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Bookmark标准设定中的分界分数估计方法比较 被引量:5
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作者 陈平 辛涛 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期105-110,共6页
采用Reckase的模拟方法讨论3种分界分数估计方法和2种反应概率值(response probability,RP)对Bookmark标准设定中单个评委第一轮分界分数的影响.结果表明:将正确作答概率低于RP的第一个题目以及正确作答概率高于RP的最后一个题目的难度... 采用Reckase的模拟方法讨论3种分界分数估计方法和2种反应概率值(response probability,RP)对Bookmark标准设定中单个评委第一轮分界分数的影响.结果表明:将正确作答概率低于RP的第一个题目以及正确作答概率高于RP的最后一个题目的难度定位值(Bookmark difficulty location,BDL)均值作为分界分数估计值的方法(AVERAGE方法)在对预期分界分数(intended cut score,ICS)的返真性方面优于将书签前一个题目的BDL作为分界分数估计值的方法 (previous item,PI)和将书签两旁题目的BDL均值作为分界分数估计值的方法 (between items,BI);评委评判误差对AVERAGE方法设定的分界分数的影响最小,不同RP值对分界分数的设定也有影响. 展开更多
关键词 标准设定 分界分数估计方法 Bookmark方法 预期分界分数
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标准参照测验中标准设定的聚类分析法 被引量:10
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作者 汪存友 余嘉元 《南京师大学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2010年第1期103-108,共6页
针对标准参照测验中标准设定存在的问题,本文探讨了一种客观化标准设定方法:聚类分析法,该法基于客观的实际测验数据,采用数理统计手段确定分界分数。首先阐述了聚类分析法应用于标准设定的逻辑基础,随后探讨了基于聚类分析设定分界分... 针对标准参照测验中标准设定存在的问题,本文探讨了一种客观化标准设定方法:聚类分析法,该法基于客观的实际测验数据,采用数理统计手段确定分界分数。首先阐述了聚类分析法应用于标准设定的逻辑基础,随后探讨了基于聚类分析设定分界分数的基本方法和步骤,尤其是如何检验聚类分析法的有效性。结合已有实证研究讨论了聚类分析法的优点与不足,并对聚类分析的应用提出了若干建议。 展开更多
关键词 标准设定 聚类分析 分类 分界分数
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基于IRT的决策一致性系数在大规模教育测量中的应用 被引量:4
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作者 杜佳萱 陈平 辛涛 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期643-648,共6页
在一个大规模教育测量中,以小学四年级和初中二年级的数学测验为例,使用基于项目反应理论(item response theory,IRT)的测验决策一致性系数作为评价测验信度的标准之一,并比较在测验中选取不同分界分数、分数量尺时决策一致性系数的差异... 在一个大规模教育测量中,以小学四年级和初中二年级的数学测验为例,使用基于项目反应理论(item response theory,IRT)的测验决策一致性系数作为评价测验信度的标准之一,并比较在测验中选取不同分界分数、分数量尺时决策一致性系数的差异.结果发现:相比经典测验理论(classical test theory,CTT)下的信度系数,基于IRT下的测验整体信度要高于CTT下的信度;划定的分界分数(cut score)个数越少,决策一致性系数越大;分界分数位置会影响决策一致性系数,能力水平在分界分数附近的考生更容易被划分到不同类别中;将测验原始分数转换成量表分数后,多个原始分数对应一个转换分数的规则会增大决策一致性系数. 展开更多
关键词 决策一致性系数 项目反应理论 分界分数 分数量尺
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Improved Berry-Esseen Bound for Rademacher Sum
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作者 MA li YE Liu HAN Xin-Fang 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第6期910-941,共32页
Let X=Σ_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)be a Rademacher sum with Var(X)=1 and Z be a standard normal random variable.This paper concerns the upper bound of|P(X≤x)−P(Z≤x)|for any x∈R.Using the symmetric properties and R softwa... Let X=Σ_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)be a Rademacher sum with Var(X)=1 and Z be a standard normal random variable.This paper concerns the upper bound of|P(X≤x)−P(Z≤x)|for any x∈R.Using the symmetric properties and R software,this paper gets the following improved Berry-Esseen type bound under some conditions,|P(X≤x)−P(Z≤x)|≤P(Z∈(0,a1)),∀x∈R,which is one of the modified conjecture proposed by Nathan K.and Ohad K. 展开更多
关键词 sum of i.i.d.random variables standard normal distribution QUANTILE Berry-Esseen upper bound
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