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基于分段轮廓平滑的目标识别
被引量：
1
1
作者
史思琦
石光明
+1 位作者
陈旭阳
李甫
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期929-934,共6页
提出了一种基于分段轮廓平滑的目标识别算法.首先通过曲率将轮廓划分为特征区域和非特征区域;然后在不同区域内分别采用不同方差的高斯函数进行轮廓平滑;最后采用基于仿射不变矩的目标识别算法对平滑后的目标轮廓进行识别.结果表明,该...
提出了一种基于分段轮廓平滑的目标识别算法.首先通过曲率将轮廓划分为特征区域和非特征区域;然后在不同区域内分别采用不同方差的高斯函数进行轮廓平滑;最后采用基于仿射不变矩的目标识别算法对平滑后的目标轮廓进行识别.结果表明,该算法不仅取得了更好的轮廓平滑效果,而且在强噪音条件下能够显著提高识别准确率.
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关键词
目标识别
分段轮廓平滑
特征区域
仿射不变矩
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职称材料
题名
基于分段轮廓平滑的目标识别
被引量：
1
1
作者
史思琦
石光明
陈旭阳
李甫
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期929-934,共6页
基金
教育部创新团队支持计划(IRT0645)
国家自然科学基金(60776795
+1 种基金
60805012)
国家863项目(2007AA01Z307)资助
文摘
提出了一种基于分段轮廓平滑的目标识别算法.首先通过曲率将轮廓划分为特征区域和非特征区域;然后在不同区域内分别采用不同方差的高斯函数进行轮廓平滑;最后采用基于仿射不变矩的目标识别算法对平滑后的目标轮廓进行识别.结果表明,该算法不仅取得了更好的轮廓平滑效果,而且在强噪音条件下能够显著提高识别准确率.
关键词
目标识别
分段轮廓平滑
特征区域
仿射不变矩
Keywords
Object recognition
Segmented-contour smoothing
Feature-zone
Affine moment invariant
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分段轮廓平滑的目标识别
史思琦
石光明
陈旭阳
李甫
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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