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基于区域的图切割算法求解Mumford-Shah图像分割模型 被引量:2
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作者 张文娟 冯象初 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期297-301,共5页
在Egil Bae和Tai Xue-Cheng提出的图切割算法基础上,给出了一种改进算法用于求解Mumford-Shah图像分割模型。首先利用Mean Shift算法对原始图像进行过分割,基于过分割产生的小区域构造恰当的图,使得分割问题转化为求特定图的最小切割问... 在Egil Bae和Tai Xue-Cheng提出的图切割算法基础上,给出了一种改进算法用于求解Mumford-Shah图像分割模型。首先利用Mean Shift算法对原始图像进行过分割,基于过分割产生的小区域构造恰当的图,使得分割问题转化为求特定图的最小切割问题。数值实验结果显示,直接利用Mean Shift算法分割的效果不理想,本方法保持了与Egil Bae和Tai Xue-Cheng方法相类似的分割效果,而运算效率却有了很大提高。 展开更多
关键词 图像分割 图切割 区域 MUMFORD-SHAH模型 分片常数水平集方法 Mean SHIFT算法
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