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微博社区内不同情绪的传染关系研究--以亚航失联事件为例
被引量：
6
1
作者
何跃
张月
+1 位作者
肖敏
朱虹明
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2017年第8期110-116,共7页
研究微博社区间的情绪传染,对于疏导公众情绪、控制网络舆情、营造健康的网络分享环境具有重要意义。利用爬虫软件爬取"亚航失联"话题微博的相关数据,采用文本分词、特征表示、机器学习等方法依次识别每条微博的情绪类别,同...
研究微博社区间的情绪传染,对于疏导公众情绪、控制网络舆情、营造健康的网络分享环境具有重要意义。利用爬虫软件爬取"亚航失联"话题微博的相关数据,采用文本分词、特征表示、机器学习等方法依次识别每条微博的情绪类别,同时定义情绪值;采用分派分析,识别并划分微博社区;通过建立社区内情绪值的时间序列,寻找情绪传染的规律。研究结果表明:虽然刚开始时几乎所有社区都是害怕情绪,但经过后续演变,不同社区的主流情绪有很大差异,社区内情绪的变化并不一定由核心用户引导。因此,在突发危机事件的情绪疏导中,除了关注核心用户外,社区网络中的其他主干也同样值得关注。
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关键词
微博社区
情绪分类
核心用户
情绪传染
分派分析
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题名
微博社区内不同情绪的传染关系研究--以亚航失联事件为例
被引量：
6
1
作者
何跃
张月
肖敏
朱虹明
机构
四川大学商学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2017年第8期110-116,共7页
基金
四川大学中央高校基本科研业务费项目<基于中文微博的负面情绪预警研究>(skqy201406)
文摘
研究微博社区间的情绪传染,对于疏导公众情绪、控制网络舆情、营造健康的网络分享环境具有重要意义。利用爬虫软件爬取"亚航失联"话题微博的相关数据,采用文本分词、特征表示、机器学习等方法依次识别每条微博的情绪类别,同时定义情绪值;采用分派分析,识别并划分微博社区;通过建立社区内情绪值的时间序列,寻找情绪传染的规律。研究结果表明:虽然刚开始时几乎所有社区都是害怕情绪,但经过后续演变,不同社区的主流情绪有很大差异,社区内情绪的变化并不一定由核心用户引导。因此,在突发危机事件的情绪疏导中,除了关注核心用户外,社区网络中的其他主干也同样值得关注。
关键词
微博社区
情绪分类
核心用户
情绪传染
分派分析
Keywords
micro-blog community
sentiment classification
core user
emotional infection
assignment analysis
分类号
G202 [文化科学—传播学]
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作者
出处
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被引量
操作
1
微博社区内不同情绪的传染关系研究--以亚航失联事件为例
何跃
张月
肖敏
朱虹明
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2017
6
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参考文献
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