盲分离 ,从最大似然角度推导了一般后非线性分离结构的学习公式 ;在前人一些工作的基础上 ,提出一种用于亚、超高斯信号后非线性混合的盲分离算法 .通过对人造及自然信号的实验 ,证实了该算法的有效性 .

关键词 盲分离 最大似然 非线性混合 超高斯信号 亚高斯信号 学习规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于脉冲噪声中信号检测的模糊检测器 被引量：1

16

作者 钱坤 董新民 《信号处理》 CSCD 2002年第2期118-121,共4页

本文提出了一种基于脉冲噪声中信号检测的模糊检测器的设计方法。该方法将贝叶斯检测理论与通过样本数据学习到的关联模糊规则集中于一体，可改善系统的品质和适应能力，因而大大降低了信息符号的误差概率。数字仿真结果表明，对比传统... 本文提出了一种基于脉冲噪声中信号检测的模糊检测器的设计方法。该方法将贝叶斯检测理论与通过样本数据学习到的关联模糊规则集中于一体，可改善系统的品质和适应能力，因而大大降低了信息符号的误差概率。数字仿真结果表明，对比传统的最大似然检测器和最优贝叶斯检测器，这种新型的模糊检测器取得了良好的控制效果。 展开更多

关键词 脉冲噪声 信号检测 模糊检测器 最大似然 最优贝叶斯检测器 信息符号误差概率 通信 信源

在线阅读 下载PDF 职称材料

室内可见光通信系统中基于压缩感知的空移键控信号检测方法 被引量：22

17

作者 左婷 王法松 +1 位作者 张建康 李睿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期36-44,共9页

针对基于空移键控(Space Shift Keying,SSK)的室内可见光通信(Visible Light Communications,VLC)系统中的信号检测,本文将其转换为稀疏信号重构问题,使得具有相对较低计算复杂度的压缩感知(Compressed Sensing,CS)稀疏重构算法成为基于... 针对基于空移键控(Space Shift Keying,SSK)的室内可见光通信(Visible Light Communications,VLC)系统中的信号检测,本文将其转换为稀疏信号重构问题,使得具有相对较低计算复杂度的压缩感知(Compressed Sensing,CS)稀疏重构算法成为基于SSK调制的室内VLC系统中一种很有竞争力的信号检测手段.为了满足稀疏重构的测量矩阵性质,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的测量矩阵预处理方法,在理论上保证了在室内VLC系统中使用基于CS的稀疏信号检测方法的可行性.然后通过采用CS中的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)两种经典算法实现了对室内VLC系统SSK信号的检测,同时还提出了一种新的结合贪婪算法和极大似然算法的稀疏信号重构检测方法.最后,通过计算机仿真验证了该类算法在基于SSK调制的室内VLC系统中信号检测的有效性.仿真结果证实了在基于SSK调制技术的室内VLC系统中,所提的CS检测算法性能可以在实际应用场景的系统参数设置下达到比(Maximum Likelihood,ML)更好的误码率和计算复杂度. 展开更多

关键词 可见光通信 空移键控 压缩感知 极大似然算法 信号检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

多特征值分解的稀疏混沌信号盲源分离算法研究 被引量：2

18

作者 周双红 王玲玲 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期843-847,共5页

针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分... 针对受到噪声干扰的激光混沌源信号高精度重构的问题,本文提出了一种基于相位空间重构混沌流信号的盲源分离算法。该算法首先对分离信号的相位空间进行时间延迟重构,然后将分离矩阵作为待优化参数,通过在相空间中构建目标函数,将盲源分离问题转换为优化问题,应用粒子群优化算法求解最优分离矩阵,进而将观测数据乘以最优分离矩阵来重构源信号。实验结果表明,该算法不仅具有快速收敛的特点,其精度明显优于各种噪声强度下现有的独立分量分析方法。 展开更多

关键词 混沌信号 盲源分离 相位空间 分离矩阵 粒子群优化算法 多特征值分解 最小互信息法 极大似然估计 独立分量分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

信号检测通道特性标定方法的研究

19

作者 樊玉琦 胡敏 陆阳 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第z1期988-991,共4页

在控制系统中,经常需要对模拟量系统前向通道的特性进行标定.传统的手工标定方法测试时间长、准确度低及效率低下;而具有强大数据处理功能的微机不仅可以完成对标定测试数据自动、高速的处理,还能够提供操作人员一个良好的人机交互界面... 在控制系统中,经常需要对模拟量系统前向通道的特性进行标定.传统的手工标定方法测试时间长、准确度低及效率低下;而具有强大数据处理功能的微机不仅可以完成对标定测试数据自动、高速的处理,还能够提供操作人员一个良好的人机交互界面,控制整个标定的过程.文章阐述了采用最大似然估计的参数估计思想获得信号检测通道特性参数的原理,并提出了两种基于最小二乘法的标定测试数据处理方法.经实践检验,该方法简便易行,并能满足精度要求. 展开更多

关键词 模拟量系统 信号检测通道 标定 最大似然估计 最小二乘法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Gibbs采样的MIMO信号检测改进算法

20

作者 刘春国 李立忠 《电讯技术》 北大核心 2015年第5期479-483,共5页

针对传统Gibbs采样算法的"失控问题",提出了一种改进算法,在Gibbs迭代采样过程中加入对噪声方差的估计,消除了失控问题。设计了信号检测流程,将最大似然(ML)检测的搜索过程嵌入Gibbs迭代采样过程,减少了最大似然检测的计算步... 针对传统Gibbs采样算法的"失控问题",提出了一种改进算法,在Gibbs迭代采样过程中加入对噪声方差的估计,消除了失控问题。设计了信号检测流程,将最大似然(ML)检测的搜索过程嵌入Gibbs迭代采样过程,减少了最大似然检测的计算步骤。仿真结果表明,所提算法能估计噪声方差,具有接近最大似然检测的性能。 展开更多

关键词 MIMO系统 信号检测 GIBBS采样 “失控问题” 最大似然检测 噪声方差

在线阅读 下载PDF 职称材料