期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度强化学习的分离式数据中心存储资源调度优化方法
1
作者
袁政利
郭少勇
+4 位作者
胡鑫
仝杰
郝佳恺
Michel Kadoch
喻鹏
《通信学报》
2025年第8期1-15,共15页
为解决分离式数据中心存储系统中调度、部署和算法运行开销大的问题,提出将存储调度方法内嵌于白盒交换机的部署方案,通过交换机与数据处理单元(DPU)交互实现数据自动化迁移,释放存储访问的I/O占用资源。综合访问量和访问周期,设计基于...
为解决分离式数据中心存储系统中调度、部署和算法运行开销大的问题,提出将存储调度方法内嵌于白盒交换机的部署方案,通过交换机与数据处理单元(DPU)交互实现数据自动化迁移,释放存储访问的I/O占用资源。综合访问量和访问周期,设计基于贝叶斯的数据热度灵敏度优化策略,进而设计基于深度强化学习的存储资源调度优化方法,融合数据热度信息,实现更低的访问时延。仿真结果表明,与传统基于规则的LRU和FIFO算法相比,所提方法在访问总时延方面降低38.4%~67.2%;与DQN、PPO和DDPG算法相比,所提方法在访问总时延方面降低12.8%~43.2%.
展开更多
关键词
分离式数据中心
多层级存储
数据
迁移
深度强化学习
资源调度
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度强化学习的分离式数据中心存储资源调度优化方法
1
作者
袁政利
郭少勇
胡鑫
仝杰
郝佳恺
Michel Kadoch
喻鹏
机构
北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室
出处
《通信学报》
2025年第8期1-15,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62322103)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2023ZCTH11)
北京市自然科学基金资助项目(No.4232009)。
文摘
为解决分离式数据中心存储系统中调度、部署和算法运行开销大的问题,提出将存储调度方法内嵌于白盒交换机的部署方案,通过交换机与数据处理单元(DPU)交互实现数据自动化迁移,释放存储访问的I/O占用资源。综合访问量和访问周期,设计基于贝叶斯的数据热度灵敏度优化策略,进而设计基于深度强化学习的存储资源调度优化方法,融合数据热度信息,实现更低的访问时延。仿真结果表明,与传统基于规则的LRU和FIFO算法相比,所提方法在访问总时延方面降低38.4%~67.2%;与DQN、PPO和DDPG算法相比,所提方法在访问总时延方面降低12.8%~43.2%.
关键词
分离式数据中心
多层级存储
数据
迁移
深度强化学习
资源调度
Keywords
disaggregated data center
multilevel storage
data migration
deep reinforcement learning
resource scheduling
分类号
TP393 [自动化与计算机技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度强化学习的分离式数据中心存储资源调度优化方法
袁政利
郭少勇
胡鑫
仝杰
郝佳恺
Michel Kadoch
喻鹏
《通信学报》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
