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基于分段线性逼近网络的直接自适应控制
1
作者
李宝家
黄小原
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期45-47,共3页
对一类单输入单输出系统的控制问题进行了研究 ,设计了对这类系统的直接自适应控制方案。控制方案的一部分是采用分段线性逼近神经网络逼近给定的非线性系统 ,利用已经发生的实际数据对网络的权值进行训练 ;另一部分是结合神经网络的一...
对一类单输入单输出系统的控制问题进行了研究 ,设计了对这类系统的直接自适应控制方案。控制方案的一部分是采用分段线性逼近神经网络逼近给定的非线性系统 ,利用已经发生的实际数据对网络的权值进行训练 ;另一部分是结合神经网络的一步预测输出和系统的参考输出 ,通过梯度优化器计算得到系统的控制输入。数值仿真结果表明 。
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关键词
分段线性逼近网络
直接自适应控制
神经
网络
要
优化器
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职称材料
题名
基于分段线性逼近网络的直接自适应控制
1
作者
李宝家
黄小原
机构
东北大学工商管理学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期45-47,共3页
文摘
对一类单输入单输出系统的控制问题进行了研究 ,设计了对这类系统的直接自适应控制方案。控制方案的一部分是采用分段线性逼近神经网络逼近给定的非线性系统 ,利用已经发生的实际数据对网络的权值进行训练 ;另一部分是结合神经网络的一步预测输出和系统的参考输出 ,通过梯度优化器计算得到系统的控制输入。数值仿真结果表明 。
关键词
分段线性逼近网络
直接自适应控制
神经
网络
要
优化器
Keywords
SISO systems
Adaptive control
Neural networks
Optimizer
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分段线性逼近网络的直接自适应控制
李宝家
黄小原
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002
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