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混沌神经网络在分离叠加模式和多对多联想记忆中的应用 被引量:6
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作者 刘光远 段书凯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期83-85,共3页
In this paper, we propose a modified chaotic associative memory neural network(MCAM). It has two im-portant features :it can recall stored patterns from superimposed input; (2)it can deal with many-to-many associative... In this paper, we propose a modified chaotic associative memory neural network(MCAM). It has two im-portant features :it can recall stored patterns from superimposed input; (2)it can deal with many-to-many associativememory. The computer simulations show the effectiveness of the proposed model. 展开更多
关键词 混沌神经网络 分离叠加模式 多对多联想记忆 信息处理 人工神经网络 数学模型
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